跨操作系統(tǒng)的話一般選OpenGL，OpenGL是視頻行業(yè)領(lǐng)域中用于處理2D/3D圖形的最為廣泛接納的API，在此基礎(chǔ)上，為了用于計算機(jī)視覺技術(shù)的研究，從而催生了各種計算機(jī)平臺上的應(yīng)用功能以及設(shè)備上的許多應(yīng)用程序。
其是獨立于視窗操作系統(tǒng)以及操作系統(tǒng)平臺，可以進(jìn)行多種不同鄰域的開發(fā)和內(nèi)容創(chuàng)作，簡而言之，其幫助研發(fā)人員能夠?qū)崿F(xiàn)PC、工作站、超級計算機(jī)以及各種工控機(jī)等硬件設(shè)備上實現(xiàn)高性能、對于視覺要求極高的高視覺圖形處理軟件的開發(fā)
圖形引擎是一種聚合了圖形繪制能力的功能組件，“支持應(yīng)用的底層函數(shù)庫”。解決場景構(gòu)造、對象處理、場景渲染、事件處理、碰撞檢測等問題。
隨著圖形軟硬件技術(shù)的快速發(fā)展，圖形引擎也得到了快速的發(fā)展，在虛擬現(xiàn)實、游戲開發(fā)、仿真模擬等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。
當(dāng)談到驚人的圖形和引人入勝的游戲體驗時，虛幻引擎是游戲開發(fā)者的首選。作為一種強(qiáng)大的游戲引擎，虛幻引擎在近年來嶄露頭角，并吸引了全球范圍內(nèi)的游戲制作公司。虛幻引擎不僅為游戲開發(fā)者提供了一套出色的工具，還為玩家?guī)砹嗽S多令人難以置信的視覺盛宴。本文將為您介紹虛幻引擎開發(fā)的十款瘋狂圖形游戲。
《神秘海域4：盜賊末路》是由Naughty Dog開發(fā)并使用虛幻引擎開發(fā)的熱門動作冒險游戲。該游戲以其驚人的視覺效果和細(xì)節(jié)而聞名，從細(xì)膩的肌膚紋理到逼真的環(huán)境場景，都令人難以置信。虛幻引擎的強(qiáng)大圖形能力將這個游戲世界呈現(xiàn)得栩栩如生，為玩家?guī)砹艘粋€令人難以忘懷的冒險故事。
《奇異人生》是由Dontnod Entertainment開發(fā)的互動冒險游戲。該游戲在圖形設(shè)計方面非常獨特，融合了手繪般的畫面和逼真的三維環(huán)境。虛幻引擎為《奇異人生》提供了強(qiáng)大的渲染能力，使得這個角色扮演的故事更加生動、感人至深。
《堡壘之夜》是一款由Epic Games開發(fā)的大型多人在線射擊游戲。雖然該游戲本身受歡迎程度很高，但其中令人印象深刻的圖形效果是虛幻引擎的杰作。無論是豐富的光影效果還是逼真的人物模型，都使得《堡壘之夜》成為當(dāng)今最具視覺沖擊力的游戲之一。
《無人深空》是由Hello Games制作的一款開放世界探險游戲。虛幻引擎為這個廣闊的宇宙提供了驚人的圖形效果，讓玩家在游戲中暢游于各種美麗的星球之間。逼真的環(huán)境細(xì)節(jié)、獨特的生物設(shè)計和宏偉的宇宙風(fēng)景使得《無人深空》成為一款圖形壯麗的游戲之作。
《戰(zhàn)地1》是由EA DICE開發(fā)的第一人稱射擊游戲，以一戰(zhàn)為背景。該游戲使用虛幻引擎，為玩家?guī)砹藨?zhàn)爭的真實感和震撼力。無論是廢墟遍布的城市還是戰(zhàn)場上燃起的烈火，虛幻引擎都成功地模擬了一戰(zhàn)的殘酷場景，使得玩家仿佛親臨戰(zhàn)場，沉浸其中。
《巫師3：狂獵》是由CD Projekt Red開發(fā)的一款奇幻角色扮演游戲。虛幻引擎為這個精美的奇幻世界提供了無與倫比的視覺效果，從樹木的細(xì)節(jié)到城市的繁華，都展現(xiàn)了虛幻引擎的強(qiáng)大能力。《巫師3：狂獵》不僅給玩家?guī)砹肆钊梭@嘆的視覺盛宴，還為他們提供了一個沉浸式的劇情體驗。
《死亡擱淺》由Hideo Kojima開發(fā)，是一款獨特而富有藝術(shù)感的動作冒險游戲。虛幻引擎為這個神秘的世界帶來了驚人的視覺效果和細(xì)節(jié)。游戲中的角色模型、環(huán)境設(shè)計以及一系列壯觀的場景使得《死亡擱淺》成為了一款圖形驅(qū)動的游戲杰作。
《重塑人生》是一款氣氛獨特的冒險游戲，由Quantic Dream開發(fā)。虛幻引擎為游戲中豐富多彩的世界提供了優(yōu)秀的圖形表現(xiàn)，使玩家仿佛置身于現(xiàn)實世界之中。令人驚嘆的光影效果和逼真的環(huán)境細(xì)節(jié)給《重塑人生》增添了一份獨特的魅力。
《極限競速：地平線4》是一款由Playground Games開發(fā)的賽車游戲。這個游戲使用虛幻引擎，并通過其卓越的圖形性能將賽車比賽的刺激感傳遞給玩家。細(xì)致入微的車輛模型、逼真的天氣效果以及完美重現(xiàn)的賽車場地使得《極限競速：地平線4》成為了一款視覺上令人驚嘆的游戲。
雖然《我的世界》是由Mojang開發(fā)的沙盒游戲，但它利用虛幻引擎為玩家提供了廣闊的想象空間。無論是絢麗多彩的方塊世界還是玩家創(chuàng)造的獨特建筑，虛幻引擎都為《我的世界》賦予了無限可能性。這款游戲使得玩家可以成為自己創(chuàng)造世界的主宰。
以上是由虛幻引擎開發(fā)的十款瘋狂圖形游戲。這些游戲代表了虛幻引擎在游戲界的強(qiáng)大影響力和無限創(chuàng)造力。無論是沉浸在奇幻世界中，還是體驗真實的戰(zhàn)爭場景，虛幻引擎都能為玩家?guī)砹钊穗y以置信的視覺享受。
隨著虛擬現(xiàn)實(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(AR)技術(shù)的不斷發(fā)展，游戲行業(yè)也進(jìn)入了一個全新的時代。而在這個時代中，元宇宙成為了游戲產(chǎn)業(yè)的一顆閃亮的新星。那么，元宇宙給GPU圖形引擎上市公司帶來了哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)呢？本文將探討元宇宙的崛起和發(fā)展對GPU圖形引擎上市公司的影響。
元宇宙是一種虛擬的數(shù)字環(huán)境，它是虛擬現(xiàn)實(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(AR)的延伸，以及人工智能、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的融合。在元宇宙中，用戶可以與數(shù)字世界進(jìn)行交互并共同創(chuàng)造內(nèi)容。元宇宙不僅僅是一個虛擬的游戲世界，更是一個真實世界的擴(kuò)展。它為用戶提供了無限的可能性，從游戲娛樂到社交交互、教育培訓(xùn)、數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作等各個領(lǐng)域。
首先，元宇宙的興起將給GPU圖形引擎上市公司帶來巨大的商機(jī)。隨著元宇宙的發(fā)展，游戲行業(yè)對高性能的圖形引擎需求不斷增加。作為元宇宙中虛擬場景的構(gòu)建和渲染引擎，GPU圖形引擎將成為元宇宙中不可或缺的核心技術(shù)。在元宇宙中，用戶需要逼真、流暢、高度交互的虛擬環(huán)境，這就要求GPU圖形引擎提供強(qiáng)大的計算能力和圖形渲染效果。
其次，元宇宙的發(fā)展將為GPU圖形引擎上市公司創(chuàng)造更多的合作機(jī)會。隨著元宇宙的普及，越來越多的游戲開發(fā)公司、科技公司和數(shù)字藝術(shù)家將會加入到元宇宙的構(gòu)建中。這些合作伙伴將需要與GPU圖形引擎上市公司密切合作，共同推動元宇宙的發(fā)展。這將為GPU圖形引擎上市公司帶來巨大的商機(jī)，并幫助其擴(kuò)大市場份額。
此外，元宇宙的興起還將帶動GPU圖形引擎技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展。元宇宙對圖形引擎的要求非常高，不僅需要實時渲染大規(guī)模的虛擬場景，還需要支持高度自由的用戶交互和創(chuàng)造。這將推動GPU圖形引擎上市公司加大技術(shù)研究和開發(fā)力度，不斷提升圖形引擎的性能和功能，以滿足元宇宙的需求。同時，元宇宙的發(fā)展還將帶來更多的技術(shù)挑戰(zhàn)和問題，促使GPU圖形引擎上市公司走向更加成熟和穩(wěn)定的發(fā)展。
盡管元宇宙給GPU圖形引擎上市公司帶來了巨大的機(jī)遇，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。
首先，元宇宙的發(fā)展需要強(qiáng)大的圖形處理能力和實時計算能力，這要求GPU圖形引擎上市公司不斷提升其產(chǎn)品的性能和效能。與此同時，由于元宇宙的規(guī)模和復(fù)雜性巨大，圖形引擎需要具備良好的穩(wěn)定性和可靠性。因此，GPU圖形引擎上市公司需要重視產(chǎn)品的質(zhì)量控制和技術(shù)支持，以確保其產(chǎn)品能夠滿足元宇宙的需求。
其次，元宇宙的發(fā)展還需要GPU圖形引擎上市公司和其他合作伙伴之間的密切合作。元宇宙的構(gòu)建涉及到多個技術(shù)領(lǐng)域的協(xié)同工作，包括圖形引擎、人工智能、網(wǎng)絡(luò)通信等。因此，GPU圖形引擎上市公司需要與其他公司和機(jī)構(gòu)建立良好的合作關(guān)系，共同推動元宇宙的發(fā)展。
此外，元宇宙的發(fā)展還帶來了對隱私和安全的新挑戰(zhàn)。在元宇宙中，用戶可以與其他用戶進(jìn)行實時的交互和社交，這就需要對用戶的個人信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)和管理。因此，GPU圖形引擎上市公司需要加強(qiáng)對用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的保護(hù)，建立健全的安全機(jī)制和政策，以增強(qiáng)用戶對元宇宙的信任。
綜上所述，元宇宙的崛起和發(fā)展給GPU圖形引擎上市公司帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。作為元宇宙中不可或缺的核心技術(shù)，GPU圖形引擎將在元宇宙的構(gòu)建和發(fā)展中發(fā)揮重要的作用。然而，要充分利用這些機(jī)遇，GPU圖形引擎上市公司需要不斷創(chuàng)新和發(fā)展，加強(qiáng)與合作伙伴的合作關(guān)系，并注重用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的保護(hù)。只有如此，才能在元宇宙時代中贏得更大的商機(jī)和競爭優(yōu)勢。
引用新浪：
2008年05月19日 15:39
暴雪《魔獸世界》制作人J. Allen Brack日前在接受媒體有關(guān)《巫妖王之怒》采訪時表示，《魔獸世界》“可能”在未來將圖形引擎進(jìn)行整體更新。
J. Allen Brack的原話是：“我們在未來的某個時機(jī)是否需要將畫面進(jìn)行徹底更新呢？是，有可能。”他表示，《巫妖王之怒》的更新比較保守，只會針對頂級PC提供一些新的特效。但他確認(rèn)公司已經(jīng)考慮對游戲引擎進(jìn)行徹底變革：“我們在開發(fā)每個擴(kuò)展包時都會考慮這個問題，下一個也一定會。”
但他也承認(rèn)，網(wǎng)游在運(yùn)營過程中更新引擎的成功例子很少，比如《UO》和《無盡的任務(wù)》：“許多玩家會停留在舊版客戶端，因為那樣速度肯定更快，或者是讓他們更習(xí)慣。對于我們開發(fā)者來說，花費過多時間精力在這種出力不討好的事情上并不是什么明智的決定。”
很簡單，顯卡沒有達(dá)到128M。嚴(yán)重懷疑你的電腦顯卡是GeForce MX440另：Couldn't initialize graphics engine. 翻譯成（無法初始化圖像引擎）更貼切
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊完成完成年度銷售任務(wù)。
