德斯內(nèi)爾。
1989年，調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司前分析師霍華德?德斯內(nèi)爾提出了“商業(yè)智能”作為一個(gè)術(shù)語(yǔ)來(lái)描述“通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)提高企業(yè)決策支持系統(tǒng)”的概念和方法，事實(shí)上，德斯內(nèi)爾被稱之為商業(yè)智能之父。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。
商業(yè)思維是當(dāng)今職場(chǎng)所必備的一項(xiàng)重要技能，許多招聘者和面試官都會(huì)在面試過(guò)程中提出各種商業(yè)思維面試題來(lái)評(píng)估求職者的潛力和解決問(wèn)題的能力。在本文中，我們將分享一些常見(jiàn)的商業(yè)思維面試題及其解析，幫助你準(zhǔn)備面試，并在面試中展現(xiàn)出色的商業(yè)思維。
招聘者常常提出一些抽象的問(wèn)題，要求你從不同的角度思考并給出合理的解答。例如：
針對(duì)這類問(wèn)題，你需要顯示出你的思考過(guò)程和創(chuàng)造力。你可以從不同的角度思考問(wèn)題，例如成功的定義可能因人而異，因此你可以根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和價(jià)值觀給出個(gè)人化的解釋。你也可以在答案中展示出一些創(chuàng)新的思維，例如，如果你是一支筆，你可以不僅僅視自己為寫字工具，而是一個(gè)可以記錄人們的故事和思想的藝術(shù)品。
在現(xiàn)代商業(yè)中，市場(chǎng)調(diào)研是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。在面試中，招聘者可能詢問(wèn)你如何進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研和分析。例如：
對(duì)于這類問(wèn)題，你可以提出以下步驟：
這些步驟可以幫助你進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研和分析，并得出有效的結(jié)論，為公司的決策提供支持。
在現(xiàn)代商業(yè)中，創(chuàng)新是推動(dòng)企業(yè)成功的關(guān)鍵。招聘者通常會(huì)詢問(wèn)你是否有創(chuàng)新思維，并能夠提出新穎的解決方案。例如：
對(duì)于這類問(wèn)題，你可以采用以下方法：
通過(guò)這些方法，你可以展示出你具備創(chuàng)新思維和解決問(wèn)題的能力。
數(shù)據(jù)在商業(yè)中扮演著至關(guān)重要的角色。在面試中，招聘者可能會(huì)提問(wèn)關(guān)于數(shù)據(jù)分析和決策的問(wèn)題。例如：
對(duì)于這類問(wèn)題，你可以采用以下步驟：
通過(guò)這些步驟，你可以展示出你的數(shù)據(jù)分析技能和對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的理解。
在現(xiàn)代商業(yè)中，項(xiàng)目管理是一項(xiàng)重要的技能。招聘者可能會(huì)問(wèn)道關(guān)于項(xiàng)目管理和優(yōu)先級(jí)的問(wèn)題。例如：
針對(duì)這類問(wèn)題，你可以采取以下措施：
通過(guò)這些方法，你可以顯示出你的項(xiàng)目管理技能和處理困難情況的能力。
商業(yè)思維是一個(gè)必不可少的技能，在職場(chǎng)中具有重要的價(jià)值。通過(guò)準(zhǔn)備和練習(xí)商業(yè)思維面試題，你可以展示出你的潛力和解決問(wèn)題的能力。同時(shí)，商業(yè)思維也是一個(gè)可以不斷學(xué)習(xí)和發(fā)展的領(lǐng)域，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，你可以提高自己的商業(yè)思維能力，并在職場(chǎng)中取得更多的成功。
希望這些商業(yè)思維面試題的解析和實(shí)例對(duì)你的面試準(zhǔn)備有所幫助，祝你在面試中取得好成績(jī)！
人工智能的意義如下:
第一、人工智能可以提高學(xué)習(xí)和工作效率。人工智能與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，豐富學(xué)習(xí)和工作的資源、數(shù)據(jù)和方式。比如，疫情期間很多大學(xué)開(kāi)設(shè)的“云課堂”，克服了物理上的阻礙，提高了教育資源配置效率。
第二、人工智能可以讓生活更美好。在家居、醫(yī)療、交通等與人們生活密切相關(guān)的方面，人工智能都發(fā)揮了重要作用。智能家居系統(tǒng)為普通消費(fèi)者提供人性化、主動(dòng)管家式的服務(wù)系統(tǒng)，人工智能推動(dòng)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)的實(shí)驗(yàn)和創(chuàng)新，智能交通系統(tǒng)可以模擬交通事故或惡劣天氣，以此觀測(cè)緊急情況造成的道路擁堵，方便人們出行。
第三、人工智能可以推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。人工智能是科學(xué)技術(shù)上的一次重大革新，在智能制造、量子計(jì)算、航天航空、AI芯片等方面產(chǎn)生出更多的新增長(zhǎng)點(diǎn)，將極大推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
在公司里的BI，一般就是指 Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI，中文為商務(wù)智能。它是一套完整的解決方案，用來(lái)將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。我以FineBI為例講一下BI的功能，管理員創(chuàng)建FineBI數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)到數(shù)據(jù)庫(kù)的連接；通過(guò)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)連接從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出新建數(shù)據(jù)表，供后續(xù)業(yè)務(wù)人員使用；管理員將不同表的權(quán)限分配給不同業(yè)務(wù)人員，實(shí)現(xiàn)各部門的分類管理；業(yè)務(wù)人員通過(guò)創(chuàng)建自助數(shù)據(jù)集對(duì)已創(chuàng)建的數(shù)據(jù)表進(jìn)行數(shù)據(jù)再加工處理； 業(yè)務(wù)人員在前端的dashboard界面通過(guò)選擇圖表、拖拽數(shù)據(jù)、設(shè)置樣式等來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)多維度的分析，展示分析結(jié)果； 將創(chuàng)建好的儀表板掛出到系統(tǒng)，其他用戶可對(duì)該分享的模板根據(jù)自身需求進(jìn)行二次編輯。
一套完整的解決方案，可以將來(lái)自企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自己開(kāi)發(fā)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)軟件）的數(shù)據(jù)，提取出有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合清洗，在保證數(shù)據(jù)正確性的同時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，并利用合適的查詢和分析工具快速、準(zhǔn)確地為企業(yè)提供報(bào)表展現(xiàn)與分析，為企業(yè)提供決策支持。
對(duì)于任何渴望進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的學(xué)生或從業(yè)者來(lái)說(shuō)，掌握智能機(jī)器學(xué)習(xí)面試題是至關(guān)重要的。在如今競(jìng)爭(zhēng)激烈的人工智能工業(yè)中，不僅需要具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，還需要應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)和實(shí)際問(wèn)題。
智能機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)分支，旨在通過(guò)訓(xùn)練使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進(jìn)。這種學(xué)習(xí)方式使機(jī)器能夠不斷優(yōu)化自己的性能，以滿足特定的任務(wù)需求。
在面試中，面試官通常會(huì)針對(duì)智能機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、算法和應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行提問(wèn)。下面我們將討論一些常見(jiàn)的智能機(jī)器學(xué)習(xí)面試題，希望能夠幫助你更好地準(zhǔn)備面試。
在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，算法會(huì)從標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并試圖建立輸入和輸出之間的關(guān)系。而無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)則是從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和結(jié)構(gòu)。
過(guò)擬合指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)糟糕的情況。欠擬合則是指模型無(wú)法捕捉數(shù)據(jù)中的相關(guān)性，導(dǎo)致在訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)上都表現(xiàn)不佳。
決策樹(shù)是一種用于分類和回歸的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。它通過(guò)對(duì)特征進(jìn)行逐步分割來(lái)構(gòu)建樹(shù)形結(jié)構(gòu)，每個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)特征或?qū)傩裕總€(gè)葉節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)類別或值。
交叉驗(yàn)證是一種評(píng)估模型性能的技術(shù)，將數(shù)據(jù)集分成若干份，重復(fù)地在不同的子集上進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。這樣可以更客觀地評(píng)估模型的泛化能力和減少過(guò)擬合的風(fēng)險(xiǎn)。
支持向量機(jī)是一種二分類模型，通過(guò)找到能最大化兩個(gè)類別之間間隔的超平面來(lái)進(jìn)行分類。它在高維空間中表現(xiàn)出色，適用于處理非線性可分問(wèn)題。
梯度下降是一種優(yōu)化算法，通過(guò)迭代地調(diào)整模型參數(shù)，使目標(biāo)函數(shù)取得最小值。它是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型時(shí)常用的方法，有助于加快收斂速度和提高模型性能。
深度學(xué)習(xí)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，通常包含多個(gè)隱藏層，能夠?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)中的抽象特征。與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)更適用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜任務(wù)。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，主要用于處理圖像和視頻數(shù)據(jù)。它通過(guò)卷積和池化層來(lái)提取特征，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)。
通過(guò)了解和準(zhǔn)備智能機(jī)器學(xué)習(xí)面試題，你將更有信心在面試中展現(xiàn)出色。這些問(wèn)題涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)和常見(jiàn)概念，希望能夠幫助你取得成功。祝你面試順利，未來(lái)職業(yè)生涯充滿輝煌成就!
商業(yè)智能bi是指是從系統(tǒng)數(shù)據(jù)中提取有效的信息，從浩瀚的信息中及時(shí)地發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)，為企業(yè)決策層的思維決策和戰(zhàn)略發(fā)展提供有力服務(wù)，盡量減少管理決策中憑經(jīng)驗(yàn)、拍腦袋的風(fēng)險(xiǎn)和隱患，從而充分提高企業(yè)市場(chǎng)快速反應(yīng)力與競(jìng)爭(zhēng)力的軟件解決方案。
而今伴隨著企業(yè)信息化發(fā)展的浪潮洶涌，組織流程的固化、改進(jìn)，知識(shí)的積累、應(yīng)用，技術(shù)的創(chuàng)新、提升，作為商業(yè)智能管理的系統(tǒng)軟件bi也在不斷求新求變，在推進(jìn)企業(yè)信息化建設(shè)中繼續(xù)建功立業(yè)。
bi新走向之一：融合加強(qiáng)，演變成門戶化
cio必須清楚認(rèn)識(shí)，未來(lái)的商業(yè)智能bi趨勢(shì)將是基于全面信息集成的服務(wù)，將是一種企業(yè)級(jí)跨部門運(yùn)作的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，可以聯(lián)結(jié)企業(yè)各個(gè)崗位上的各個(gè)工作人員，可以聯(lián)結(jié)企業(yè)各類信息系統(tǒng)和信息資源，真正實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)，最后演變成門戶化，而不是以前單一、隔離、枯燥的系統(tǒng)。
商業(yè)智能平臺(tái)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，幫助企業(yè)取得利潤(rùn)。國(guó)內(nèi)做的比較好的有奧威軟件，國(guó)外做的真不錯(cuò)的是qv
商業(yè)智能 BI 實(shí)際上是一套由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、ETL、查詢報(bào)表、可視化分析等組成的一個(gè)技術(shù)類解決方案。主要目的是將企業(yè)內(nèi)各種不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，例如ERP、OA、CRM、手工填報(bào)系統(tǒng)等打通，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合。最終通過(guò)合適的查詢和分析工具，形成可視化的分析報(bào)表為企業(yè)提供管理決策支持。
在大部分的企業(yè)中，有很多不同的部門、不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)也相應(yīng)的分散在各個(gè)部門、各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、各個(gè)業(yè)務(wù)模塊中，這個(gè)時(shí)候看數(shù)據(jù)的視角更多的是從個(gè)人或者部門來(lái)看的。現(xiàn)在我們就需要通過(guò)BI把這些數(shù)據(jù)打通，消滅數(shù)據(jù)孤島，從企業(yè)整體的視角，從管理的視角來(lái)了解一個(gè)企業(yè)完整的經(jīng)營(yíng)運(yùn)轉(zhuǎn)情況。
二者是一樣的，商務(wù)智能BI又叫商業(yè)智能，它是一套完整的解決方案，用來(lái)將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。
商業(yè)智能BI在數(shù)據(jù)架構(gòu)中處于前端分析的位置，其核心作用是對(duì)獲取數(shù)據(jù)的多維度分析、數(shù)據(jù)的切片、數(shù)據(jù)的上鉆和下鉆、cube等。
通過(guò)ETL數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)化形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、然后對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，而后是商業(yè)智能的前端分析和展示。國(guó)外BI廠商tablaeu、國(guó)內(nèi)FineBI都很不錯(cuò)。
所謂商業(yè)智能（BusinessIntelligent），就是將企業(yè)中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)的過(guò)程。企業(yè)在開(kāi)展業(yè)務(wù)的同時(shí)，獲得了大量數(shù)據(jù)，來(lái)自國(guó)外的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，全球企業(yè)的信息量平均每1．5年翻一番，而僅僅利用了全部信息數(shù)據(jù)的7%。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨，記錄客戶與市場(chǎng)數(shù)據(jù)的信息和信息利用能力已經(jīng)成為決定企業(yè)生死存亡的關(guān)鍵因素，越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)外企業(yè)已經(jīng)根據(jù)信息流和數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行企業(yè)重整，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)記錄方式無(wú)疑被更先進(jìn)的商業(yè)智能技術(shù)所代替。據(jù)美國(guó)PaloAlto管理集團(tuán)預(yù)測(cè)，到2001年，全球商業(yè)智能市場(chǎng)將達(dá)到700億美元。 在商業(yè)智能解決方案的幫助下，企業(yè)級(jí)用戶可以通過(guò)充分挖掘現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源，捕獲信息、分析信息、溝通信息，發(fā)現(xiàn)許多過(guò)去缺乏認(rèn)識(shí)或未被認(rèn)識(shí)的數(shù)據(jù)關(guān)系，幫助企業(yè)管理者做出更好的商業(yè)決策，例如開(kāi)拓什么市場(chǎng)、吸引哪些客戶、促銷何種產(chǎn)品等等。商業(yè)智能還能夠通過(guò)財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐分析、銷售分析等過(guò)程幫助企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本，進(jìn)而獲得更高的經(jīng)營(yíng)效益。簡(jiǎn)單說(shuō)就是幫助您把現(xiàn)有的數(shù)據(jù)變成能幫您獲利的工具。現(xiàn)在的新型敏捷BI產(chǎn)品普遍都要比傳統(tǒng)的實(shí)施周期短4/5，處理速度也相當(dāng)?shù)目欤⑶遗c傳統(tǒng)的比如SAP的BI系統(tǒng)對(duì)比，敏捷BI的價(jià)格也就是對(duì)方的零頭，甚至都不到。過(guò)內(nèi)目前也有了自己的敏捷BI的廠商，永洪科技就是現(xiàn)在國(guó)內(nèi)唯一的敏捷BI廠商，國(guó)外還有像QV,等等一些敏捷BI的提供商。
