藍(lán)色火焰不會(huì)熄滅的漫畫？-招聘街

一、藍(lán)色火焰不會(huì)熄滅的漫畫？

青之驅(qū)魔師。男主奧村燐的藍(lán)色火焰是魔王的火焰，不會(huì)熄滅。

主人公奧村燐雖說(shuō)表面上是藤本獅郎的后代，但實(shí)際上是魔神撒旦與人類尤莉的兒子，繼承了撒旦的血統(tǒng)，覺(jué)醒前因惡魔的心臟（或許可以說(shuō)是力量）被封印到降魔劍里，在覺(jué)醒前沒(méi)有任何惡魔的表現(xiàn)。平時(shí)依靠降魔劍抑制力量。拔開魔劍，渾身會(huì)冒出青藍(lán)色的火焰，那火焰是魔神的標(biāo)志。使魔是貓又小黑。自幼和弟弟奧村雪男一起被修道院的藤本神父養(yǎng)大，可是有一天視若父親的神父竟然因魔神撒旦而死，而魔神撒旦居然是自己的親生父親，真相讓燐震驚不已。面對(duì)養(yǎng)父的死和魔神撒旦想要占據(jù)能不受人間影響的自己的身體從而統(tǒng)治世界的丑惡野心，后立志成為除魔師中的圣騎士,他的目標(biāo)是打倒撒旦，為父報(bào)仇。因此加入正十字學(xué)園開始了成為除魔師的道路。

二、火焰紋章是不是由漫畫改編的？

...............

火焰之紋章，是上個(gè)世紀(jì)80年代，因?yàn)橐粋€(gè)特殊的契機(jī)（一家美國(guó)娛樂(lè)公司倒閉，當(dāng)時(shí)其資方之一的任天堂派火紋之父加賀昭三前去盤賬，結(jié)果加賀看重了該公司一款游戲企劃書，這就是火紋前身），而誕生的戰(zhàn)棋類經(jīng)典大作。

火紋系列是先有游戲的。而且就漫畫和動(dòng)畫來(lái)說(shuō)，都是2000年后的作品了。基本上是火紋誕生10年以后才有的。

動(dòng)畫：只有1部，黑暗龍與光之劍，而且只出到2話而已，是老任自己操刀，原汁原味，而且人設(shè)都是忠于原著。

漫畫：有黑暗龍與光之劍，索菲亞風(fēng)云錄（外傳），圣戰(zhàn)系譜

都不是老任自己的，而是授權(quán)由漫畫家畫的。其中，黑暗龍和系譜都是由同一人而作，因?yàn)椴⒎侨翁焯妹拦ぃ援嬶L(fēng)和原作有差異，但是~~~很萌啊！人物都很美型！

而外傳的漫畫比較爛，沒(méi)有單行本，僅在日本某雜志推出過(guò)，一共就30多頁(yè)。

三、點(diǎn)燃熱情：火焰人漫畫的誕生與發(fā)展

火焰人漫畫是一部以超級(jí)英雄為主題的漫畫系列，由斯坦·李和杰克·柯比共同創(chuàng)作。自1962年首次亮相以來(lái)，火焰人成為了漫畫界里備受喜愛(ài)的角色之一，也是漫威漫畫宇宙中的重要成員之一。

火焰人的真名叫約翰尼·斯托姆，他是一個(gè)年輕而富有活力的年輕人。在故事中，約翰尼意外地成為了一位具備著高溫火焰力量的超級(jí)英雄。他能夠控制火焰，從身體表面噴射出火焰，飛行以及抵御高溫環(huán)境的傷害。

火焰人漫畫系列的起源

火焰人漫畫最初出現(xiàn)在《神奇四俠》系列中，這是斯坦·李和杰克·柯比創(chuàng)辦的漫威漫畫的第一本作品。火焰人是由一次太空科學(xué)實(shí)驗(yàn)事故中獲得力量的約翰尼·斯托姆變身而來(lái)。這個(gè)角色的設(shè)計(jì)讓斯坦·李感到非常滿意，火焰人很快就成為了神奇四俠中最受歡迎的成員之一。

火焰人不僅在故事中展現(xiàn)了強(qiáng)大的超人能力，還塑造了一個(gè)充滿活力和幽默感的形象。他經(jīng)常以一種輕松幽默的態(tài)度面對(duì)困境，并以自己特有的方式解決問(wèn)題。這些特點(diǎn)成為了火焰人深受讀者喜愛(ài)的原因之一。

火焰人的漫畫發(fā)展歷程

在火焰人的漫畫發(fā)展歷程中，他不僅與神奇四俠一起戰(zhàn)斗，還與其他著名超級(jí)英雄展開了合作與對(duì)抗。他曾與蜘蛛俠、美國(guó)隊(duì)長(zhǎng)、銀河護(hù)衛(wèi)隊(duì)等許多漫威角色共同出現(xiàn)在漫畫故事中，為漫威宇宙增添了許多精彩的篇章。

不僅如此，火焰人也參與了許多漫威的大事件，如“地球最強(qiáng)英雄”和“無(wú)盡戰(zhàn)爭(zhēng)”等。他在這些故事中發(fā)揮著重要的作用，為保衛(wèi)地球和宇宙作出了巨大的貢獻(xiàn)。

火焰人與讀者的聯(lián)系

火焰人作為一個(gè)飽含活力、幽默而又強(qiáng)大的超級(jí)英雄，與讀者建立了深厚的情感聯(lián)系。他的故事和形象激勵(lì)著讀者追求夢(mèng)想、勇敢面對(duì)困難，并相信無(wú)論面對(duì)多大的挑戰(zhàn)都能夠戰(zhàn)勝它們。

火焰人的成功不僅體現(xiàn)在漫畫界，還延伸到影視和游戲領(lǐng)域。他在《復(fù)仇者聯(lián)盟》系列電影以及多款漫威游戲中的出現(xiàn)，讓更多的觀眾和玩家們了解和喜愛(ài)上了這個(gè)角色。

總的來(lái)說(shuō)，火焰人漫畫通過(guò)引人入勝的故事情節(jié)和獨(dú)特的角色設(shè)計(jì)，吸引了廣大的讀者群體，并為漫威漫畫宇宙帶來(lái)了獨(dú)特的魅力。我們對(duì)火焰人的創(chuàng)作者以及所有火焰人的粉絲致以誠(chéng)摯的謝意。

感謝您閱讀本文，希望通過(guò)了解火焰人漫畫的誕生與發(fā)展，您對(duì)這個(gè)經(jīng)典超級(jí)英雄角色有更深入的了解，并從中獲得啟發(fā)和樂(lè)趣。

四、火焰可看電視火焰

火焰可看電視火焰是一個(gè)引人入勝的話題，火焰作為自然界的一種現(xiàn)象，一直以來(lái)都備受人們關(guān)注和好奇。我們常常可以在露營(yíng)時(shí)或在爐子旁感受到火焰的溫暖和光芒，但很少有人注意到火焰不僅是燃燒的元素，還可以傳遞信息，甚至可以進(jìn)行視覺(jué)展示。

從物理學(xué)的角度來(lái)解釋，火焰可看電視火焰其實(shí)是由氣體和灼熱的顆粒組成的，當(dāng)燃燒時(shí)，它會(huì)發(fā)出明亮的光和熱。這種光的特性使得火焰可以被用于傳遞信息，就像電視屏幕一樣。通過(guò)控制火焰的形態(tài)和顏色，我們能夠展示圖像和文字，盡管這種技術(shù)仍處于實(shí)驗(yàn)階段，但它展示了火焰的潛力和多樣性。

火焰在電視中的應(yīng)用

在現(xiàn)代科技的支持下，火焰可看電視火焰的應(yīng)用已經(jīng)不再是天方夜譚。一些藝術(shù)家和工程師開始探索如何將火焰作為一種媒介，用來(lái)展示視覺(jué)內(nèi)容。通過(guò)控制火焰的大小、形態(tài)和顏色，他們成功地在舞臺(tái)上呈現(xiàn)出了各種圖案和動(dòng)態(tài)效果，讓觀眾們目不暇接。

在電視行業(yè)，一些制作公司也開始嘗試將火焰融入到節(jié)目中。例如，在音樂(lè)會(huì)或綜藝節(jié)目中，可以利用火焰的視覺(jué)效果來(lái)增強(qiáng)舞臺(tái)的氛圍，讓表演更加生動(dòng)和震撼。此外，一些獨(dú)特的電視廣告也選擇使用火焰作為視覺(jué)元素，吸引觀眾的注意力，提升品牌形象。

火焰?zhèn)鬟f信息的潛力

除了在藝術(shù)和娛樂(lè)領(lǐng)域，火焰可看電視火焰還具有傳遞信息的潛力。在應(yīng)急情況下，火焰可以被用來(lái)展示警告信息或求助信號(hào)，比如在海上或山區(qū)進(jìn)行求援時(shí)，可以點(diǎn)燃火焰?zhèn)鬟f位置信息。這種方式雖然原始，但在特定情況下能夠發(fā)揮關(guān)鍵作用。

此外，一些科研機(jī)構(gòu)也在探索如何利用火焰來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。通過(guò)控制火焰的頻率和亮度，可以編碼信息并傳輸?shù)竭h(yuǎn)處的接收器。雖然目前這項(xiàng)技術(shù)還處于實(shí)驗(yàn)階段，但它展示了火焰作為信息傳輸媒介的潛力，可能在未來(lái)的通訊領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價(jià)值。

火焰的安全性問(wèn)題

盡管火焰可看電視火焰具有各種潛在的應(yīng)用價(jià)值，但與之相關(guān)的安全性問(wèn)題也不容忽視。火焰本身是一種危險(xiǎn)的能量形式，控制火焰的形態(tài)和溫度對(duì)于保證安全至關(guān)重要。在使用火焰進(jìn)行視覺(jué)展示時(shí)，必須嚴(yán)格遵守安全操作規(guī)程，確保觀眾和操作人員的人身安全。

另外，火焰作為一種視覺(jué)元素，在陽(yáng)光或燈光下可能達(dá)不到預(yù)期效果，需要在合適的光線環(huán)境下進(jìn)行展示。選擇合適的場(chǎng)地和設(shè)備也是保證火焰使用安全的關(guān)鍵因素，避免引發(fā)火災(zāi)或其他意外事件。

結(jié)語(yǔ)

總的來(lái)說(shuō)，火焰可看電視火焰作為一種獨(dú)特的視覺(jué)元素，展示了火焰的多樣性和潛力。無(wú)論是在藝術(shù)表演、電視節(jié)目還是信息傳輸領(lǐng)域，火焰都可以發(fā)揮重要作用，為觀眾帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn)和信息傳遞方式。然而，在探索火焰應(yīng)用的過(guò)程中，必須重視安全性問(wèn)題，確保火焰的使用不會(huì)帶來(lái)不良影響。隨著科技的不斷發(fā)展，相信火焰在未來(lái)會(huì)有更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，讓我們拭目以待。

五、火焰火焰我的世界

了解火焰的起源和特性

在討論火焰之前，我們需要了解火焰的起源和特性。火焰是燃燒過(guò)程中釋放出的可見光和熱能，是燃燒過(guò)程中火焰產(chǎn)生的結(jié)果。火焰可以說(shuō)是燃燒過(guò)程中的一種表現(xiàn)形式，具有獨(dú)特的色彩和形態(tài)。

火焰的形成過(guò)程

火焰的形成過(guò)程可以分為三個(gè)階段：點(diǎn)燃階段、燃燒階段和熄滅階段。在點(diǎn)燃階段，點(diǎn)燃源（如火柴、打火機(jī)等）將燃燒物質(zhì)加熱到燃點(diǎn)以上，使其開始燃燒。在燃燒階段，燃燒物質(zhì)不斷釋放熱能，形成火焰并持續(xù)燃燒。在熄滅階段，燃燒物質(zhì)的供應(yīng)被切斷，火焰逐漸熄滅。

火焰的組成

火焰的主要成分包括氧氣、燃料和熱能。氧氣是火焰燃燒的氧化劑，燃料是火焰燃燒的物質(zhì)來(lái)源，熱能則是火焰釋放出的能量。火焰的顏色和形態(tài)取決于燃料的種類和燃燒的條件。

火焰在我的世界中的應(yīng)用

在游戲《我的世界》中，火焰是一種常見的元素，具有多種應(yīng)用。玩家可以通過(guò)使用火把、火柴等道具來(lái)點(diǎn)燃火焰，照亮周圍的環(huán)境或?yàn)槿紵峁┍匾臈l件。火焰還可以用于制作火把、火炬等裝飾物品，豐富游戲中的環(huán)境元素。

火焰的安全使用

在現(xiàn)實(shí)生活中，火焰是一種很危險(xiǎn)的元素，需要謹(jǐn)慎使用。在使用火焰時(shí)，應(yīng)遵守相關(guān)的安全規(guī)定，保持周圍環(huán)境的通風(fēng)良好，避免火災(zāi)的發(fā)生。同時(shí)，使用火焰時(shí)應(yīng)注意防止燒傷和煙霧中毒等意外事件的發(fā)生。

結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)火焰的起源、特性和應(yīng)用的了解，我們可以更好地掌握火焰的本質(zhì)和使用方法。在我的世界中，火焰是一種重要的元素，為游戲增添了更多的樂(lè)趣和挑戰(zhàn)。希望大家在使用火焰時(shí)能夠注重安全，避免意外事件的發(fā)生。

六、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測(cè)數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 測(cè)試代碼

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());

}

七、webgis面試題？

1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。

在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

八、freertos面試題？

這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。