企業(yè)創(chuàng)新能力的基本要素為了正確評(píng)價(jià)企業(yè)的創(chuàng)新能力，首先必須弄清楚獲取創(chuàng)新成功的決定因素。也就是說到底哪些因素對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有重要的影響作用。通過總結(jié)分析創(chuàng)新的成功經(jīng)驗(yàn)，對(duì)合理評(píng)價(jià)企業(yè)的創(chuàng)新能力有較大的借鑒意義。一般來說，成功的企業(yè)創(chuàng)新，是科學(xué)發(fā)明、技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、企業(yè)家精神和市場(chǎng)需求等諸多要素結(jié)合的產(chǎn)物，創(chuàng)新成功還需要一定的社會(huì)、政治和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的支持。英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家蘭格力士等指出創(chuàng)新是一個(gè)綜合的系統(tǒng)創(chuàng)新，它不但受到了系統(tǒng)規(guī)劃、“藝術(shù)狀態(tài)”，而且還受到個(gè)體動(dòng)力、組織壓力和外界政治、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的影響。企業(yè)創(chuàng)新要取得成功究競(jìng)涉及哪些具體的因素，國內(nèi)外的研究者已逐步總結(jié)出了一些對(duì)創(chuàng)新成功來說最重要的因素。蘭格力士等調(diào)查了20世紀(jì)60年代英國企業(yè)創(chuàng)新成功的經(jīng)驗(yàn)。調(diào)查表明有7個(gè)因素對(duì)創(chuàng)新成功很重要：1、創(chuàng)新組織中有一個(gè)處于權(quán)威地位的杰出人物2、創(chuàng)新組織中有其他類型的杰出人物3、對(duì)某種市場(chǎng)需要有清楚的認(rèn)識(shí)4、對(duì)一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)發(fā)現(xiàn)的潛在價(jià)值和用途的認(rèn)識(shí)5、創(chuàng)新組織內(nèi)的良好合作6、資源可獲得性7、來自政府方面的幫助由英國Sussex大學(xué)科學(xué)政策研究所發(fā)起的，在創(chuàng)新理論方面的幾位著名專家(R.C.Curnow, R·Rrothwell和 C.Freeman)領(lǐng)導(dǎo)下完成的SAPPHO工程，對(duì)英國企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行了系統(tǒng)研究。SAPPHO工程是世界上創(chuàng)新方面的首個(gè)權(quán)威性研究項(xiàng)目。該工程詳細(xì)分析了英國許多創(chuàng)新上成功和失敗的經(jīng)驗(yàn)。研究結(jié)果表明成功的創(chuàng)新具有以下共同特征：1、對(duì)用戶需有有較好的關(guān)注2、對(duì)市場(chǎng)給予更多的關(guān)注3、開發(fā)工作效率較高4、能更有效地利用外部技術(shù)和外部建議5、成功創(chuàng)新項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人比失敗項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人有更高的職位和更大的權(quán)威弗里曼等對(duì)企業(yè)創(chuàng)新作了系統(tǒng)研究，總結(jié)得出20世紀(jì)全球產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新上成功的企業(yè)具有以下十個(gè)共同特征，并認(rèn)為下面10個(gè)因素是企業(yè)創(chuàng)新成功的基本條件。1、較強(qiáng)的組織內(nèi)部專門性的R&D投入2、良好的基礎(chǔ)研究能力或與在基礎(chǔ)研究方面領(lǐng)先機(jī)構(gòu)的密切交流3、利用專利獲得保護(hù)和獲取與對(duì)手討價(jià)的能力4、公司規(guī)模足夠大，有能力長(zhǎng)期支持高強(qiáng)度的R&D活動(dòng)5、縮短與領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的時(shí)間差6、承受高風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期7、盡早構(gòu)思或識(shí)別有潛力的市場(chǎng)8、密切關(guān)注潛在市場(chǎng)并全力以赴培育和扶持用戶9、企業(yè)家能有效協(xié)調(diào)企業(yè)的R&D生產(chǎn)和銷售等活動(dòng)10、與外部學(xué)術(shù)界和顧客良好的溝通能力羅森韋爾（Rothwell）于七、八十年代對(duì)企業(yè)創(chuàng)新作了大量的實(shí)證研究。他把企業(yè)創(chuàng)新的成功因素分為項(xiàng)目執(zhí)行因素(Project execution factors)和公司層次因素(Corporate level factors)兩個(gè)層次，兩個(gè)層次的具體因素見下表。他強(qiáng)調(diào)指出，公司高層管理人員和長(zhǎng)期計(jì)劃是創(chuàng)新成功的關(guān)鍵因素。Rothwell重點(diǎn)分析了信息和通訊技術(shù)(ICT)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，發(fā)現(xiàn)了系統(tǒng)要素或網(wǎng)絡(luò)要素在創(chuàng)新中的重要作用，盡管這一要素對(duì)紡織業(yè)、化學(xué)工業(yè)、電子工程和汽車產(chǎn)業(yè)等創(chuàng)新也很重要，但在ICT產(chǎn)業(yè)中系統(tǒng)要素的作用顯著增強(qiáng)了。羅森韋爾把80年代未ICT產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新稱為“第五代創(chuàng)新”，第五代創(chuàng)新的要素見下表。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的成功因素工程執(zhí)行因素良好的內(nèi)部和外部溝通；外部技能進(jìn)入通道視創(chuàng)新為公司的任務(wù)周密詳細(xì)的計(jì)劃和項(xiàng)目控制程序高效率地開發(fā)產(chǎn)品和高質(zhì)量的產(chǎn)品強(qiáng)勁的市場(chǎng)開拓能力：重視滿足用戶需要重視用戶價(jià)值開發(fā)為用戶提供良好的技術(shù)服務(wù)：有效的用戶培訓(xùn)高質(zhì)量、開放型管理：強(qiáng)調(diào)人力資源開發(fā)促進(jìn)項(xiàng)目間的協(xié)同和項(xiàng)目?jī)?nèi)學(xué)習(xí)公司層面因素高層管理的創(chuàng)新精神和對(duì)創(chuàng)新的支持在技術(shù)戰(zhàn)略配合下的公司長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展計(jì)劃對(duì)主體項(xiàng)目的長(zhǎng)期投入（如專利投入）公司具有靈活性和對(duì)變革的敏感性高層管理人員勇于冒風(fēng)險(xiǎn)接近創(chuàng)新、企業(yè)家精神式的包容性文化第五代創(chuàng)新：系統(tǒng)集成和網(wǎng)絡(luò)時(shí)基戰(zhàn)略（快速，高速的產(chǎn)品開發(fā)）聚焦于質(zhì)量和其它非價(jià)格要素的開發(fā)重視公司靈活性和敏感性與主要供應(yīng)商進(jìn)行戰(zhàn)略協(xié)作垂直技術(shù)合作戰(zhàn)略數(shù)據(jù)處理戰(zhàn)略全程質(zhì)量控制策略基本的執(zhí)行特征綜合國外大量創(chuàng)新的研究成果可以發(fā)現(xiàn)，成功的企業(yè)創(chuàng)新有三個(gè)共同特征：(1)導(dǎo)致成功的因素是多方面的，一般說來，對(duì)成功的創(chuàng)新無法進(jìn)行單因素解釋，不是一、兩件事做得好就能獲得創(chuàng)新成功。不僅每一個(gè)成功因素都很重要，而且所有因素的結(jié)合也很重要。( 2)成功因素具有一般性，對(duì)于不同的行業(yè)和企業(yè)來說，成功的因素具有一定共同性。但這些因素的相對(duì)重要性在不同行業(yè)企業(yè)有所不同。(3)成功是以人為中心的，高水平的管理人員和技術(shù)人才在創(chuàng)新中起著關(guān)鍵作用。
創(chuàng)造性思維，是一種具有開創(chuàng)意義的思維活動(dòng)，即開拓人類認(rèn)識(shí)新領(lǐng)域、開創(chuàng)人類認(rèn)識(shí)新成果的思維活動(dòng)。創(chuàng)造性思維是以感知、記憶、思考、聯(lián)想、理解等能力為基礎(chǔ)，以綜合性、探索性和求新性特征的高級(jí)心理活動(dòng)，需要人們付出艱苦的腦力勞動(dòng)。一項(xiàng)創(chuàng)造性思維成果往往要經(jīng)過長(zhǎng)期的探索、刻苦的鉆研、甚至多次的挫折方能取得，而創(chuàng)造性思維能力也要經(jīng)過長(zhǎng)期的知識(shí)積累、素質(zhì)磨礪才能具備，至于創(chuàng)造性思維的過程，則離不開繁多的推理、想象、聯(lián)想、直覺等思維活動(dòng)。
一般意義上的創(chuàng)新能力由以下三要素構(gòu)成：系統(tǒng)性思維能力、創(chuàng)造性思維能力和實(shí)踐能力。?創(chuàng)新能力是技術(shù)和各種實(shí)踐活動(dòng)領(lǐng)域中不斷提供具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值、生態(tài)價(jià)值的新思想、新理論、新方法和新發(fā)明的能力。經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的核心；當(dāng)今社會(huì)的競(jìng)爭(zhēng)，與其說是人才的競(jìng)爭(zhēng)，不如說是人的創(chuàng)造力的競(jìng)爭(zhēng)。以現(xiàn)有的思維模式提出有別于常規(guī)或常人思路的見解為導(dǎo)向，利用現(xiàn)有的知識(shí)和物質(zhì)，在特定的環(huán)境中，本著理想化需要或?yàn)闈M足社會(huì)需求，而改進(jìn)或創(chuàng)造新的事物（包括產(chǎn)品、方法、元素、路徑、環(huán)境），并能獲得一定有益效果的行為。
面試測(cè)評(píng)要素包括技術(shù)能力、溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作能力等。
評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)主要有面試者的知識(shí)掌握程度、解決問題的思路和能力、表達(dá)清晰的能力、積極參與團(tuán)隊(duì)合作的態(tài)度等。
技術(shù)能力的評(píng)價(jià)可通過具體問題和案例來考察；溝通能力可以通過面試者的表達(dá)、回答問題的邏輯性和準(zhǔn)確性來評(píng)估；團(tuán)隊(duì)合作能力可以通過面試者在團(tuán)隊(duì)中擔(dān)任的角色和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)來衡量。考慮到以上要素和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，面試官可綜合評(píng)估面試者的綜合能力。
職位的測(cè)評(píng)要素包括公司文化，工作內(nèi)容，團(tuán)隊(duì)合作等多個(gè)方面。對(duì)職位進(jìn)行綜合評(píng)估是找到適合自己的工作的關(guān)鍵。
公司文化是一個(gè)組織的核心價(jià)值觀和行為準(zhǔn)則的集合，對(duì)于一個(gè)職位來說，了解和適應(yīng)公司的文化非常重要。
在公司文化中，重要的是團(tuán)隊(duì)精神，互相尊重和協(xié)作。這些元素將直接影響到一個(gè)職位的工作環(huán)境和工作滿意度。
工作內(nèi)容是衡量一個(gè)職位吸引力的重要因素之一。它涉及一個(gè)職位的職責(zé)和任務(wù)。
在評(píng)估一個(gè)職位的工作內(nèi)容時(shí)，我們應(yīng)該考慮以下幾個(gè)方面：
通過綜合考慮這些因素，我們可以更好地了解一個(gè)職位的工作內(nèi)容。
在今天的工作環(huán)境中，團(tuán)隊(duì)合作是非常重要的。
一個(gè)職位的團(tuán)隊(duì)合作要素包括：
通過了解一個(gè)職位的團(tuán)隊(duì)合作要素，我們可以更好地評(píng)估職位的吸引力和適合度。
除了上述要素外，還有一些其他要素也會(huì)影響一個(gè)職位的評(píng)估和選擇，如：
所有這些要素都是綜合評(píng)估和選擇一個(gè)職位時(shí)應(yīng)該考慮的重要因素。
綜上所述，一個(gè)職位的測(cè)評(píng)要素包括公司文化，工作內(nèi)容，團(tuán)隊(duì)合作和其他相關(guān)要素。
當(dāng)我們面臨選擇工作的決策時(shí)，綜合考慮這些要素是非常重要的。只有了解職位的各個(gè)方面，我們才能做出明智的決策，找到適合自己的工作。
事業(yè)單位面試中的測(cè)評(píng)要素也就是在考試中考查考生的哪些方面的能力和素質(zhì)，這些測(cè)評(píng)要素主要包括：
1.綜合分析能力:所謂綜合分析能力就是去粗取精、由此及彼、全面周到的看待某一個(gè)問題，并且通過自己的頭腦分析，將某一個(gè)問題做出自己的闡述和理解。
2.言語表達(dá)能力:言語表達(dá)主要涉及到考生的說話語言的連貫性，聲調(diào)的抑揚(yáng)頓挫。在闡述自己觀點(diǎn)的時(shí)候，做到邏輯分明，表達(dá)流利，吐字清晰。
3.自我情緒控制能力:主要測(cè)評(píng)考生的心理和壓力狀況，看考生能否在面對(duì)考官提出的自己沒有接觸過的問題的時(shí)候，做到情緒穩(wěn)定，處變不驚，化被動(dòng)為主動(dòng)。
4.應(yīng)急應(yīng)變能力:這個(gè)主要測(cè)評(píng)針對(duì)突發(fā)事件，考生是否能抓住關(guān)鍵信息，做到解決主要矛盾，而且做到不遺漏要點(diǎn)，根據(jù)時(shí)間緊急先后順序。
5.計(jì)劃、組織、協(xié)調(diào)控制能力:該要素主要考察考生在面對(duì)多個(gè)工作對(duì)象和主體的時(shí)候能否做到平衡各個(gè)部門之間的關(guān)系，做到溝通及時(shí)、安排有序、資源調(diào)配合理。
6.人際交往意識(shí)與技巧:該要素考察考生的人際溝通能力，往往給考生假定一個(gè)矛盾情境，看考生如何在矛盾情境既把問題解決了，又能做到保持同事、領(lǐng)導(dǎo)、群眾之間的關(guān)系和諧。
7.求職動(dòng)機(jī)與職位匹配性:考察考生是否對(duì)自己有一個(gè)清晰地認(rèn)識(shí)，是否了解自己的長(zhǎng)處和短處以及考生對(duì)于報(bào)考工作崗位的認(rèn)知情況。用人單位通過考生的答題充分分析考生勝任該報(bào)考職位的可能性。
8.舉止儀表:考生需要衣著得體，穩(wěn)重大方即可，不用刻意掩飾和突出。
建立客戶服務(wù)滿意度評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系的第一步就是要明確影響顧客滿意度的因素有哪些,同時(shí),還必須充分考慮如何獲得這些因素并將之量化,這一過程具體包括對(duì)下面幾個(gè)問題的回答: 影響購買行為的顧客滿意因素,影響產(chǎn)品(服務(wù))使用的顧客滿意因素,在這些滿意因素中,哪些因素能成為滿意指標(biāo);每一個(gè)滿意指標(biāo)對(duì)購買和使用的影響程度,上述數(shù)據(jù)可以從什么渠道獲得;應(yīng)該采用何種方式采集數(shù)據(jù),采集數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)注意的問題等等。
初步選定指標(biāo) 該步驟主要是初步確定影響顧客滿意度的指標(biāo),可以綜合使用上述介紹的數(shù)據(jù)采集方法,尋找出所有影響顧客滿意度的因素指標(biāo)。
首先,可以收集二手資料以形成對(duì)該產(chǎn)業(yè)背景、行業(yè)現(xiàn)狀及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的了解,初步給出以上問題的答案。
其次,通過內(nèi)部訪談、深入訪談和焦點(diǎn)訪談等方式與公司主管、和顧客打交道的員工、現(xiàn)有顧客、潛在顧客以及供應(yīng)商等人進(jìn)行深入地調(diào)查研究。
這些訪談為識(shí)別和理解重要的滿意度指標(biāo)提供了一個(gè)框架。
該階段主要使用定性分析方法即內(nèi)容分析方法,通過計(jì)算有關(guān)滿意度的某個(gè)具體觀點(diǎn)、看法出現(xiàn)的次數(shù),進(jìn)行詞語頻率分析,確定詞語使用水平的模式。
在焦點(diǎn)小組中,確定初步的滿意度指標(biāo),這時(shí)詞語的出現(xiàn)次數(shù)是很有價(jià)值的信息。
開放型問題在這一階段較為適用,因其能抓住顧客的直覺反應(yīng)和自發(fā)性,捕捉到從公司角度出發(fā)無法想象到的重要指標(biāo)。
對(duì)答案進(jìn)行分析從而了解顧客對(duì)每個(gè)滿意度指標(biāo)的評(píng)價(jià)及其重要性,有助于找出顧客滿意或不滿意的主要原因。
通過編碼和匯總分類,從開放型問題的回答中識(shí)別和提取重要的主題、問題、結(jié)構(gòu)。
編碼過程中往往會(huì)帶有很強(qiáng)的主觀性,而減少主觀性的途徑之一就是比較兩個(gè)或者兩個(gè)以上獨(dú)立編碼的個(gè)人所設(shè)計(jì)的代碼,這樣可以檢驗(yàn)并討論想法的差異,并在最終的代碼表中包含每個(gè)人的最佳意見。
遴選有效指標(biāo) 在初步選出所有影響顧客滿意度的指標(biāo)后還要對(duì)其進(jìn)行有效地遴選,剔除不適用的指標(biāo),保留不僅在統(tǒng)計(jì)意義上、而且在實(shí)際意義上能真正反映顧客滿意度的指標(biāo)。
該階段主要使用定量分析方法,即應(yīng)用各種統(tǒng)計(jì)技術(shù)深入挖掘和分析變量間的關(guān)系。
該階段通常使用問卷調(diào)查的方式采集所需數(shù)據(jù),顧客滿意度測(cè)評(píng)主要調(diào)查顧客對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)或企業(yè)的評(píng)價(jià),對(duì)這類問題的測(cè)量一般采用“李克特量表”。
可以請(qǐng)專家根據(jù)初步選定的指標(biāo)找出關(guān)鍵指標(biāo)來設(shè)計(jì)問卷,并根據(jù)實(shí)際情況決定采用五級(jí)、七級(jí)或十級(jí)量表。
在確保問卷的有效性及信度的前提下,可以對(duì)問卷調(diào)查的結(jié)果進(jìn)行量化分析。
人員素質(zhì)測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)體系的構(gòu)成分為兩個(gè)方面，即內(nèi)容結(jié)構(gòu)和指標(biāo)構(gòu)成。
內(nèi)容結(jié)構(gòu)方面包括：
1）身體素質(zhì)，包括生理方面的健康狀況和體力狀況兩方面；
2）文化素質(zhì)，包括教育程度、自我學(xué)習(xí)程度、社會(huì)文化等方面；
3）品德素質(zhì)：包括職業(yè)道德、社會(huì)道德、政治道德；
4）智力素質(zhì)，包括科學(xué)智能素質(zhì)和社會(huì)智能素質(zhì)；
5）心理素質(zhì)，發(fā)展形成心理潛能、能量、特點(diǎn)、品質(zhì)和行為的綜合。
素質(zhì)測(cè)評(píng)的指標(biāo)構(gòu)成：
1）測(cè)評(píng)要素，是之測(cè)評(píng)內(nèi)容的細(xì)化條目，確定出測(cè)評(píng)的內(nèi)容到底有哪些方面，是素質(zhì)測(cè)評(píng)目標(biāo)操作化的表現(xiàn)形式。
2）測(cè)評(píng)標(biāo)志，是為每一個(gè)測(cè)評(píng)要素確立的關(guān)鍵性描述特征，要求具備可辨別、易操作的特征，通常一個(gè)測(cè)評(píng)要素要由多個(gè)測(cè)評(píng)標(biāo)志來說明。
3）測(cè)評(píng)標(biāo)度，是指描述測(cè)評(píng)或要素標(biāo)志的程度差異與狀態(tài)水平順序和度量。測(cè)評(píng)指標(biāo)的標(biāo)度大致有量詞式、等級(jí)式、數(shù)量式、定義式、綜合式。
游戲測(cè)評(píng)是一個(gè)復(fù)雜而專業(yè)的領(lǐng)域,需要評(píng)測(cè)者具備豐富的游戲知識(shí)和深入的分析能力。要想寫出一篇出色的游戲測(cè)評(píng)文章,需要關(guān)注以下幾個(gè)重點(diǎn)方面:
游戲性是游戲測(cè)評(píng)最核心的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。它包括游戲的操作體驗(yàn)、關(guān)卡設(shè)計(jì)、敵AI、音效等多個(gè)方面。評(píng)測(cè)者需要全面評(píng)估這些要素,并給出客觀公正的評(píng)價(jià)。例如,一款動(dòng)作游戲的操作流暢度、操控反饋以及關(guān)卡設(shè)計(jì)的合理性都是非常重要的。
良好的畫面表現(xiàn)是吸引玩家的重要因素。評(píng)測(cè)者需要仔細(xì)分析游戲的視覺效果,包括場(chǎng)景設(shè)計(jì)、人物模型、光影效果等方面,給出專業(yè)的評(píng)價(jià)。即便是一款2D游戲,只要藝術(shù)風(fēng)格獨(dú)特,也可以給人耳目一新的感覺。
優(yōu)秀的音樂與音效能營造出更沉浸的游戲體驗(yàn)。評(píng)測(cè)時(shí)需要關(guān)注游戲音樂的質(zhì)量和與游戲情節(jié)的契合度,以及各種音效是否到位、還原度如何。好的音樂和音效設(shè)計(jì)能助力游戲的氣氛渲染和情緒表達(dá)。
豐富的劇情與人物設(shè)計(jì)是優(yōu)秀游戲的重要組成部分。評(píng)測(cè)時(shí)需要分析游戲的故事情節(jié)是否引人入勝,人物設(shè)計(jì)是否鮮明,臺(tái)詞是否生動(dòng)有趣。一款有良好劇情和人物塑造的游戲,往往更容易引起玩家的共鳴。
游戲的創(chuàng)新與可玩性也是評(píng)測(cè)的重要指標(biāo)。評(píng)測(cè)時(shí)需要關(guān)注游戲的創(chuàng)新性和獨(dú)特性,例如是否采用了新穎的玩法機(jī)制、是否有趣味性十足的互動(dòng)玩法等。同時(shí),一款好游戲需要具有較高的可玩性和重復(fù)性,能給玩家?guī)黹L(zhǎng)期的游戲體驗(yàn)。
總之,一篇出色的游戲測(cè)評(píng)文章需要從多個(gè)角度全面深入地分析游戲,讓讀者對(duì)這款游戲有更加全面和客觀的認(rèn)知。我們希望通過這篇文章,為廣大游戲玩家提供專業(yè)、詳細(xì)的游戲測(cè)評(píng)指南。感謝您的閱讀,祝您玩游戲愉快!
公務(wù)員面試的
九大測(cè)評(píng)要素
，又稱通用要素，是公務(wù)員面試中必考內(nèi)容。其中包括綜合分析能力、言語表達(dá)能力、應(yīng)變能力、計(jì)劃組織協(xié)調(diào)能力、人際交往的意識(shí)與技巧、求職動(dòng)機(jī)與擬任職位的匹配性、專業(yè)能力、自我情緒控制能力以及舉止儀表。除了九大要素，在面試中有些部門還會(huì)結(jié)合崗位特點(diǎn)自設(shè)一些測(cè)評(píng)要素。不過，通用要素仍是考察的主要方面。
1.綜合分析能力
綜合與分析是辯證思維的一種方法，也是公務(wù)員必須具備的一種能力，這項(xiàng)測(cè)評(píng)要素考察的是考生對(duì)政府政策、社會(huì)現(xiàn)象是否有清楚的認(rèn)識(shí)，有正確而全面的理解。它不僅要求考生能明辨是非，還要求考生能從整體和部分兩方面深入分析事物的聯(lián)系、本質(zhì)，并提出解決對(duì)策。
例如：
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國已經(jīng)成為第二大奢侈品消費(fèi)國家，但是據(jù)統(tǒng)計(jì)年輕人占絕大比重。對(duì)此，談?wù)勀愕目捶ā?/p>2.言語表達(dá)能力
言語表達(dá)能力是公務(wù)員必須具備的一項(xiàng)能力，在面試中這項(xiàng)測(cè)評(píng)要素貫穿于考試的始終，因?yàn)榭忌诨卮饐栴}時(shí)就是一種言語表達(dá)能力的體現(xiàn)。這項(xiàng)能力主要包括：理解他人的意思；口齒清晰，語言流暢；內(nèi)容有條理；賦予邏輯性、他人能理解并具有一定的說服力；用詞準(zhǔn)確、恰當(dāng)、有分寸。
例如：
請(qǐng)以“感恩”為主題做一篇演講。3.應(yīng)變能力
應(yīng)變能力是指面對(duì)變化的情況和突發(fā)事件，迅速作出反應(yīng)，采取恰當(dāng)方法和措施予以妥善解決的能力。它一般要求考生在遇到突發(fā)問題時(shí)保持情緒的穩(wěn)定，對(duì)突發(fā)事件能夠整體的駕馭，遇到復(fù)雜問題是能分清楚輕重緩急，對(duì)突出問題能夠迅速解決。
例如：
某地方發(fā)生地陷，造成多處房屋倒塌，村民恐慌，作為當(dāng)?shù)刎?fù)責(zé)人，你怎么處理？4.計(jì)劃組織協(xié)調(diào)能力
計(jì)劃組織協(xié)調(diào)能力指的是對(duì)自己、他人、部門各項(xiàng)活動(dòng)做出計(jì)劃，合理高效地安排時(shí)間和調(diào)配資源，并對(duì)在此過程中可能出現(xiàn)的矛盾沖突，按照一定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行協(xié)調(diào)的能力。簡(jiǎn)言之，這項(xiàng)能力包括三個(gè)方面，即計(jì)劃、組織、協(xié)調(diào)。在落實(shí)工作前應(yīng)該有合理而切實(shí)可行的計(jì)劃，落實(shí)工作中安排好各方面資源，同時(shí)要協(xié)調(diào)好各部門和各方面的溝通它考察的是考生的執(zhí)行力的能力。
例如：
單位里要組織老干部去旅游，由你負(fù)責(zé)，你該怎么辦？5.人際交往的意識(shí)與技巧
在公務(wù)員面試中，人際交往的能力也是一項(xiàng)重要的考察方面，因?yàn)楣珓?wù)員在工作中要與各種人群溝通，包括同事、上級(jí)、群眾、其他部門等，因此，擁有良好的人際交往的意識(shí)和能力是很重要的。在面試中，這項(xiàng)能力主要包括：人際合作的主動(dòng)性，對(duì)組織中權(quán)屬關(guān)系的意識(shí)，人際間的適應(yīng)，有效溝通以及處理人際關(guān)系的靈活性與原則性。
例如：
作為一名國家公務(wù)員，面對(duì)親人找你辦事時(shí)，你會(huì)怎么做？6.求職動(dòng)機(jī)與擬任職位的匹配性
求職動(dòng)機(jī)是指在一定需要的刺激下，直接推動(dòng)個(gè)體進(jìn)行求職活動(dòng)以達(dá)到求職目的的內(nèi)部心理活動(dòng)。個(gè)人的求職目的與擬任崗位所能提供的條件相一致時(shí)，個(gè)體勝任該崗位工作并穩(wěn)定地從事該工作的可能性較大。通俗的理解就是，考生報(bào)考這個(gè)崗位的目的和原因是什么，考生的自身素質(zhì)和需求是否與崗位的要求相匹配。這就要求考生對(duì)自己以及求職動(dòng)機(jī)有很透徹的認(rèn)識(shí)，同時(shí)對(duì)所報(bào)考崗位的職責(zé)和要求也有清楚的了解。
例如：
1.請(qǐng)介紹一下你的家庭。2.對(duì)于公務(wù)員崗位，你是把它當(dāng)成一種事業(yè)還是一種職業(yè)？7.專業(yè)能力
專業(yè)能力考察的是考生對(duì)自己所報(bào)考的部門和崗位的專業(yè)知識(shí)的掌握情況，在近幾年的公務(wù)員面試中關(guān)于專業(yè)能力的題目越來越多，尤其是在司法系統(tǒng)、銀行系統(tǒng)、國稅系統(tǒng)等部門的面試中，對(duì)專業(yè)能力的要求尤為突出。
例如：
1.什么是流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)？銀監(jiān)會(huì)可以采取哪些監(jiān)管措施對(duì)其進(jìn)行控制？2.什么是績(jī)效管理？8.自我情緒控制能力
自我情緒控制能力指的是在受到較強(qiáng)刺激或處于不利的情境中時(shí)，能保持情緒穩(wěn)定，并約束自己行為反應(yīng)的能力。在公務(wù)員面試中，情緒控制能力的考察主要體現(xiàn)在考生在考場(chǎng)上的心里緊張的控制狀況。在面試考場(chǎng)上，考生面對(duì)不熟悉的環(huán)境和多位考官的注視，勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生心理壓力，而在壓力下能做到頭腦清晰、表達(dá)流暢，這就是對(duì)自我情緒的控制。
9.舉止儀表
在考場(chǎng)上，考生呈現(xiàn)給考官的不僅僅是答題的內(nèi)容，還包括外在的舉止儀表。具體包括：穿著打扮是否得體；言行舉止是否符合一般的禮節(jié)；是否有多余的動(dòng)作等等。
\?? ?.?1?C?j
在應(yīng)聘游戲測(cè)評(píng)分析崗位時(shí)，面試官常常會(huì)提出相關(guān)的面試題目，以考察申請(qǐng)者的專業(yè)知識(shí)和解決問題的能力。下面我們將介紹一些常見的游戲測(cè)評(píng)分析面試題目以及對(duì)應(yīng)的解答技巧。
1. 請(qǐng)分析一款主流游戲的用戶流失原因，并提出改進(jìn)建議。
2. 如何設(shè)計(jì)一套完整的游戲數(shù)據(jù)分析方案？
3. 你如何確定游戲中的關(guān)鍵指標(biāo)？
4. 請(qǐng)說明游戲中不同用戶行為之間的關(guān)聯(lián)性，并解釋如何利用這些關(guān)聯(lián)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
5. 對(duì)于一個(gè)新推出的游戲，你會(huì)如何進(jìn)行用戶畫像及用戶價(jià)值分析？
在回答這些問題時(shí)，申請(qǐng)者應(yīng)該做到以下幾點(diǎn)：
總之，在應(yīng)對(duì)游戲測(cè)評(píng)分析面試題目時(shí)，需要充分準(zhǔn)備，注重條理清晰、結(jié)合實(shí)際案例、溝通表達(dá)以及展現(xiàn)解決問題的能力。只有全面具備了這些技巧，才能在面試中更加游刃有余地回答各種問題。
感謝您閱讀本文，希望這些技巧能夠幫助您在游戲測(cè)評(píng)分析面試中取得成功！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
