不是很難，符合條件就沒有什么問題。首先是學(xué)歷，必須是高中或者中專畢業(yè)，并且有畢業(yè)證書，不能辦假的，有專門的人辨別真?zhèn)巍?/p>
第二是年齡，18至35周歲，不在這個年齡范圍的基本沒什么機會。
第三是身體，進(jìn)榮耀是要做體檢的，體檢不合格的一律進(jìn)不去。
謎語是一種獨特而有趣的智力活動，經(jīng)常出現(xiàn)在各種場合，如派對、學(xué)校和家庭聚會等。它們既能帶給我們快樂，也能鍛煉我們的思維能力。對于那些喜歡挑戰(zhàn)的人來說，很難很難的謎語更是一種無上的享受。
很難很難的謎語往往是那些令人費解、難以解決的謎題。它們可能涉及各種領(lǐng)域，如數(shù)學(xué)、語言、邏輯和常識等。挑戰(zhàn)性很高的謎語能夠激發(fā)我們的思考，并讓我們在尋找答案的過程中得到滿足感。
數(shù)學(xué)謎語是那些以數(shù)字和運算為基礎(chǔ)的謎題。它們要求我們用數(shù)學(xué)的知識和邏輯推理能力來解決。例如：
這些問題看似簡單，但要想找到正確答案并不容易。需要我們仔細(xì)思考，并運用數(shù)學(xué)的原理進(jìn)行分析。
語言謎語是那些依靠語言的雙關(guān)、諧音和詞語的隱喻來構(gòu)建的謎題。它們常常考驗我們對語言的理解和細(xì)致觀察力。下面是幾個例子：
這些謎語可能讓我們大呼過癮，也讓我們?yōu)樽约旱穆斆鞑胖歉械阶院馈?/p>
邏輯謎語是那些要求我們運用推理和分析能力來解決的謎題。它們常常涉及到一系列的條件和規(guī)則，我們需要根據(jù)這些條件和規(guī)則進(jìn)行推斷，找到謎底。舉個例子：
這類謎題要求我們耐心地逐步推理，在排除錯誤的選項后才能找到正確答案。
常識謎語是那些涉及到常識和日常生活的謎題。它們要求我們基于我們對事物的認(rèn)識和了解來解答。例如：
這類謎語考驗我們的觀察力和世界知識，能夠啟發(fā)我們思考常識之外的答案。
總之，很難很難的謎語給我們帶來了挑戰(zhàn)和樂趣。通過解答這些謎語，我們可以鍛煉我們的思維能力、提高我們的邏輯思維和分析能力。如果你也喜歡挑戰(zhàn)，請嘗試解答一些很難很難的謎語吧！它們會讓你的大腦變得更加靈活和敏捷。
很難謎語
大家好，今天我想和大家分享一些很難的謎語。謎語是一種有趣的語言游戲，它能夠鍛煉我們的思維能力，挑戰(zhàn)我們的智慧。難度較高的謎語，每個詞都隱藏著一層隱秘的含義，令人驚嘆不已。接下來，讓我們一起來解開這些充滿智力挑戰(zhàn)的很難謎語吧！
謎語一：驚天動地，豈能承受
看似簡單的句子，背后卻蘊含著深意。這句謎語暗示著一個非凡的力量，它能讓大地顫抖，讓人驚嘆不已。如果仔細(xì)思考，你一定能夠猜出這是什么。沒錯，答案就是聲音。聲音是由物體的震動產(chǎn)生的，根據(jù)聲音的大小和頻率，我們可以判斷出事件的重要性和影響力。
謎語二：射中了靶心，卻不是箭
這句謎語給人一種錯覺，好像是在說箭射中了靶心，但實際上，答案卻隱藏在其他地方。這個謎語的答案是大腦。大腦是我們思考、感知和創(chuàng)造的中心，它可以把我們的想法和行動準(zhǔn)確地指向目標(biāo)，就像箭一樣。所以，這句謎語告訴我們，大腦是我們思維的中心和核心。
謎語三：冒險家最愛的東西
這句謎語看似簡單，暗示著冒險家會喜歡的事物，究竟是什么呢？如果仔細(xì)思考，你一定能猜到答案，它就是風(fēng)。冒險者常常追求自由和刺激，而風(fēng)代表著自由和無拘束的力量。在冒險的過程中，風(fēng)會給他們帶來前進(jìn)的力量和指引。
謎語四：身體最輕盈，力量最巨大
這句謎語給人一種矛盾的感覺，因為通常我們認(rèn)為身體輕盈的人力量可能并不強大。但實際上，這個謎語的答案是水。水是地球上最輕盈的物質(zhì)，它可以隨處流動，但是當(dāng)水以洪水的形式出現(xiàn)時，其力量卻是巨大的，可以摧毀一切。
謎語五：讓人無法拒絕，卻從來不強求
這句謎語給人一種溫柔而有力的印象，是關(guān)于一種令人難以拒絕的力量。而它就是愛。愛是一種無私而純粹的情感，它能夠打動人心，讓人愿意付出一切。盡管它從來不強求，但是它卻能改變世界，讓人們變得更加美好。
總結(jié)
這些很難的謎語不僅僅是智力的挑戰(zhàn)，更是對人類智慧和創(chuàng)造力的一種考驗。通過解開這些謎語，我們能夠鍛煉我們的思維能力，培養(yǎng)我們的邏輯思維和創(chuàng)造力。希望大家在解謎的過程中能夠享受到樂趣，感受到智力的魅力。謎語世界充滿了無窮的樂趣和驚喜，讓我們一起走進(jìn)這個神秘而精彩的世界吧！
最近，關(guān)于山東高考難度加大的消息引起了廣泛關(guān)注。對于許多山東學(xué)生和家長來說，這無疑是令人擔(dān)憂和焦慮的消息。畢竟，高考是決定一個學(xué)生未來前程的重要關(guān)口，而這種也都的改變將直接影響他們的命運。
作為山東高考改革的直接參與者和目擊者，我想從多個角度來分析這個問題，并讓大家更全面地了解山東高考的困難和挑戰(zhàn)。
首先，需要明確的是，在過去幾年里，我國整體高考制度發(fā)生了重大變革。這一變革旨在提高教育質(zhì)量，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實踐能力。而山東高考改革則是這一整體變革的一部分。
山東高考難度的加大是為了更好地適應(yīng)這一新的教育理念和目標(biāo)。通過提高考試難度，學(xué)校和教育部門希望能夠篩選出更具實力和潛力的學(xué)生，培養(yǎng)出更優(yōu)秀的人才，推動整個省份教育水平的提高。
然而，這種變革無疑給學(xué)生和家長帶來了巨大的壓力。畢竟，對于一些學(xué)術(shù)能力較弱或考試技巧欠缺的學(xué)生來說，新的高考難度無疑是一個巨大的挑戰(zhàn)。
那么，為什么山東高考的難度會加大呢？有幾個原因可以解釋這一現(xiàn)象。
首先，作為山東人口眾多的省份，高中生的競爭日益激烈。每年都有大量優(yōu)秀的考生涌入高考競爭，而山東高考席位有限。因此，為了更好地篩選學(xué)生，提高招生的質(zhì)量，當(dāng)然會提高考試的難度。
其次，隨著社會發(fā)展的進(jìn)步，知識面的拓寬和更新也要求學(xué)生具備更多的知識儲備和能力。由于高考是一個綜合性考試，考察的知識點非常廣泛。為了更好地確定學(xué)生的綜合素質(zhì)，自然需要提高考試的難度。
此外，高考改革的目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實踐能力。為了更好地實現(xiàn)這一目標(biāo)，當(dāng)然需要通過加大難度來考察學(xué)生的能力和潛力，以及應(yīng)對復(fù)雜問題的能力。
面對山東高考的難度加大，學(xué)生和家長需要積極應(yīng)對，采取適當(dāng)?shù)牟呗詠硖岣邞?yīng)對能力。
首先，學(xué)生要保持積極的心態(tài)。不要過于焦慮和緊張，要相信自己的能力，相信自己的努力會有回報。同時，要合理規(guī)劃學(xué)習(xí)時間，制定科學(xué)的復(fù)習(xí)計劃。
其次，要重視平時的積累和學(xué)習(xí)效果。高考不是一蹴而就的過程，需要學(xué)生從初中開始就堅持積累和學(xué)習(xí)。只有平時的扎實基礎(chǔ)和良好的學(xué)習(xí)效果，才能在高考中取得優(yōu)異的成績。
此外，要注重提高綜合能力。高考不只是考察紙上談兵的能力，更重要的是考察學(xué)生的實際能力和解決問題的能力。因此，學(xué)生應(yīng)該注重培養(yǎng)實際動手能力，參加各類科技、藝術(shù)、實踐類活動，提高綜合素質(zhì)。
最后，家長的支持也是非常重要的。家長要與孩子保持溝通，給予他們鼓勵和支持。同時，家長也要有適當(dāng)?shù)钠谕灰o孩子太大的壓力，要相信他們的能力，給他們適當(dāng)?shù)淖杂珊涂臻g。
山東高考的難度加大是當(dāng)前教育改革的一部分，旨在提高教育質(zhì)量和選拔更優(yōu)秀的人才。然而，對于學(xué)生和家長來說，這無疑是一個巨大的挑戰(zhàn)。
面對這一挑戰(zhàn)，學(xué)生和家長要積極應(yīng)對，保持積極的心態(tài)，重視平時的積累，注重提高綜合能力。同時，家長也要給予孩子適當(dāng)?shù)闹С趾涂臻g，幫助他們度過這一難關(guān)。
通過共同努力，相信學(xué)生們一定能夠克服困難，取得優(yōu)異的成績，在人生的道路上邁出堅實的一步！
薩摩耶是一種非常可愛和受歡迎的犬種，然而，許多人對薩摩耶的飼養(yǎng)卻抱有一定的顧慮。薩摩耶很難養(yǎng)，這是因為它們的特殊需求和個性所帶來的挑戰(zhàn)。有一些重要的事項需要準(zhǔn)備和考慮，以確保給予薩摩耶充分的關(guān)愛和合適的生活環(huán)境。
薩摩耶是高能量的狗種，它們需要進(jìn)行持續(xù)且高強度的運動。如果你無法滿足它們的運動需求，它們可能會變得焦躁不安并表現(xiàn)出不良行為。每天帶薩摩耶出去散步、跑步或參加其他形式的鍛煉活動是必不可少的。
薩摩耶是非常社交和友好的狗種，但它們也需要適當(dāng)?shù)纳缃换陀?xùn)練。一個沒有經(jīng)過適當(dāng)社交化和訓(xùn)練的薩摩耶可能變得難以管理和不聽從指令。早期社交化和基本訓(xùn)練應(yīng)該是飼養(yǎng)薩摩耶的首要任務(wù)。
由于它們原產(chǎn)于寒冷的氣候，薩摩耶對溫暖的氣候并不適應(yīng)。在較熱的氣候中，薩摩耶容易受到熱中暑和其他健康問題的影響。如果你生活在溫暖的地區(qū)，確保為薩摩耶提供足夠的陰涼和水源。
薩摩耶是長毛狗種，需要定期的毛發(fā)護(hù)理。它們的毛發(fā)容易打結(jié)和脫落，并且會積聚灰塵和雜物。每周進(jìn)行刷毛是保持薩摩耶外觀整潔和健康的重要部分。此外，花費時間進(jìn)行定期的洗澡和修剪也是必要的。
盡管薩摩耶是一個健康的犬種，但它們還是存在一些潛在的健康問題。常見的健康問題包括髖關(guān)節(jié)形成不良、眼睛疾病和皮膚過敏。為了確保你的薩摩耶保持健康，定期的獸醫(yī)檢查和定期預(yù)防接種是必要的。
飼養(yǎng)薩摩耶需要大量的時間和精力投入。它們需要定期的運動、社交化、訓(xùn)練和毛發(fā)護(hù)理，這些都需要主人付出較多的努力。僅僅提供食物和水是不夠的，你需要在各個方面都給予它們足夠的關(guān)注和照顧。
薩摩耶是一種活潑而固執(zhí)的狗種。它們可能會測試你的耐心，并需要你具備足夠的忍耐力。在訓(xùn)練過程中，不要使用暴力或懲罰性的方法，這可能會導(dǎo)致負(fù)面的反應(yīng)。耐心和積極的強化是培養(yǎng)薩摩耶良好行為的關(guān)鍵。
飼養(yǎng)薩摩耶可能會面臨一些挑戰(zhàn)，但與之相伴的是一個可愛、友好、忠誠的伙伴。只要你能夠滿足它們的特殊需求，并愿意付出時間和精力，薩摩耶將會成為你生活中的寶貴財富。記住，合適的運動、社交化、訓(xùn)練和毛發(fā)護(hù)理是飼養(yǎng)薩摩耶的關(guān)鍵要素。
遇到愛情很難，是每個人生命中都會面臨的一道考驗。愛情從來不是一帆風(fēng)順的，而是充滿了起起落落、甜甜苦苦的過程。然而，正是因為愛情的艱辛，我們才能成長、學(xué)會珍惜和付出。
當(dāng)我們遇到愛情的時候，往往是在意想不到的時刻，它如同一道閃電般劃過天空，瞬間點亮了我們的生命。這個時候，我們會感到一種莫名的興奮和幸福。我們開始追逐愛情的腳步，千方百計地想要與心愛的人在一起。
然而，真正的愛情并不會一帆風(fēng)順。在愛情的道路上，我們會遇到各種各樣的波折和困難。也許是外界的壓力、家庭的阻礙，或者是兩個人之間的矛盾和分歧。這些困難會讓我們感到沮喪和疲憊，甚至產(chǎn)生疑問和動搖。但是，正是這些波折，讓我們更加堅定地相信，真愛是值得我們?nèi)^斗和努力的。
愛情是一種雙方共同成長的過程。在困難和挫折面前，我們能夠一起經(jīng)歷、一起成長，這是愛情的力量。我們通過爭吵和和解，學(xué)會了相互包容和理解；通過分離和團(tuán)聚，學(xué)會了珍惜和感恩。經(jīng)過時間的磨礪，我們變得更加成熟和堅強，也更加明白愛情的可貴。
愛情是需要付出的。付出并不一定是物質(zhì)上的，更多的是情感和關(guān)心。我們會為對方付出自己能夠付出的一切，甚至超出自己的能力范圍。我們守護(hù)彼此的夢想，給予支持和鼓勵。在遇到困難和挫折的時候，我們會相互扶持，一同面對。付出是愛情中最美麗的詮釋，因為只有真正的付出，才能收獲真正的愛情。
遇到愛情很難，但是保持愛情更難。愛情需要我們堅持不懈地經(jīng)營和維護(hù)。我們要學(xué)會寬容和理解，學(xué)會妥協(xié)和溝通。無論遇到什么樣的困難和挑戰(zhàn)，我們都要相信彼此，堅持走下去。因為只有堅持，才能讓愛情在時間的長河中永恒。
最終，當(dāng)我們堅持不懈地走過所有的坎坷和波折，我們會收獲愛情的果實。這個果實充滿了甜美和喜悅，它是我們成長和付出的結(jié)晶。我們會感到幸福和滿足，因為我們遇到了真正的愛情，也因為我們懂得了珍惜和花開的滋味。
遇到愛情很難，但是正是因為困難，我們才懂得了它的可貴。愛情不僅是兩個人之間的事情，更是一種心靈的契合和成長。通過愛情，我們成為更好的自己，也創(chuàng)造了更美好的未來。
英文學(xué)習(xí)對很多人來說是一項挑戰(zhàn)。可能你已經(jīng)堅持學(xué)了很多年，但在實際交流中還是感到困惑和無助。別擔(dān)心，你不是一個人，很多人都有同樣的感受。在本篇博文中，我將分享一些有效的學(xué)習(xí)方法和資源，幫助你在英文學(xué)習(xí)道路上邁出堅實的步伐。
要提高英文水平，最重要的是營造一個與英文相關(guān)的環(huán)境。這可以通過多種方式實現(xiàn)。首先，盡量與會講英語的人交流，包括英語母語人士和其他學(xué)習(xí)英語的人。與他們的交談將增加你的聽力和口語技巧。
此外，嘗試將你的日常生活融入英文之中。可以通過觀看英語電影、聽英文音樂、閱讀英文書籍和瀏覽英文網(wǎng)站來提升你的語感。當(dāng)你身處全英文的環(huán)境中，你將更容易適應(yīng)語言的語音、韻律和表達(dá)方式。
學(xué)習(xí)計劃是提高英文能力的關(guān)鍵。制定一個系統(tǒng)化的計劃，有助于你保持學(xué)習(xí)的持續(xù)性，并幫助你更有目標(biāo)地學(xué)習(xí)。首先，確定你的學(xué)習(xí)目標(biāo)，是想提高聽力、口語、閱讀還是寫作能力？然后，將目標(biāo)拆分為較小的階段性目標(biāo)，每個階段都制定具體的學(xué)習(xí)計劃和時間表。
在制定計劃時，也要考慮到你的學(xué)習(xí)風(fēng)格和時間安排。如果你是一個早起的人，可以安排每天早晨一段時間來學(xué)習(xí)英文。或者，如果你喜歡每天晚上放松一下，可以將英文學(xué)習(xí)安排到晚上。無論什么時間段，只要能夠持續(xù)學(xué)習(xí)，就會有顯著的進(jìn)步。
提高英文能力的關(guān)鍵是多聽、多讀和多練。通過大量的聽力練習(xí)，你可以提高自己的聽力技巧和口語表達(dá)能力。可以嘗試聽英語新聞、英語播客、英語電臺或者英語原聲電影。開始時，你可能聽不懂所有的內(nèi)容，但隨著時間的推移，你會逐漸提高。
閱讀英文文章和書籍可以幫助你提高閱讀理解和詞匯量。從簡單的文章開始，逐漸過渡到更難的閱讀材料。當(dāng)你閱讀時，劃出不認(rèn)識的單詞，然后查找其含義。這樣可以增加你的詞匯量，同時提高閱讀能力和理解力。
最重要的是，要通過實踐來鞏固你的學(xué)習(xí)成果。與其他學(xué)習(xí)英語的人一起進(jìn)行對話練習(xí)，或者嘗試寫英文日記和文章。通過主動使用英文，你會更好地掌握語言并提高自己的表達(dá)能力。
我們生活在一個數(shù)字化的時代，可以利用各種科技資源來輔助英文學(xué)習(xí)。有很多優(yōu)質(zhì)的英文學(xué)習(xí)網(wǎng)站、應(yīng)用程序和在線課程可供選擇。例如，可以使用在線單詞卡片應(yīng)用程序來記憶新單詞，通過英語學(xué)習(xí)網(wǎng)站參加免費的課程，或者使用在線英語字典查找單詞的定義和用法。
此外，社交媒體也是一個很好的學(xué)習(xí)資源。關(guān)注一些英文學(xué)習(xí)的社交媒體賬號，每天學(xué)習(xí)一些有關(guān)英語的小貼士和技巧。通過社交媒體與其他學(xué)習(xí)英語的人交流，共同進(jìn)步。
親愛的，我知道英文學(xué)習(xí)可能會讓你感到困難和無助。但請相信，只要你保持堅持和積極的態(tài)度，一定會取得進(jìn)步。使用上述的學(xué)習(xí)方法和資源，將幫助你更好地掌握英文并提高自己的語言能力。
無論前方的道路有多么艱難，我都相信你能克服困難，取得成功。期待著看到你在英文學(xué)習(xí)中取得的進(jìn)步。加油！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設(shè)計，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
