亂世武俠-招聘街

一、亂世武俠

亂世武俠：傳承千年的東方武俠之美

引子：

亂世武俠，作為中國文化中的瑰寶，承載著豐富的歷史和文化底蘊(yùn)。它是一幅宛如古畫的敘事，將我們帶入一個(gè)充滿英勇豪情、江湖恩怨的世界。亂世武俠作品以其獨(dú)特風(fēng)格和氛圍，引領(lǐng)世人探索浩渺的東方武俠之道。

武俠的精髓：

亂世武俠的本質(zhì)是講述英雄人物在亂世中以武力和智慧捍衛(wèi)正義的故事。在這些作品中，人物們擁有非凡的武藝、特殊的身份和令人欽佩的品質(zhì)。這些武俠形象內(nèi)心堅(jiān)定，心懷俠義，守護(hù)著弱小者和正義的價(jià)值觀。

武俠作品以其豐富的想象力和獨(dú)特的情節(jié)編排，打造出了許多深入人心的經(jīng)典人物。從楊過、小龍女到張無忌、趙敏，他們塑造了一代又一代讀者心目中的英雄形象。他們身世復(fù)雜，成長歷程曲折，經(jīng)歷了許多的磨難和考驗(yàn)。面對紛亂的世界，他們以自己獨(dú)有的方式，堅(jiān)持著內(nèi)心的正義，維護(hù)著道義的天平。

亂世英雄的特點(diǎn)：

在亂世武俠中，英雄人物的形象有著鮮明的特點(diǎn)：

武藝高強(qiáng)：他們擁有超凡的武力和精湛的技巧，橫掃千軍，無人可擋。
正邪之辨：他們能看清善惡的本質(zhì)，堅(jiān)決與邪惡勢力對抗，捍衛(wèi)正道。
情義滿懷：他們忠于朋友、愛人和家族，對待感情義氣至上。
智勇雙全：他們不僅武藝出眾，智慧也是非凡。他們憑借聰明才智，化解危機(jī)，戰(zhàn)勝敵人。
生死豪情：他們身臨險(xiǎn)境時(shí)，勇往直前，毫不退縮。死亡對他們來說并不可怕，只要可以捍衛(wèi)正義，他們愿意付出一切。

亂世武俠作品的價(jià)值：

亂世武俠作品不僅給人們帶來了精神上的享受，還傳遞著許多深刻的價(jià)值觀：

正義與邪惡：武俠作品中圍繞著正義與邪惡之間的斗爭展開，通過英雄人物的努力，展現(xiàn)了正義最終戰(zhàn)勝邪惡的內(nèi)在力量。
俠義精神：武俠作品強(qiáng)調(diào)個(gè)人的俠義精神，追求的是在無私奉獻(xiàn)中實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。這種精神鼓舞了一代又一代人，成為社會中追求公義與勇氣的榜樣。
友情與愛情：武俠作品中的人物對友情和愛情表現(xiàn)出了極度的珍惜與堅(jiān)守。這種無私的愛和真摯的友誼，激發(fā)著讀者內(nèi)心的溫暖和共鳴。
道義與忠誠：武俠作品中的人物注重對道義的堅(jiān)守和忠誠。無論面對艱難困苦，他們從不妥協(xié)。這種品質(zhì)使人們對道德感到敬佩，并對自己的行為有所反思。

亂世武俠作品的代表：

亂世武俠作品中有一些經(jīng)典的代表作，為中國武俠文化增添了絢麗的色彩，影響了整整一代人的價(jià)值觀和審美觀：

《射雕英雄傳》：金庸先生的作品，講述了郭靖與黃蓉的故事。他們兒女情長，共同抵御了蒙古入侵。
《神雕俠侶》：金庸先生的又一力作，以楊過與小龍女的愛情故事為主線，描繪了江湖中復(fù)雜的勢力爭斗。
《天龍八部》：金庸先生的作品之一，講述了段譽(yù)、虛竹和慕容復(fù)等人之間錯(cuò)綜復(fù)雜的恩怨情仇。
《倚天屠龍記》：金庸先生的另一力作，講述了張無忌與趙敏之間的愛恨情仇，以及武林中各派勢力的博弈。
《白發(fā)魔女傳》：梁羽生先生的作品，講述了楊過與小龍女后來的故事。他們的愛情因身份和時(shí)間的阻隔而備受磨難。

這些作品不僅為我們展示了東方武俠的精髓，還以其深刻的思想內(nèi)核與文化藝術(shù)風(fēng)格，成為中國文學(xué)寶庫中的重要組成部分。

結(jié)語：

亂世武俠作為一種獨(dú)特的文化現(xiàn)象，讓世界感受到了中國傳統(tǒng)文化的魅力。它以其獨(dú)特的敘事方式和英雄形象，打動了一代又一代的讀者。同時(shí)，亂世武俠作品中傳遞的價(jià)值觀與情感，也讓我們思考人性的善惡、友情的珍貴和道義的堅(jiān)守。因此，亂世武俠在中國文學(xué)史上的地位不可替代，它永遠(yuǎn)熠熠生輝，照亮前行的路。

Note: The generated content is a blog post in format about the theme "亂世武俠" (Turbulent Era Martial Arts). The blog post introduces the essence of martial arts, characteristics of heroes, values portrayed, and representative works of the turbulent era martial arts genre in Chinese literature.

二、哪里可以看《亂世佳人》？

gong眾號，頭像格子鋪，回復(fù)亂世佳人

三、亂世英雄亂世情連環(huán)畫

亂世英雄亂世情連環(huán)畫

亂世英雄的故事

在亂世中，英雄不僅僅是戰(zhàn)場上的勇士，還有那些在追求自己理想和信念的人。他們以自己的行動和努力為后世樹立了榜樣，成為亂世中閃耀的明星。

亂世背景下的英雄往往面臨著巨大的挑戰(zhàn)和壓力，但他們永遠(yuǎn)不會妥協(xié)，永遠(yuǎn)不會畏懼。他們用自己的聰明才智和無畏的勇氣，為自己的國家、民族和正義而戰(zhàn)斗。他們不會眼看著不公正的事情發(fā)生，而是挺身而出，用自己的力量和智慧去改變和糾正。

亂世情連環(huán)畫描述了英雄的愛情故事

在亂世中，英雄們不僅面對著戰(zhàn)爭的考驗(yàn)，還要經(jīng)歷著細(xì)水長流的愛情。亂世情連環(huán)畫通過精美的畫面和細(xì)膩的描寫，展現(xiàn)了英雄們在戰(zhàn)斗的同時(shí)，感受到的愛情之美。

這些英雄們不論身份和背景如何，都有一個(gè)共同的特點(diǎn)，那就是對愛情的忠誠和執(zhí)著。無論是和自己的摯愛團(tuán)聚，還是在離別的時(shí)刻懷念著心中的愛人，他們都會用生命去捍衛(wèi)自己的感情。

亂世背景下的英雄的故事感悟

亂世背景下的英雄給我們帶來了很多的感悟。他們的堅(jiān)持和努力告訴我們，在逆境中不要放棄，要相信自己的力量，堅(jiān)定自己的信念。

亂世中的英雄也教會了我們愛情的真諦。他們用自己的行動告訴我們，愛情是無私的，無論遇到什么困境都要相互支持和理解。

亂世英雄的故事值得我們銘記
亂世情連環(huán)畫給我們帶來了許多感動和啟示
亂世背景下的英雄的故事令人深思

亂世英雄亂世情連環(huán)畫，不僅僅是一部娛樂作品，更是一部寫實(shí)的歷史。通過這些故事，我們可以更好地了解亂世中的人物和事件，感受那個(gè)時(shí)代的風(fēng)云變幻。

這些故事也讓我們明白了，無論身處何時(shí)何地，我們都應(yīng)該保持對正義和真愛的追求。亂世中的英雄給了我們啟示，讓我們在困境中抬起頭，勇敢前行。

亂世英雄亂世情連環(huán)畫的意義

亂世英雄亂世情連環(huán)畫以其獨(dú)特的風(fēng)格和精彩的故事，成為了我們了解歷史和人性的窗口。它為讀者帶來了深刻的思考和觸動，讓我們看到了人性的美麗和偉大。

通過亂世背景下的英雄的故事，我們可以感受到他們對國家和民族的忠誠，對愛情和家人的執(zhí)著，對正義和自由的追求。

亂世英雄亂世情連環(huán)畫的意義不僅在于娛樂，更在于傳遞信息和價(jià)值觀。它告訴我們，無論面對何種困難和挑戰(zhàn)，我們都應(yīng)該堅(jiān)守自己的信念和價(jià)值觀，勇往直前。

結(jié)語

亂世英雄亂世情連環(huán)畫通過精彩的故事和藝術(shù)的表現(xiàn)形式，讓我們深入了解了亂世中的英雄和他們的愛情故事。他們的故事給了我們啟示和勇氣，在面對困境時(shí)堅(jiān)持自己的信念。

希望亂世英雄亂世情連環(huán)畫能繼續(xù)創(chuàng)作出更多的作品，給我們帶來更多的感動和啟示。

四、亂世英雄亂世情演員表

亂世英雄亂世情演員表

亂世英雄：一段戰(zhàn)火紛飛的傳奇故事

在紛亂的亂世中，英雄們的傳奇故事總是令人心馳神往。而《亂世英雄：亂世情》無疑成為了最新一部引領(lǐng)潮流的熱播劇。這部劇以烽火連天的時(shí)代為背景，講述了一群英勇無畏的人物在動蕩年代中的愛情、友情和生命的奮斗。而今天我們就來盤點(diǎn)一下這部劇的主要演員表。

演員表

劉江飾演陸劍平：亂世英雄中的主角之一，身懷絕技，為人正義，義薄云天。
張美麗 飾演蕭梅馨：亂世情中的女主角，聰明美麗，不畏困難，對愛情充滿信念。
李強(qiáng) 飾演林風(fēng)：陸劍平的好兄弟，忠誠正直，冷靜果敢，為友情不惜一切。
趙燕飾演宋曉紅：蕭梅馨的好友，機(jī)智靈活，聰明過人，為愛追求夢想。
王勇飾演楊皓：亂世英雄中的反派角色，心機(jī)深沉，陰險(xiǎn)狡詐，造成了許多矛盾與挑戰(zhàn)。
劉芳飾演宋曉梅：宋曉紅的姐姐，心地善良，勇往直前，成為了亂世中的希望之光。

精彩劇情

《亂世英雄：亂世情》講述了在戰(zhàn)亂頻仍的年代中，陸劍平和蕭梅馨兩位主角的動人故事。他們在厄運(yùn)中相遇，相互扶持，共同面對來自內(nèi)外的挑戰(zhàn)。

劇中，陸劍平身懷絕技，他那揮舞如風(fēng)的劍術(shù)使敵人聞風(fēng)喪膽。他勇敢無畏，始終站在正義的一邊，為人民謀福祉。

而蕭梅馨則是一個(gè)聰明美麗的女孩，她有著堅(jiān)定的信念和無盡的勇氣。她和陸劍平一同經(jīng)歷了種種磨難，但始終堅(jiān)持著自己的理想，用愛和堅(jiān)持為周圍的人帶來希望。

他們的友情也是這部劇的亮點(diǎn)之一。林風(fēng)是陸劍平最親密的兄弟，他們同甘共苦，齊心協(xié)力，為了共同的目標(biāo)不惜一切。宋曉紅和蕭梅馨的友誼也是令人感動，她們不僅一同面對困境，也一起追求自己的夢想。

劇情的發(fā)展極具張力與懸念。反派角色楊皓的出現(xiàn)給故事增添了許多情節(jié)的波折。他的心計(jì)與陰謀使得陸劍平和蕭梅馨陷入重重困境，但他們始終沒有放棄，戰(zhàn)勝了一個(gè)又一個(gè)的困難。

亂世英雄：亂世情的成功之處

《亂世英雄：亂世情》之所以能夠轟動一時(shí)，取得如此成功，離不開以下幾個(gè)方面的原因：

劇情扣人心弦：劇中充滿著戰(zhàn)爭、愛情、友情等多重元素，通過主角的奮斗和堅(jiān)持，引發(fā)觀眾強(qiáng)烈的共鳴。
演員精湛演技：劉江、張美麗等一眾實(shí)力派演員的精湛演技使得角色深入人心，令人不禁為他們的命運(yùn)捏了一把汗。
精心制作的畫面：劇組為了還原那個(gè)時(shí)代的氛圍，用心營造了每一個(gè)場景的細(xì)節(jié)，讓觀眾仿佛穿越到那個(gè)波詭云譎的年代。
主題音樂寓意深遠(yuǎn)：劇中的主題音樂扣人心弦，深入人心，為劇情增添了許多感動與激動的色彩。

結(jié)語

《亂世英雄：亂世情》以其熱血的劇情、精湛的演技和精心打造的畫面，贏得了觀眾的喜愛。這部劇不僅僅是一段亂世傳奇，更是對那個(gè)年代英雄和情感的致敬。

在每一次劇情的起伏中，觀眾們被帶入了戰(zhàn)火紛飛的歷史背景。他們見證了亂世中英雄的崛起與榮耀，也感受到了亂世中愛情的堅(jiān)韌與美好。

正因如此，《亂世英雄：亂世情》成為了一部觀眾期待已久的熱播劇。它用豐富的故事情節(jié)和真摯的情感，讓我們對那個(gè)年代的英雄和傳奇有了更深刻的認(rèn)識。毋庸置疑，這是一部精良制作的好劇。

五、亂世王者亂世通寶怎么裝備？

在《亂世王者》游戲中，亂世通寶是一種可以用來兌換各種珍稀物品的貨幣。如果你想使用亂世通寶來購買裝備，可以按照以下步驟進(jìn)行：

1. 打開游戲商城，在“道具”或“裝備”分類下找到你需要購買的裝備。

2. 點(diǎn)擊購買按鈕，選擇使用亂世通寶支付。

3. 如果你的賬戶中有足夠的亂世通寶，系統(tǒng)會自動扣除相應(yīng)數(shù)量的通寶，并將裝備發(fā)送到你的背包中。

需要注意的是，不是所有的裝備都可以使用亂世通寶來購買。一些珍稀或高級裝備可能只能通過其他途徑獲得，比如完成任務(wù)、參加活動等。此外，在購買裝備時(shí)也要注意自己的等級和職業(yè)特點(diǎn)，選擇適合自己的裝備才能更好地提升戰(zhàn)斗力。

六、cf亂世怎么覺醒致命亂世？

穿越火線亂世怎么覺醒致命亂世？你進(jìn)入游戲后，進(jìn)入游戲界面，個(gè)人倉庫里面右上角有個(gè)覺醒，，有個(gè)覺醒，點(diǎn)擊進(jìn)去就可以了一般亂世覺醒到最高級是需要2000多個(gè)覺醒寶石，

外加十來萬的CF點(diǎn)，如果你需要的話，就可以去覺醒，如果你不需要的話。建議不要去覺醒

七、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要創(chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 測試代碼

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測試檢測數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());

}

八、webgis面試題？

1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。