夢(mèng)見(jiàn)親戚丟了很多錢
最近我在社交媒體上看到很多人在分享他們的夢(mèng)境，其中一個(gè)夢(mèng)見(jiàn)親戚丟了很多錢的故事引起了我的興趣。作為一名博主，我總是對(duì)人們的夢(mèng)境有著濃厚的興趣，并且我相信每個(gè)夢(mèng)都有一定的含義和解釋。
夢(mèng)見(jiàn)親戚丟了很多錢，這個(gè)夢(mèng)境給人一種不安和焦慮的感覺(jué)。究竟這個(gè)夢(mèng)境暗示了什么呢？讓我們一起來(lái)探討一下。
在解讀這個(gè)夢(mèng)境之前，我們首先要了解一下親戚在夢(mèng)境中的象征意義。親戚往往代表著家庭關(guān)系和親情。因此，夢(mèng)見(jiàn)親戚丟了很多錢可能意味著你對(duì)家庭和親情的關(guān)注和擔(dān)憂。
另外，錢在夢(mèng)中通常象征著財(cái)富、成功和價(jià)值觀。夢(mèng)見(jiàn)丟失很多錢可能表示你在現(xiàn)實(shí)生活中感到一種損失，可能是在經(jīng)濟(jì)、事業(yè)或者個(gè)人成就方面。
綜合考慮這兩個(gè)象征，我們可以初步解讀夢(mèng)境為你對(duì)家庭和親情的關(guān)注與擔(dān)憂，同時(shí)也暗示你在現(xiàn)實(shí)生活中可能感到一種經(jīng)濟(jì)、事業(yè)或者個(gè)人成就上的損失。
2.1 家庭關(guān)系的重要性
夢(mèng)見(jiàn)親戚丟了很多錢可能是在提醒你關(guān)注家庭關(guān)系的重要性。也許你最近因?yàn)楣ぷ骰蚱渌虑槎雎粤藢?duì)家人的關(guān)心和照顧。這個(gè)夢(mèng)境可能是在告訴你重新審視自己與家人的關(guān)系，并加強(qiáng)溝通和互動(dòng)。
2.2 經(jīng)濟(jì)壓力與擔(dān)憂
另一方面，夢(mèng)見(jiàn)丟失很多錢可能反映了你在現(xiàn)實(shí)生活中面臨的一些經(jīng)濟(jì)壓力和擔(dān)憂。也許你最近遇到了一些財(cái)務(wù)問(wèn)題，或者擔(dān)心自己的經(jīng)濟(jì)狀況。這個(gè)夢(mèng)境可能是在提醒你要注意理財(cái)，并尋找解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的方法。
2.3 個(gè)人成就和自我價(jià)值
此外，夢(mèng)境中的丟失很多錢也可能與你對(duì)個(gè)人成就和自我價(jià)值的關(guān)注有關(guān)。也許你最近經(jīng)歷了一些挫折或失敗，導(dǎo)致你對(duì)自己的能力和價(jià)值產(chǎn)生了懷疑。這個(gè)夢(mèng)境可能是在提醒你重新評(píng)估自己，相信自己的能力，并尋找實(shí)現(xiàn)個(gè)人成就的途徑。
夢(mèng)境不僅僅是一種心靈的表達(dá)，也可以成為我們進(jìn)一步認(rèn)識(shí)自己和改善生活的機(jī)會(huì)。如果你夢(mèng)見(jiàn)親戚丟了很多錢，以下是一些建議來(lái)應(yīng)對(duì)這個(gè)夢(mèng)境：
3.1 關(guān)注家庭和親情
這個(gè)夢(mèng)境可能是提醒你關(guān)注家庭和親情的重要性。花更多的時(shí)間與家人相處，傾聽(tīng)他們的需求和關(guān)心，并表達(dá)對(duì)他們的愛(ài)和支持。
3.2 理財(cái)規(guī)劃和財(cái)務(wù)管理
如果你在夢(mèng)境中感受到了經(jīng)濟(jì)壓力和擔(dān)憂，可以考慮進(jìn)行理財(cái)規(guī)劃和財(cái)務(wù)管理。制定一個(gè)合理的預(yù)算計(jì)劃，合理分配資金，找到解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的方法，并尋求專業(yè)的財(cái)務(wù)建議。
3.3 重新評(píng)估自己的能力和目標(biāo)
夢(mèng)境中的丟失很多錢可能是對(duì)你個(gè)人成就和自我價(jià)值的關(guān)注。不要讓失敗或挫折打擊了自己的信心，重新評(píng)估自己的能力和目標(biāo)，并尋找實(shí)現(xiàn)個(gè)人成就的途徑。
夢(mèng)見(jiàn)親戚丟了很多錢可能是一種心靈的表達(dá)，暗示了我們對(duì)家庭、經(jīng)濟(jì)和個(gè)人成就的關(guān)注與擔(dān)憂。通過(guò)解析和應(yīng)對(duì)夢(mèng)境，我們可以更深入地認(rèn)識(shí)自己，并積極改善生活的各個(gè)方面。記住，夢(mèng)境并不是預(yù)示著什么不好的事情，而是提醒我們注意和關(guān)注我們的內(nèi)心世界。
在這個(gè)快節(jié)奏且充滿壓力的社會(huì)中，我們常常會(huì)感到焦慮和失落。有時(shí)候，我們會(huì)在追逐愛(ài)情的過(guò)程中迷失自己。不幸的是，丟失愛(ài)情和丟失自己往往是相互關(guān)聯(lián)的。當(dāng)我們太過(guò)依賴他人的眼光和情感支持時(shí)，我們很容易忽視自己的價(jià)值和需求。
愛(ài)情是一種美好的情感，但過(guò)于依賴它可能導(dǎo)致我們的內(nèi)心產(chǎn)生空虛感。愛(ài)情應(yīng)該是一種相互支持和獨(dú)立成長(zhǎng)的關(guān)系，而不是完全依賴和失去自我。當(dāng)我們把所有的注意力都放在愛(ài)情上時(shí)，我們可能會(huì)忽略自己的興趣、夢(mèng)想和個(gè)人成長(zhǎng)。
丟失自己并不意味著我們要放棄愛(ài)情。相反，我們需要找到平衡，學(xué)會(huì)照顧自己的需求，并在愛(ài)情中保持獨(dú)立和自主。以下是幾點(diǎn)幫助你找回自己的建議：
擁有個(gè)人興趣是找回自我的重要途徑之一。不斷探索新的事物，培養(yǎng)興趣愛(ài)好，可以幫助我們發(fā)現(xiàn)內(nèi)心的快樂(lè)和滿足感。不論是學(xué)習(xí)音樂(lè)、繪畫(huà)、閱讀、旅行還是參加志愿活動(dòng)，都能激發(fā)我們的激情和自信心。
要找回自己，我們需要建立自我認(rèn)同。這意味著要了解自己的價(jià)值觀、興趣和優(yōu)勢(shì)，并以此為基礎(chǔ)塑造自己的身份。不要過(guò)于依賴別人的評(píng)價(jià)和期望，而是要找到自己內(nèi)心的聲音，堅(jiān)持自己所信仰的事物。
在追求愛(ài)情的過(guò)程中，我們經(jīng)常會(huì)放下個(gè)人邊界，犧牲自己的需求和價(jià)值。然而，建立個(gè)人邊界對(duì)于我們的個(gè)人成長(zhǎng)和幸福感至關(guān)重要。學(xué)會(huì)拒絕不適合自己的事物，保護(hù)自己的時(shí)間和精力，而不是一味迎合他人的期望和需求。
平衡是找回自己的關(guān)鍵。不要把所有的精力都放在愛(ài)情上，也不要將愛(ài)情作為我們的全部。要學(xué)會(huì)平衡自己的家庭、工作、社交和個(gè)人生活，讓每個(gè)方面都能得到滿足和關(guān)注。
丟失愛(ài)情往往伴隨著對(duì)自己的不滿和自我貶低。為了找回自己，我們需要培養(yǎng)自我愛(ài)的覺(jué)悟。學(xué)會(huì)接受自己的缺點(diǎn)和不完美，并給自己足夠的愛(ài)和關(guān)懷。只有當(dāng)我們真正愛(ài)自己時(shí)，我們才能找到真正的幸福。
綜上所述，丟失愛(ài)情與丟失自己緊密相連。然而，我們有能力找到平衡，保持獨(dú)立和自主。通過(guò)培養(yǎng)個(gè)人興趣、建立自我認(rèn)同、建立個(gè)人邊界、尋找平衡和培養(yǎng)自我愛(ài)，我們可以重新發(fā)現(xiàn)自己，并在愛(ài)情中找到真正的幸福。
當(dāng)然可以找回了，你在電腦登陸支付寶，用戶名字輸入您手機(jī)支付寶錢包的名字，很多人手機(jī)錢包都是自己的手機(jī)號(hào)，登陸后可以把資金轉(zhuǎn)走。
如果不知道您的賬戶名字，還可以聯(lián)系支付寶客服幫助您查詢。
實(shí)在不放心，手機(jī)丟失后，可以聯(lián)系支付寶客服暫時(shí)凍結(jié)您的賬戶。
拼多多錢不會(huì)丟的，看看是不是在多多錢包里
定先報(bào)警,不要亂翻,破壞現(xiàn)場(chǎng)后警察來(lái)了也找不到啥破案的線索了,比如說(shuō)指紋。如果老人的錢是在路上遺失，可以通過(guò)查找監(jiān)控來(lái)尋找線索。不過(guò)找到的幾率很小。
如果老人在某個(gè)公共場(chǎng)所，比如商店，超市丟失了錢，可以報(bào)警讓警方通過(guò)查找監(jiān)控視頻，找到一些線索，有可能找回遺失的錢財(cái)。
寄快遞丟失的，如果有保價(jià)的按照保價(jià)金額進(jìn)行賠償，沒(méi)有保價(jià)的會(huì)按照郵費(fèi)的三倍進(jìn)行賠償。
根據(jù)《中華人民共和國(guó)郵政法》第四十七條 郵政企業(yè)對(duì)給據(jù)郵件的損失依照下列規(guī)定賠償：
(一)保價(jià)的給據(jù)郵件丟失或者全部損毀的，按照保價(jià)額賠償；部分損毀或者內(nèi)件短少的，按照保價(jià)額與郵件全部?jī)r(jià)值的比例對(duì)郵件的實(shí)際損失予以賠償。
(二)未保價(jià)的給據(jù)郵件丟失、損毀或者內(nèi)件短少的，按照實(shí)際損失賠償，但最高賠償額不超過(guò)所收取資費(fèi)的三倍；掛號(hào)信件丟失、損毀的，按照所收取資費(fèi)的三倍予以賠償。
郵政企業(yè)應(yīng)當(dāng)在營(yíng)業(yè)場(chǎng)所的告示中和提供給用戶的給據(jù)郵件單據(jù)上，以足以引起用戶注意的方式載明前款規(guī)定。
靜下心來(lái)。在家里丟了錢，要想快速找到，建議你靜下心來(lái)。有時(shí)候可能是因?yàn)橥浟耍蛘呤莵G忘了，所以這個(gè)時(shí)候一定要靜下心來(lái)，靜心下來(lái)后，有可能你就想起了錢放在哪里了，因?yàn)楫?dāng)你很著急的時(shí)候，你根本就無(wú)法想起錢放在哪里。
2、仔細(xì)回想。在家里丟了錢，要想快速找到，建議你仔細(xì)回想。人都是健忘的，有時(shí)候前面做過(guò)的事，可能后面就忘記了，所以這個(gè)時(shí)候一定要仔細(xì)回想，說(shuō)不定不經(jīng)意的時(shí)候就想起來(lái)了，也就沒(méi)得必要去折騰尋找了。
3、耐心尋找。在家里丟了錢，建議你耐心尋找。家里就那么大，要是沒(méi)有在外面丟，那肯定就是在家里面，所以這個(gè)時(shí)候一定要耐心尋找，慢慢地把家里的可能放錢的地方都尋找下，說(shuō)不定就在哪個(gè)角落把錢找到了。
4、靜心等候。在家里丟了錢，要是經(jīng)過(guò)耐心的尋找沒(méi)有找到，而且丟的錢金額也不大的話，建議你靜心地等待下，說(shuō)不定不經(jīng)意間，說(shuō)不定哪天你丟的錢就出現(xiàn)在家里的某個(gè)地方了，只要沒(méi)有在外面丟，只要沒(méi)盜竊，有一天失而復(fù)得是很正常的事。
友情是人生中一份寶貴且不可或缺的財(cái)富。通過(guò)友誼，我們與他人建立了一種真誠(chéng)、信任和互相支持的關(guān)系。然而，有時(shí)候我們不可避免地可能會(huì)丟失友情。
當(dāng)友情破裂時(shí)，我們經(jīng)歷著許多復(fù)雜的情緒和痛苦。無(wú)論是因?yàn)檎`解、欺騙還是彼此間的種種沖突，丟失友情是一種令人沮喪的經(jīng)歷。然而，重建破裂的友情是可能的。本文將探討一些有效的方法來(lái)修復(fù)我們與其他人之間的友誼。
當(dāng)友情出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，最重要的是坦誠(chéng)面對(duì)。不要回避或逃避矛盾，而是勇敢地與對(duì)方溝通。只有通過(guò)交流才能徹底理解彼此的立場(chǎng)和情感。當(dāng)我們誠(chéng)實(shí)地表達(dá)自己的感受和想法時(shí)，我們?yōu)榇蜷_(kāi)重建友情的大門奠定了基礎(chǔ)。
友情中的矛盾和誤解往往是由于互相的沖突和誤解引起的。尋求和解是重建友情的一種關(guān)鍵步驟。通過(guò)積極主動(dòng)地尋找解決問(wèn)題的方法，為友誼的恢復(fù)鋪平道路。這可能包括主動(dòng)道歉、接受反饋、尋找妥協(xié)或?qū)で蟮谌降膸椭?/p>
當(dāng)我們努力修復(fù)破裂的友情時(shí)，傾聽(tīng)和理解是不可或缺的。給予對(duì)方時(shí)間和空間來(lái)表達(dá)他們的感受和想法，并真正傾聽(tīng)。試著站在對(duì)方的角度上，理解他們的立場(chǎng)和感受。通過(guò)傾聽(tīng)和理解，我們可以建立更深層次的連接，并為友誼的重建做出貢獻(xiàn)。
友情中的信任是十分重要的。當(dāng)友誼遭受破壞時(shí)，信任會(huì)受到很大的沖擊。因此，重建友情的關(guān)鍵之一是重塑信任。通過(guò)真實(shí)、誠(chéng)實(shí)和可靠的行為來(lái)建立信任。堅(jiān)持承諾、尊重對(duì)方的感受、保守秘密，這些都是重建信任的行動(dòng)。
友誼是一種共同成長(zhǎng)的旅程。當(dāng)我們努力重建友情時(shí)，我們應(yīng)該關(guān)注共同的目標(biāo)和興趣。通過(guò)一起參加活動(dòng)、分享新的經(jīng)歷和支持對(duì)方的努力，我們可以培養(yǎng)友誼的新生機(jī)。友情的重建需要雙方的努力和投入，只有通過(guò)共同成長(zhǎng)，我們才能給予友誼一個(gè)新的開(kāi)始。
丟了友情并不意味著一切已經(jīng)結(jié)束。無(wú)論是因?yàn)檎`解、欺騙還是沖突，友情的破裂可以得到修復(fù)和彌補(bǔ)。通過(guò)坦誠(chéng)面對(duì)、尋求和解、傾聽(tīng)和理解、建立信任以及共同成長(zhǎng)，我們可以重建破裂的友情。友誼是一種珍貴的財(cái)富，值得我們用心修復(fù)和呵護(hù)。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
