數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)包括：
收集、整理和分析數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等。
根據(jù)分析結(jié)果，提出數(shù)據(jù)洞察和建議，為企業(yè)決策提供支持。
參與制定數(shù)據(jù)分析方案，確定數(shù)據(jù)需求和目標(biāo)。
參與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的開發(fā)和維護(hù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，并與其他團(tuán)隊(duì)合作，向客戶或管理層解釋分析結(jié)果。
參與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定，為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)支持。
跟蹤分析結(jié)果，不斷優(yōu)化分析方法，提高分析效果。
與其他數(shù)據(jù)科學(xué)家或數(shù)據(jù)工程師合作，共同完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。
1、承擔(dān)數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作；
2、按時(shí)保質(zhì)地完成數(shù)據(jù)處理的各項(xiàng)工作任務(wù)，確保數(shù)據(jù)輸出質(zhì)量和進(jìn)度達(dá)到目標(biāo)要求；
3、輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告，給出運(yùn)營(yíng)建議，進(jìn)行資產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)控、模型監(jiān)控；
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，金融、經(jīng)濟(jì)、會(huì)計(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)；
2、熟練掌握SQL基本操作，至少熟練使用一種機(jī)器學(xué)習(xí)的工具和框架（R,Python等）；
3、具有良好的邏輯思維能力和分析能力，能夠基于對(duì)業(yè)務(wù)的深入理解，從數(shù)據(jù)中探查和解決問題，能獨(dú)立出具分析報(bào)告；
4、具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通合作能力，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈求知欲；
5、具備一定金融行業(yè)經(jīng)驗(yàn)
6、思想作風(fēng)正派，能夠嚴(yán)格遵守銀行各項(xiàng)規(guī)章制度，服從安排，抗壓能力強(qiáng)。
非常好的。可以從事從數(shù)據(jù)類公司、咨詢公司到物流、傳媒公司等。數(shù)據(jù)分析師以待遇優(yōu)厚和地位尊崇而聞名國(guó)際，曾被Times時(shí)代雜志譽(yù)為“21世紀(jì)最熱門五大新興行業(yè)”。
國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析行業(yè)專業(yè)人才每年以千位數(shù)非速增長(zhǎng)著，同期各行業(yè)領(lǐng)域空缺崗位已達(dá)近二十萬，未來中國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求更是呈井噴之勢(shì)。
數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)如今的商業(yè)世界中扮演著至關(guān)重要的角色。一個(gè)出色的數(shù)據(jù)分析師能夠從龐雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為企業(yè)的決策和戰(zhàn)略提供指導(dǎo)。因此，數(shù)據(jù)分析崗位的面試非常關(guān)鍵，不僅要考察候選人的數(shù)據(jù)分析技能，還要測(cè)試其解決問題和溝通能力。
如果你正在準(zhǔn)備面試數(shù)據(jù)分析崗位，下面是幾個(gè)常見的面試題目，希望能幫助你更好地準(zhǔn)備。
這是一個(gè)常見的開放性問題，用于考察候選人在實(shí)際項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)和能力。你可以選擇一次項(xiàng)目中的難題，描述你遇到的挑戰(zhàn)、采取的方法和最終的成果。強(qiáng)調(diào)你的數(shù)據(jù)分析技能、解決問題的能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
在數(shù)據(jù)分析中，處理缺失值和異常值是至關(guān)重要的步驟。你可以解釋使用均值、中位數(shù)、插值或刪除等方法來填補(bǔ)缺失值的處理方式，以及使用箱線圖或Z分?jǐn)?shù)進(jìn)行異常值檢測(cè)的方法。重點(diǎn)在于說明你的決策基于對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的深入理解。
這是一個(gè)涉及到數(shù)據(jù)分析師選擇合適模型和算法的問題。你可以談?wù)撃阍谔囟?xiàng)目中使用過的模型，例如線性回歸、邏輯回歸和決策樹等。強(qiáng)調(diào)你對(duì)不同模型的理解、應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和對(duì)業(yè)務(wù)問題的適應(yīng)能力。
統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，因此在面試中可能會(huì)涉及到統(tǒng)計(jì)學(xué)的問題。你可以簡(jiǎn)明扼要地解釋什么是假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間，以及它們?cè)跀?shù)據(jù)分析中的作用。你可以通過示例展示你如何運(yùn)用假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間來支持你的結(jié)論。
在現(xiàn)實(shí)工作中，你需要向非技術(shù)人員解釋復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。你可以強(qiáng)調(diào)你的溝通和表達(dá)能力，以及如何使用可視化工具（例如圖表、可視化儀表盤、報(bào)告等）提供清晰簡(jiǎn)明的報(bào)告。重點(diǎn)在于你如何將技術(shù)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)化為非技術(shù)人員都能理解的語(yǔ)言。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，處理大量數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析師的一個(gè)挑戰(zhàn)。你可以談?wù)撃闳绾问褂梅植际接?jì)算工具（如Hadoop或Spark）進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。同時(shí)，可以提及你在優(yōu)化算法、加速數(shù)據(jù)處理和并行計(jì)算方面的經(jīng)驗(yàn)。
在真實(shí)的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，團(tuán)隊(duì)合作是非常重要的。你可以描述在一個(gè)團(tuán)隊(duì)中的具體角色和職責(zé)，以及你如何與其他成員合作并解決團(tuán)隊(duì)遇到的問題。強(qiáng)調(diào)你的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、溝通技巧和適應(yīng)能力。
數(shù)據(jù)分析涉及大量的個(gè)人和敏感信息，因此處理隱私和道德問題非常重要。你可以闡述你如何遵守相關(guān)法律法規(guī)，并確保數(shù)據(jù)處理的合法性和安全性。同時(shí)，強(qiáng)調(diào)你的道德觀念和責(zé)任感。
以上是一些常見的數(shù)據(jù)分析崗位面試題目，希望能幫助你更好地準(zhǔn)備，展示你的專業(yè)知識(shí)和技能。在準(zhǔn)備面試時(shí)，記得要結(jié)合自己的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目來回答問題，展示你的獨(dú)特之處。祝你面試順利！
由入職職級(jí)決定，P系列是P6及以下三個(gè)月試用期，P7及以上六個(gè)月試用期，通過轉(zhuǎn)正述職和評(píng)估后方可轉(zhuǎn)正。
（1）項(xiàng)目的數(shù)據(jù)量多大，多少維，數(shù)據(jù)都是怎么預(yù)處理的。
（2）你應(yīng)用過哪些數(shù)據(jù)挖掘算法，針對(duì)簡(jiǎn)歷上的算法或者模型，你看過源碼或者模型中細(xì)節(jié)你知道多少，還是僅僅調(diào)用API用用而已
(3）項(xiàng)目中，你遇到過的最大的困難時(shí)什么，怎么解決的，從中學(xué)到什么。
（4）項(xiàng)目中hadoop搜索引擎你是怎么設(shè)計(jì)的，其中的分詞是什么。
（5）數(shù)據(jù)是存在HDFS中還是Redis中的。
（6）spark和Hadoop的基本架構(gòu)，盡量說。
需要掌握EXCEL、SQL、業(yè)務(wù)分析、可視化、統(tǒng)計(jì)學(xué)、Python、機(jī)器學(xué)習(xí)這些技能。除此之外，還需要具備業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)分析思維能力、溝通能力、數(shù)據(jù)展現(xiàn)能力。
一般從事數(shù)據(jù)分析員的人都是統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)專業(yè)的人。
數(shù)據(jù)分析師職位要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)，能夠熟練地使用SQL；
3、三年以上具有海量數(shù)據(jù)挖掘、分析相關(guān)項(xiàng)目實(shí)施的工作經(jīng)驗(yàn)，參與過較完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析和建模工作；
4、對(duì)商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯敏感，熟悉傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘背景、了解市場(chǎng)特點(diǎn)及用戶需求，有互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)背景，有網(wǎng)站用戶行為研究和文本挖掘經(jīng)驗(yàn)尤佳；
5、具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神；
6、富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)。
總體上來分析，今年考研試題難度還算是比較大的。在整套試卷中，由于考試內(nèi)容比較多，各個(gè)考試知識(shí)點(diǎn)覆蓋了各道題，有些題還是知識(shí)點(diǎn)交錯(cuò)在一起，后面那些大題計(jì)算量都比較復(fù)雜，考生在答題時(shí)往往需要耗費(fèi)較多時(shí)間去分析和計(jì)算而感覺困難。
一、分析自己的試卷。
1、綜述：簡(jiǎn)要概括自己做這套試卷的感受，闡述哪些知識(shí)點(diǎn)是自己非常熟悉和已經(jīng)牢固掌握的；其次，就自己掌握不足的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行分析，（1）為什么會(huì)出錯(cuò)？是自己不會(huì)還是粗心？（2）制定改進(jìn)和防范的計(jì)劃。（3）倘若不懂或不會(huì)，一定要通過各種方式（老師、同學(xué)）把這個(gè)問題了解清楚。
2、應(yīng)該有各種題型，那么就逐一進(jìn)行分析，將部分題目的解題思路簡(jiǎn)要的寫出來；這么做一方面有助于自己加深記憶，另一方面可以說也是保證了你自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)吧。
3、就試卷卷面成績(jī)進(jìn)行分析，從你的目標(biāo)分?jǐn)?shù)進(jìn)行分析，制定下一階段的計(jì)劃和實(shí)施方案。（表表決心，督促自己）4、老生常談的總結(jié)。談?wù)勅松⒄務(wù)劺硐搿⒄務(wù)剬W(xué)習(xí)......
