應(yīng)該沒(méi)啥問(wèn)題，人人實(shí)驗(yàn)是資源共享平臺(tái)，類似于滴滴打車，他本身沒(méi)有實(shí)驗(yàn)室沒(méi)法做檢測(cè)，但平臺(tái)整合的各家實(shí)驗(yàn)室或檢測(cè)機(jī)構(gòu)是可以做的，這些資源通過(guò)這個(gè)平臺(tái)被整合并對(duì)外輸出服務(wù)。
所以你的問(wèn)題應(yīng)該是人人實(shí)驗(yàn)平臺(tái)整合的食品檢測(cè)資源靠譜不。據(jù)我所知，人人實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上線的服務(wù)機(jī)構(gòu)都是要經(jīng)過(guò)審核認(rèn)證的，應(yīng)該沒(méi)有問(wèn)題。。實(shí)驗(yàn)室面試問(wèn)題
1. 實(shí)驗(yàn)后的廢酸廢堿應(yīng)怎樣處理?原因？
2. 如何稀釋濃硫酸? .
3. 稀釋濃硫酸,配制氫氧化鈉、氫氧化鉀等濃溶液時(shí)必須用耐熱 儀器嗎?
4. 當(dāng)玻璃儀器被洗到什么程度時(shí),即可證明其洗滌干凈?
5. 酸性滴定管用來(lái)裝什么樣的.溶液?
6 酸性滴定管可以用來(lái)裝堿性溶液?jiǎn)?為什么
可以填:
敬
詳細(xì)釋義
動(dòng)詞
1.
會(huì)意。從攴（pū），以手執(zhí)杖或執(zhí)鞭，表示敲打，從茍（jí），有緊急、急迫之義。本義：恭敬；端肅。恭在外表，敬存內(nèi)心
2.
同本義
敬，肅也。 ——《說(shuō)文》
3.
慎重地對(duì)待，不怠慢不茍且；敬謹(jǐn)
敬，警也，恒自肅警也。 ——《釋名·釋言語(yǔ)》
4.
尊重，尊敬
嚴(yán)大國(guó)之威以修敬也。 ——《史記·廉頗藺相如列傳》
“人人人”通常是一種表達(dá)方式，意思是強(qiáng)調(diào)每一個(gè)人。在很多情況下，“人人人”用來(lái)形容一種全民熱情或是參與度，或者表示一種普及度。
舉個(gè)例子，我們可以說(shuō)：“這個(gè)活動(dòng)吸引了人人人的關(guān)注，場(chǎng)面非常壯觀。”
這表示大家都非常熱情地參與進(jìn)來(lái)，讓整個(gè)活動(dòng)變得十分成功。
在另一些情況下，人人人也可作為表達(dá)一種客觀描述的方式。例如：“這個(gè)廣告針對(duì)人人人的需求，獲得了非常好的反響。”
這表示廣告非常符合人們的需求，而且受到了很多人的歡迎和認(rèn)可。總的來(lái)說(shuō)，“人人人”強(qiáng)調(diào)的是人的普遍性和全面性，所以在很多場(chǎng)合下，這個(gè)詞語(yǔ)都是非常適合的。
是有責(zé)任心的老師說(shuō)的。我們說(shuō)作為一個(gè)老師一定要愛(ài)護(hù)自己的學(xué)生，然后就能夠真心用心的去教育每一位學(xué)生，讓他們都能夠成為成功的人。成為對(duì)社會(huì)有價(jià)值的人。
近年來(lái)，園藝愛(ài)好者們對(duì)于種花養(yǎng)植的熱情日益高漲。尤其是丁香花，以其獨(dú)特的花色和芬芳的香氣，成為許多人心儀的種植品種。丁香花不僅擁有美觀的花朵和宜人的香氣，還具有一定的藥用價(jià)值。下面，我將為大家詳細(xì)介紹一下人人人丁香花。
丁香花屬于薔薇科丁香屬，主要分為常春丁香、春丁香和秋丁香三個(gè)品種。常春丁香花色豐富多樣，花期長(zhǎng)，屬于常綠型丁香；春丁香花朵大而美麗，具有濃郁的芳香；秋丁香則以花期晚、花朵小巧玲瓏而受人喜愛(ài)。
丁香花喜歡溫暖濕潤(rùn)的氣候，對(duì)陽(yáng)光的需求較高，但也要避免長(zhǎng)時(shí)間暴曬。它對(duì)土壤要求不嚴(yán)格，只要排水良好且肥沃即可。同時(shí)，丁香花也是喜歡酸性土壤的植物，所以在栽種前需要做一些土壤處理，保證酸堿度的適宜。
在選擇合適的種植地點(diǎn)時(shí)，應(yīng)盡量避免受到強(qiáng)烈的風(fēng)力影響，以免影響花朵的開(kāi)放和生長(zhǎng)。
首先，我們需要準(zhǔn)備好土壤，將其松散并施以適量的有機(jī)肥料。然后，將丁香花幼苗種植在土壤中，注意根部的深淺，不要蓋過(guò)芽苗。
在種植后的一段時(shí)間內(nèi)，我們需要注意及時(shí)澆水和保持土壤的濕潤(rùn)度。丁香花在生長(zhǎng)期要求較高的濕度，但也不能過(guò)度澆水，以免造成根部腐爛。
另外，適時(shí)施肥也是丁香花生長(zhǎng)的重要環(huán)節(jié)。我們可以在春季和秋季進(jìn)行追肥，以提供充足的養(yǎng)分供植物生長(zhǎng)。
丁香花的養(yǎng)護(hù)較為簡(jiǎn)單，主要是保持土壤的濕潤(rùn)度和施肥。在夏季高溫時(shí)，可以適當(dāng)噴水降溫，但避免水花直接打在花朵上。
剪枝是丁香花養(yǎng)護(hù)的重要步驟之一。通常，在丁香花開(kāi)花季節(jié)結(jié)束后進(jìn)行剪枝，將枯萎的花朵和過(guò)長(zhǎng)的枝條修剪掉。這樣不僅能夠美化植株，還能夠促進(jìn)植物的生長(zhǎng)和開(kāi)花。
丁香花不僅僅是一種美觀的觀賞花卉，還具有一定的藥用價(jià)值。丁香花中含有豐富的揮發(fā)油，其中主要成分為丁香油酚和丁香酸酯。它們具有鎮(zhèn)痙、止痛、抗菌和抗炎的功效。
丁香花可以用于治療胃部不適、腹痛、咳嗽等癥狀。同時(shí)，它還能夠增強(qiáng)人體免疫力，緩解精神壓力，促進(jìn)睡眠。
人們愛(ài)花的心情是相通的，而丁香花作為其中一朵最美麗的花朵之一，更是備受喜愛(ài)。種植和養(yǎng)護(hù)丁香花不僅可以給我們帶來(lái)美的享受，還能夠提供藥用價(jià)值。因此，如果你也想體驗(yàn)種植丁香花的樂(lè)趣，不妨動(dòng)手嘗試一下。相信你定能收獲滿滿的花香和成就感。
人人皆媒體人人皆記者，這句話如今被廣泛引用，旨在強(qiáng)調(diào)現(xiàn)代社會(huì)中每個(gè)人都具備傳播信息的能力，每個(gè)人都有可能成為新聞傳播的來(lái)源和渠道。隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的快速發(fā)展，信息傳播已經(jīng)不再受限于傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)，個(gè)人也可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)分享自己的觀點(diǎn)和新聞。這種媒體格局的轉(zhuǎn)變，給大眾帶來(lái)了更多的話語(yǔ)權(quán)和參與度，但也帶來(lái)了信息真實(shí)性和可信度的挑戰(zhàn)。
人們?cè)谌粘Ｉ钪型ㄟ^(guò)社交媒體平臺(tái)發(fā)布觀點(diǎn)、新聞和生活狀態(tài)已經(jīng)成為一種普遍現(xiàn)象。每個(gè)人都可以像記者一樣記錄生活中的點(diǎn)滴，傳播自己的聲音。這種個(gè)人媒體的興起，讓信息傳播更加多元化和快捷化。無(wú)論是普通市民、學(xué)生，還是行業(yè)專家、名人，都可以借助網(wǎng)絡(luò)媒體表達(dá)自己的觀點(diǎn)和看法，實(shí)現(xiàn)信息的分享和互動(dòng)。
不過(guò)，隨著個(gè)人媒體的興起，也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)。首先是信息真實(shí)性和可信度的問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò)上，有很多匿名賬號(hào)或不負(fù)責(zé)任的個(gè)人發(fā)布虛假信息或謠言，導(dǎo)致輿論混亂和社會(huì)穩(wěn)定受到影響。其次是信息過(guò)載的困擾，個(gè)人發(fā)布的信息泛濫在網(wǎng)絡(luò)上，人們很難篩選出有用的信息，增加了獲取真實(shí)可信信息的難度。
然而，個(gè)人媒體的興起也帶來(lái)了巨大的機(jī)遇。個(gè)人可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)擴(kuò)大影響力，建立個(gè)人品牌和專業(yè)形象。專家可以通過(guò)撰寫(xiě)博客、發(fā)布視頻等方式傳播專業(yè)知識(shí)，吸引更多粉絲和關(guān)注者。此外，對(duì)于創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，通過(guò)個(gè)人媒體可以實(shí)現(xiàn)自我實(shí)現(xiàn)和個(gè)性展示，展示自己的才華和創(chuàng)意。
隨著社交媒體平臺(tái)的不斷更新和技術(shù)的不斷演進(jìn)，個(gè)人媒體的發(fā)展呈現(xiàn)出一些新的趨勢(shì)。首先是媒體內(nèi)容的個(gè)性化和定制化。人們更加注重自身興趣和需求，個(gè)人媒體也會(huì)根據(jù)用戶的喜好和反饋提供個(gè)性化定制的內(nèi)容，增強(qiáng)用戶黏性和忠誠(chéng)度。
其次是跨平臺(tái)傳播和內(nèi)容整合。在多平臺(tái)環(huán)境下，個(gè)人媒體需要跨平臺(tái)發(fā)布內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)信息的互通互聯(lián)。同時(shí)，內(nèi)容整合也是一個(gè)重要趨勢(shì)，將不同形式的內(nèi)容整合在一起，提供更加全面和多樣化的信息體驗(yàn)。
另外，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及也推動(dòng)了個(gè)人媒體的發(fā)展。人們可以隨時(shí)隨地通過(guò)手機(jī)或平板電腦訪問(wèn)和發(fā)布媒體內(nèi)容，提高了用戶的使用便捷性和互動(dòng)體驗(yàn)。這種移動(dòng)化的趨勢(shì)也帶來(lái)了更多的創(chuàng)作和傳播機(jī)會(huì)，促進(jìn)了個(gè)人媒體領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。
個(gè)人媒體的興起是當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，每個(gè)人都可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)成為新聞傳播的一部分。但是在享受個(gè)人媒體帶來(lái)的便利和樂(lè)趣的同時(shí)，我們也要認(rèn)識(shí)到個(gè)人媒體所面臨的挑戰(zhàn)和責(zé)任。在信息爆炸和碎片化的時(shí)代，提倡真實(shí)、客觀和負(fù)責(zé)任的媒體傳播態(tài)度，構(gòu)建和諧的網(wǎng)絡(luò)傳播環(huán)境，才能實(shí)現(xiàn)個(gè)人媒體的可持續(xù)發(fā)展與進(jìn)步。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
