部隊(duì)行政看管哪個(gè)部門-招聘街

一、部隊(duì)行政看管哪個(gè)部門


部隊(duì)行政看管哪個(gè)部門

部隊(duì)行政看管是指對(duì)軍隊(duì)內(nèi)部的日常行政管理工作進(jìn)行監(jiān)督和管理的一種方式。在軍隊(duì)中，行政看管是一個(gè)重要的職能，它涵蓋了軍隊(duì)內(nèi)部的各個(gè)方面，包括人員管理、裝備物資管理、學(xué)習(xí)訓(xùn)練管理等等。

在中國，部隊(duì)行政看管主要由人民解放軍總政治部和總后勤部負(fù)責(zé)。總政治部負(fù)責(zé)軍隊(duì)內(nèi)部的思想政治工作、組織工作、人事工作等；總后勤部負(fù)責(zé)軍隊(duì)內(nèi)部的物資采購、裝備管理、訓(xùn)練管理等。這兩個(gè)部門通過行政看管，保障軍隊(duì)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)和戰(zhàn)斗力的發(fā)揮。

總政治部在部隊(duì)行政看管中起著重要的作用。它主要負(fù)責(zé)軍事紀(jì)律和軍事法規(guī)的學(xué)習(xí)宣傳，監(jiān)督軍隊(duì)內(nèi)部的思想教育工作和觀念形態(tài)工作。總政治部還負(fù)責(zé)組織軍隊(duì)內(nèi)部的干部選拔任用工作，確保干部隊(duì)伍的素質(zhì)和能力。此外，總政治部還負(fù)責(zé)評(píng)估軍隊(duì)內(nèi)部的綜合作戰(zhàn)能力，提出改進(jìn)意見和建議，促進(jìn)軍隊(duì)內(nèi)部的整體發(fā)展和進(jìn)步。

總后勤部在部隊(duì)行政看管中扮演著重要的角色。它主要負(fù)責(zé)軍隊(duì)內(nèi)部的物資供應(yīng)和裝備管理。總后勤部參與軍隊(duì)內(nèi)部的物資采購工作，確保軍隊(duì)內(nèi)部的物資供應(yīng)充足和無缺口。同時(shí)，總后勤部還負(fù)責(zé)裝備的使用和維修，保障軍隊(duì)內(nèi)部的裝備處于良好的狀態(tài)。此外，總后勤部還負(fù)責(zé)軍隊(duì)內(nèi)部的訓(xùn)練管理工作，包括訓(xùn)練計(jì)劃的制定、訓(xùn)練場地的選擇、訓(xùn)練教材的編制等。

總政治部和總后勤部聯(lián)合進(jìn)行部隊(duì)行政看管，是為了確保軍隊(duì)內(nèi)部的各項(xiàng)工作有序進(jìn)行，保證軍隊(duì)的整體素質(zhì)和戰(zhàn)斗力。在行政看管過程中，兩個(gè)部門密切配合，相互補(bǔ)充，形成了一種相對(duì)完善的行政管理機(jī)制。

除了總政治部和總后勤部，中國軍隊(duì)內(nèi)部還設(shè)有其他相關(guān)部門參與行政看管。比如，總參謀部負(fù)責(zé)軍隊(duì)指揮管理和作戰(zhàn)計(jì)劃的制定，參與軍隊(duì)內(nèi)部的訓(xùn)練和戰(zhàn)備工作；總裝備部負(fù)責(zé)軍隊(duì)的武器裝備研發(fā)和采購管理；總參裝備部負(fù)責(zé)軍隊(duì)的裝備改進(jìn)和現(xiàn)代化建設(shè)。

部隊(duì)行政看管的多部門參與，確保了軍隊(duì)內(nèi)部各個(gè)方面的管理得以有效實(shí)施。各個(gè)部門緊密合作，根據(jù)各自的職責(zé)分工，共同對(duì)軍隊(duì)內(nèi)部進(jìn)行管理，保障軍隊(duì)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)和執(zhí)行任務(wù)的能力。

總之，部隊(duì)行政看管是軍隊(duì)內(nèi)部管理的重要環(huán)節(jié)，通過多部門參與配合，旨在保障軍隊(duì)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)和戰(zhàn)斗力的發(fā)揮。總政治部和總后勤部作為軍隊(duì)行政看管的重要組成部分，發(fā)揮著關(guān)鍵的作用，確保了軍隊(duì)內(nèi)部各項(xiàng)工作的有序進(jìn)行和軍隊(duì)整體素質(zhì)的提升。

二、出納兼行政面試題

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，出納兼行政這一崗位的需求越來越大。出納兼行政是企業(yè)組織中不可或缺的一環(huán)，他們負(fù)責(zé)處理公司的財(cái)務(wù)事務(wù)，并在行政管理上提供支持。面試是選拔合格候選人的重要環(huán)節(jié)，今天我們將為您介紹一些常見的出納兼行政面試題，幫助您在面試中脫穎而出。

1. 請(qǐng)簡要介紹一下你的個(gè)人背景和相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。

在回答這個(gè)問題時(shí)，您可以先從您的教育背景入手，介紹您所獲得的相關(guān)學(xué)歷和專業(yè)知識(shí)。然后，您可以提到您在過去的工作經(jīng)驗(yàn)中擔(dān)任的出納兼行政職位，列舉一些您負(fù)責(zé)的主要工作內(nèi)容和取得的成績。強(qiáng)調(diào)您的財(cái)務(wù)技能和行政能力，展示您與該職位的匹配度。

2. 您在財(cái)務(wù)管理方面有哪些技能和經(jīng)驗(yàn)？

回答這個(gè)問題時(shí)，您可以談?wù)勀臅?huì)計(jì)知識(shí)和財(cái)務(wù)分析能力。舉例說明您在過去的工作中如何有效地處理賬務(wù)、編制財(cái)務(wù)報(bào)表以及管理現(xiàn)金流。您還可以提到您熟悉的財(cái)務(wù)軟件和工具，以及您如何確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

3. 你是如何處理日常賬務(wù)的？

這個(gè)問題旨在考察您對(duì)財(cái)務(wù)管理流程的了解和處理能力。您可以談?wù)撃娜粘Ｘ?cái)務(wù)例行工作，例如審核和記錄收入和支出、準(zhǔn)備銀行對(duì)賬單、處理票據(jù)和發(fā)票，并確保所有財(cái)務(wù)事務(wù)的記錄準(zhǔn)確無誤。

4. 如何處理公司資金流動(dòng)緊張的情況？

回答這個(gè)問題時(shí)，您可以提到您的應(yīng)變能力和解決問題的經(jīng)驗(yàn)。您可以講述您在過去的工作中，如何與相關(guān)部門合作，制定預(yù)算并優(yōu)化現(xiàn)金流程，以確保公司能夠應(yīng)對(duì)資金流動(dòng)緊張的情況。

5. 您是如何保證個(gè)人財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性？

在回答這個(gè)問題時(shí)，您可以強(qiáng)調(diào)您的責(zé)任心和保密意識(shí)。您可以提到您采取的安全措施，例如建立安全的存檔系統(tǒng)、定期備份數(shù)據(jù)、實(shí)施訪問控制和密碼保護(hù)等方式，以確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性。

6. 舉例說明您在處理復(fù)雜財(cái)務(wù)問題時(shí)的經(jīng)驗(yàn)。

這個(gè)問題旨在考察您的問題解決能力和靈活性。您可以提到過去遇到的復(fù)雜財(cái)務(wù)問題，以及您如何分析問題、制定解決方案以及與相關(guān)人員合作解決問題的經(jīng)驗(yàn)。

7. 您是如何管理時(shí)間和處理多項(xiàng)任務(wù)的？

在回答這個(gè)問題時(shí)，您可以提到您的組織能力和時(shí)間管理技巧。您可以談?wù)撃绾卧O(shè)置優(yōu)先級(jí)、制定任務(wù)清單、利用工作日程表和提醒工具來確保您能夠按時(shí)完成各項(xiàng)任務(wù)。

8. 您認(rèn)為出納兼行政的關(guān)鍵職責(zé)是什么？

這個(gè)問題意在考察您對(duì)該職位的理解和職責(zé)意識(shí)。您可以提到出納兼行政的關(guān)鍵職責(zé)包括負(fù)責(zé)處理財(cái)務(wù)事務(wù)、協(xié)助行政管理、保證公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性，并提供高效的行政支持等。

9. 請(qǐng)分享一個(gè)您在工作中取得的成功案例。

回答這個(gè)問題時(shí)，您可以提到您的一個(gè)成功案例，例如在您的領(lǐng)導(dǎo)下成功優(yōu)化財(cái)務(wù)流程，提高工作效率，或者您迅速解決了一個(gè)突發(fā)的財(cái)務(wù)問題，保證了公司的資金安全和正常運(yùn)轉(zhuǎn)等。可以精確地描述您的貢獻(xiàn)，并強(qiáng)調(diào)您的財(cái)務(wù)和行政技能。

10. 你對(duì)我們公司有什么了解？

在回答這個(gè)問題時(shí)，您可以展示您對(duì)該公司的充分了解。您可以談?wù)撃鷮?duì)該公司的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的理解，以及該公司在行業(yè)內(nèi)的地位和聲譽(yù)。同時(shí)，強(qiáng)調(diào)您對(duì)該公司價(jià)值觀和文化的認(rèn)同，以及您為什么愿意在該公司工作的原因。

面試是一次展示自己的機(jī)會(huì)，合格的回答能夠幫助您在競爭激烈的人才市場中脫穎而出。通過準(zhǔn)備和思考這些出納兼行政面試題，您可以展示出您的專業(yè)知識(shí)、工作經(jīng)驗(yàn)和解決問題的能力，從而增加獲得心儀職位的機(jī)會(huì)。

三、行政專員面試題和面試技巧？

行政專員面試題一般包括你對(duì)行政工作的理解、你的管理能力和組織能力、工作經(jīng)驗(yàn)，以及溝通技巧、時(shí)間管理能力等方面。

面試技巧方面，可以通過充足的準(zhǔn)備為面試做好充分的準(zhǔn)備，要讓自己顯得自信，做到充分表達(dá)自己的優(yōu)勢，并能仔細(xì)聆聽別人的意見，做出友善而恰當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。

四、部隊(duì)行政管理畢業(yè)論文

部隊(duì)行政管理畢業(yè)論文指南

部隊(duì)行政管理是軍隊(duì)運(yùn)行中至關(guān)重要的領(lǐng)域之一，它涉及到軍隊(duì)內(nèi)部各個(gè)組織、機(jī)構(gòu)的協(xié)調(diào)與管理。部隊(duì)行政管理的規(guī)范與高效對(duì)于軍隊(duì)的戰(zhàn)斗力和士氣具有直接的影響。因此，撰寫一篇優(yōu)秀的部隊(duì)行政管理畢業(yè)論文是每個(gè)軍事學(xué)院學(xué)生的必修課。

選擇合適的論文主題

部隊(duì)行政管理領(lǐng)域非常廣泛，因此選擇一個(gè)獨(dú)特且有實(shí)踐意義的論文主題非常重要。以下是一些可能的論文主題供你參考：

軍隊(duì)組織結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與改進(jìn)
軍事領(lǐng)導(dǎo)力的發(fā)展與培養(yǎng)
軍隊(duì)資源管理的最佳實(shí)踐
軍隊(duì)人員管理的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略
高效軍事指揮系統(tǒng)的建立與運(yùn)行

深入研究與文獻(xiàn)綜述

在開始撰寫論文之前，進(jìn)行深入的研究和文獻(xiàn)綜述是必不可少的。通過閱讀相關(guān)的學(xué)術(shù)期刊、書籍和政府報(bào)告，你可以獲得關(guān)于部隊(duì)行政管理領(lǐng)域的最新資訊和專業(yè)見解。同時(shí)，你還可以尋找到一些經(jīng)典的論文作為參考，幫助你構(gòu)建論文框架和論證思路。

論文框架和結(jié)構(gòu)

一個(gè)清晰且有邏輯性的論文框架是撰寫畢業(yè)論文的基礎(chǔ)。以下是一個(gè)常用的論文結(jié)構(gòu)示例：

引言 - 介紹論文主題及其背景，并明確研究目的和重要性。
文獻(xiàn)綜述 - 回顧相關(guān)研究、理論和實(shí)踐，指出研究領(lǐng)域中的現(xiàn)有空白。
方法學(xué) - 說明你所采用的研究方法和數(shù)據(jù)收集技術(shù)，并解釋其可行性和適用性。
研究結(jié)果 - 呈現(xiàn)并分析你的研究結(jié)果，結(jié)合相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和案例研究。
討論與分析 - 對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行深入分析，比較理論與實(shí)踐的差距，并提出對(duì)軍隊(duì)行政管理發(fā)展的建議。
結(jié)論 - 總結(jié)論文的主要發(fā)現(xiàn)，并提出進(jìn)一步研究的建議和展望。

數(shù)據(jù)收集與分析

為了支持你的論文研究，你需要收集并分析相關(guān)的數(shù)據(jù)。你可以通過調(diào)查問卷、實(shí)地觀察和訪談等方法來獲得定量和定性數(shù)據(jù)。對(duì)于定量數(shù)據(jù)，你可以使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析，生成圖表和統(tǒng)計(jì)結(jié)果。當(dāng)分析定性數(shù)據(jù)時(shí)，你可以使用內(nèi)容分析或模式識(shí)別等方法來提取關(guān)鍵主題和模式。

提出創(chuàng)新的觀點(diǎn)和建議

一篇出色的部隊(duì)行政管理畢業(yè)論文應(yīng)該能夠提出創(chuàng)新的觀點(diǎn)和有針對(duì)性的建議。根據(jù)你的研究結(jié)果和對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的綜述，你可以在論文中指出行政管理領(lǐng)域的改進(jìn)空間，并提出實(shí)施可行的策略和措施。這些觀點(diǎn)和建議應(yīng)該能夠?yàn)檐婈?duì)行政管理的發(fā)展和提升做出貢獻(xiàn)。

論文寫作與修訂

在論文寫作過程中，保持清晰和準(zhǔn)確的表達(dá)非常重要。使用專業(yè)的術(shù)語和語言，并注意語法和格式的正確性。同時(shí)，使用合適的引用格式來引用你的參考文獻(xiàn)，以確保論文的可信度和學(xué)術(shù)性。

完成初稿后，不要忽視論文的修訂與編輯。仔細(xì)檢查論文中的邏輯性、連貫性和觀點(diǎn)的一致性。此外，確保論文的格式和參考文獻(xiàn)列表符合學(xué)院的要求。

結(jié)語

部隊(duì)行政管理畢業(yè)論文需要深入研究和系統(tǒng)性的分析，但也是一次展示你學(xué)術(shù)能力和專業(yè)素養(yǎng)的機(jī)會(huì)。通過選擇合適的論文主題，進(jìn)行充分的研究，撰寫清晰的論文結(jié)構(gòu)和提出創(chuàng)新觀點(diǎn)，你將能夠完成一篇卓越的部隊(duì)行政管理畢業(yè)論文。

五、部隊(duì)行政管理的基本原則

部隊(duì)行政管理的基本原則是軍隊(duì)管理的核心內(nèi)容之一，它涉及到軍事組織、人力資源、裝備物資等各個(gè)方面，對(duì)于維護(hù)軍隊(duì)紀(jì)律、提高戰(zhàn)斗力具有重要意義。在軍隊(duì)行政管理中，有一些基本原則是必須遵循和貫徹的。

公正公平原則

部隊(duì)的行政管理必須做到公正公平，對(duì)待每一位官兵都應(yīng)當(dāng)一視同仁，不偏袒、不厚此薄彼。只有確保公正公平，才能增強(qiáng)官兵的凝聚力和戰(zhàn)斗力。

服務(wù)大局原則

部隊(duì)的行政管理要服務(wù)于整體大局，服從指揮、服務(wù)官兵、維護(hù)戰(zhàn)備。各項(xiàng)行政管理措施都應(yīng)當(dāng)貫徹為官兵謀幸福、為部隊(duì)謀發(fā)展的宗旨。

依法治軍原則

依照法律法規(guī)和政策規(guī)定開展軍隊(duì)的行政管理工作，做到以法治軍、依法辦事。只有依法治軍，才能保障各項(xiàng)管理措施的合法性和合理性。

教育管理原則

部隊(duì)行政管理要注重教育管理，引導(dǎo)官兵自覺遵守紀(jì)律、增強(qiáng)意識(shí)，培養(yǎng)良好的行為習(xí)慣和思想品德。通過教育管理，提高官兵的素質(zhì)和綜合能力。

激勵(lì)約束原則

行政管理既要激勵(lì)優(yōu)秀，也要約束不良。對(duì)于出色表現(xiàn)的官兵要給予及時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)和鼓勵(lì)，對(duì)于違紀(jì)違法的行為要予以懲戒和教育，形成強(qiáng)大的約束機(jī)制。

信息透明原則

部隊(duì)行政管理要做到信息透明，公開透明化各項(xiàng)管理政策和措施，接受官兵監(jiān)督，讓廣大官兵了解管理的規(guī)則和要求，增強(qiáng)管理的公信力。

責(zé)權(quán)相符原則

行政管理要求責(zé)任與權(quán)力相對(duì)應(yīng)，責(zé)任明確、權(quán)利明確。管理者應(yīng)該承擔(dān)起相應(yīng)的責(zé)任，同時(shí)擁有相應(yīng)的權(quán)力和資源，做到權(quán)責(zé)相符。

總之，部隊(duì)行政管理的基本原則是保證軍隊(duì)管理的科學(xué)性和有效性，依法治軍、服務(wù)大局、教育管理、激勵(lì)約束、公正公平、信息透明、責(zé)權(quán)相符等原則是行政管理工作的重要依據(jù)，只有切實(shí)貫徹這些原則，才能不斷提升部隊(duì)的凝聚力和戰(zhàn)斗力。

六、在部隊(duì)被行政警告后能解除嗎？

如果我對(duì)制裁的處分機(jī)關(guān)解除處分后六個(gè)月內(nèi)表現(xiàn)良好，并以書面形式通知我行政警告處分。正如你所說，會(huì)解除制裁，或如何將晉升到營級(jí)？在處罰不能得到提升。放心吧，你不符合政治影響力，一個(gè)錯(cuò)誤在工作中只是因?yàn)楸粦土P，并不意味著什么原則。

七、哪些部隊(duì)屬于參戰(zhàn)部隊(duì)？

答：野戰(zhàn)部隊(duì),都屬于參戰(zhàn)部隊(duì)。國家需要的時(shí)候,他們隨時(shí)上前線。各戰(zhàn)區(qū)區(qū)都有。

防御部隊(duì)作為防御作戰(zhàn)是相對(duì)參戰(zhàn)部隊(duì)而言的，是相對(duì)的，并不是一層不變。當(dāng)參戰(zhàn)部隊(duì)人員不足或者進(jìn)攻或退守到一定程度時(shí)，防御部隊(duì)同樣要參戰(zhàn)。可防可攻是部隊(duì)建設(shè)的必要條件。

抗美援朝中國參戰(zhàn)的部隊(duì)包括：

陸軍27個(gè)軍另一個(gè)師，炮兵10個(gè)師共46個(gè)團(tuán)，高射炮兵5個(gè)野戰(zhàn)師又加21個(gè)城防團(tuán)和70余個(gè)獨(dú)立營，裝甲兵坦克9個(gè)團(tuán)，工兵15個(gè)團(tuán)，鐵道兵10個(gè)師又一個(gè)團(tuán)，裝甲兵坦克9個(gè)團(tuán)，公安部隊(duì)2個(gè)師共11個(gè)團(tuán)，空軍部隊(duì)先后有殲擊機(jī)10個(gè)師共21個(gè)團(tuán)，轟炸機(jī)2個(gè)師。為了抗美援朝，保家衛(wèi)國，志愿軍累計(jì)參加抗美援朝戰(zhàn)爭的總?cè)藬?shù)達(dá)到290萬余人。同一時(shí)間在戰(zhàn)場上志愿軍兵力最高峰，是1953年春反登陸作戰(zhàn)準(zhǔn)備期間的135萬人。在兩年零九個(gè)月的抗美援朝戰(zhàn)爭期間，中國軍隊(duì)包括陸軍70％的兵力；鐵道兵、公安兵100％；空軍70％；炮兵73％；坦克部隊(duì)30％；防空部隊(duì)60％，工兵部隊(duì)57％，都得到了朝鮮戰(zhàn)爭的鍛煉。

1974年的西沙之戰(zhàn)是一場海戰(zhàn)，參戰(zhàn)部隊(duì)全部來自海軍南海艦隊(duì)榆林基地。

1979年對(duì)越自衛(wèi)反擊戰(zhàn)參戰(zhàn)部隊(duì)包括：

11軍、13軍、14軍、41軍、42軍、43軍、50軍、54軍、55軍及20軍第58師、廣西軍區(qū)獨(dú)立師、云南省軍區(qū)獨(dú)立師、廣西軍區(qū)2個(gè)邊防團(tuán)、云南省軍區(qū)5個(gè)邊防團(tuán)）、2個(gè)炮兵師（炮1師、炮4師）、兩個(gè)高炮師（高炮65師、高炮70師），以及鐵道兵、工程兵、通信兵等兵種部隊(duì)近56萬兵力的解放軍部隊(duì)。戰(zhàn)爭分別由中國的云南省和廣西壯族自治區(qū)兩個(gè)作戰(zhàn)方向，分為三個(gè)階段進(jìn)行。云南省作戰(zhàn)由臨時(shí)調(diào)任的熟悉越軍戰(zhàn)法的昆明軍區(qū)司令員楊得志指揮；廣西壯族自治區(qū)作戰(zhàn)由當(dāng)時(shí)的廣州軍區(qū)司令員許世友指揮。

一、1979年2月17日至1979年3月16日對(duì)越自衛(wèi)還擊作戰(zhàn)參戰(zhàn)部隊(duì)序列：

（一）東線兵團(tuán)（廣西方向）

北集團(tuán)：

廣州軍區(qū)陸軍第41軍（步兵第121師、步兵第122師、步兵第123師）

南集團(tuán)：

廣州軍區(qū)陸軍第42軍（步兵第124師、步兵第125師、步兵第126師）

東集團(tuán)：

廣州軍區(qū)陸軍第55軍（步兵第163師、步兵第164師、步兵第165師）

機(jī)動(dòng)集團(tuán)：

武漢軍區(qū)陸軍第20軍（步兵第58師）

武漢軍區(qū)陸軍第43軍（步兵第127師、步兵第128師、步兵第129師）

成都軍區(qū)陸軍第50軍（步兵第148師、步兵第150師，缺步兵第149師）

（二）西線兵團(tuán)（云南方向）

昆明軍區(qū)陸軍第11軍（步兵第31師、步兵第32師）

成都軍區(qū)陸軍第50軍（步兵第149師）

二、1984-1989年云南兩山輪戰(zhàn)（防御戰(zhàn)）參戰(zhàn)部隊(duì)序列

昆明軍區(qū)第14軍第40師（1984.04.02～1984.08.05）

昆明軍區(qū)第11軍第31師（1984.08.05～1984.12.09）

南京軍區(qū)第1軍第1師（1984.12.09～1985.05.30）

濟(jì)南軍區(qū)第67軍第199師以及軍屬炮團(tuán)（1985.05.30～1986.04.30）

蘭州軍區(qū)第47集團(tuán)軍第139師（1986.04.30～1987.04.30）

北京軍區(qū)第27集團(tuán)軍第79師（1987.04.30～1988.04.30）

成都軍區(qū)第13集團(tuán)軍第37師（1988.04.30～1989.10.30）

八、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 測試代碼

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測試檢測數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());

}

九、webgis面試題？

1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

十、freertos面試題？

這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。