辛苦。海天醬油廠是按照訂單的生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行生產(chǎn)，所以有時(shí)候可能需要加班趕貨，男性員工還可能需要參與一些搬運(yùn)工作，涉及到一定的體力...
宿遷海天股份有限公司薪資在6000左右，繳納五險(xiǎn)一金，有雙休，領(lǐng)導(dǎo)職工都比較齊心。
企業(yè)效益不錯(cuò)，在宿遷，去這樣的企業(yè)工作，相對(duì)來(lái)說(shuō)，是個(gè)不錯(cuò)的選擇。
海天婚宴，是許多新人夢(mèng)寐以求的婚禮場(chǎng)地。無(wú)論是追求奢華與尊貴，還是注重細(xì)節(jié)和服務(wù)的完美主義者，海天婚宴都能滿足所有新人的需求。作為頂級(jí)婚宴品牌，海天婚宴以其高貴典雅、獨(dú)特而精致的設(shè)計(jì)和無(wú)微不至的服務(wù)而受到廣大新人的喜愛(ài)。
海天婚宴的場(chǎng)地是完美的結(jié)合了豪華和浪漫的氛圍。無(wú)論是室內(nèi)還是室外的場(chǎng)地，都能為新人和嘉賓們打造出一場(chǎng)難忘的婚宴。室內(nèi)場(chǎng)地獨(dú)具匠心的設(shè)計(jì)，采用了頂級(jí)的裝飾材料和精美的細(xì)節(jié)，營(yíng)造出高貴、典雅的氛圍。而室外場(chǎng)地則可以享受到大自然的美景，讓新人和嘉賓們仿佛置身于童話世界中。
海天婚宴以其豐富多樣的菜品而聞名。無(wú)論您偏好傳統(tǒng)的中餐，還是追求國(guó)際化的西餐，海天婚宴都能滿足您的需求。海天婚宴的廚師團(tuán)隊(duì)具備多年的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)鹘y(tǒng)菜品與創(chuàng)意菜肴相結(jié)合，為您呈現(xiàn)出一道道精致美味的佳肴。
此外，海天婚宴還提供個(gè)性化定制的服務(wù)，根據(jù)您的口味和喜好，量身定制婚宴菜單。無(wú)論是素食、普通餐、還是主題菜單，海天婚宴都能滿足您的需求。每一道菜都經(jīng)過(guò)精心挑選、考究，口感和視覺(jué)效果都能給您帶來(lái)驚喜。
海天婚宴注重細(xì)節(jié)和服務(wù)，為每一對(duì)新人提供個(gè)性化的尊貴禮遇。從婚宴的策劃、布置，到整個(gè)婚禮的執(zhí)行過(guò)程，海天婚宴的專業(yè)團(tuán)隊(duì)都會(huì)為您提供無(wú)微不至的服務(wù)。
在籌備階段，海天婚宴的專業(yè)策劃師會(huì)與您溝通，了解您的需求和喜好，為您提供個(gè)性化的婚宴方案。無(wú)論您是追求奢華與獨(dú)特，還是注重細(xì)節(jié)和精致，海天婚宴都能幫助您實(shí)現(xiàn)婚禮的夢(mèng)想。
在婚禮當(dāng)天，海天婚宴的服務(wù)團(tuán)隊(duì)將全程跟進(jìn)，確保一切順利進(jìn)行。他們會(huì)為您和嘉賓們提供專屬的禮遇，包括貼心的接待、優(yōu)先入座、精美的菜品、高品質(zhì)的服務(wù)等。讓您和嘉賓們感受到一種至尊待遇。
無(wú)論您是作為新人還是作為嘉賓來(lái)到海天婚宴，都能享受到完美的婚宴體驗(yàn)。高貴典雅的場(chǎng)地、精致美味的菜品、無(wú)微不至的服務(wù)，每一個(gè)細(xì)節(jié)都能讓您沉浸在幸福的氛圍中。
海天婚宴作為頂級(jí)婚宴品牌，憑借其卓越的品質(zhì)和服務(wù)，贏得了眾多新人的贊譽(yù)和信賴。無(wú)論是傳統(tǒng)的婚禮，還是別具一格的主題婚禮，海天婚宴都能為您打造一場(chǎng)獨(dú)一無(wú)二的婚宴盛宴。
在海天婚宴的舞臺(tái)上，您和您的愛(ài)人將共同迎接人生的新篇章。讓海天婚宴成為您婚禮的見(jiàn)證，為您帶來(lái)終身難忘的回憶。
無(wú)論是初學(xué)駕駛者還是想要提升駕駛技術(shù)的老司機(jī)，選擇一家優(yōu)秀的駕校來(lái)學(xué)習(xí)是至關(guān)重要的。對(duì)于位于中國(guó)的駕駛學(xué)員來(lái)說(shuō)，海天駕校是一個(gè)備受推薦的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
作為中國(guó)領(lǐng)先的駕校，海天駕校致力于為學(xué)員提供全面的駕駛培訓(xùn)課程和高質(zhì)量的服務(wù)。無(wú)論你是初學(xué)者還是有一定駕駛經(jīng)驗(yàn)的人，海天駕校都能夠滿足你的需求。
海天駕校擁有一支由經(jīng)驗(yàn)豐富的教練組成的教學(xué)團(tuán)隊(duì)。每一位教練都經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的選拔和培訓(xùn)，具備豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。他們能夠根據(jù)學(xué)員的不同需求，制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，并通過(guò)耐心細(xì)致的指導(dǎo)幫助學(xué)員掌握安全駕駛技巧。
海天駕校的教練團(tuán)隊(duì)不僅專注于教授基本的駕駛技能，還注重培養(yǎng)學(xué)員良好的駕駛習(xí)慣和安全意識(shí)。他們會(huì)定期與學(xué)員進(jìn)行交流，解答學(xué)員的疑問(wèn)，并提供實(shí)時(shí)的建議和反饋，幫助學(xué)員逐步提升自己的駕駛水平。
海天駕校提供全面的培訓(xùn)課程，涵蓋了駕駛技巧、規(guī)章知識(shí)、交通法規(guī)等方面的內(nèi)容。無(wú)論你想學(xué)習(xí)小型車輛的駕駛技術(shù)，還是想要獲得大型貨車或客車的駕駛執(zhí)照，海天駕校都能夠滿足你的需求。
海天駕校的培訓(xùn)課程采用多種教學(xué)方法，如課堂講解、模擬駕駛、實(shí)際駕駛等，幫助學(xué)員全面掌握駕駛技能。在課程中，學(xué)員將學(xué)習(xí)如何正確駕駛車輛、遵守交通規(guī)則、應(yīng)對(duì)各種駕駛場(chǎng)景等。
此外，海天駕校還注重培養(yǎng)學(xué)員的交通安全意識(shí)和緊急情況應(yīng)對(duì)能力。他們會(huì)模擬各種交通情況，讓學(xué)員學(xué)會(huì)如何正確判斷和應(yīng)對(duì)意外情況，保障學(xué)員的行車安全。
海天駕校致力于為學(xué)員提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)。他們擁有先進(jìn)的培訓(xùn)設(shè)施和設(shè)備，為學(xué)員提供舒適的學(xué)習(xí)環(huán)境。無(wú)論是教練車輛還是培訓(xùn)場(chǎng)地，都經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)和布置，以提供最佳的學(xué)習(xí)效果。
此外，海天駕校還為學(xué)員提供靈活的學(xué)習(xí)安排。學(xué)員可以根據(jù)自己的時(shí)間和需求選擇上課時(shí)間，方便而靈活。海天駕校還提供一對(duì)一的教學(xué)服務(wù)，確保每個(gè)學(xué)員都能夠得到足夠的關(guān)注和指導(dǎo)。
海天駕校通過(guò)多年來(lái)的優(yōu)質(zhì)服務(wù)贏得了廣大學(xué)員的好評(píng)。許多學(xué)員在完成培訓(xùn)后，都能夠順利通過(guò)駕照考試，并成為一名安全駕駛的司機(jī)。
以下是一位學(xué)員的真實(shí)感言：
在海天駕校的學(xué)習(xí)經(jīng)歷非常愉快。教練們教學(xué)認(rèn)真負(fù)責(zé)，耐心教導(dǎo)駕駛技巧和交通規(guī)則。在他們的指導(dǎo)下，我學(xué)會(huì)了如何安全地駕駛車輛，并取得了駕照。非常感謝海天駕校給予我的支持和幫助。
無(wú)論你是初學(xué)者還是想要提升駕駛技術(shù)的老司機(jī)，海天駕校都能夠滿足你的需求。選擇海天駕校，你將獲得高品質(zhì)的駕校培訓(xùn)服務(wù)，學(xué)會(huì)安全駕駛的技能，成為一名合格的司機(jī)。
不是。海天下（現(xiàn)更名為星海CEO公館）項(xiàng)目位于大連市沙區(qū)星海灣商務(wù)中心區(qū)5號(hào)，東鄰星海會(huì)展中心，北鄰現(xiàn)代博物館，西鄰世紀(jì)經(jīng)典和國(guó)航大廈。而海天一般指佛山市海天調(diào)味食品股份有限公司。海天是國(guó)內(nèi)專業(yè)的調(diào)味品生產(chǎn)企業(yè)，歷史悠久，是中華人民共和國(guó)商務(wù)部公布的“中華老字號(hào)”企業(yè)之一，產(chǎn)品涵蓋了醬油、蠔油、醋、調(diào)味醬、雞精、味精、油類、小調(diào)味品等八大系列200多個(gè)規(guī)格和品種。1994年海天成功轉(zhuǎn)制，成全球大型的專業(yè)調(diào)味品生產(chǎn)和營(yíng)銷企業(yè)。2010年12月，由原來(lái)的佛山市海天調(diào)味食品有限公司，改為佛山市海天調(diào)味食品股份有限公司，簡(jiǎn)稱海天味業(yè)。
是海天交界。
表示天氣晴朗，萬(wàn)里無(wú)云。夏天七八月的時(shí)候去看海就是水天交接的樣子。大海是指并不封閉在海岬之間或不包括在海峽之內(nèi)的那部分海洋。晴朗的釋義為陽(yáng)光充足，天空沒(méi)有云霧。表示天氣晴朗，萬(wàn)里無(wú)云。夏天七八月的時(shí)候去看海就是水天交接的樣子。大海是指并不封閉在海岬之間或不包括在海峽之內(nèi)的那部分海洋。晴朗的釋義為陽(yáng)光充足，天空沒(méi)有云霧。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
