如何有效監(jiān)督物業(yè)保潔外包工作-招聘街

一、如何有效監(jiān)督物業(yè)保潔外包工作

引言

物業(yè)保潔外包是現(xiàn)代社會(huì)常見的一種管理模式，通過委托專業(yè)的保潔公司來承擔(dān)物業(yè)的日常清潔工作，能夠提高工作效率和責(zé)任歸屬感。然而，外包物業(yè)保潔也存在著管理難題，需要一套有效的監(jiān)督機(jī)制來保證服務(wù)質(zhì)量。本文將介紹如何有效監(jiān)督物業(yè)保潔外包工作，并提供一些建議和注意事項(xiàng)。

建立明確的監(jiān)督流程

為了有效監(jiān)督物業(yè)保潔外包工作，首先需要建立明確的監(jiān)督流程。這包括與保潔公司制定合同，規(guī)定清潔的標(biāo)準(zhǔn)和頻率，明確雙方的責(zé)任和義務(wù)。同時(shí)，還需確定監(jiān)督和評(píng)估的時(shí)機(jī)和方式，例如定期巡查、隨機(jī)抽查、客戶反饋等。建立起完整的流程能夠確保監(jiān)督工作的順利進(jìn)行并及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。

選擇合適的監(jiān)督方法

在監(jiān)督物業(yè)保潔外包工作時(shí)，可以采用多種方法來收集反饋和評(píng)估服務(wù)質(zhì)量。比如，可以邀請(qǐng)業(yè)主參與監(jiān)督，定期組織會(huì)議聽取反饋意見，或者設(shè)置匿名投訴渠道。此外，還可以利用現(xiàn)代科技手段，如安裝監(jiān)控?cái)z像頭、使用巡檢APP等，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和記錄。選擇適合自己的監(jiān)督方法，能夠更加全面地了解保潔工作的情況，發(fā)現(xiàn)問題并及時(shí)處理。

確保監(jiān)督措施的有效性

在監(jiān)督物業(yè)保潔外包工作時(shí)，關(guān)鍵是確保監(jiān)督措施的有效性。首先，要建立起穩(wěn)定的監(jiān)督團(tuán)隊(duì)，專人負(fù)責(zé)監(jiān)督和評(píng)估工作，確保監(jiān)督的連續(xù)性和專業(yè)性。其次，要及時(shí)分析和處理監(jiān)督結(jié)果，對(duì)問題進(jìn)行整改并給予獎(jiǎng)懲。最后，要與保潔公司保持良好的溝通和合作，及時(shí)反饋問題和意見，共同提高服務(wù)質(zhì)量。

結(jié)論

通過建立明確的監(jiān)督流程、選擇合適的監(jiān)督方法以及確保監(jiān)督措施的有效性，可以有效監(jiān)督物業(yè)保潔外包工作。這不僅可以提高保潔服務(wù)質(zhì)量，還能增強(qiáng)業(yè)主對(duì)物業(yè)管理的滿意度。在實(shí)施監(jiān)督工作的過程中，需要注重細(xì)節(jié)、注重溝通和合作，并持續(xù)優(yōu)化監(jiān)督機(jī)制，以適應(yīng)不斷變化的需求。

謝謝閱讀本文，希望通過以上的分享，能夠幫助您更好地監(jiān)督物業(yè)保潔外包工作，提高服務(wù)質(zhì)量和業(yè)主滿意度。

二、銀行外包監(jiān)督崗位職責(zé)的全面解析

銀行外包監(jiān)督崗位職責(zé)內(nèi)容

銀行外包監(jiān)督崗位職責(zé)內(nèi)容涉及到銀行業(yè)務(wù)外包監(jiān)管的方方面面，包括但不限于：

管理外包合同：負(fù)責(zé)管理銀行與外包服務(wù)提供商簽訂的合同，確保合同內(nèi)容符合監(jiān)管要求。
風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：對(duì)外包服務(wù)提供商的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，定期進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)控。
監(jiān)督執(zhí)行：監(jiān)督外包服務(wù)提供商依照合同約定開展業(yè)務(wù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正違規(guī)行為。
信息披露：負(fù)責(zé)向銀行內(nèi)部管理層和監(jiān)管機(jī)構(gòu)披露外包安排的重要信息和風(fēng)險(xiǎn)情況。
政策遵從：確保外包服務(wù)符合監(jiān)管政策和法規(guī)，及時(shí)調(diào)整外包安排以符合監(jiān)管要求。
風(fēng)險(xiǎn)管理：建立外包風(fēng)險(xiǎn)管理制度和內(nèi)控措施，有效預(yù)防和化解外包業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
監(jiān)管報(bào)告：準(zhǔn)備并提交給監(jiān)管機(jī)構(gòu)有關(guān)外包業(yè)務(wù)的監(jiān)管報(bào)告，配合監(jiān)管機(jī)構(gòu)的檢查和審核。
危機(jī)管理：在外包風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生時(shí)，負(fù)責(zé)組織應(yīng)對(duì)和處理，減少損失并降低風(fēng)險(xiǎn)。

總之，銀行外包監(jiān)督崗位職責(zé)內(nèi)容是非常重要和繁重的，需要監(jiān)督人員具備扎實(shí)的業(yè)務(wù)知識(shí)，敏銳的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和良好的溝通協(xié)調(diào)能力。

感謝您閱讀本文，希望能夠幫助您更全面地了解銀行外包監(jiān)督崗位職責(zé)內(nèi)容。

三、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測(cè)數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 測(cè)試代碼

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());

}

四、webgis面試題？

1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

五、freertos面試題？

這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。

六、媒體監(jiān)督屬于什么監(jiān)督？

媒體監(jiān)督屬于與論監(jiān)督，新聞媒體通過報(bào)紙、廣播、電視等，對(duì)一些單位，社會(huì)等影響黨的方針政策貫徹，以及影響百姓民生的利弊，進(jìn)行批評(píng)或報(bào)道，這是正常的輿論監(jiān)督。

七、司法監(jiān)督屬于內(nèi)部監(jiān)督還是外部監(jiān)督？

司法監(jiān)督屬于外部監(jiān)督，主要原因一是一個(gè)單位或個(gè)人一般情況下都有自己的內(nèi)部監(jiān)督體系，比如單位廉政管理，財(cái)務(wù)管理，行政管理等等一些內(nèi)部的制度和規(guī)定的監(jiān)督體系。

二是司法體系則是對(duì)所有的單位和個(gè)人不問什么情況都一視同仁，實(shí)行統(tǒng)一監(jiān)督。

八、監(jiān)督體系包括哪些監(jiān)督？

國(guó)家監(jiān)督體系包括：（1）國(guó)家權(quán)力機(jī)關(guān)的監(jiān)督主要指各級(jí)人民代表大會(huì)及其常務(wù)委員會(huì)為主體的監(jiān)督。

（2）國(guó)家行政機(jī)關(guān)的監(jiān)督這是以國(guó)家行政機(jī)關(guān)為主體的監(jiān)督，比如來自上級(jí)政府的監(jiān)督。

（3）國(guó)家司法機(jī)關(guān)的監(jiān)督在我國(guó)，國(guó)家司法機(jī)關(guān)的監(jiān)督包括檢察機(jī)關(guān)的監(jiān)督和審判機(jī)關(guān)的監(jiān)督。

社會(huì)監(jiān)督體系包括：（1）社會(huì)組織的監(jiān)督社會(huì)組織的監(jiān)督在我國(guó)包括中國(guó)共產(chǎn)黨的監(jiān)督，人民政協(xié)的監(jiān)督和民主黨派、社會(huì)團(tuán)體的監(jiān)督等。

（2）社會(huì)輿論的監(jiān)督社會(huì)輿論的監(jiān)督主要指借助傳媒手段進(jìn)行的新聞?shì)浾摰谋O(jiān)督，是最能體現(xiàn)社會(huì)監(jiān)督的廣泛性、公開性和民主性的監(jiān)督，能夠十分有效地影響國(guó)家機(jī)關(guān)及其工作人員的行為，起到其他監(jiān)督形式無法替代的作用。

（3）人民群眾的直接監(jiān)督人民群眾直接進(jìn)行的法律監(jiān)督是當(dāng)代中國(guó)法律監(jiān)督體系的基礎(chǔ)和力量源泉。公民有權(quán)通過各種方式和途徑監(jiān)督國(guó)家機(jī)關(guān)運(yùn)用公權(quán)力的行為。