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      船舶電子技工累不累?

      時間:2024-12-16 01:21 人氣:0 編輯:招聘街

      一、船舶電子技工累不累?

      不辛苦,上船干白班,基本上有活就干!船舶電氣技術(shù)屬于專科類學(xué)習(xí)的技術(shù)。目前來說,對國際經(jīng)濟(jì)也好,對國內(nèi)經(jīng)濟(jì)也好,船舶電器技術(shù)都是屬于熱門專業(yè)。能夠適應(yīng)國際經(jīng)濟(jì)與國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此學(xué)習(xí)傳播電氣技術(shù)能夠有一定的實操經(jīng)驗與理論基礎(chǔ),能夠?qū)I(yè)的去實踐。很好找工作性質(zhì),一般來說叫其他的技術(shù)類工作來說更高。

      二、南京船舶技工學(xué)校:培養(yǎng)船舶行業(yè)技術(shù)人才的搖籃

      隨著中國航運業(yè)的快速發(fā)展,船舶工程專業(yè)的人才需求日益增長。位于南京的南京船舶技工學(xué)校作為這一領(lǐng)域的重要教育機構(gòu),為學(xué)生提供了豐富的專業(yè)知識和實踐技能,成為了培養(yǎng)船舶行業(yè)技術(shù)人才的搖籃。

      南京船舶技工學(xué)校概況

      南京船舶技工學(xué)校成立于20世紀(jì)50年代,經(jīng)過多年的發(fā)展,已經(jīng)成為江蘇省內(nèi)一所具有較高影響力的技工學(xué)校。學(xué)校致力于培養(yǎng)各類技術(shù)人才,尤其是在船舶設(shè)計、建造和維修等專業(yè)領(lǐng)域,贏得了眾多企業(yè)的認(rèn)可和贊譽。

      學(xué)校專業(yè)設(shè)置

      南京船舶技工學(xué)校擁有多個專業(yè),其中以船舶工程專業(yè)、機械加工專業(yè)和電氣工程專業(yè)最為突出。具體專業(yè)設(shè)置包括:

      • 船舶設(shè)計與制造
      • 船舶電氣設(shè)備安裝與維護(hù)
      • 船舶涂裝與防腐
      • 船舶機械設(shè)備維護(hù)

      這些專業(yè)課程不僅涵蓋了理論知識,還重視實踐技能的培養(yǎng),幫助學(xué)生在真實的船舶工作環(huán)境中提升自身的競爭力。

      師資力量

      南京船舶技工學(xué)校擁有一支高水平的教師隊伍,他們不僅具備扎實的教學(xué)基礎(chǔ),很多教師還具備豐富的企業(yè)工作經(jīng)驗。這讓學(xué)生不僅能學(xué)到書本上的知識,還能接觸到行業(yè)發(fā)展的最新動態(tài)和實踐經(jīng)驗。

      實踐教學(xué)與實習(xí)機會

      為提高學(xué)生的實際操作能力,南京船舶技工學(xué)校注重實踐教學(xué)。學(xué)校配備了多種實際操作設(shè)備,例如船舶模型、機械加工中心等,學(xué)生可以在實際的模擬環(huán)境中進(jìn)行實踐。

      此外,學(xué)校與多家船舶制造和維修企業(yè)建立了良好的合作關(guān)系,學(xué)生可以在學(xué)習(xí)期間獲得實習(xí)機會,這使得學(xué)生在畢業(yè)前就能夠?qū)⒄n堂知識應(yīng)用于實際工作中,增加就業(yè)競爭力。

      就業(yè)前景

      隨著新時代的到來,船舶行業(yè)在新技術(shù)和新模式的推動下,正在快速發(fā)展。南京船舶技工學(xué)校的畢業(yè)生因其扎實的理論基礎(chǔ)和豐富的實踐經(jīng)驗,廣泛受到企業(yè)歡迎。

      畢業(yè)生的就業(yè)方向主要包括:

      • 船舶設(shè)計公司
      • 船舶制造企業(yè)
      • 船舶售后服務(wù)與維修公司
      • 航運公司及海洋工程相關(guān)單位

      許多畢業(yè)生在入職后迅速成長為技術(shù)骨干,為企業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

      學(xué)校的特色與優(yōu)勢

      南京船舶技工學(xué)校在教育教學(xué)中,有其獨特之處,這些特色與優(yōu)勢使得學(xué)校在業(yè)內(nèi)享有較高聲譽:

      • 行業(yè)合作:與多家船舶公司建立了合作關(guān)系,定期邀請專家學(xué)者進(jìn)行講座和培訓(xùn)。
      • 實踐導(dǎo)向:注重實踐教學(xué),幫助學(xué)生在真實環(huán)境中學(xué)習(xí)技能。
      • 完善的就業(yè)指導(dǎo):為學(xué)生提供全面的職業(yè)規(guī)劃和就業(yè)服務(wù)。
      • 國際交流:學(xué)校還開展了與國際船舶學(xué)校的交流合作,為學(xué)生提供海外學(xué)習(xí)的機會。

      結(jié)語

      南京船舶技工學(xué)校以其獨特的教育模式和豐富的實踐機會,為學(xué)生提供了良好的學(xué)習(xí)平臺。通過學(xué)習(xí),學(xué)生不僅獲得了專業(yè)技能,還有助于開闊視野,提升綜合素質(zhì)。無論是船舶工程的愛好者還是尋找職業(yè)發(fā)展的年輕人,南京船舶技工學(xué)校都是一個值得考慮的選擇。

      感謝您閱讀完這篇文章,希望通過對南京船舶技工學(xué)校的介紹,能幫助您更好地了解這一教育機構(gòu),為您的職業(yè)發(fā)展提供有益的參考。

      三、船舶技工考試:如何成功通過考試并取得技工資格證書

      什么是船舶技工考試

      船舶技工考試是一種評估船舶技工技能和知識水平的考試。通過這個考試,考生可以獲得船舶技工資格證書,成為合格的船舶技工從事相關(guān)工作,如船舶維修、船舶電氣等。

      考試內(nèi)容和要求

      船舶技工考試的內(nèi)容多樣化,包括船舶結(jié)構(gòu)、機械、電氣系統(tǒng)、海事法規(guī)等方面的知識和技能。具體考試內(nèi)容和要求因地區(qū)和國家而異。通常考試會分為理論考試和實際操作考試兩部分,考生需要滿足一定的學(xué)歷和工作經(jīng)驗要求才能參加考試。考試通過后,考生將獲得船舶技工資格證書,證明其具備相應(yīng)的技術(shù)能力和資格。

      如何成功通過船舶技工考試

      要成功通過船舶技工考試,考生需要做好以下準(zhǔn)備:

      • 學(xué)習(xí)和復(fù)習(xí):仔細(xì)學(xué)習(xí)考試大綱中的相關(guān)知識點,并進(jìn)行適當(dāng)?shù)膹?fù)習(xí)。可以參考相關(guān)教材、課程或培訓(xùn)資料,也可以參加相關(guān)的培訓(xùn)課程和講座。
      • 實踐和練習(xí):船舶技工是一項實踐型工作,所以考生需要進(jìn)行實踐和練習(xí),熟練掌握相關(guān)技能和操作流程。可以通過參與實際船舶維修工作、模擬操作、實驗等方式進(jìn)行實踐和練習(xí)。
      • 模擬考試:進(jìn)行模擬考試可以幫助考生熟悉考試形式和內(nèi)容,找出自己的不足之處,并進(jìn)行針對性的提高和復(fù)習(xí)。
      • 保持良好狀態(tài):考試前要注意調(diào)整好心態(tài)和身體狀態(tài),保持好的精神狀態(tài)和體力水平,避免因疲勞或緊張影響考試表現(xiàn)。

      船舶技工資格證書的作用

      船舶技工資格證書是船舶技工在職業(yè)生涯中的重要憑證之一。它不僅證明了持有人具備相關(guān)技能和知識,還能為持有人提供更多的就業(yè)機會和發(fā)展空間。船舶技工資格證書還能增強持有人的職業(yè)信心和自信心,使其更有競爭力和專業(yè)性。

      結(jié)束語

      船舶技工考試對于船舶技工的發(fā)展和職業(yè)機會具有重要意義。通過充分的學(xué)習(xí)、實踐和準(zhǔn)備,考生有望成功通過考試并獲得船舶技工資格證書,開啟航海事業(yè)的新征程。祝愿所有參加船舶技工考試的人順利通過考試,獲得技工資格證書,為航海事業(yè)貢獻(xiàn)自己的力量!

      四、有誰了解重慶船舶工業(yè)技工學(xué)校嗎?

      重慶船舶工業(yè)技工學(xué)校隸屬于中國船舶重工集團(tuán)公司、重慶船舶工業(yè)公司的一所軍民結(jié)合的船舶及船舶配套產(chǎn)品重要科研和生產(chǎn)基地,公司總資產(chǎn)45億元。

      重慶船舶工業(yè)技工學(xué)校建于1973年,是集學(xué)歷教育、技能鑒定、職工培訓(xùn)為一體的大型國有企業(yè)辦技校,是重慶市文明單位,園林式單位。

      五、it技工

      【技術(shù)專欄】it技工的發(fā)展前景與挑戰(zhàn)

      隨著科技的發(fā)展,it技工這個職業(yè)逐漸嶄露頭角,成為當(dāng)今社會不可或缺的一部分。作為it技工,你是否了解這個職業(yè)的發(fā)展前景和面臨的挑戰(zhàn)呢?本文將為你詳細(xì)解讀。

      首先,讓我們來看看it技工的發(fā)展前景。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,it行業(yè)的需求也在不斷增長。無論是軟件開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)工程還是數(shù)據(jù)科學(xué),都需要大量的it技工來支持。此外,隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的崛起,it技工的需求還將繼續(xù)增長。因此,對于有志于從事it行業(yè)的年輕人來說,it技工是一個非常有前途的職業(yè)選擇。

      然而,it技工這個職業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先,技能要求高。it行業(yè)的技術(shù)更新?lián)Q代速度非常快,it技工需要不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù)和工具,才能保持競爭力。其次,工作壓力大。it行業(yè)的工作節(jié)奏快,加班是常態(tài),對于家庭和個人的生活都會有一定影響。最后,職業(yè)發(fā)展路徑相對狹窄。it技工往往需要從初級崗位做起,逐步積累經(jīng)驗,才能晉升到高級崗位,職業(yè)發(fā)展路徑相對較窄。

      那么,如何應(yīng)對這些挑戰(zhàn)呢?首先,要不斷學(xué)習(xí),提升自己的技能水平。其次,要合理安排工作時間和休息時間,保持身心健康。最后,要拓寬自己的職業(yè)技能,不僅局限于編程和技術(shù)支持,還可以涉獵數(shù)據(jù)分析和市場營銷等領(lǐng)域,為自己的職業(yè)發(fā)展打下更廣泛的基礎(chǔ)。

      總的來說,it技工是一個充滿機遇和挑戰(zhàn)的職業(yè)。只要我們不斷學(xué)習(xí)、提升自己的技能,積極應(yīng)對挑戰(zhàn),就一定能夠在it行業(yè)中取得成功。

      總結(jié)

      隨著科技的進(jìn)步,it技工這個職業(yè)正在逐漸崛起,成為當(dāng)今社會不可或缺的一部分。雖然它面臨著一些挑戰(zhàn),但只要我們不斷提升自己的技能,積極應(yīng)對挑戰(zhàn),就一定能夠在it行業(yè)中取得成功。對于有志于從事it行業(yè)的年輕人來說,現(xiàn)在就投身其中,抓住這個時代的機遇,一定會有美好的未來。

      六、技工駕校

      技工駕校:成為一名專業(yè)技工的必經(jīng)之路

      在現(xiàn)代社會中,技工行業(yè)被廣泛認(rèn)可為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分。無論是汽車維修、家庭裝修還是電器維護(hù),技工都扮演著重要的角色。然而,要成為一名熟練的技工并非易事,需要系統(tǒng)性的培訓(xùn)和專業(yè)的知識。這就是為什么技工駕校成為了越來越多人追求的目標(biāo)。

      技工駕校為有志于從事技工行業(yè)的人們提供了寶貴的培訓(xùn)資源和機會。通過參加技工駕校的課程,學(xué)員可以獲得相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗。無論你是想成為一名汽車維修工、木工還是電工,技工駕校都能夠根據(jù)你的興趣和目標(biāo)為你提供專業(yè)的培訓(xùn)計劃。

      專業(yè)化的培訓(xùn)

      技工駕校的培訓(xùn)課程旨在提供高質(zhì)量的專業(yè)化培訓(xùn),以滿足日益增長的技工需求。這些課程結(jié)合了理論知識與實際操作,幫助學(xué)員建立起扎實的技能基礎(chǔ)。無論是學(xué)習(xí)汽車維修、焊接技術(shù)還是電子設(shè)備維護(hù),技工駕校都有專門的課程來滿足不同學(xué)員的需求。

      技工駕校的培訓(xùn)教官都是經(jīng)驗豐富、技術(shù)嫻熟的專家。他們將教授最新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最先進(jìn)的技術(shù),確保學(xué)員能夠掌握最有效的技工技術(shù)。他們會用大量實際案例來幫助學(xué)員理解復(fù)雜的概念,并提供實用的解決方案。

      實踐經(jīng)驗的機會

      與傳統(tǒng)學(xué)院教育不同,技工駕校注重學(xué)生的實踐能力培養(yǎng)。他們?yōu)閷W(xué)員提供了豐富的實踐經(jīng)驗機會,使他們能夠在真實場景中應(yīng)用他們所學(xué)到的知識。這些實踐經(jīng)驗可以是模擬實驗、實地考察還是實際項目的參與。

      實踐經(jīng)驗的機會使學(xué)員能夠更好地理解和掌握技工技術(shù)。通過實踐,他們能夠了解實際操作中可能遇到的挑戰(zhàn),并學(xué)會靈活解決問題。學(xué)員還可以與行業(yè)專家進(jìn)行互動,獲取寶貴的建議和指導(dǎo)。

      就業(yè)機會和職業(yè)發(fā)展

      技工駕校畢業(yè)的學(xué)員通常能夠受益于廣闊的就業(yè)機會和職業(yè)發(fā)展前景。技工行業(yè)的需求持續(xù)增長,因此對于熟練的技工來說,就業(yè)機會非常豐富。

      技工駕校通常與相關(guān)行業(yè)建立緊密的合作伙伴關(guān)系,為學(xué)員提供就業(yè)推薦和實習(xí)機會。一些優(yōu)秀的學(xué)員甚至可能獲得全額獎學(xué)金,受到公司的贊助并直接就業(yè)于技術(shù)領(lǐng)域的重要企業(yè)。

      此外,技工駕校還提供職業(yè)發(fā)展支持。他們會幫助學(xué)員制定職業(yè)規(guī)劃,提供就業(yè)指導(dǎo)和資源,以幫助學(xué)員更好地實現(xiàn)職業(yè)目標(biāo)。

      為什么選擇技工駕校

      選擇技工駕校是成為一名專業(yè)技工的絕佳選擇。以下是一些選擇技工駕校的理由:

      • 專業(yè)導(dǎo)師:技工駕校的導(dǎo)師都是經(jīng)驗豐富、技術(shù)嫻熟的專業(yè)人士。
      • 實踐經(jīng)驗:學(xué)員可以通過豐富的實踐經(jīng)驗機會來鞏固和應(yīng)用所學(xué)知識。
      • 就業(yè)機會:技工駕校與相關(guān)行業(yè)合作,為學(xué)員提供廣闊的就業(yè)機會和實習(xí)機會。
      • 職業(yè)發(fā)展支持:技工駕校提供職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展支持,幫助學(xué)員實現(xiàn)職業(yè)目標(biāo)。

      在如今競爭激烈的就業(yè)市場中,成為一名受到認(rèn)可的專業(yè)技工是能夠獲得成功的重要因素之一。選擇參加技工駕校的培訓(xùn)課程,可以為你打下堅實的職業(yè)基礎(chǔ),提高就業(yè)競爭力。

      無論你是準(zhǔn)備進(jìn)入技工行業(yè),還是希望提升現(xiàn)有技能,技工駕校都能為你提供所需的培訓(xùn)資源和機會。不要等待,走上成為一名專業(yè)技工的必經(jīng)之路!

      七、mahout面試題?

      之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn);于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

      訓(xùn)練數(shù)據(jù):

      Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

      D1 Sunny Hot High Weak No

      D2 Sunny Hot High Strong No

      D3 Overcast Hot High Weak Yes

      D4 Rain Mild High Weak Yes

      D5 Rain Cool Normal Weak Yes

      D6 Rain Cool Normal Strong No

      D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

      D8 Sunny Mild High Weak No

      D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

      D10 Rain Mild Normal Weak Yes

      D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

      D12 Overcast Mild High Strong Yes

      D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

      D14 Rain Mild High Strong No

      檢測數(shù)據(jù):

      sunny,hot,high,weak

      結(jié)果:

      Yes=》 0.007039

      No=》 0.027418

      于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。

      基本思想:

      1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

      2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

      接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》

      1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù):

      在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

      數(shù)據(jù)文件格式,如D1文件內(nèi)容: Sunny Hot High Weak

      2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

      這三步,代碼我就一次全貼出來;主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

      package myTesting.bayes;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

      import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

      import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

      public class PlayTennis1 {

      private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

      /*

      * 測試代碼

      */

      public static void main(String[] args) {

      //將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

      makeTrainVector();

      //產(chǎn)生訓(xùn)練模型

      makeModel(false);

      //測試檢測數(shù)據(jù)

      BayesCheckData.printResult();

      }

      public static void makeCheckVector(){

      //將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失敗!");

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeTrainVector(){

      //將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失敗!");

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeModel(boolean completelyNB){

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

      String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

      String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(model);

      Path label = new Path(labelindex);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      if(fs.exists(label)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(label, true);

      }

      TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

      String[] params =null;

      if(completelyNB){

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

      }else{

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

      }

      ToolRunner.run(tnbj, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗!");

      System.exit(3);

      }

      }

      }

      package myTesting.bayes;

      import java.io.IOException;

      import java.util.HashMap;

      import java.util.Map;

      import org.apache.commons.lang.StringUtils;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

      import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

      import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

      import org.apache.hadoop.io.Text;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

      import org.apache.mahout.common.Pair;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

      import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

      import org.apache.mahout.math.Vector;

      import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

      import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

      import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

      import com.google.common.collect.Multiset;

      public class BayesCheckData {

      private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

      private static Map<String, Integer> dictionary;

      private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

      private static Map<Integer, String> labelIndex;

      public void init(Configuration conf){

      try {

      String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

      String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

      String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

      String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

      dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

      documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

      labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

      NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

      classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

      } catch (IOException e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");

      System.exit(4);

      }

      }

      /**

      * 加載字典文件,Key: TermValue; Value:TermID

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

      Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      String name = path.getName();

      return name.startsWith("dictionary.file");

      }

      };

      for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

      }

      return dictionnary;

      }

      /**

      * 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件,Key: TermID; Value:DocFreq

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

      Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      return path.getName().startsWith("part-r");

      }

      };

      for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

      }

      return documentFrequency;

      }

      public static String getCheckResult(){

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String classify = "NaN";

      BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

      cdv.init(conf);

      System.out.println("init done...............");

      Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

      TFIDF tfidf = new TFIDF();

      //sunny,hot,high,weak

      Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

      words.add("sunny",1);

      words.add("hot",1);

      words.add("high",1);

      words.add("weak",1);

      int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)

      for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

      String word = entry.getElement();

      int count = entry.getCount();

      Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件(tf-vector)下得到wordID,

      if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

      continue;

      }

      if (documentFrequency.get(wordId) == null){

      continue;

      }

      Long freq = documentFrequency.get(wordId);

      double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

      vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

      }

      // 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

      Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

      double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

      int bestCategoryId = -1;

      for(Element element: resultVector.all()) {

      int categoryId = element.index();

      double score = element.get();

      System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

      if (score > bestScore) {

      bestScore = score;

      bestCategoryId = categoryId;

      }

      }

      classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

      return classify;

      }

      public static void printResult(){

      System.out.println("檢測所屬類別是:"+getCheckResult());

      }

      }

      八、webgis面試題?

      1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用,以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。

      WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng),通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中,實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強等,但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。

      2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。

      我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具,如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計,并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力,能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

      3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

      在以往的項目中,我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如,在一次城市規(guī)劃項目中,我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng),幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外,在一次環(huán)境監(jiān)測項目中,我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng),提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果,幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

      4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

      我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步,WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能,并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化,為用戶提供更好的地理信息服務(wù),助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

      九、freertos面試題?

      這塊您需要了解下stm32等單片機的基本編程和簡單的硬件設(shè)計,最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好,還有能夠會做操作系統(tǒng),簡單的有ucos,freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。

      十、paas面試題?

      1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作,并完成銷售流程;

      2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系,與客戶決策者保持良好的溝通;

      3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊完成完成年度銷售任務(wù)。

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