在收藏領(lǐng)域里，疊拓錢(qián)幣一直備受關(guān)注和追捧。這種傳統(tǒng)藝術(shù)形式結(jié)合了錢(qián)幣收藏和繪畫(huà)的特點(diǎn)，給人以獨(dú)特的視覺(jué)沖擊。無(wú)論是對(duì)于收藏愛(ài)好者還是藝術(shù)愛(ài)好者來(lái)說(shuō)，了解疊拓錢(qián)幣的背后故事和技巧都是一種必修課。
疊拓錢(qián)幣又稱"銅幣畫(huà)"，是一種通過(guò)細(xì)致描繪錢(qián)幣的樣貌和紋飾來(lái)表現(xiàn)的藝術(shù)形式。藝術(shù)家們使用特殊的紙張進(jìn)行拓印，然后根據(jù)印跡上的輪廓和紋路，精心修飾。最后，他們會(huì)把錢(qián)幣的形象和紋飾重塑得非常生動(dòng)逼真。這一過(guò)程需要藝術(shù)家耐心細(xì)致的描繪和塑造能力。
疊拓錢(qián)幣的起源可以追溯到中國(guó)古代。在過(guò)去的幾百年里，疊拓錢(qián)幣一直是中國(guó)傳統(tǒng)文化的一部分，也是收藏界的一顆璀璨明珠。它不僅僅被用來(lái)進(jìn)行錢(qián)幣的保存和展示，更是一種文化遺產(chǎn)的延續(xù)和傳承。
疊拓錢(qián)幣的魅力在于其獨(dú)特的手工藝和精湛的技巧。藝術(shù)家們需要通過(guò)細(xì)致入微的觀察和描繪，將錢(qián)幣的每個(gè)細(xì)節(jié)和紋理都表現(xiàn)得非常逼真。即使是微小的凹凸紋路和微弱的光影變化，藝術(shù)家們也能通過(guò)疊拓技巧精確再現(xiàn)。
在制作疊拓錢(qián)幣時(shí)，藝術(shù)家會(huì)選擇合適的紙張和工具。高質(zhì)量的紙張能夠更好地表現(xiàn)錢(qián)幣的細(xì)節(jié)，并使紋路更加清晰可見(jiàn)。工具方面，藝術(shù)家們使用精細(xì)的畫(huà)筆和筆尖，以及刀具來(lái)修剪紙張。這些工具的選擇和運(yùn)用對(duì)最終作品的質(zhì)量和效果有著重要影響。
然而，疊拓錢(qián)幣的制作并不僅僅局限于技巧的表現(xiàn)，它還需要藝術(shù)家的創(chuàng)造力和想象力。藝術(shù)家們通過(guò)自己的藝術(shù)處理方式賦予作品生命力，使之更加具有藝術(shù)性和觀賞性。這種融合了技藝和藝術(shù)的疊拓錢(qián)幣，正是讓人們?yōu)橹缘脑蛑弧?/p>
作為一種藝術(shù)形式，疊拓錢(qián)幣既有觀賞價(jià)值，也有收藏價(jià)值。首先，它展現(xiàn)了錢(qián)幣的精美之處，使人們更容易欣賞和理解錢(qián)幣的歷史和文化背景。通過(guò)疊拓錢(qián)幣，人們可以近距離觀察和感受古代錢(qián)幣的獨(dú)特之處。
其次，疊拓錢(qián)幣作為一種藝術(shù)作品，具有一定的收藏價(jià)值。隨著疊拓錢(qián)幣的制作工藝的提升和藝術(shù)家們的不懈創(chuàng)新，一些精美的疊拓錢(qián)幣作品已經(jīng)成為收藏市場(chǎng)的熱門(mén)品項(xiàng)。它們不僅具有一定的升值潛力，還可以為收藏者帶來(lái)極大的滿足感。
此外，疊拓錢(qián)幣的收藏還有一定的歷史意義。通過(guò)保存和收藏疊拓錢(qián)幣，可以更好地記錄和傳承古代錢(qián)幣的文化和歷史。它們是過(guò)去時(shí)代的見(jiàn)證者，也是研究古代貨幣和歷史的重要依據(jù)。
隨著人們對(duì)文化藝術(shù)的需求不斷增長(zhǎng)，疊拓錢(qián)幣將有更廣闊的發(fā)展空間。一方面，一些藝術(shù)家和收藏家會(huì)繼續(xù)研究和推廣疊拓錢(qián)幣的制作技巧，使之更加精湛和出色。另一方面，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，將會(huì)涌現(xiàn)出更多奇特和與眾不同的疊拓錢(qián)幣作品。
同時(shí)，疊拓錢(qián)幣的市場(chǎng)也會(huì)得到進(jìn)一步的拓展。越來(lái)越多的人開(kāi)始意識(shí)到疊拓錢(qián)幣的獨(dú)特魅力，收藏和投資這一領(lǐng)域的人也在逐漸增加。可以預(yù)見(jiàn)，在未來(lái)的發(fā)展中，疊拓錢(qián)幣將成為收藏界的寵兒，更多人會(huì)通過(guò)收藏疊拓錢(qián)幣來(lái)尋找價(jià)值和樂(lè)趣。
總之，疊拓錢(qián)幣作為一種融合了錢(qián)幣收藏和繪畫(huà)藝術(shù)的形式，無(wú)論是對(duì)于收藏者還是藝術(shù)愛(ài)好者來(lái)說(shuō)，都具有巨大的吸引力。通過(guò)細(xì)致入微的描繪和精湛的技巧，疊拓錢(qián)幣將古老的錢(qián)幣形象和紋路重新展現(xiàn)在人們面前，給人帶來(lái)視覺(jué)上的享受和文化上的體驗(yàn)。相信在不久的將來(lái)，疊拓錢(qián)幣將成為收藏界的一顆璀璨明珠，更多人會(huì)對(duì)這一傳統(tǒng)藝術(shù)形式產(chǎn)生興趣和關(guān)注。
待遇不錯(cuò)。疊拓是外企，是諾西的外包公司，是以核心網(wǎng)、無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)、基帶的開(kāi)發(fā)為主的科技有限公司，其主營(yíng)業(yè)務(wù)是通訊與傳媒。公司是在南京正式成立全外資子公司，所從事的項(xiàng)目以軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試、項(xiàng)目管理為主。所有項(xiàng)目均來(lái)自于諾基亞或諾西網(wǎng)絡(luò)（80%的項(xiàng)目來(lái)自芬蘭總部）。軟件開(kāi)發(fā)仍是主項(xiàng)目，嵌入式終端的開(kāi)發(fā)對(duì)象圍繞諾基亞S60嵌入式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，以及平臺(tái)級(jí)的應(yīng)用軟件，此外還有一個(gè)圍繞諾基亞基于Linux的Maemo開(kāi)發(fā)平臺(tái)的開(kāi)源開(kāi)發(fā)組。
近日，南京拓攻機(jī)器人公司近期公布了一系列面試題，引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。這些面試題涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，從技術(shù)能力到邏輯思維，考察了應(yīng)聘者的全面素質(zhì)。本文將深入分析南京拓攻機(jī)器人面試題的題目?jī)?nèi)容和解題思路，幫助讀者更好地了解這家公司的面試標(biāo)準(zhǔn)和要求。
在南京拓攻機(jī)器人面試題中，技術(shù)能力是一個(gè)重要考核點(diǎn)。其中一道題目要求應(yīng)聘者設(shè)計(jì)一個(gè)具有自主學(xué)習(xí)能力的機(jī)器人算法，實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)的學(xué)習(xí)和控制過(guò)程。這需要應(yīng)聘者具備扎實(shí)的機(jī)器人技術(shù)和算法設(shè)計(jì)能力，能夠獨(dú)立思考和解決實(shí)際問(wèn)題。
除了技術(shù)能力，南京拓攻機(jī)器人面試題還涉及邏輯推理方面的考察。一道題目要求應(yīng)聘者通過(guò)邏輯推理，從給定的信息中得出結(jié)論，并提出合理的解決方案。這種題目考察了應(yīng)聘者的邏輯思維能力和問(wèn)題解決能力，展現(xiàn)了其在面對(duì)復(fù)雜情境時(shí)的應(yīng)變能力。
另外，南京拓攻機(jī)器人面試題中還設(shè)置了綜合能力題目。一道題目要求應(yīng)聘者結(jié)合技術(shù)能力和團(tuán)隊(duì)合作能力，設(shè)計(jì)一個(gè)創(chuàng)新的機(jī)器人項(xiàng)目方案，并陳述實(shí)施過(guò)程及效果評(píng)估。這種題目不僅考察了應(yīng)聘者的綜合能力，還著重評(píng)估了其創(chuàng)新意識(shí)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
針對(duì)南京拓攻機(jī)器人面試題，應(yīng)聘者在解題時(shí)可以遵循以下思路：
南京拓攻機(jī)器人面試題從多個(gè)層面考察了應(yīng)聘者的能力和素質(zhì)，體現(xiàn)了公司對(duì)人才的高要求和嚴(yán)格篩選標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)深入分析和充分準(zhǔn)備，應(yīng)聘者可以更好地應(yīng)對(duì)這些面試題，展現(xiàn)個(gè)人實(shí)力，提升成功機(jī)會(huì)。
疊拓是外企，是諾西的外包公司，是以核心網(wǎng)、無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)、基帶的開(kāi)發(fā)為主的科技有限公司，其主營(yíng)業(yè)務(wù)是通訊與傳媒。公司是在南京正式成立全外資子公司，所從事的項(xiàng)目以軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試、項(xiàng)目管理為主。所有項(xiàng)目均來(lái)自于諾基亞或諾西網(wǎng)絡(luò)（80%的項(xiàng)目來(lái)自芬蘭總部）。軟件開(kāi)發(fā)仍是主項(xiàng)目，嵌入式終端的開(kāi)發(fā)對(duì)象圍繞諾基亞S60嵌入式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，以及平臺(tái)級(jí)的應(yīng)用軟件，此外還有一個(gè)圍繞諾基亞基于Linux的Maemo開(kāi)發(fā)平臺(tái)的開(kāi)源開(kāi)發(fā)組。
不一定會(huì)通知 因?yàn)橛行┕镜拿嬖嚵鞒炭赡苁侵苯与娫捀嬷ㄟ^(guò)者，而未通過(guò)者則不會(huì)另行通知。另外，有些公司可能會(huì)選擇通過(guò)郵件或短信等方式通知未通過(guò)者，但并不是所有公司都會(huì)采取這種方式。 不過(guò)無(wú)論是否會(huì)通知，作為求職者，我們都應(yīng)該積極地主動(dòng)詢問(wèn)公司面試結(jié)果，以了解自己的表現(xiàn)和提高自己的求職技巧。同時(shí)，未通過(guò)也不代表失敗，我們應(yīng)該繼續(xù)努力，不斷提升自己的實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)力，爭(zhēng)取更好的機(jī)會(huì)。
疊拓錢(qián)幣是一種獨(dú)特而精美的收藏品，將古錢(qián)幣的藝術(shù)價(jià)值與創(chuàng)意結(jié)合，創(chuàng)造出了令人驚嘆的藝術(shù)品。通過(guò)將多個(gè)錢(qián)幣疊加在一起，形成獨(dú)特的圖案和紋理，展示了古錢(qián)幣的獨(dú)特韻味和價(jià)值。這種收藏品不僅具有美觀的外觀，還有重要的歷史文化意義，成為了收藏界備受關(guān)注的一種藝術(shù)形式。
疊拓錢(qián)幣的制作過(guò)程需要經(jīng)過(guò)一系列的步驟。首先，選擇具有較高收藏價(jià)值的古錢(qián)幣作為材料，并仔細(xì)清洗和保養(yǎng)。然后，根據(jù)設(shè)計(jì)者的創(chuàng)意，將多枚古錢(qián)幣疊加在一起，通過(guò)精細(xì)的工藝將它們固定在一起。最后，通過(guò)打磨、拋光和上蠟等手工藝，使疊拓錢(qián)幣更加光滑、美觀。
疊拓錢(qián)幣作為一種結(jié)合了創(chuàng)意和藝術(shù)的收藏品，具有獨(dú)特的藝術(shù)價(jià)值。它們不僅展現(xiàn)了古錢(qián)幣的美麗圖案和紋理，還通過(guò)疊加的方式展示了古錢(qián)幣的變化和特色。每一枚疊拓錢(qián)幣都是獨(dú)一無(wú)二的，呈現(xiàn)出獨(dú)特的藝術(shù)風(fēng)格和個(gè)性。同時(shí)，疊拓錢(qián)幣還融入了創(chuàng)意元素，使其更具觀賞性和收藏價(jià)值。
古錢(qián)幣作為歷史的見(jiàn)證，承載了豐富的歷史文化意義。而疊拓錢(qián)幣通過(guò)將多個(gè)古錢(qián)幣疊加在一起，呈現(xiàn)出了更加復(fù)雜和獨(dú)特的圖案和紋理，進(jìn)一步豐富了古錢(qián)幣的歷史文化內(nèi)涵。每一枚疊拓錢(qián)幣都是一段歷史的縮影，通過(guò)欣賞和收藏它們，可以更深入地了解古代貨幣的發(fā)展演變和歷史背景。
疊拓錢(qián)幣作為一種獨(dú)特的收藏品，具有很高的收藏價(jià)值。首先，它們稀缺而獨(dú)特，每一枚都是獨(dú)立的作品，因此在市場(chǎng)上具有較高的稀有性和稀缺性。其次，疊拓錢(qián)幣融入了創(chuàng)意元素，使其更具觀賞性和收藏價(jià)值。此外，疊拓錢(qián)幣還承載了豐富的歷史文化意義，具有重要的歷史收藏價(jià)值。
選擇疊拓錢(qián)幣時(shí)，應(yīng)注重其材質(zhì)、完整度和保養(yǎng)狀況。優(yōu)質(zhì)的疊拓錢(qián)幣應(yīng)具有清晰的圖案和紋理，無(wú)明顯損傷和缺失，并且保存完好。疊拓錢(qián)幣的保養(yǎng)要注意避免摩擦和污染，可以使用封裝保護(hù)或?qū)Ｓ檬詹睾羞M(jìn)行保存，定期進(jìn)行清潔和保養(yǎng)。
總而言之，疊拓錢(qián)幣以其獨(dú)特的藝術(shù)價(jià)值和歷史文化意義成為收藏界備受關(guān)注的一種藝術(shù)形式。每一枚疊拓錢(qián)幣都展示了古錢(qián)幣的美麗和變化，通過(guò)收藏和欣賞它們，可以從中感受到歷史的厚重和文化的底蘊(yùn)。選擇和保養(yǎng)好疊拓錢(qián)幣，將為您帶來(lái)無(wú)窮的收藏價(jià)值和藝術(shù)欣賞的樂(lè)趣。
感謝您的閱讀，希望這篇文章對(duì)您了解疊拓錢(qián)幣有所幫助。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
