2017年的中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行定期存款利息是：10000元一年利息是175元，100000元一年利息是1750元。
利息的計(jì)算公式是：利息=本金*年利率*時(shí)間。
2017年的中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行存款利率如下：
1.定期存款：3個(gè)月的利率是1.35%。6個(gè)月的利率是1.55%。一年的利率是1.75%。二年的利率是2.25%。三年的利率是2.75%。五年的利率是2.75%。
2.活期存款的利率是：0.30%。
在當(dāng)今教育領(lǐng)域，成為一名教師是許多人的夢(mèng)想和追求。特崗教師是一個(gè)備受關(guān)注的職位，而2017年的特崗教師面試題目也備受廣大教育工作者和求職者的關(guān)注。面試題目的設(shè)置旨在考察應(yīng)聘者的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、教學(xué)能力、綜合素質(zhì)等方面，是對(duì)求職者綜合能力的一次全面考量。下面將對(duì)2017年特崗教師面試題目進(jìn)行詳細(xì)介紹和解析，希望對(duì)即將面試的人員有所幫助。
專(zhuān)業(yè)知識(shí)類(lèi)面試題目是特崗教師面試中的重中之重，包括教育學(xué)、心理學(xué)、教學(xué)法等專(zhuān)業(yè)知識(shí)內(nèi)容。在2017年的特崗教師面試中，關(guān)于專(zhuān)業(yè)知識(shí)的問(wèn)題涉及到教育改革、素質(zhì)教育、課程設(shè)計(jì)等方面，需要應(yīng)聘者對(duì)教育教學(xué)的基本原理和理論有所了解和掌握。
教學(xué)能力是特崗教師應(yīng)具備的重要素質(zhì)之一，也是面試中必定會(huì)涉及的內(nèi)容。在2017年的特崗教師面試中，針對(duì)教學(xué)能力的問(wèn)題主要包括課堂管理、教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)生評(píng)價(jià)等方面，考察應(yīng)聘者的實(shí)際教學(xué)能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
特崗教師的招聘要求不僅包括專(zhuān)業(yè)知識(shí)和教學(xué)能力，還需要具備一定的綜合素質(zhì)和能力。在2017年的特崗教師面試中，綜合素質(zhì)類(lèi)面試題目主要考察應(yīng)聘者的綜合素質(zhì)、溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作精神等方面，以確保招聘的特崗教師能夠勝任教育教學(xué)工作。
除了準(zhǔn)備面試題目外，應(yīng)聘者還應(yīng)了解一些面試技巧和注意事項(xiàng)，以提高面試的成功率。建議應(yīng)聘者在面試前充分準(zhǔn)備，熟悉自己的簡(jiǎn)歷和求職材料，展現(xiàn)出自信和積極的態(tài)度。同時(shí)，在回答問(wèn)題時(shí)要清晰明了，表達(dá)準(zhǔn)確且簡(jiǎn)潔，避免答非所問(wèn)或唐突回答。
在面試過(guò)程中，應(yīng)聘者要注意言行舉止得體，保持禮貌和謙虛的態(tài)度。與面試官的交流要主動(dòng)積極，展現(xiàn)自己的特長(zhǎng)和優(yōu)勢(shì)。最后，面試結(jié)束后要及時(shí)向面試官表達(dá)感謝，并對(duì)自己的表現(xiàn)進(jìn)行總結(jié)和反思，為下一次的面試做準(zhǔn)備。
總的來(lái)說(shuō)，2017年特崗教師面試題目涉及專(zhuān)業(yè)知識(shí)、教學(xué)能力、綜合素質(zhì)等多個(gè)方面，是對(duì)求職者綜合能力的全面考驗(yàn)。通過(guò)充分的準(zhǔn)備和自信的表現(xiàn)，相信每一位應(yīng)聘者都能在面試中展現(xiàn)出自己的實(shí)力和魅力，順利躋身于特崗教師的行列。希望以上介紹對(duì)您有所幫助，祝您在未來(lái)的求職之路上取得成功！
在面試準(zhǔn)備過(guò)程中，了解并掌握常見(jiàn)的面試題是至關(guān)重要的。本文將介紹2017年Java面試中涉及到的百度云相關(guān)問(wèn)題，幫助讀者更好地準(zhǔn)備面試。
百度云是百度公司推出的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，為用戶(hù)提供云存儲(chǔ)、云計(jì)算、云數(shù)據(jù)庫(kù)等服務(wù)。在云計(jì)算領(lǐng)域，百度云擁有豐富的產(chǎn)品線(xiàn)，能夠滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需求。
Java作為一種主流的編程語(yǔ)言，在百度云的應(yīng)用也非常廣泛。很多百度云的后端服務(wù)都是采用Java語(yǔ)言編寫(xiě)的，因此熟練掌握J(rèn)ava語(yǔ)言對(duì)于在百度云工作的人來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。
以下是2017年Java面試中可能會(huì)涉及到的一些百度云相關(guān)題目示例：
在準(zhǔn)備面試時(shí)，除了熟悉Java語(yǔ)言和百度云的相關(guān)知識(shí)外，還應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方面：
通過(guò)本文的介紹，相信讀者對(duì)2017年Java面試題中涉及到的百度云相關(guān)內(nèi)容有了一定的了解。在面試準(zhǔn)備過(guò)程中，持續(xù)學(xué)習(xí)和提升自己的能力是非常重要的，希望讀者能夠取得理想的面試成績(jī)。
2017年在農(nóng)業(yè)銀行，三年定期存款利率是多少。現(xiàn)在，是2021年12月，2017年至今己4年了。在過(guò)去的幾年時(shí)間里，農(nóng)業(yè)銀行三年定期存款的利率沒(méi)有什么變化：都在2.75%左右。這是由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所決定的。造成幾年定期存款的利率收益無(wú)變化！三年定期存款的利率都在2.75%。
隨著科技的進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們?nèi)粘Ｉ钪械慕鹑诮灰滓仓饾u實(shí)現(xiàn)了線(xiàn)上操作，其中轉(zhuǎn)賬就是一項(xiàng)非常常見(jiàn)的金融操作。然而，不同銀行之間的轉(zhuǎn)賬速度卻有所不同。今天我們來(lái)探討一下農(nóng)業(yè)銀行轉(zhuǎn)農(nóng)業(yè)銀行的轉(zhuǎn)賬到賬時(shí)間以及一些注意事項(xiàng)。
農(nóng)業(yè)銀行，作為我國(guó)重要的商業(yè)銀行之一，服務(wù)了廣大農(nóng)民和城市居民多年。很多人經(jīng)常會(huì)有跨行轉(zhuǎn)賬的需求，而對(duì)于農(nóng)行轉(zhuǎn)農(nóng)行的到賬時(shí)間，很多人都頗有些疑惑。
首先，我們需要明確一點(diǎn)，農(nóng)行轉(zhuǎn)農(nóng)行的到賬時(shí)間受到多種因素的影響，包括但不限于以下幾個(gè)方面：
農(nóng)行提供了多種轉(zhuǎn)賬方式，包括柜面轉(zhuǎn)賬、網(wǎng)銀轉(zhuǎn)賬、手機(jī)銀行轉(zhuǎn)賬等。不同的轉(zhuǎn)賬方式對(duì)到賬時(shí)間有一定的影響。一般來(lái)說(shuō)，通過(guò)柜面轉(zhuǎn)賬的到賬時(shí)間較長(zhǎng)，可能需要1-2個(gè)工作日；而通過(guò)網(wǎng)銀轉(zhuǎn)賬或手機(jī)銀行轉(zhuǎn)賬，則更加便捷，一般情況下當(dāng)天即可到賬。
轉(zhuǎn)賬金額也是影響到賬時(shí)間的重要因素之一。較小的金額往往能夠更快地到賬，而較大的金額可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間進(jìn)行核實(shí)和處理。這是因?yàn)檩^大金額的轉(zhuǎn)賬涉及到風(fēng)險(xiǎn)控制和合規(guī)性審核，需要更多的時(shí)間來(lái)確保資金安全。
農(nóng)行轉(zhuǎn)農(nóng)行的到賬時(shí)間還與轉(zhuǎn)賬時(shí)間有關(guān)。如果您在工作日的工作時(shí)間內(nèi)進(jìn)行轉(zhuǎn)賬，一般來(lái)說(shuō)到賬會(huì)相對(duì)較快，可能在同一天或者第二個(gè)工作日就能到賬。但如果您在節(jié)假日或非工作時(shí)間進(jìn)行轉(zhuǎn)賬，那可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)完成處理。
需要注意的是，以上所提到的轉(zhuǎn)賬時(shí)間只是一般情況下的估計(jì)，實(shí)際到賬時(shí)間還可能受到其他因素的影響，如網(wǎng)絡(luò)延遲、節(jié)假日等。如果轉(zhuǎn)賬時(shí)間較長(zhǎng)或有其他問(wèn)題，建議您及時(shí)聯(lián)系農(nóng)行客服查詢(xún)。
對(duì)于大部分轉(zhuǎn)賬需求來(lái)說(shuō)，農(nóng)行轉(zhuǎn)農(nóng)行的到賬時(shí)間還是相對(duì)較短的。農(nóng)業(yè)銀行作為我國(guó)的大型銀行之一，擁有完善的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和專(zhuān)業(yè)的處理團(tuán)隊(duì)，能夠提供快速、安全的轉(zhuǎn)賬服務(wù)。
總而言之，農(nóng)業(yè)銀行轉(zhuǎn)農(nóng)業(yè)銀行的到賬時(shí)間是根據(jù)轉(zhuǎn)賬方式、轉(zhuǎn)賬金額和轉(zhuǎn)賬時(shí)間等因素綜合決定的。一般情況下，通過(guò)網(wǎng)銀轉(zhuǎn)賬或手機(jī)銀行轉(zhuǎn)賬的到賬時(shí)間較快，可能當(dāng)天就能到賬。但如果通過(guò)柜面轉(zhuǎn)賬或金額較大的轉(zhuǎn)賬，則可能需要1-2個(gè)工作日的時(shí)間。
無(wú)論是農(nóng)業(yè)銀行轉(zhuǎn)農(nóng)業(yè)銀行還是其他銀行之間的轉(zhuǎn)賬，作為用戶(hù)我們都需要提前做好規(guī)劃和安排，選擇合適的轉(zhuǎn)賬方式，并留出足夠的時(shí)間來(lái)處理可能出現(xiàn)的延遲。
希望以上對(duì)于農(nóng)行轉(zhuǎn)農(nóng)行到賬時(shí)間的解答能夠幫助到您，祝您使用農(nóng)業(yè)銀行的轉(zhuǎn)賬服務(wù)順利愉快！
農(nóng)行對(duì)農(nóng)行轉(zhuǎn)賬多久到賬
農(nóng)行作為國(guó)內(nèi)最大的商業(yè)銀行之一，在轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)方面一直備受用戶(hù)關(guān)注。尤其是在農(nóng)行對(duì)農(nóng)行轉(zhuǎn)賬到賬時(shí)間上，許多用戶(hù)關(guān)心的問(wèn)題就是，轉(zhuǎn)賬多久能夠到賬？在本文中，我們將詳細(xì)解答農(nóng)行對(duì)農(nóng)行轉(zhuǎn)賬的到賬時(shí)間問(wèn)題。
1. 農(nóng)行對(duì)農(nóng)行轉(zhuǎn)賬是什么？
農(nóng)行對(duì)農(nóng)行轉(zhuǎn)賬是指在中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行賬戶(hù)之間進(jìn)行轉(zhuǎn)賬的操作。這種轉(zhuǎn)賬方式非常方便，因?yàn)檗r(nóng)行用戶(hù)可以通過(guò)不同的渠道進(jìn)行操作，例如柜面、ATM、手機(jī)銀行和網(wǎng)銀等。無(wú)論是個(gè)人用戶(hù)還是企業(yè)用戶(hù)，都可以選擇這種轉(zhuǎn)賬方式來(lái)完成資金的劃轉(zhuǎn)。
2. 農(nóng)行對(duì)農(nóng)行轉(zhuǎn)賬的到賬時(shí)間
農(nóng)行對(duì)農(nóng)行轉(zhuǎn)賬的到賬時(shí)間主要受到以下幾個(gè)因素的影響：
在一般情況下，小額轉(zhuǎn)賬（例如5000元以下）的到賬時(shí)間通常較快，一般可以在當(dāng)日或者最多1個(gè)工作日內(nèi)到賬。而大額轉(zhuǎn)賬（例如5000元以上）的到賬時(shí)間會(huì)相對(duì)較長(zhǎng)，可能需要2個(gè)工作日或更久的時(shí)間才能到賬。
此外，不同的轉(zhuǎn)賬方式也會(huì)對(duì)到賬時(shí)間產(chǎn)生影響。例如通過(guò)柜面辦理的轉(zhuǎn)賬可能相對(duì)較慢，而通過(guò)手機(jī)銀行或網(wǎng)銀進(jìn)行操作的轉(zhuǎn)賬能夠更快到賬。
還有一個(gè)重要的因素是轉(zhuǎn)賬時(shí)間。如果您在農(nóng)行規(guī)定的轉(zhuǎn)賬時(shí)間內(nèi)進(jìn)行操作，通常能夠保證較快的到賬時(shí)間。但如果您在非工作時(shí)間或者節(jié)假日進(jìn)行轉(zhuǎn)賬，那么到賬時(shí)間可能會(huì)延遲。
最后，農(nóng)行系統(tǒng)的處理時(shí)間也是影響到賬時(shí)間的重要因素之一。因?yàn)殂y行需要對(duì)轉(zhuǎn)賬訂單進(jìn)行審核和處理，所以在高峰期可能會(huì)出現(xiàn)一定的延遲。如果您的轉(zhuǎn)賬與其他用戶(hù)較多的同時(shí)進(jìn)行，那么到賬時(shí)間可能會(huì)稍有延遲。
3. 如何縮短農(nóng)行對(duì)農(nóng)行轉(zhuǎn)賬的到賬時(shí)間
如果您希望盡快收到農(nóng)行對(duì)農(nóng)行轉(zhuǎn)賬的款項(xiàng)，我們提供以下幾點(diǎn)建議：
4. 其他注意事項(xiàng)
在進(jìn)行農(nóng)行對(duì)農(nóng)行轉(zhuǎn)賬時(shí)，我們還需要注意一些其他事項(xiàng)：
結(jié)論
農(nóng)行對(duì)農(nóng)行轉(zhuǎn)賬的到賬時(shí)間與轉(zhuǎn)賬金額、轉(zhuǎn)賬方式、轉(zhuǎn)賬時(shí)間和系統(tǒng)處理時(shí)間等因素相關(guān)。一般情況下，小額轉(zhuǎn)賬到賬時(shí)間較短，大額轉(zhuǎn)賬到賬時(shí)間較長(zhǎng)。為了縮短到賬時(shí)間，可以選擇合適的轉(zhuǎn)賬方式，并盡量避開(kāi)非工作時(shí)間和節(jié)假日。此外，注意避開(kāi)高峰期和確認(rèn)轉(zhuǎn)賬信息準(zhǔn)確無(wú)誤也能夠提高到賬速度。
如果您在使用農(nóng)行對(duì)農(nóng)行轉(zhuǎn)賬過(guò)程中遇到問(wèn)題，建議及時(shí)聯(lián)系農(nóng)行客服進(jìn)行咨詢(xún)和解決。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢(xún)、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪(fǎng)問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶(hù)體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶(hù)提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶(hù)/行業(yè)客戶(hù)管理系統(tǒng)銷(xiāo)售拓展工作，并完成銷(xiāo)售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶(hù)關(guān)系，與客戶(hù)決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷(xiāo)售任務(wù)。
