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      國(guó)航英文縮寫?

      時(shí)間:2024-12-06 16:46 人氣:0 編輯:招聘街

      一、國(guó)航英文縮寫?

      CA代表中國(guó)國(guó)際航空股份有限公司。

      中國(guó)國(guó)際航空股份有限公司簡(jiǎn)稱國(guó)航,英文名稱為Air China。是中國(guó)載國(guó)旗飛行的民用航空公司以及星空聯(lián)盟成員。

      中國(guó)國(guó)際航空股份有限公司的前身中國(guó)國(guó)際航空公司,成立于1988年。中國(guó)國(guó)際航空公司的前身——民航北京管理局飛行總隊(duì)于1955年1月1日正式成立。1988年民航北京管理局分設(shè),成立中國(guó)國(guó)際航空公司。

      二、中國(guó)航天英文縮寫?

      中國(guó)國(guó)家航天局的英文縮寫為CNSA。國(guó)家航天局是中華人民共和國(guó)負(fù)責(zé)民用航天管理及國(guó)際空間合作的政府機(jī)構(gòu),履行政府相應(yīng)的管理職責(zé)。對(duì)航天活動(dòng)實(shí)施行業(yè)管理,使其穩(wěn)定、有序、健康、協(xié)調(diào)地發(fā)展。代表中國(guó)政府組織或領(lǐng)導(dǎo)開展航天領(lǐng)域?qū)ν饨涣髋c合作等活動(dòng)。

      《2016中國(guó)的航天》白皮書重申了中國(guó)和平探索、開發(fā)和利用外層空間的根本宗旨,總結(jié)了2011年以來(lái)中國(guó)航天的主要進(jìn)展,提出了未來(lái)五年的發(fā)展重點(diǎn)和政策措施。白皮書是中國(guó)政府發(fā)布的第四部航天白皮書,是對(duì)2000年、2006年和2011年三部航天白皮書的繼承和發(fā)展。白皮書全文約1.1萬(wàn)字,由前言、正文和結(jié)束語(yǔ)三部分組成。正文包括五章,分別介紹了發(fā)展宗旨、愿景與原則,2011年以來(lái)的主要進(jìn)展,未來(lái)五年的主要任務(wù),發(fā)展政策與措施,國(guó)際交流與合作。

      三、中國(guó)國(guó)航的英文名?

      英文名稱為“Air China Limited”。

      中國(guó)國(guó)際航空股份有限公司簡(jiǎn)稱“國(guó)航”,英文名稱為“Air China Limited”,簡(jiǎn)稱“Air China”,其前身中國(guó)國(guó)際航空公司成立于1988年。2004年9月30日,經(jīng)國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)批準(zhǔn),國(guó)航在北京正式成立。2004年12月15日,國(guó)航在香港(股票代碼0753)和倫敦(交易代碼AIRC)成功上市。國(guó)航是中國(guó)唯一載國(guó)旗飛行的民用航空公司,承擔(dān)著中國(guó)國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人出國(guó)訪問(wèn)的專機(jī)任務(wù),也承擔(dān)許多外國(guó)元首和政府首腦在國(guó)內(nèi)的專包機(jī)任務(wù)。國(guó)航是世界最大的航空聯(lián)盟——星空聯(lián)盟成員,透過(guò)星空聯(lián)盟,航線網(wǎng)絡(luò)可以覆蓋193個(gè)國(guó)家的1,317個(gè)目的地。

      四、中國(guó)航天的英文簡(jiǎn)寫?

      中國(guó)航天科技集團(tuán)有限公司(簡(jiǎn)稱“航天科技”或“中國(guó)航天”,英文簡(jiǎn)稱:China Aerospace Science and Technology Corporation,縮寫CASC),是在中國(guó)戰(zhàn)略高技術(shù)領(lǐng)域擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和著名品牌,創(chuàng)新能力突出、核心競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的國(guó)有特大型高科技企業(yè)。成立于1999年7月1日。其前身源于1956年成立的中國(guó)國(guó)防部第五研究院,曾歷經(jīng)第七機(jī)械工業(yè)部、航天工業(yè)部、航空航天工業(yè)部和中國(guó)航天工業(yè)總公司的歷史沿革。航天科技是擁有“神舟”、“長(zhǎng)征”等著名品牌和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、主業(yè)突出、自主創(chuàng)新能力強(qiáng)、核心競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的特大型國(guó)有企業(yè)。在國(guó)資委中央企業(yè)名錄序號(hào)中位列第2位。

      五、中國(guó)航天員英文縮寫?

      中國(guó)載人航天:縮寫是CMS 全稱:China Manned Space

      六、中國(guó)國(guó)航注冊(cè)時(shí)的英文姓名怎么拼寫?

      就用漢語(yǔ)拼音寫你的名字就可以了 一般是名字在前 姓氏在后 比如 MingLi 就是李名

      七、中國(guó)航天的發(fā)展歷程英文版

      中國(guó)航天的發(fā)展歷程英文版

      The development of China's aerospace industry has been nothing short of impressive over the past few decades. From humble beginnings to becoming a major player in space exploration, China has made significant strides in this field. In this blog post, we will take a closer look at the journey of China's aerospace development.

      Early Beginnings

      China's foray into space exploration can be traced back to the late 1950s when the country established its first missile and rocket research institute. The early focus was on developing military rockets, but the ambition to explore space was always present.

      It wasn't until 1970 when China launched its first satellite, Dong Fang Hong 1, marking the country's entry into the space race. This achievement laid the foundation for future advancements in China's aerospace industry.

      Milestones in Space Exploration

      Over the years, China has achieved several significant milestones in space exploration. One of the most notable accomplishments was the manned space mission in 2003, making China the third country to send humans into space independently.

      Subsequent missions saw China establishing its own space station, known as the Tiangong Space Station, which is set to be completed by 2022. This ambitious project demonstrates China's commitment to long-term space exploration.

      Technological Advancements

      China's aerospace industry has seen rapid technological advancements in recent years. From the development of reusable spacecraft to the launch of Mars missions, China has shown its capability to innovate in this competitive field.

      The country's focus on developing its own satellite navigation system, known as Beidou, is another example of China's technological prowess in aerospace. This system now rivals the GPS system developed by the United States.

      International Collaboration

      China has also been actively engaged in international collaboration in space exploration. The country has participated in joint missions with various countries and organizations, fostering cooperation and knowledge sharing in the global aerospace community.

      In recent years, China has launched joint missions with Russia, European countries, and even NASA. These collaborations have not only advanced China's own space program but have also contributed to the collective knowledge of humanity's exploration beyond Earth.

      Future Prospects

      Looking ahead, China's aerospace industry shows no signs of slowing down. With plans to explore the moon, Mars, and beyond, China is positioning itself as a key player in future space missions.

      The development of advanced spacecraft, space stations, and satellite technologies will continue to drive China's aerospace ambitions forward. The country's commitment to innovation and exploration will undoubtedly shape the future of space exploration.

      八、科倫坡 國(guó)航

      科倫坡——領(lǐng)略斯里蘭卡的珍寶之旅

      斯里蘭卡,一個(gè)古老而神秘的國(guó)度,被譽(yù)為“印度洋上的珍珠”。作為斯里蘭卡的首都,科倫坡是這片瑰麗土地上最繁華、最現(xiàn)代化的城市之一。國(guó)際航空公司國(guó)航為您打開了一扇通向科倫坡的大門,讓您能夠親自體驗(yàn)這個(gè)旅游勝地的神奇之處。

      科倫坡的豐富歷史和文化遺產(chǎn)融合著現(xiàn)代化的建筑和生活方式。這座城市不僅擁有壯麗的海灘和碧海藍(lán)天,還有許多古老的宗教和文化景點(diǎn)值得一游。

      盧旺達(dá)婆羅洲宮殿

      盧旺達(dá)婆羅洲宮殿(Gangaramaya Temple)位于科倫坡市中心的貝拉湖(Beira Lake)畔,是斯里蘭卡最重要的佛教寺廟之一。寺廟內(nèi)供奉著豐富多彩的佛教藝術(shù)和文物,其中最著名的是萬(wàn)佛塔。這座塔樓高達(dá)六層,內(nèi)部共有大約一萬(wàn)個(gè)佛像。除了寺廟本身的精彩之處,您還可以在附近的博物館和藝術(shù)畫廊中欣賞到更多斯里蘭卡文化的精華。

      亞丁灣海灘

      科倫坡?lián)碛性S多迷人而宜人的海灘,其中著名的亞丁灣是當(dāng)?shù)刈钍軞g迎的度假勝地之一。這片金黃色的沙灘和清澈的海水構(gòu)成了完美的海灘風(fēng)光線。您可以在這里享受日光浴、沖浪或潛水,亦或是坐在沙灘上品味當(dāng)?shù)孛朗场?苽惼碌暮┨峁┝艘粋€(gè)放松身心的天堂,讓您忘卻日常壓力,全身心地沉浸在大自然的懷抱中。

      國(guó)際美術(shù)館

      科倫坡的國(guó)際美術(shù)館(National Museum of Colombo)是斯里蘭卡最重要的藝術(shù)和歷史博物館之一。這座建于1877年的巴洛克風(fēng)格建筑內(nèi)陳列著豐富而珍貴的收藏品,包括古代雕塑、繪畫和藝術(shù)手稿。博物館還展示了斯里蘭卡各個(gè)時(shí)期的歷史文物,帶您穿越時(shí)空,領(lǐng)略這個(gè)神秘國(guó)度的變遷歷程。

      國(guó)航:連接中華與斯里蘭卡的橋梁

      國(guó)航作為中國(guó)領(lǐng)先的航空公司之一,將中國(guó)與世界各地緊密相連。國(guó)航自豪地為您提供飛往科倫坡的航班服務(wù),讓您舒適便捷地抵達(dá)這個(gè)迷人的旅游目的地。

      國(guó)航的服務(wù)始終以乘客的需求和舒適度為出發(fā)點(diǎn)。無(wú)論是航班起飛前的值機(jī),還是飛行途中的舒適設(shè)施,國(guó)航都一直秉持著高標(biāo)準(zhǔn)和專業(yè)精神。豪華的商務(wù)艙為您提供寬敞舒適的座椅,以及精心準(zhǔn)備的美食和飲品。經(jīng)濟(jì)艙也不落下風(fēng),提供寬敞舒適的座位和豐富多樣的娛樂(lè)設(shè)施,讓您的旅程更加愉快。

      國(guó)航的機(jī)組人員經(jīng)過(guò)專業(yè)的培訓(xùn),為您提供周到細(xì)致的服務(wù)。他們友善而專業(yè),時(shí)刻關(guān)注您的需求,確保您在整個(gè)航程中享受到最好的旅行體驗(yàn)。無(wú)論您是商務(wù)旅行還是休閑度假,國(guó)航都能滿足您的需求,讓您的旅程更加舒適和便捷。

      開啟科倫坡之旅

      科倫坡是一個(gè)充滿魅力和神秘的城市,等待著您的探索和發(fā)現(xiàn)。您可以參觀寺廟和博物館,感受斯里蘭卡的悠久歷史;也可以在美麗的海灘上放松身心,享受陽(yáng)光和海浪的擁抱。

      國(guó)際航空公司國(guó)航為您提供飛往科倫坡的航班,讓您的旅行更加輕松和便捷。感受國(guó)航的優(yōu)質(zhì)服務(wù)和舒適設(shè)施,享受一次愉快的飛行體驗(yàn)。科倫坡的美景等待著您的到來(lái),讓我們一起開啟這次精彩之旅吧!

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      九、mahout面試題?

      之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn);于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

      訓(xùn)練數(shù)據(jù):

      Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

      D1 Sunny Hot High Weak No

      D2 Sunny Hot High Strong No

      D3 Overcast Hot High Weak Yes

      D4 Rain Mild High Weak Yes

      D5 Rain Cool Normal Weak Yes

      D6 Rain Cool Normal Strong No

      D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

      D8 Sunny Mild High Weak No

      D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

      D10 Rain Mild Normal Weak Yes

      D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

      D12 Overcast Mild High Strong Yes

      D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

      D14 Rain Mild High Strong No

      檢測(cè)數(shù)據(jù):

      sunny,hot,high,weak

      結(jié)果:

      Yes=》 0.007039

      No=》 0.027418

      于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

      基本思想:

      1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

      2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

      接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

      1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù):

      在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

      數(shù)據(jù)文件格式,如D1文件內(nèi)容: Sunny Hot High Weak

      2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

      這三步,代碼我就一次全貼出來(lái);主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

      package myTesting.bayes;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

      import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

      import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

      public class PlayTennis1 {

      private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

      /*

      * 測(cè)試代碼

      */

      public static void main(String[] args) {

      //將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

      makeTrainVector();

      //產(chǎn)生訓(xùn)練模型

      makeModel(false);

      //測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

      BayesCheckData.printResult();

      }

      public static void makeCheckVector(){

      //將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失敗!");

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeTrainVector(){

      //將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失敗!");

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeModel(boolean completelyNB){

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

      String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

      String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(model);

      Path label = new Path(labelindex);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      if(fs.exists(label)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(label, true);

      }

      TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

      String[] params =null;

      if(completelyNB){

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

      }else{

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

      }

      ToolRunner.run(tnbj, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗!");

      System.exit(3);

      }

      }

      }

      package myTesting.bayes;

      import java.io.IOException;

      import java.util.HashMap;

      import java.util.Map;

      import org.apache.commons.lang.StringUtils;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

      import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

      import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

      import org.apache.hadoop.io.Text;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

      import org.apache.mahout.common.Pair;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

      import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

      import org.apache.mahout.math.Vector;

      import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

      import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

      import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

      import com.google.common.collect.Multiset;

      public class BayesCheckData {

      private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

      private static Map<String, Integer> dictionary;

      private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

      private static Map<Integer, String> labelIndex;

      public void init(Configuration conf){

      try {

      String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

      String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

      String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

      String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

      dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

      documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

      labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

      NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

      classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

      } catch (IOException e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

      System.exit(4);

      }

      }

      /**

      * 加載字典文件,Key: TermValue; Value:TermID

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

      Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      String name = path.getName();

      return name.startsWith("dictionary.file");

      }

      };

      for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

      }

      return dictionnary;

      }

      /**

      * 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件,Key: TermID; Value:DocFreq

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

      Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      return path.getName().startsWith("part-r");

      }

      };

      for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

      }

      return documentFrequency;

      }

      public static String getCheckResult(){

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String classify = "NaN";

      BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

      cdv.init(conf);

      System.out.println("init done...............");

      Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

      TFIDF tfidf = new TFIDF();

      //sunny,hot,high,weak

      Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

      words.add("sunny",1);

      words.add("hot",1);

      words.add("high",1);

      words.add("weak",1);

      int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

      for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

      String word = entry.getElement();

      int count = entry.getCount();

      Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件(tf-vector)下得到wordID,

      if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

      continue;

      }

      if (documentFrequency.get(wordId) == null){

      continue;

      }

      Long freq = documentFrequency.get(wordId);

      double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

      vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

      }

      // 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

      Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

      double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

      int bestCategoryId = -1;

      for(Element element: resultVector.all()) {

      int categoryId = element.index();

      double score = element.get();

      System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

      if (score > bestScore) {

      bestScore = score;

      bestCategoryId = categoryId;

      }

      }

      classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

      return classify;

      }

      public static void printResult(){

      System.out.println("檢測(cè)所屬類別是:"+getCheckResult());

      }

      }

      十、webgis面試題?

      1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用,以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

      WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng),通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中,實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等,但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

      2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

      我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具,如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì),并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力,能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

      3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。

      在以往的項(xiàng)目中,我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如,在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中,我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng),幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外,在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中,我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng),提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果,幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

      4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。

      我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步,WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能,并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化,為用戶提供更好的地理信息服務(wù),助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

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