辯論賽 北大清華
辯論賽是一項(xiàng)廣受歡迎且受重視的學(xué)術(shù)活動(dòng)，旨在培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力、口頭表達(dá)能力以及對(duì)于各種問題的理解與分析能力。作為一種辯論形式，辯論賽常常在高校中流行，并于各級(jí)比賽中展開激烈的角逐。在中國(guó)，北京大學(xué)和清華大學(xué)被公認(rèn)為國(guó)內(nèi)頂尖學(xué)府，其舉辦的辯論賽一直備受矚目。
辯論賽對(duì)參與者的意義非常重大，不僅能夠提高他們的思維能力和表達(dá)能力，還能夠培養(yǎng)他們的領(lǐng)導(dǎo)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。在辯論賽中，選手需要從不同角度思考問題，理解對(duì)方觀點(diǎn)的邏輯，提出有力的反駁，并最終說服評(píng)委和觀眾。辯論賽也是一個(gè)促進(jìn)知識(shí)交流和思想碰撞的平臺(tái)，可以激發(fā)參與者的思考和學(xué)習(xí)興趣。
對(duì)于北京大學(xué)和清華大學(xué)這樣的頂尖學(xué)府來說，舉辦辯論賽有著更深遠(yuǎn)的意義。首先，辯論賽可以展示學(xué)校的學(xué)術(shù)氛圍和教育質(zhì)量，吸引更多優(yōu)秀的學(xué)生加入。其次，辯論賽可以提升學(xué)生的綜合素質(zhì)，培養(yǎng)他們成為有思想、有創(chuàng)造力的未來領(lǐng)袖。
北京大學(xué)辯論賽是中國(guó)最有影響力的辯論賽事之一。每年，來自全國(guó)各地的優(yōu)秀辯手都將齊聚北京大學(xué)，通過激烈的辯論角逐，展現(xiàn)他們的才華和能力。
辯論賽的主題多種多樣，涉及政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等方面的重要議題。比賽分為初賽、復(fù)賽和決賽三個(gè)階段，選手需要在限定的時(shí)間內(nèi)就給定的辯題展開討論。評(píng)委將根據(jù)選手的辯論能力、邏輯思維、表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作等方面進(jìn)行評(píng)分，最終決定勝負(fù)。
北京大學(xué)辯論賽的參與者既有辯論社團(tuán)的成員，也有對(duì)辯論感興趣的學(xué)生。無論是專業(yè)的辯手還是新手，參與辯論賽都可以鍛煉自己的辯論技巧和思辨能力，同時(shí)結(jié)識(shí)志同道合的朋友。
清華大學(xué)辯論賽是清華學(xué)子展現(xiàn)自己才華的重要舞臺(tái)。清華大學(xué)非常重視辯論賽的舉辦和組織，為學(xué)生提供了廣泛的參與機(jī)會(huì)和資源支持。
清華大學(xué)辯論賽同樣設(shè)置初賽、復(fù)賽和決賽等環(huán)節(jié)，參與者需要在每個(gè)階段中不斷進(jìn)步，通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撟C和精彩的辯論為自己贏得更多的分?jǐn)?shù)。
清華大學(xué)辯論賽的辯題也涵蓋了眾多領(lǐng)域，吸引了大批對(duì)辯論感興趣的學(xué)生參與。辯論賽不僅是一場(chǎng)智力和口才的較量，更是一個(gè)展示自我的舞臺(tái)。在辯論過程中，選手需要充分發(fā)揮自己的思考和表達(dá)能力，展現(xiàn)自己對(duì)問題的獨(dú)到見解。
辯論賽既是一種良好的學(xué)術(shù)競(jìng)技形式，也是培養(yǎng)學(xué)生綜合能力的重要途徑。北京大學(xué)和清華大學(xué)作為中國(guó)頂尖學(xué)府，舉辦的辯論賽不僅展現(xiàn)了學(xué)校的學(xué)術(shù)實(shí)力和教育質(zhì)量，也為學(xué)生提供了一個(gè)鍛煉自己的平臺(tái)。
通過辯論賽，學(xué)生們能夠鍛煉自己的思維能力、邏輯思維能力、團(tuán)隊(duì)合作精神和口頭表達(dá)能力，為他們未來的學(xué)習(xí)和職業(yè)生涯奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同時(shí)，辯論賽也為學(xué)生提供了認(rèn)識(shí)更多志同道合的人、拓寬視野的機(jī)會(huì)。
北京大學(xué)和清華大學(xué)的辯論賽不僅是學(xué)術(shù)競(jìng)技活動(dòng)，更是一種學(xué)術(shù)交流和思想碰撞的平臺(tái)，為學(xué)生們帶來無限的收獲和啟發(fā)。
中國(guó)有著眾多的高等學(xué)府，其中最著名的要數(shù)北京大學(xué)和清華大學(xué)。這兩所學(xué)校不僅在國(guó)內(nèi)享有盛譽(yù)，在國(guó)際上也享有很高的聲望。除了其優(yōu)秀的教育質(zhì)量和豐富的學(xué)術(shù)資源外，北大清華也孕育了許多杰出的人才。
北大清華培養(yǎng)了許多杰出人物，包括眾多著名的學(xué)者、科學(xué)家和領(lǐng)導(dǎo)人。他們?cè)诟髯缘念I(lǐng)域取得了杰出的成就，對(duì)中國(guó)和世界的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。
北京大學(xué)創(chuàng)立于1898年，是中國(guó)歷史最悠久、最具聲望的學(xué)府之一。北大培養(yǎng)了無數(shù)的卓越人才，其中一些名人的故事令人著迷。
一個(gè)著名的北大校友是胡適，他是中國(guó)著名的學(xué)者和文化名人。胡適是中國(guó)現(xiàn)代文學(xué)的奠基人之一，也是一位杰出的翻譯家。他曾在北大主持翻譯系，并創(chuàng)辦了《晨報(bào)》，對(duì)中國(guó)的現(xiàn)代文化發(fā)展起到了重要作用。
中國(guó)現(xiàn)代教育家、物理學(xué)家傅斯年也是北大的杰出校友。傅斯年是奠定中國(guó)物理學(xué)教育體系的先驅(qū)之一，對(duì)中國(guó)物理學(xué)事業(yè)做出了巨大貢獻(xiàn)，也在培養(yǎng)了一大批優(yōu)秀的科研人員。
此外，還有許多北大的校友在政治領(lǐng)域取得了杰出的成就。比如，喬冠華是中國(guó)共產(chǎn)黨的重要領(lǐng)導(dǎo)人之一，他曾在北大學(xué)習(xí)并加入了黨組織。喬冠華對(duì)中國(guó)共產(chǎn)黨的發(fā)展和中國(guó)的革命事業(yè)做出了巨大貢獻(xiàn)。
清華大學(xué)同樣孕育了許多杰出人物，這些人以其卓越的才華和成就在各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。
中國(guó)著名的計(jì)算機(jī)科學(xué)家、教育家顧頡剛就是清華大學(xué)的校友。顧頡剛在計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域有著重要的貢獻(xiàn)，在推動(dòng)中國(guó)的信息科學(xué)事業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮了重要作用。
曾文正是清華大學(xué)的著名校友之一。他是中國(guó)著名的物理學(xué)家，曾在核物理領(lǐng)域進(jìn)行了重要的研究，對(duì)中國(guó)核科學(xué)事業(yè)的發(fā)展做出了杰出貢獻(xiàn)。
清華大學(xué)培養(yǎng)了許多在工程領(lǐng)域取得突出成就的人才。楊振寧就是其中一位，他是清華大學(xué)物理系的畢業(yè)生，并獲得了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。楊振寧以其在物理學(xué)領(lǐng)域的突破性研究而獲得認(rèn)可，對(duì)中國(guó)和世界的科學(xué)事業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。
北京大學(xué)和清華大學(xué)不僅僅是一所教育機(jī)構(gòu)，更是中國(guó)和世界的知識(shí)中心。這兩所學(xué)校不僅在教學(xué)和研究方面取得了巨大的成就，也對(duì)社會(huì)作出了重要影響。
北大清華的杰出校友們?cè)诟髯缘念I(lǐng)域展現(xiàn)出的卓越才能和領(lǐng)導(dǎo)力，激勵(lì)著年輕人追求成功。他們的故事激勵(lì)人們超越困難，追求卓越，并對(duì)世界做出積極的貢獻(xiàn)。
同時(shí)，北大清華的知識(shí)和研究也為中國(guó)和世界的發(fā)展提供了寶貴的資源。這些學(xué)府在教學(xué)、科研和社會(huì)服務(wù)方面的成就，為中國(guó)的創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。
總之，北大清華的名人故事展示了中國(guó)高等教育的輝煌成就。這些杰出人物以其卓越的才華和領(lǐng)導(dǎo)力，在各自的領(lǐng)域取得了重要的成就，并對(duì)中國(guó)和世界的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。
在大學(xué)校園中，舉辦各種比賽和活動(dòng)是非常常見的。辯論賽作為一項(xiàng)受到學(xué)生熱愛的活動(dòng)，吸引著許多人的關(guān)注。其中，北京大學(xué)和清華大學(xué)之間的辯論賽尤為引人注目。這兩所中國(guó)頂尖的高等學(xué)府之間的辯論賽視頻，成為了廣大學(xué)生們追捧的焦點(diǎn)。
作為中國(guó)歷史悠久、聲譽(yù)卓著的大學(xué)，北京大學(xué)和清華大學(xué)一直都飽受矚目。它們的學(xué)生在學(xué)術(shù)方面的競(jìng)爭(zhēng)一直都是非常激烈的。而辯論賽作為一種思辨能力和口才技巧的比拼，更是成為了彰顯學(xué)生綜合素質(zhì)和才能的平臺(tái)。
辯論賽不僅僅是一場(chǎng)學(xué)術(shù)競(jìng)賽，也是對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)的綜合考察。參加辯論賽的學(xué)生需要有扎實(shí)的知識(shí)儲(chǔ)備、良好的邏輯思維能力和出色的口頭表達(dá)能力。而北京大學(xué)和清華大學(xué)的學(xué)生因?yàn)槠鋰?yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)氛圍和高質(zhì)量的教育資源，往往具備出色的辯論才能。
辯論賽的舉辦也為學(xué)生們提供了一個(gè)展示自己學(xué)術(shù)能力和思辨能力的舞臺(tái)，同時(shí)也促進(jìn)了學(xué)生間的交流和學(xué)術(shù)上的互補(bǔ)。北京大學(xué)和清華大學(xué)之間的辯論賽，不僅僅是兩所學(xué)校之間的對(duì)決，更是全國(guó)各高校學(xué)生們思維碰撞和學(xué)術(shù)交流的盛會(huì)。
北京大學(xué)和清華大學(xué)之間的辯論賽，無論是在參賽隊(duì)伍的選拔過程中，還是在辯論比賽的過程中，都充滿了激烈的競(jìng)爭(zhēng)。
作為兩所頂尖學(xué)府的代表，每個(gè)學(xué)校都派出了他們最優(yōu)秀的學(xué)生來參加辯論賽。這些學(xué)生不僅在學(xué)術(shù)上有一定的造詣，而且善于思考問題、擅長(zhǎng)辯駁。面對(duì)如此強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，每一隊(duì)都必須充分準(zhǔn)備，并制定出合理的辯論策略。
辯論賽中，每個(gè)隊(duì)伍以一方代表，向評(píng)委和觀眾陳述自己的觀點(diǎn)和理由。評(píng)委根據(jù)選手的論述、邏輯的完整性和說服力來評(píng)判勝負(fù)。這就要求參賽選手不僅要有廣博的知識(shí)和嚴(yán)密的邏輯思維，還要有出色的表達(dá)能力和語言組織能力。
辯論賽現(xiàn)場(chǎng)的人數(shù)是有限的，無法容納所有對(duì)辯論賽感興趣的人。因此，在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展下，辯論賽視頻成為了廣大學(xué)生觀看辯論賽的主要途徑。
北京大學(xué)和清華大學(xué)辯論賽視頻因?yàn)槠涓哔|(zhì)量和高水平備受矚目。各個(gè)學(xué)校的學(xué)生紛紛通過互聯(lián)網(wǎng)尋找這些視頻，并分享給自己的同學(xué)和朋友。這些視頻不僅記錄了辯論賽的整個(gè)過程，更能展示出學(xué)生們的才華和智慧。
辯論賽視頻的人氣也在一定程度上體現(xiàn)了中國(guó)大學(xué)生對(duì)辯論和思辨能力的重視。作為高等教育的一部分，辯論和思辨能力的培養(yǎng)對(duì)于學(xué)生的綜合素質(zhì)提升和職業(yè)發(fā)展都有著重要的意義。因此，這些視頻成為了許多學(xué)生學(xué)習(xí)和提升自己的寶貴資源。
北京大學(xué)和清華大學(xué)辯論賽視頻記錄了這兩所頂尖學(xué)府學(xué)生之間的智慧激蕩和學(xué)術(shù)碰撞。這些視頻不僅僅是對(duì)辯論賽的記錄，更是展示了高等教育在中國(guó)的發(fā)展和學(xué)生綜合素質(zhì)的提升。
這些辯論賽視頻的人氣也反映了廣大學(xué)生對(duì)辯論和思辨能力的追求。在今后的學(xué)習(xí)和職業(yè)生涯中，學(xué)生們將會(huì)通過培養(yǎng)辯論和思辨能力，提升自己的學(xué)術(shù)素養(yǎng)和綜合競(jìng)爭(zhēng)力。
因此，北京大學(xué)和清華大學(xué)辯論賽視頻不僅僅是娛樂和觀賞的對(duì)象，更是教育學(xué)生和推動(dòng)學(xué)術(shù)交流的重要資源。
報(bào)送北大清華外語類專業(yè)是許多中學(xué)生的夢(mèng)想，但首先要明確自己的興趣和能力，選擇適合自己的專業(yè)。北大清華外語類專業(yè)包括英語、日語、法語、德語、俄語、西班牙語等多個(gè)語種，每個(gè)語種都有其獨(dú)特的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和就業(yè)前景。在報(bào)考之前，應(yīng)該深入了解各個(gè)專業(yè)的課程設(shè)置、教學(xué)特點(diǎn)以及未來發(fā)展方向，以便做出明智的選擇。
無論報(bào)考哪個(gè)語種的外語專業(yè)，都需要具備扎實(shí)的語言能力。這包括聽、說、讀、寫四方面的能力，能夠聽懂外語講座、流利表達(dá)思想、閱讀并理解外文資料、撰寫規(guī)范的外語文章。為了提升語言能力，可以通過多聽、多說、多讀、多寫的方法進(jìn)行訓(xùn)練，同時(shí)也可以參加相關(guān)的語言培訓(xùn)班或者組織。此外，積極參加一些外語類的比賽，如英語演講比賽、翻譯比賽等，可以鍛煉自己的語言表達(dá)能力。
除了語言能力，外語類專業(yè)還需要學(xué)生具備豐富的專業(yè)知識(shí)。比如，英語專業(yè)需要學(xué)生對(duì)英美文學(xué)、語言學(xué)、翻譯理論等有一定的了解；日語專業(yè)需要學(xué)生了解日本文化、歷史、社會(huì)等方面的知識(shí)。因此，在備考過程中，要注重積累相關(guān)的知識(shí)，可以閱讀大量相關(guān)書籍或者參加一些與相關(guān)專業(yè)知識(shí)相關(guān)的學(xué)術(shù)講座或研討會(huì)，以加深對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解和掌握。
報(bào)送北大清華外語類專業(yè)需要參加統(tǒng)一的外語水平考試，比如英語專業(yè)需要參加大學(xué)英語四級(jí)、六級(jí)考試，而日語、法語等專業(yè)也有相應(yīng)的語言測(cè)試要求。要根據(jù)學(xué)校招生要求，充分了解考試內(nèi)容和考試標(biāo)準(zhǔn)，有針對(duì)性地備考。可以通過參加模擬考試、做真題、練習(xí)聽力口語等多種方式進(jìn)行備考，同時(shí)也可以報(bào)名參加一些考前沖刺班或者輔導(dǎo)班，以提高應(yīng)試能力。
一份令人滿意的申請(qǐng)材料也是成功報(bào)送北大清華外語類專業(yè)的重要保障。除了成績(jī)單、語言能力證書，還需要準(zhǔn)備一份精心撰寫的個(gè)人陳述和推薦信。個(gè)人陳述要突出自己對(duì)所報(bào)專業(yè)的熱愛和對(duì)未來發(fā)展的規(guī)劃，同時(shí)展現(xiàn)自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和特長(zhǎng)。推薦信則可以請(qǐng)教師或者熟識(shí)的專業(yè)人士撰寫，力求客觀、詳細(xì)地介紹自己的優(yōu)秀之處。申請(qǐng)材料的準(zhǔn)備要提前規(guī)劃，確保所有材料齊全、精良。
在備考的過程中，除了注重學(xué)業(yè)成績(jī)和語言能力的提升，還要注重發(fā)展自己的綜合素質(zhì)。可以參加學(xué)校的各類社團(tuán)組織，鍛煉自己的領(lǐng)導(dǎo)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；也可以參加一些公益活動(dòng)或志愿者活動(dòng)，培養(yǎng)自己的社會(huì)責(zé)任感和服務(wù)意識(shí)。多方面的綜合素質(zhì)提升可以為成功報(bào)送北大清華外語類專業(yè)增添亮麗的一筆。
成功報(bào)送北大清華外語類專業(yè)需要綜合素質(zhì)的提升，不僅僅是對(duì)語言能力的要求，更需要學(xué)生具備較強(qiáng)的綜合能力和素質(zhì)。通過選擇適合自己的專業(yè)、扎實(shí)語言能力、豐富知識(shí)儲(chǔ)備、備戰(zhàn)考試、申請(qǐng)材料準(zhǔn)備以及多方面提升綜合素質(zhì)，相信大家都能夠順利實(shí)現(xiàn)心中的夢(mèng)想，報(bào)送心儀的外語類專業(yè)！
感謝您看完本文，希望對(duì)準(zhǔn)備報(bào)送北大清華外語類專業(yè)的同學(xué)有所幫助。
往年留學(xué)率40%左右，數(shù)理化、生科和信息專業(yè)出國(guó)率更高些，絕大多數(shù)是去英美直接讀博，2020年由于疫情，基本出不去了
北大先于清華。
1898年7月3日，光緒帝批準(zhǔn)了由梁?jiǎn)⒊鸀槠鸩莸摹蹲鄶M京師大學(xué)堂章程》，正式創(chuàng)辦京師大學(xué)堂，并任命吏部尚書、協(xié)辦大學(xué)士孫家鼐為首任管理大學(xué)堂事務(wù)大臣（管學(xué)大臣），許景澄任中學(xué)總教習(xí)，美國(guó)傳教士丁韙良任西學(xué)總教習(xí)。9月21日，慈禧太后與守舊派發(fā)動(dòng)戊戌政變，百日維新失敗。但是，京師大學(xué)堂得以保留。京師大學(xué)堂是北大的前身。
1900年6月，“八國(guó)聯(lián)軍”侵略中國(guó)。1901年9月，清政府被迫簽訂《辛丑條約》，賠償白銀4.5億兩，史稱“庚子賠款”。1904年美國(guó)表示所得賠款“原屬過多”，可用于“退款辦學(xué)”。經(jīng)中美雙方多次商談，于1908年確定退款辦學(xué)相關(guān)事宜。
1909年7月，清政府外務(wù)部、學(xué)部會(huì)同設(shè)立游美學(xué)務(wù)處，附設(shè)游美肄業(yè)館，專辦派遣學(xué)生赴美留學(xué)一切事宜。
1909-1911年，游美學(xué)務(wù)處選送三批共180名學(xué)生赴美留學(xué)，其中包括梅貽琦、胡適、趙元任、竺可楨、胡剛復(fù)等。
1911年4月9日，清政府批準(zhǔn)將游美肄業(yè)館改名為清華學(xué)堂，并訂立章程。4月29日，清華學(xué)堂在清華園開學(xué)。后改名清華大學(xué)。
因?yàn)閷?shí)驗(yàn)精確比交通方便更加重要，所以清華大學(xué)主動(dòng)拒絕了地鐵靠近；地鐵會(huì)帶來震動(dòng)，這是很難避免的，之前北大就曾經(jīng)因?yàn)樗奶?hào)線而吃虧；四號(hào)線從東北兩個(gè)方向包圍了北大，讓校內(nèi)很多精密實(shí)驗(yàn)設(shè)備受到影響；在地鐵修建之前北大教授就曾反對(duì)，怕實(shí)驗(yàn)設(shè)備因?yàn)檎饎?dòng)而精確度降低。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
