石林位于中國云南省昆明市，是一處以其壯麗的石巖景觀而聞名于世的旅游勝地。每年都吸引著大量的國內(nèi)外游客前來觀光。不僅如此，石林周邊還有一個(gè)讓人心馳神往的地方，那就是昆明的駕駛考試中心。如果你打算在這里考取駕照，那么在參觀石林之后，你可以順便前往考試中心。
石林景區(qū)擁有數(shù)以千計(jì)的石柱，石塔和石峰，每一處都獨(dú)具特色。在這片神奇的地方，你仿佛來到了另一個(gè)世界，被大自然的力量所震撼。你可以漫步于石林迷宮般的小徑上，探索每一座石頭的秘密。而在此之中，你可能也會發(fā)現(xiàn)一些形似動物或神奇生物的石頭，給你帶來更多的驚喜。
石林景區(qū)還有一些備受矚目的景點(diǎn)，例如“飛來石”和“隱居林”。這些景點(diǎn)都是石林的核心，讓人們流連忘返。當(dāng)你站在飛來石周圍時(shí)，你會被這座巨石懸浮在空中的奇觀所震撼。而隱居林則是一個(gè)幽靜而神奇的地方，你可以在這里找到寧靜和內(nèi)心的平靜。
如果你是一個(gè)熱愛駕駛的人，你一定夢想擁有自己的駕駛執(zhí)照，并在路上自由馳騁。那么，昆明的駕駛考試中心就是你實(shí)現(xiàn)夢想的地方。無論你是準(zhǔn)備參加小型汽車駕駛考試，還是摩托車駕駛考試，這里都會為你提供最全面的培訓(xùn)和考試服務(wù)。
在駕駛考試中心，你將接受專業(yè)的理論知識培訓(xùn)，學(xué)習(xí)交通法規(guī)和駕駛技巧。你還將進(jìn)行實(shí)際的駕駛訓(xùn)練，熟悉各類道路和交通信號的應(yīng)對方法。在考試前，你將有機(jī)會進(jìn)行模擬考試，提前感受真實(shí)考試的氛圍，幫助你更好地應(yīng)對考試挑戰(zhàn)。
如果你打算同時(shí)在石林景區(qū)和考試中心度過一個(gè)難忘的假期，以下是一個(gè)行程推薦：
石林景區(qū)和駕駛考試中心是昆明的兩個(gè)獨(dú)特之處，一個(gè)是大自然創(chuàng)造的壯麗景觀，一個(gè)是實(shí)現(xiàn)個(gè)人駕駛夢想的地方。如果你計(jì)劃在昆明考取駕照，不妨在探索石林的奇觀之余，順便前往駕駛考試中心。這將是一個(gè)難忘的旅行經(jīng)歷，讓你親自感受大自然的鬼斧神工，同時(shí)實(shí)現(xiàn)自己的駕駛夢想。
請注意，考駕照需要嚴(yán)格遵守交通規(guī)則和安全駕駛。希望所有的駕駛考生能夠遵循交通法規(guī)，保持良好的駕駛習(xí)慣，共同營造安全和諧的道路環(huán)境。
這次為大家?guī)淼氖顷P(guān)于石林和考駕照的話題。石林作為一處風(fēng)景獨(dú)特的地方，吸引了無數(shù)的游客前來觀光。而且，如果你是個(gè)熱愛駕駛的人，那么同樣值得一提的是昆明的駕駛考試中心。這里為大家提供了全方位的培訓(xùn)和考試服務(wù)。 首先，我們一起來欣賞下石林景區(qū)的壯麗景觀吧。石林以其數(shù)以千計(jì)的石柱、石塔和石峰而聞名于世。這里猶如一個(gè)大自然的迷宮，給人一種仿佛來到了另一個(gè)世界的感覺。在這里，你可以漫步在小徑上，發(fā)現(xiàn)每一座石頭的秘密。也許你會發(fā)現(xiàn)一些形似動物或神奇生物的石頭，給你帶來更多的驚喜。另外，還有一些備受矚目的景點(diǎn)，例如“飛來石”和“隱居林”，都讓人流連忘返。 而對于熱愛駕駛的人來說，駕駛考試中心將成為你實(shí)現(xiàn)夢想的地方。無論你準(zhǔn)備參加小車駕駛考試還是摩托車駕駛考試，這里都會提供最全面的培訓(xùn)和考試服務(wù)。你將接受專業(yè)的理論知識培訓(xùn)，熟悉交通法規(guī)和駕駛技巧。同時(shí)，你還將進(jìn)行實(shí)際的駕駛訓(xùn)練，讓你更好地適應(yīng)道路環(huán)境。在考試前，你還有機(jī)會進(jìn)行模擬考試，幫助你應(yīng)對考試挑戰(zhàn)。 如果你計(jì)劃在石林游覽的同時(shí)考取駕照，下面是一個(gè)行程推薦。第一天，你可以參觀石林景區(qū)，租用導(dǎo)游服務(wù)，深入探索石林的奇觀。別忘了拍照留念，記錄你在石林的精彩時(shí)刻。第二天，前往駕駛考試中心，報(bào)名參加培訓(xùn)課程，學(xué)習(xí)駕駛知識。課程結(jié)束后，可以進(jìn)行實(shí)際駕駛訓(xùn)練。第三天，進(jìn)行模擬考試，了解自己的水平，并進(jìn)一步完善技巧。第四天，參加正式考試，相信經(jīng)過前幾天的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，你一定能夠成功通過考試。 石林和駕駛考試中心都是昆明獨(dú)特的地方，一個(gè)是大自然的奇跡，一個(gè)是實(shí)現(xiàn)個(gè)人駕駛夢想的地方。在考駕照的過程中，我們需要嚴(yán)格遵守交通規(guī)則和安全駕駛。希望每一位駕駛考生都能夠保持良好的駕駛習(xí)慣，共同創(chuàng)造一個(gè)安全和諧的道路環(huán)境。無論是游覽石林還是考駕照，都希望大家都能度過一個(gè)愉快而難忘的假期。
選擇一個(gè)合適的考駕照駕校是每個(gè)想要拿到駕照的人都需要面對的問題。在眾多駕校中選擇一家適合自己需求的駕校，既能有效地提高學(xué)車效率，又能保證自己的學(xué)車質(zhì)量。下面就來介紹一下如何選擇適合自己的考駕照駕校。
在選擇考駕照駕校之前，首先要了解駕校的資質(zhì)情況。合格的駕校應(yīng)該具備一定的辦學(xué)資質(zhì)，有資深的教練團(tuán)隊(duì)，擁有完備的教學(xué)設(shè)施和車輛。可以通過查閱相關(guān)資料，咨詢當(dāng)?shù)亟煌ü芾聿块T或者在線查詢駕校的資質(zhì)信息來確認(rèn)駕校的合法性和正規(guī)性。
選擇考駕照駕校的時(shí)候，教練團(tuán)隊(duì)的素質(zhì)是至關(guān)重要的一點(diǎn)。優(yōu)秀的教練團(tuán)隊(duì)能夠?yàn)閷W(xué)員提供高質(zhì)量的教學(xué)服務(wù)，教學(xué)水平高、經(jīng)驗(yàn)豐富、耐心細(xì)致是衡量教練團(tuán)隊(duì)的重要標(biāo)準(zhǔn)。可以通過咨詢其他學(xué)員的評價(jià)、觀察教練的教學(xué)態(tài)度等方式來了解駕校教練團(tuán)隊(duì)的素質(zhì)。
一個(gè)良好的教學(xué)環(huán)境和設(shè)施對于學(xué)員學(xué)車至關(guān)重要。學(xué)校的教學(xué)環(huán)境應(yīng)該整潔、安全、舒適，教學(xué)設(shè)施應(yīng)該完備齊全，車輛的保養(yǎng)情況也是考慮的重要因素之一。選擇考駕照駕校的時(shí)候，一定要親自去考察一下學(xué)校的教學(xué)環(huán)境和設(shè)施，確保符合自己的要求。
在選擇考駕照駕校時(shí)，還需要了解學(xué)車的具體流程和費(fèi)用情況。不同的駕校可能有不同的學(xué)車教學(xué)計(jì)劃和收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)員可以根據(jù)自己的需求和經(jīng)濟(jì)狀況選擇適合自己的學(xué)車計(jì)劃。同時(shí)，要注意是否有隱藏費(fèi)用，避免因?yàn)橘M(fèi)用問題影響到學(xué)車進(jìn)度。
駕校的地理位置和交通便利性也是選擇考駕照駕校時(shí)需要考慮的因素之一。選擇離家近、交通便利的駕校有利于學(xué)員節(jié)省時(shí)間和精力，對于工作繁忙或者交通不便的學(xué)員來說尤為重要。
不同的考駕照駕校可能提供不同種類的學(xué)車項(xiàng)目，學(xué)員可以根據(jù)自己的需求和時(shí)間安排選擇適合自己的學(xué)車項(xiàng)目。同時(shí)，要關(guān)注駕校的服務(wù)質(zhì)量，包括售后服務(wù)、教學(xué)效果等方面，確保能夠獲得良好的學(xué)車體驗(yàn)和服務(wù)。
在選擇考駕照駕校時(shí)，可以聽取他人的建議和評價(jià)，了解他人的學(xué)車體驗(yàn)和意見。可以通過朋友推薦、網(wǎng)上評價(jià)等渠道獲取信息，了解駕校的口碑和實(shí)際教學(xué)效果，從而更好地選擇適合自己的駕校。
綜上所述，選擇一個(gè)合適的考駕照駕校是學(xué)車過程中的關(guān)鍵一步，希望以上介紹的選擇要點(diǎn)能夠幫助到準(zhǔn)備學(xué)車的學(xué)員，順利拿到駕照，駛向人生新的征程。
考駕照心情說說
考駕照對于很多人來說是一個(gè)重要的里程碑，是人們成年后的一項(xiàng)任務(wù)。無論是剛剛步入社會的年輕人，還是為了工作需要或者自身需求而學(xué)車的人來說，考駕照都是一件非常有意義的事情。
考駕照的過程中，人們會經(jīng)歷各種各樣的心情，有喜悅和快樂，也有挫折和痛苦。下面，我將分享一些考駕照心情說說，讓我們一起來回顧一下考駕照的那段日子。
當(dāng)終于通過駕照考試，拿到自己的駕照時(shí)，那種喜悅之情無法言表。多少個(gè)日夜的付出，多少次的練習(xí)，終于迎來了成功的時(shí)刻。感謝自己的堅(jiān)持和努力，這份駕照不僅僅代表著一張證件，更是背后汗水的結(jié)晶。
考駕照的喜悅會讓人一時(shí)之間忘記所有的辛苦和痛苦，只剩下對未來開車生活的美好憧憬。想象著自己駕駛著汽車穿梭在城市的大街小巷，去探索未知的地方，去追逐更廣闊的未來。
然而，不可否認(rèn)的是，考駕照的過程中也會遭遇到各種各樣的挫折。有時(shí)候因?yàn)橐粫r(shí)的粗心大意導(dǎo)致考試不合格，有時(shí)候因?yàn)樽约旱募夹g(shù)不夠純熟而屢屢掛科。這些挫折會讓人感到沮喪和失落，甚至產(chǎn)生對自己能否拿到駕照的懷疑。
但是，考駕照的挫折并不意味著失敗，它只是暫時(shí)的阻礙。我們可以從失敗中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，找出問題所在，然后努力去克服它們。只有不斷地磨礪自己，才能在考駕照的道路上越走越遠(yuǎn)。
有時(shí)候，考駕照的過程會帶來一些痛苦。比如，長時(shí)間的學(xué)車讓人感到疲憊不堪，像是一座難以逾越的山峰。每天面對繁復(fù)的交規(guī)和駕駛技巧的訓(xùn)練，讓人感到痛苦和壓力倍增。
但是，要記住，痛苦是暫時(shí)的，成功是永恒的。在這段痛苦的過程中，我們不僅僅在學(xué)習(xí)駕駛技能，還在培養(yǎng)自己的堅(jiān)持和毅力。只有腳踏實(shí)地地去面對這些痛苦，我們才能最終戰(zhàn)勝它們，取得屬于自己的勝利。
無論過程中遇到了多少的喜悅、挫折和痛苦，考駕照最終都會給予我們一份寶貴的收獲。拿到駕照意味著我們獲得了更多的自由和便利，可以自己獨(dú)立駕駛。同時(shí)，駕照也代表著我們具備了一定的駕駛能力和責(zé)任感。
在考駕照的過程中，我們不僅僅是為了通過考試，更是在為自己的未來做準(zhǔn)備。駕照是開啟我們未來新篇章的一把鑰匙，帶給我們更多機(jī)遇和可能性。
駕駛是一個(gè)需要技術(shù)和責(zé)任的行為，而取得駕照則是這個(gè)過程中的里程碑。考駕照的心情是復(fù)雜的，既有喜悅和快樂，也有挫折和痛苦。但是，只要我們抱著積極的態(tài)度，堅(jiān)持不懈地努力，最終我們都能夠成功取得屬于自己的駕照。
感謝大家閱讀本文，希望對正在考駕照或者已經(jīng)拿到駕照的朋友們有所幫助。祝愿大家駕駛愉快，一路平安！
新西蘭如何考駕照是許多前往新西蘭的游客和移民首次面臨的挑戰(zhàn)之一。新西蘭的駕照考試流程和規(guī)定可能與您熟悉的國家有所不同，因此在前往新西蘭之前，了解如何考取駕照至關(guān)重要。本文將向您介紹新西蘭考駕照的流程、要求和注意事項(xiàng)，幫助您順利通過考試，獲取在新西蘭合法駕駛的權(quán)利。
在新西蘭，駕照分為不同的種類，主要包括以下幾種：私人轎車駕照（Class 1）、摩托車駕照、卡車和大型車輛駕照等。您需要根據(jù)自己需要在這些分類中選擇適合的駕照類型。在新西蘭，駕駛員年齡、駕齡等因素也會影響您可以申請的駕照種類，因此在申請之前要確保符合相關(guān)要求。
申請新西蘭駕照的流程通常包括以下幾個(gè)步驟：首先，您需要申請臨時(shí)駕照（Learner Licence），獲得臨時(shí)駕照后，您可以開始學(xué)習(xí)駕駛并在規(guī)定時(shí)間內(nèi)進(jìn)行駕駛實(shí)踐。隨后，您需要通過駕駛理論考試（Theory Test）和道路駕駛考試（Practical Driving Test）才能獲取正式駕照。考試內(nèi)容涵蓋交通法規(guī)、安全意識以及實(shí)際駕駛技能等方面。
在參加駕照考試之前，務(wù)必了解新西蘭的駕駛規(guī)則和考試要求。駕駛員在考試中需要展示良好的駕駛技能和對交通規(guī)則的理解，同時(shí)要保持冷靜和集中注意力。此外，新西蘭的駕照考試對車輛的安全性要求也很高，駕駛員需要確保車輛在良好的工作狀態(tài)下。
參加駕照考試時(shí)，一定要遵守考官的指導(dǎo)和規(guī)定，按照要求完成各項(xiàng)測試項(xiàng)目。考試過程中要保持耐心和自信，遇到問題要及時(shí)與考官溝通。同時(shí)，遵守交通法規(guī)和駕駛準(zhǔn)則，確保自己和他人的安全，這不僅是考試要求，也是每位駕駛員應(yīng)該遵守的基本原則。
一旦您在駕照考試中表現(xiàn)出色，并且通過了所有測試項(xiàng)目，恭喜您成功獲取新西蘭駕照！在通過考試后，您需要前往當(dāng)?shù)氐慕煌ü芾硖帲═ransport Agency）領(lǐng)取正式駕照，并了解駕照的有效期、更新周期以及相關(guān)規(guī)定。在駕駛過程中，務(wù)必遵守新西蘭的道路交通法規(guī)，確保自己和他人的安全。
新西蘭的駕照考試是一個(gè)重要的程序，通過合法獲取駕照不僅讓您能夠在新西蘭自如駕駛，也體現(xiàn)了對交通法規(guī)和安全意識的尊重。希望通過本文的介紹，您對新西蘭考駕照有了更清晰的認(rèn)識，為您的駕駛之路打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。祝您順利通過考試，安全駕駛！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要創(chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測其未來的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問題的能力，模擬真實(shí)工作場景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。
需要具體分析 因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎，面試時(shí)的問題會涉及到不同的方面，如開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等，具體要求也會因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。 如果是針對開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問題，可能會考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨(dú)立開發(fā)小型游戲等等；如果是針對游戲設(shè)計(jì)的問題，則需要考察候選人對游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。
