醫(yī)院過(guò)度檢查怎么投訴這個(gè)問(wèn)題。
一是到當(dāng)?shù)匦l(wèi)生行政主管部門投訴反映醫(yī)院過(guò)度醫(yī)療問(wèn)題。
二是如醫(yī)院涉嫌虛假宣傳，可向當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)監(jiān)督管理部門投訴。
三是以構(gòu)成消費(fèi)欺詐為由向當(dāng)?shù)叵M(fèi)者協(xié)會(huì)投訴維權(quán)。
為便于投訴，患者應(yīng)當(dāng)注意收集保留證據(jù)，包括就診病歷，處方及繳納藥品等費(fèi)用票據(jù)，如果患者在診治過(guò)程中懷疑涉及過(guò)度醫(yī)療時(shí)，可多問(wèn)一下醫(yī)生，自己所得疾病的情況、治療方式、用藥類型和作用、以及各種治療費(fèi)用，同時(shí)，可錄下音頻或視頻證據(jù)，那么對(duì)患者而言就更為有利了。
又到安利Python的時(shí)間， 最終代碼不超過(guò)30行（優(yōu)化前），加上優(yōu)化也不過(guò)40行。
第一步. 構(gòu)造Trie（用dict登記結(jié)點(diǎn)信息和維持子結(jié)點(diǎn)集合）：
-- 思路：對(duì)詞典中的每個(gè)單詞，逐詞逐字母拓展Trie，單詞完結(jié)處的結(jié)點(diǎn)用None標(biāo)識(shí)。
def make_trie(words):
trie = {}
for word in words:
t = trie
for c in word:
if c not in t: t[c] = {}
t = t[c]
t[None] = None
return trie
第二步. 容錯(cuò)查找（容錯(cuò)數(shù)為tol）：
-- 思路：實(shí)質(zhì)上是對(duì)Trie的深度優(yōu)先搜索，每一步加深時(shí)就消耗目標(biāo)詞的一個(gè)字母。當(dāng)搜索到達(dá)某個(gè)結(jié)點(diǎn)時(shí)，分為不消耗容錯(cuò)數(shù)和消耗容錯(cuò)數(shù)的情形，繼續(xù)搜索直到目標(biāo)詞為空。搜索過(guò)程中，用path記錄搜索路徑，該路徑即為一個(gè)詞典中存在的詞，作為糾錯(cuò)的參考。
-- 最終結(jié)果即為諸多搜索停止位置的結(jié)點(diǎn)路徑的并集。
def check_fuzzy(trie, word, path='', tol=1):
if word == '':
return {path} if None in trie else set()
else:
p0 = set()
if word[0] in trie:
p0 = check_fuzzy(trie[word[0]], word[1:], path+word[0], tol)
p1 = set()
if tol > 0:
for k in trie:
if k is not None and k != word[0]:
p1.update(check_fuzzy(trie[k], word[1:], path+k, tol-1))
return p0 | p1簡(jiǎn)單測(cè)試代碼 ------
構(gòu)造Trie：
words = ['hello', 'hela', 'dome']
t = make_trie(words)
In [11]: t
Out[11]:
{'d': {'o': {'m': {'e': {'$': {}}}}},
'h': {'e': {'l': {'a': {'$': {}}, 'l': {'o': {'$': {}}}}}}}
容錯(cuò)查找：
In [50]: check_fuzzy(t, 'hellu', tol=0)
Out[50]: {}
In [51]: check_fuzzy(t, 'hellu', tol=1)
Out[51]: {'hello'}
In [52]: check_fuzzy(t, 'healu', tol=1)
Out[52]: {}
In [53]: check_fuzzy(t, 'healu', tol=2)
Out[53]: {'hello'}
似乎靠譜~
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以上是基于Trie的approach，另外的approach可以參看@黃振童鞋推薦Peter Norvig即P神的How to Write a Spelling Corrector
雖然我已有意無(wú)意模仿P神的代碼風(fēng)格，但每次看到P神的源碼還是立馬跪...
話說(shuō)word[1:]這種表達(dá)方式其實(shí)是有淵源的，相信有的童鞋對(duì)(cdr word)早已爛熟于心...（呵呵
------------------------分-----割-----線-----二--------------------------------------
回歸正題.....有童鞋說(shuō)可不可以增加新的容錯(cuò)條件，比如增刪字母，我大致對(duì)v2方法作了點(diǎn)拓展，得到下面的v3版本。
拓展的關(guān)鍵在于遞歸的終止，即每一次遞歸調(diào)用必須對(duì)參數(shù)進(jìn)行有效縮減，要么是參數(shù)word，要么是參數(shù)tol~
def check_fuzzy(trie, word, path='', tol=1):
if tol < 0:
return set()
elif word == '':
results = set()
if None in trie:
results.add(path)
# 增加詞尾字母
for k in trie:
if k is not None:
results |= check_fuzzy(trie[k], '', path+k, tol-1)
return results
else:
results = set()
# 首字母匹配
if word[0] in trie:
results |= check_fuzzy(trie[word[0]], word[1:], path + word[0], tol)
# 分情形繼續(xù)搜索（相當(dāng)于保留待探索的回溯分支）
for k in trie:
if k is not None and k != word[0]:
# 用可能正確的字母置換首字母
results |= check_fuzzy(trie[k], word[1:], path+k, tol-1)
# 插入可能正確的字母作為首字母
results |= check_fuzzy(trie[k], word, path+k, tol-1)
# 跳過(guò)余詞首字母
results |= check_fuzzy(trie, word[1:], path, tol-1)
# 交換原詞頭兩個(gè)字母
if len(word) > 1:
results |= check_fuzzy(trie, word[1]+word[0]+word[2:], path, tol-1)
return results好像還是沒(méi)有過(guò)30行……注釋不算（
本答案的算法只在追求極致簡(jiǎn)潔的表達(dá)，概括問(wèn)題的大致思路。至于實(shí)際應(yīng)用的話可能需要很多Adaption和Tuning，包括基于統(tǒng)計(jì)和學(xué)習(xí)得到一些詞語(yǔ)校正的bias。我猜測(cè)這些拓展都可以反映到Trie的結(jié)點(diǎn)構(gòu)造上面，比如在結(jié)點(diǎn)處附加一個(gè)概率值，通過(guò)這個(gè)概率值來(lái)影響搜索傾向；也可能反映到更多的搜索分支的控制參數(shù)上面，比如增加一些更有腦洞的搜索分支。（更細(xì)節(jié)的問(wèn)題這里就不深入了逃
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童鞋們可能會(huì)關(guān)心時(shí)間和空間復(fù)雜度的問(wèn)題，因?yàn)樯鲜鲞@種優(yōu)（cu）雅（bao）的寫法會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生的集合對(duì)象呈指數(shù)級(jí)增加，集合的合并操作時(shí)間也指數(shù)級(jí)增加，還使得gc不堪重負(fù)。而且，我們并不希望搜索算法一下就把所有結(jié)果枚舉出來(lái)（消耗的時(shí)間亦太昂貴），有可能我們只需要搜索結(jié)果的集合中前三個(gè)結(jié)果，如果不滿意再搜索三個(gè)，諸如此類...
那腫么辦呢？................是時(shí)候祭出yield小魔杖了? ??)ノ
下述版本姑且稱之為lazy，看上去和v3很像（其實(shí)它倆在語(yǔ)義上是幾乎等同的
def check_lazy(trie, word, path='', tol=1):
if tol < 0:
pass
elif word == '':
if None in trie:
yield path
# 增加詞尾字母
for k in trie:
if k is not None:
yield from check_lazy(trie[k], '', path + k, tol - 1)
else:
if word[0] in trie:
# 首字母匹配成功
yield from check_lazy(trie[word[0]], word[1:], path+word[0], tol)
# 分情形繼續(xù)搜索（相當(dāng)于保留待探索的回溯分支）
for k in trie:
if k is not None and k != word[0]:
# 用可能正確的字母置換首字母
yield from check_lazy(trie[k], word[1:], path+k, tol-1)
# 插入可能正確的字母作為首字母
yield from check_lazy(trie[k], word, path+k, tol-1)
# 跳過(guò)余詞首字母
yield from check_lazy(trie, word[1:], path, tol-1)
# 交換原詞頭兩個(gè)字母
if len(word) > 1:
yield from check_lazy(trie, word[1]+word[0]+word[2:], path, tol-1)不借助任何容器對(duì)象，我們近乎聲明式地使用遞歸子序列拼接成了一個(gè)序列。
[新手注釋] yield是什么意思呢？就是程序暫停在這里了，返回給你一個(gè)結(jié)果，然后當(dāng)你調(diào)用next的時(shí)候，它從暫停的位置繼續(xù)走，直到有下個(gè)結(jié)果然后再暫停。要理解yield，你得先理解yield... Nonono，你得先理解iter函數(shù)和next函數(shù)，然后再深入理解for循環(huán)，具體內(nèi)容童鞋們可以看官方文檔。而yield from x即相當(dāng)于for y in x: yield y。
給剛認(rèn)識(shí)yield的童鞋一個(gè)小科普，順便回憶一下組合數(shù)C(n,m)的定義即
C(n, m) = C(n-1, m-1) + C(n-1, m)
如果我們把C視為根據(jù)n和m確定的集合，加號(hào)視為并集，利用下面這個(gè)generator我們可以懶惰地逐步獲取所有組合元素：
def combinations(seq, m):
if m > len(seq):
raise ValueError('Cannot choose more than sequence has.')
elif m == 0:
yield ()
elif m == len(seq):
yield tuple(seq)
else:
for p in combinations(seq[1:], m-1):
yield (seq[0],) + p
yield from combinations(seq[1:], m)
for combi in combinations('abcde', 2):
print(combi)可以看到，generator結(jié)構(gòu)精準(zhǔn)地反映了集合運(yùn)算的特征，而且蘊(yùn)含了對(duì)元素進(jìn)行映射的邏輯，可讀性非常強(qiáng)。
OK，代碼到此為止。利用next函數(shù)，我們可以懶惰地獲取查找結(jié)果。
In [54]: words = ['hell', 'hello', 'hela', 'helmut', 'dome']
In [55]: t = make_trie(words)
In [57]: c = check_lazy(t, 'hell')
In [58]: next(c)
Out[58]: 'hell'
In [59]: next(c)
Out[59]: 'hello'
In [60]: next(c)
Out[60]: 'hela'話說(shuō)回來(lái)，lazy的一個(gè)問(wèn)題在于我們不能提前預(yù)測(cè)并剔除重復(fù)的元素。你可以采用一個(gè)小利器decorator，修飾一個(gè)generator，保證結(jié)果不重復(fù)。
from functools import wraps
def uniq(func):
@wraps(func)
def _func(*a, **kw):
seen = set()
it = func(*a, **kw)
while 1:
x = next(it)
if x not in seen:
yield x
seen.add(x)
return _func這個(gè)url打開(kāi)的文件包含常用英語(yǔ)詞匯，可以用來(lái)測(cè)試代碼：
In [10]: import urllib
In [11]: f = urllib.request.urlopen("https://raw.githubusercontent.com/eneko/data-repository/master/data/words.txt")
# 去除換行符
In [12]: t = make_trie(line.decode().strip() for line in f.readlines())
In [13]: f.close()----------------------分-割-線-四-----------------------------
最后的最后，Python中遞歸是很昂貴的，但是遞歸的優(yōu)勢(shì)在于描述問(wèn)題。為了追求極致性能，我們可以把遞歸轉(zhuǎn)成迭代，把去除重復(fù)的邏輯直接代入進(jìn)來(lái)，于是有了這個(gè)v4版本：
from collections import deque
def check_iter(trie, word, tol=1):
seen = set()
q = deque([(trie, word, '', tol)])
while q:
trie, word, path, tol = q.popleft()
if word == '':
if None in trie:
if path not in seen:
seen.add(path)
yield path
if tol > 0:
for k in trie:
if k is not None:
q.appendleft((trie[k], '', path+k, tol-1))
else:
if word[0] in trie:
q.appendleft((trie[word[0]], word[1:], path+word[0], tol))
if tol > 0:
for k in trie.keys():
if k is not None and k != word[0]:
q.append((trie[k], word[1:], path+k, tol-1))
q.append((trie[k], word, path+k, tol-1))
q.append((trie, word[1:], path, tol-1))
if len(word) > 1:
q.append((trie, word[1]+word[0]+word[2:], path, tol-1)) 可以看到，轉(zhuǎn)為迭代方式后我們?nèi)匀豢梢宰畲蟪潭缺Ａ暨f歸風(fēng)格的程序形狀，但也提供了更強(qiáng)的靈活性（對(duì)于遞歸，相當(dāng)于我們只能用棧來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)q）。基于這種迭代程序的結(jié)構(gòu)，如果你有詞頻數(shù)據(jù)，可以用該數(shù)據(jù)維持一個(gè)最優(yōu)堆q，甚至可以是根據(jù)上下文自動(dòng)調(diào)整詞頻的動(dòng)態(tài)堆，維持高頻詞匯在堆頂，為詞語(yǔ)修正節(jié)省不少性能。這里就不深入了。
【可選的一步】我們?cè)趯?duì)單詞進(jìn)行糾正的時(shí)候往往傾向于認(rèn)為首字母是無(wú)誤的，利用這個(gè)現(xiàn)象可以減輕不少搜索壓力，花費(fèi)的時(shí)間可以少數(shù)倍。
def check_head_fixed(trie, word, tol=1):
for p in check_lazy(trie[word[0]], word[1:], tol=tol):
yield word[0] + p最終我們簡(jiǎn)單地benchmark一下：
In [18]: list(check_head_fixed(trie, 'misella', tol=2))
Out[18]:
['micellar',
'malella',
'mesilla',
'morella',
'mysell',
'micelle',
'milla',
'misally',
'mistell',
'miserly']
In [19]: %timeit list(check_head_fixed(trie, 'misella', tol=2))
1.52 ms ± 2.84 μs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)在Win10的i7上可以在兩毫秒左右返回所有結(jié)果，可以說(shuō)令人滿意。
如果在住院期間醫(yī)生過(guò)度檢查，可以采取以下措施：
與醫(yī)生溝通：可以與醫(yī)生進(jìn)行溝通，詢問(wèn)檢查的必要性和頻率，了解醫(yī)生的診療方案和治療目的，以便更好地理解醫(yī)生的行為和決策。
尋求第二意見(jiàn)：如果覺(jué)得醫(yī)生的檢查過(guò)于頻繁或不必要，可以尋求其他醫(yī)生的意見(jiàn)，了解是否有更合理的治療方案和檢查計(jì)劃。
向醫(yī)院投訴：如果認(rèn)為醫(yī)生的行為嚴(yán)重違反了醫(yī)療倫理和規(guī)范，可以向醫(yī)院投訴，要求醫(yī)院對(duì)醫(yī)生進(jìn)行調(diào)查和處理。
尋求法律援助：如果醫(yī)生的過(guò)度檢查導(dǎo)致了身體損害或經(jīng)濟(jì)損失，可以尋求法律援助，維護(hù)自己的合法權(quán)益。
總之，在住院期間，醫(yī)生的檢查和治療是非常重要的，但也需要注意合理性和必要性。如果覺(jué)得醫(yī)生的行為存在問(wèn)題，可以采取上述措施進(jìn)行維權(quán)和申訴。同時(shí)，也需要加強(qiáng)自我保護(hù)意識(shí)，避免因醫(yī)療糾紛而導(dǎo)致的不必要的損失和困擾。
公務(wù)員體檢 婦科檢查已經(jīng)成為了廣受爭(zhēng)議的話題。作為招錄入職條件的一部分，婦科檢查引發(fā)了不少爭(zhēng)議和討論。一方面，一些人認(rèn)為婦科檢查是確保公務(wù)員身體健康的必要步驟，有助于提前發(fā)現(xiàn)女性職員的潛在健康問(wèn)題。另一方面，也有人認(rèn)為這種檢查過(guò)度干涉了個(gè)人隱私，對(duì)女性的歧視。
公務(wù)員招錄體檢是為了確保申請(qǐng)人在身體上符合從事公務(wù)員工作的基本要求。婦科檢查作為體檢項(xiàng)目之一，首要目的是發(fā)現(xiàn)潛在的婦科疾病，包括但不限于子宮肌瘤、卵巢囊腫、宮頸糜爛等。通過(guò)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和治療，可以保證女性公務(wù)員的身體健康，降低工作風(fēng)險(xiǎn)，增加工作效率。
一些批評(píng)者認(rèn)為公務(wù)員體檢婦科檢查涉及到個(gè)人隱私，并且過(guò)度干涉了女性公務(wù)員的權(quán)益。他們認(rèn)為，婦科檢查并非公務(wù)員職責(zé)的必要部分，因此應(yīng)該廢除這種檢查。他們提出，公務(wù)員體檢應(yīng)該將重心放在跟公務(wù)員工作關(guān)聯(lián)更緊密的檢查項(xiàng)目上，而把私密的婦科檢查交由個(gè)人決定，不加以強(qiáng)制。
另一方面，也有人將婦科檢查視為性別歧視的體現(xiàn)。他們認(rèn)為，婦科檢查只對(duì)女性進(jìn)行，因而給予女性不公平的待遇。他們主張，公務(wù)員體檢應(yīng)該更加平等和公正，不分性別地對(duì)所有申請(qǐng)人進(jìn)行相同的體檢項(xiàng)目。只有在某些職位需要特殊體檢的情況下，才能對(duì)具體的性別進(jìn)行特殊要求。
公務(wù)員體檢婦科檢查作為一種制度安排，需要在確保公正和隱私保護(hù)的前提下進(jìn)行。合理規(guī)范是關(guān)鍵，一方面應(yīng)該尊重每個(gè)人的個(gè)人隱私，不應(yīng)以婦科檢查作為排斥女性的手段。另一方面，也需要平衡公共利益和個(gè)人權(quán)益，確保公務(wù)員在身體上能夠勝任工作。
在公務(wù)員體檢中的婦科檢查，盡管存在一些爭(zhēng)議，但其目的在于確保公務(wù)員的身體健康，提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題。對(duì)于公務(wù)員體檢是否包含婦科檢查這一問(wèn)題，應(yīng)當(dāng)在平等、公正的原則下進(jìn)行權(quán)衡和規(guī)范，找到一個(gè)公平合理的解決方案。
感謝各位讀者閱讀本文，通過(guò)這篇文章我們希望能夠全面了解公務(wù)員體檢婦科檢查這一話題，并對(duì)其爭(zhēng)議和權(quán)衡有所了解。希望本文對(duì)您有所幫助，謝謝！
還可以，不算過(guò)度檢查，就是常規(guī)孕前檢查，收費(fèi)也差不多，應(yīng)該是一家三甲醫(yī)院的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，如果覺(jué)得費(fèi)用高，可以選擇當(dāng)?shù)毓⒍揍t(yī)院做，或者國(guó)家免費(fèi)的優(yōu)生優(yōu)育專門制定的地方做，相對(duì)這個(gè)，項(xiàng)目少點(diǎn)。
關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，過(guò)度捕撈會(huì)導(dǎo)致以下危害：
1. 捕撈量減少：隨著過(guò)度捕撈，魚(yú)類、貝類等水生生物的數(shù)量會(huì)逐漸減少，導(dǎo)致捕撈量逐漸減少，嚴(yán)重時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致某些物種滅絕。
2. 生態(tài)平衡被破壞：水生生物之間的生態(tài)平衡被破壞，可能導(dǎo)致一些物種數(shù)量過(guò)多，一些物種數(shù)量過(guò)少，造成生態(tài)環(huán)境的不平衡。
3. 經(jīng)濟(jì)影響：過(guò)度捕撈會(huì)導(dǎo)致捕撈量減少，從而影響到漁民的收入和漁業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，漁業(yè)是相關(guān)產(chǎn)業(yè)的重要支柱，過(guò)度捕撈也會(huì)對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響。
4. 生態(tài)系統(tǒng)崩潰：一些水生生物是生態(tài)系統(tǒng)中的關(guān)鍵物種，它們的數(shù)量減少可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)崩潰。
5. 食品安全問(wèn)題：過(guò)度捕撈可能會(huì)導(dǎo)致魚(yú)類等水生生物的健康狀況下降，食品安全問(wèn)題也隨之而來(lái)。
乳腺結(jié)節(jié)是一種非常常見(jiàn)的乳腺疾病,很多女性在生活中都會(huì)遇到這個(gè)問(wèn)題。那么,乳腺結(jié)節(jié)會(huì)不會(huì)導(dǎo)致死亡呢?對(duì)此,我們需要有正確的認(rèn)知和了解。
乳腺結(jié)節(jié)的形成通常是由于乳腺組織內(nèi)部的細(xì)胞增生或者囊腫形成所致。根據(jù)結(jié)節(jié)的性質(zhì)不同,可以分為良性結(jié)節(jié)和惡性結(jié)節(jié)兩大類。良性結(jié)節(jié)包括纖維腺瘤、腺病變、囊腫等,這些結(jié)節(jié)一般不會(huì)惡化為惡性腫瘤。而惡性結(jié)節(jié)則可能發(fā)展為乳腺癌,需要引起高度重視。
對(duì)于發(fā)現(xiàn)乳腺結(jié)節(jié),首先需要進(jìn)行仔細(xì)的檢查和診斷。通常會(huì)采取以下幾種方式:
根據(jù)檢查結(jié)果,醫(yī)生會(huì)制定相應(yīng)的治療方案。對(duì)于良性結(jié)節(jié),通常采取定期復(fù)查、藥物治療或手術(shù)切除等方式。而對(duì)于惡性結(jié)節(jié),則需要采取手術(shù)切除、化療、放療等綜合治療。
大多數(shù)乳腺結(jié)節(jié)都是良性的,只要及時(shí)發(fā)現(xiàn)并接受適當(dāng)治療,預(yù)后是非常好的。即使是惡性結(jié)節(jié),只要在早期發(fā)現(xiàn)并及時(shí)治療,治愈率也很高。所以,定期進(jìn)行乳房檢查非常重要,這樣可以盡早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,采取有效措施。
總的來(lái)說(shuō),乳腺結(jié)節(jié)本身并不會(huì)導(dǎo)致死亡,關(guān)鍵在于及時(shí)發(fā)現(xiàn)并正確治療。女性朋友們一定要保持積極樂(lè)觀的心態(tài),定期進(jìn)行乳房檢查,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并接受專業(yè)診治。相信只要采取正確的措施,大多數(shù)乳腺結(jié)節(jié)都是可以治愈的。
感謝您閱讀這篇文章,希望通過(guò)這篇文章,您能夠?qū)θ橄俳Y(jié)節(jié)有更全面的了解,不要過(guò)度擔(dān)心,但也要重視定期檢查的重要性。如果您還有任何疑問(wèn),歡迎隨時(shí)與我們聯(lián)系。
兩者的區(qū)別就在于它們的動(dòng)作的不一樣和后果的不同。過(guò)度樵采：其中樵就是樵夫，是專門干砍柴職業(yè)的人，過(guò)度樵采會(huì)造成燒柴資源的減少或者匱乏，所以要有計(jì)劃和有規(guī)劃地樵采，以樵養(yǎng)樵。
過(guò)度開(kāi)墾：是把森林或者什么自然植被都統(tǒng)統(tǒng)砍毀掉，開(kāi)墾成可以耕作的農(nóng)田的動(dòng)作或者行為，這樣從大的方面說(shuō)會(huì)影響氣候的惡化，小的方面會(huì)引起水土流失，土壤沙化的嚴(yán)重后果。
物極必反，自卑過(guò)度同樣也是自負(fù)。
自卑的人將和自己有關(guān)連的事情都關(guān)聯(lián)到自己，擔(dān)心收到他人指責(zé)、嘲笑、輕視等等，對(duì)自己能力在他人的對(duì)比下出現(xiàn)的不自信。
過(guò)度的自卑就是加強(qiáng)版。
為什么會(huì)自卑，其實(shí)就是對(duì)自己期望值過(guò)高，而認(rèn)為自身無(wú)法達(dá)到預(yù)期，而擔(dān)心自己被他人看不起。
簡(jiǎn)單的說(shuō)自卑就是帶有自負(fù)的感覺(jué)只是一個(gè)自信的人是顯性表現(xiàn)。
而自卑的人是隱性的。
自信到自負(fù)的過(guò)度是只關(guān)心自己的感受。
而自卑到自負(fù)對(duì)關(guān)心周邊所有看到的一定范圍內(nèi)的事物的感受，從而加強(qiáng)對(duì)自己的期望值。
而期望越高，帶來(lái)的就是內(nèi)心的壓抑，產(chǎn)生更強(qiáng)的自卑。
所以自卑和自信本質(zhì)上都是對(duì)自己的認(rèn)知。
不同的是認(rèn)知度。
自信的人知道達(dá)到自己極限是多少。從而在規(guī)定之內(nèi)。在預(yù)期之內(nèi)。
而自卑的人會(huì)產(chǎn)生我需要達(dá)到多少才可以。而沒(méi)有對(duì)自己的能力確認(rèn)。所以想要表現(xiàn)自己得到他人認(rèn)可就強(qiáng)給超量，完全超出了自己的承受范圍外，期望值過(guò)高。
自卑和自負(fù)的過(guò)度表現(xiàn)其實(shí)都是自負(fù)。
差別在于認(rèn)知定位。
過(guò)度開(kāi)墾和過(guò)度墾殖指的是對(duì)于土地資源的過(guò)度利用和破壞。具體來(lái)說(shuō)，過(guò)度開(kāi)墾是指開(kāi)墾過(guò)多的土地，以至于無(wú)法輪作或者休耕，導(dǎo)致土地肥力下降，無(wú)法維持農(nóng)作物的生長(zhǎng)。而過(guò)度墾殖則是指土地被頻繁的種植、耕作、施肥等操作，導(dǎo)致土地失去平衡，出現(xiàn)土壤侵蝕、水土流失等問(wèn)題，土地的可持續(xù)利用性降低。內(nèi)容延伸：過(guò)度開(kāi)墾和過(guò)度墾殖不僅會(huì)對(duì)土地本身造成破壞，同時(shí)也會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境和人類健康產(chǎn)生負(fù)面影響。過(guò)度開(kāi)墾和過(guò)度墾殖會(huì)導(dǎo)致集約化種植、使用大量化學(xué)肥料和農(nóng)藥，使農(nóng)作物殘留物和化學(xué)物質(zhì)在土地中積累，危害人類健康。因此，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，合理利用土地資源，是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必要措施。
