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      這些年國(guó)家一直在說(shuō)技工荒,實(shí)際情況是怎樣的?

      時(shí)間:2024-12-06 07:11 人氣:0 編輯:招聘街

      一、這些年國(guó)家一直在說(shuō)技工荒,實(shí)際情況是怎樣的?

      微博@石廣智photo

      這就是造船工人,在南京,他們每天的工資從80到300不等。

      按天算錢(qián)。

      他們算是中國(guó)最底層的技術(shù)工人,用青春和血汗換生存。

      我是他們中的一員。

      ++++割割噠++++

      換電腦上來(lái)答題。

      為什么會(huì)有這樣的問(wèn)題?我覺(jué)得可以分析一下。

      1. 大部分需要一定技術(shù)的職位工作環(huán)境都很差。答主從事的是船舶制造業(yè),從原材料加工廠(chǎng),設(shè)備廠(chǎng)家再到造船廠(chǎng),整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)單位的工作環(huán)境基本都差強(qiáng)人意。我們不討論進(jìn)城務(wù)工人員這部分勞動(dòng)力的需求。單單就每年的畢業(yè)生來(lái)說(shuō),工廠(chǎng)的工作環(huán)境和寫(xiě)字樓是完全不能比的。而同時(shí),他們還要面對(duì)人身安全的威脅,因?yàn)樵谥毓I(yè),死人是太常見(jiàn)的事情了……

      這個(gè)社會(huì)有這樣一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)——如果你家里和親戚朋友乃至相親對(duì)象介紹你的時(shí)候說(shuō)你在工廠(chǎng)工作的時(shí)候,大部分人會(huì)自動(dòng)把你放低一等。

      人都是有虛榮心的。

      發(fā)幾張船廠(chǎng)的施工區(qū)域給大家看看吧。

      船體合攏的船塢。

      兩個(gè)在燒電焊的工人,這個(gè)高度大概是20米左右。

      我站在30高的升降車(chē)上朝下拍的照片。

      2. 浮夸的制造業(yè)。整個(gè)制造業(yè)都在追求項(xiàng)目的完成率。沒(méi)有人關(guān)心年輕人的培養(yǎng),整個(gè)職業(yè)發(fā)展都還停留在一種粗放式的”傳幫帶“模式里。沒(méi)有相關(guān)的教材,資金,以及人員比重傾斜。大家目的都很明確——我招你進(jìn)來(lái)是讓你干活的,其他的以后再說(shuō)。

      3. 極端的勞動(dòng)強(qiáng)度和不成正比的收入。知乎上程序猿比例很大,經(jīng)常有過(guò)勞死出現(xiàn)。但是在制造業(yè)尤其是重工業(yè),我想說(shuō)程序猿真的是很輕松的工作了。我本人在工作第一年的時(shí)候,曾經(jīng)有過(guò)連續(xù)56個(gè)小時(shí)不合眼同時(shí)還在船上爬上爬下(這個(gè)所謂的爬上爬下是指從離地面1米到30米再到1米反復(fù)的一個(gè)過(guò)程)的經(jīng)歷,而且不止一次。長(zhǎng)達(dá)兩個(gè)月每天早上7點(diǎn)到晚上11點(diǎn)高密度的工作。每天電話(huà)200多個(gè),手機(jī)兩塊電池都不夠用。所以知道為什么我們愛(ài)用山寨機(jī)了嗎?因?yàn)榭梢圆挥妙l繁充電……我的一個(gè)師兄,一年365天休息了3天,工作強(qiáng)度同樣是早上7點(diǎn)到晚上11點(diǎn),沒(méi)事也要通宵。我的收入轉(zhuǎn)正前是2500,轉(zhuǎn)正后4600,我的師兄9000出頭。而且,我們還要面對(duì)第1條里惡劣復(fù)雜的工作環(huán)境。

      4. 其他。上面的每一條都可以引申出無(wú)數(shù)更復(fù)雜的話(huà)題。工人素質(zhì)差;勞動(dòng)力流動(dòng)量大,相關(guān)培訓(xùn)不切實(shí)際;國(guó)家政策和市場(chǎng)環(huán)境不好,等等等等……這些都是制約制造業(yè)發(fā)展不起來(lái)的因素。

      所以,用工荒你還覺(jué)得奇怪嗎?

      。。。。。

      船廠(chǎng)那個(gè)姑娘。。。

      你確定要看那些照片嗎。。。。

      我只是覺(jué)得照片得挑好看的po。。。。

      先來(lái)一攤尿。(真的是尿!不是水!)

      機(jī)艙來(lái)了。

      還是機(jī)艙。

      pm250。

      還有更勁爆的,要看嗎?

      朋友圈曬鹽花大賽。

      叫船檢都是大爺?shù)亩际鞘裁垂怼N液湍銈兪窃谕粋€(gè)地球上嗎?為毛我從來(lái)沒(méi)享受過(guò)大爺?shù)拇觥!!!!!?/p>

      大爺這個(gè)梗是沒(méi)完了。

      講真你們見(jiàn)過(guò)這樣的大爺?

      還有這樣的大爺?(衣服干凈是因?yàn)樯衔绱┑囊呀?jīng)濕透了,這件是下午剛換的。)

      二、大學(xué)生就業(yè)難?從技工荒看職業(yè)選擇之路

      大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀

      近年來(lái),隨著高校畢業(yè)生人數(shù)不斷增加,大學(xué)生就業(yè)難成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,每年都有大量畢業(yè)生進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng),而崗位數(shù)量并未相應(yīng)增長(zhǎng),造成了就業(yè)壓力的日益增大。

      技工荒的反面

      與此同時(shí),社會(huì)上存在著與大學(xué)生就業(yè)形成鮮明對(duì)比的"技工荒"。許多技術(shù)類(lèi)工作崗位一直存在一定的需求,但由于人才短缺,導(dǎo)致了技工荒的局面。

      職業(yè)選擇之路

      面對(duì)大學(xué)生就業(yè)難與技工荒的現(xiàn)狀,從根本上看,職業(yè)選擇仍需因材施教。不同的個(gè)體應(yīng)根據(jù)自身興趣、特長(zhǎng)以及未來(lái)職業(yè)發(fā)展前景來(lái)選擇職業(yè)方向。以實(shí)際需求為導(dǎo)向,選擇適合自己的職業(yè)將更有利于個(gè)人成長(zhǎng)與社會(huì)發(fā)展。

      教育與培訓(xùn)

      教育與培訓(xùn)也應(yīng)順應(yīng)職業(yè)選擇之路。大學(xué)教育需要更多地關(guān)注實(shí)際職業(yè)需求,培養(yǎng)符合社會(huì)實(shí)際需求的人才,而技工類(lèi)培訓(xùn)也需要更多的支持與推廣,使更多人有機(jī)會(huì)接受相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)。

      結(jié)語(yǔ)

      通過(guò)對(duì)大學(xué)生就業(yè)難與技工荒的思考,我們能更好地認(rèn)識(shí)到職業(yè)選擇的重要性,以及教育與培訓(xùn)的現(xiàn)實(shí)需求。希望本文能夠引起更多人對(duì)職業(yè)選擇的關(guān)注,引導(dǎo)更多人走上適合自己的職業(yè)道路。

      感謝您閱讀本文,希望本文能為您帶來(lái)對(duì)職業(yè)選擇及教育培訓(xùn)的啟發(fā)與幫助。

      三、“最缺工”職業(yè)榜直指“技工荒”,難題如何破?

      一方面是大量的普通大學(xué)生在找工作,另外一方面是大量的企業(yè)缺乏有技術(shù)的工種,這是一種真實(shí)發(fā)生的現(xiàn)象。

      我覺(jué)得要從以下幾個(gè)方面引導(dǎo)大家讓自己的小孩去職業(yè)技校上學(xué)、就讀。

      第一,提高技術(shù)工種的社會(huì)地位和勞動(dòng)報(bào)酬,人往高處走,水往低處走,我們國(guó)家要切切實(shí)實(shí)提高技術(shù)工人的各方面待遇,待遇高了,人們選擇的也就多了,不會(huì)一窩蜂都去讀普通大學(xué),你說(shuō)一個(gè)在企業(yè)坐辦公室的一年5萬(wàn)年薪,而做技術(shù)工人能有20萬(wàn)年薪,甚至30萬(wàn)年薪,那么我想很多人會(huì)考慮選擇技術(shù)工人這個(gè)職業(yè)。

      第二,降低政府單位和事業(yè)單位的工資待遇,目前政府單位和事業(yè)單位工資待遇總體還是偏高,在這全世界范圍來(lái)看,也是導(dǎo)向不對(duì)的,這會(huì)導(dǎo)致國(guó)內(nèi)人們?nèi)磕抗饩劢褂诠珓?wù)員和事業(yè)編制,考上編制了就是光祖耀祖,待遇好,福利高,大家都趨之若鶩,這應(yīng)該不是正常現(xiàn)象,所以降低相關(guān)人員的待遇應(yīng)該讓大家有更多的選擇。一個(gè)公務(wù)員年薪10萬(wàn),一個(gè)技術(shù)工人20萬(wàn),甚至于30萬(wàn),50萬(wàn),讓大家覺(jué)的做技術(shù)工人也是一種引以為豪的職業(yè)。

      第三,鼓勵(lì)更多的同學(xué)進(jìn)入技術(shù)工人行業(yè),對(duì)于考取相關(guān)證書(shū)的工人,國(guó)家應(yīng)該給予個(gè)人的直接補(bǔ)貼,或者給予當(dāng)?shù)氐南嚓P(guān)待遇,比如子女入學(xué),購(gòu)房?jī)?yōu)惠等等一系列的待遇。

      愿望是美好的,但是短期內(nèi)無(wú)法改變,還是期待會(huì)有些改變,讓技術(shù)工人煥發(fā)新生,技術(shù)的進(jìn)步才是推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步。

      四、it技工

      【技術(shù)專(zhuān)欄】it技工的發(fā)展前景與挑戰(zhàn)

      隨著科技的發(fā)展,it技工這個(gè)職業(yè)逐漸嶄露頭角,成為當(dāng)今社會(huì)不可或缺的一部分。作為it技工,你是否了解這個(gè)職業(yè)的發(fā)展前景和面臨的挑戰(zhàn)呢?本文將為你詳細(xì)解讀。

      首先,讓我們來(lái)看看it技工的發(fā)展前景。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,it行業(yè)的需求也在不斷增長(zhǎng)。無(wú)論是軟件開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)工程還是數(shù)據(jù)科學(xué),都需要大量的it技工來(lái)支持。此外,隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的崛起,it技工的需求還將繼續(xù)增長(zhǎng)。因此,對(duì)于有志于從事it行業(yè)的年輕人來(lái)說(shuō),it技工是一個(gè)非常有前途的職業(yè)選擇。

      然而,it技工這個(gè)職業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先,技能要求高。it行業(yè)的技術(shù)更新?lián)Q代速度非常快,it技工需要不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù)和工具,才能保持競(jìng)爭(zhēng)力。其次,工作壓力大。it行業(yè)的工作節(jié)奏快,加班是常態(tài),對(duì)于家庭和個(gè)人的生活都會(huì)有一定影響。最后,職業(yè)發(fā)展路徑相對(duì)狹窄。it技工往往需要從初級(jí)崗位做起,逐步積累經(jīng)驗(yàn),才能晉升到高級(jí)崗位,職業(yè)發(fā)展路徑相對(duì)較窄。

      那么,如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)呢?首先,要不斷學(xué)習(xí),提升自己的技能水平。其次,要合理安排工作時(shí)間和休息時(shí)間,保持身心健康。最后,要拓寬自己的職業(yè)技能,不僅局限于編程和技術(shù)支持,還可以涉獵數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域,為自己的職業(yè)發(fā)展打下更廣泛的基礎(chǔ)。

      總的來(lái)說(shuō),it技工是一個(gè)充滿(mǎn)機(jī)遇和挑戰(zhàn)的職業(yè)。只要我們不斷學(xué)習(xí)、提升自己的技能,積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),就一定能夠在it行業(yè)中取得成功。

      總結(jié)

      隨著科技的進(jìn)步,it技工這個(gè)職業(yè)正在逐漸崛起,成為當(dāng)今社會(huì)不可或缺的一部分。雖然它面臨著一些挑戰(zhàn),但只要我們不斷提升自己的技能,積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),就一定能夠在it行業(yè)中取得成功。對(duì)于有志于從事it行業(yè)的年輕人來(lái)說(shuō),現(xiàn)在就投身其中,抓住這個(gè)時(shí)代的機(jī)遇,一定會(huì)有美好的未來(lái)。

      五、技工駕校

      技工駕校:成為一名專(zhuān)業(yè)技工的必經(jīng)之路

      在現(xiàn)代社會(huì)中,技工行業(yè)被廣泛認(rèn)可為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分。無(wú)論是汽車(chē)維修、家庭裝修還是電器維護(hù),技工都扮演著重要的角色。然而,要成為一名熟練的技工并非易事,需要系統(tǒng)性的培訓(xùn)和專(zhuān)業(yè)的知識(shí)。這就是為什么技工駕校成為了越來(lái)越多人追求的目標(biāo)。

      技工駕校為有志于從事技工行業(yè)的人們提供了寶貴的培訓(xùn)資源和機(jī)會(huì)。通過(guò)參加技工駕校的課程,學(xué)員可以獲得相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。無(wú)論你是想成為一名汽車(chē)維修工、木工還是電工,技工駕校都能夠根據(jù)你的興趣和目標(biāo)為你提供專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)計(jì)劃。

      專(zhuān)業(yè)化的培訓(xùn)

      技工駕校的培訓(xùn)課程旨在提供高質(zhì)量的專(zhuān)業(yè)化培訓(xùn),以滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的技工需求。這些課程結(jié)合了理論知識(shí)與實(shí)際操作,幫助學(xué)員建立起扎實(shí)的技能基礎(chǔ)。無(wú)論是學(xué)習(xí)汽車(chē)維修、焊接技術(shù)還是電子設(shè)備維護(hù),技工駕校都有專(zhuān)門(mén)的課程來(lái)滿(mǎn)足不同學(xué)員的需求。

      技工駕校的培訓(xùn)教官都是經(jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)嫻熟的專(zhuān)家。他們將教授最新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最先進(jìn)的技術(shù),確保學(xué)員能夠掌握最有效的技工技術(shù)。他們會(huì)用大量實(shí)際案例來(lái)幫助學(xué)員理解復(fù)雜的概念,并提供實(shí)用的解決方案。

      實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的機(jī)會(huì)

      與傳統(tǒng)學(xué)院教育不同,技工駕校注重學(xué)生的實(shí)踐能力培養(yǎng)。他們?yōu)閷W(xué)員提供了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)機(jī)會(huì),使他們能夠在真實(shí)場(chǎng)景中應(yīng)用他們所學(xué)到的知識(shí)。這些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可以是模擬實(shí)驗(yàn)、實(shí)地考察還是實(shí)際項(xiàng)目的參與。

      實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的機(jī)會(huì)使學(xué)員能夠更好地理解和掌握技工技術(shù)。通過(guò)實(shí)踐,他們能夠了解實(shí)際操作中可能遇到的挑戰(zhàn),并學(xué)會(huì)靈活解決問(wèn)題。學(xué)員還可以與行業(yè)專(zhuān)家進(jìn)行互動(dòng),獲取寶貴的建議和指導(dǎo)。

      就業(yè)機(jī)會(huì)和職業(yè)發(fā)展

      技工駕校畢業(yè)的學(xué)員通常能夠受益于廣闊的就業(yè)機(jī)會(huì)和職業(yè)發(fā)展前景。技工行業(yè)的需求持續(xù)增長(zhǎng),因此對(duì)于熟練的技工來(lái)說(shuō),就業(yè)機(jī)會(huì)非常豐富。

      技工駕校通常與相關(guān)行業(yè)建立緊密的合作伙伴關(guān)系,為學(xué)員提供就業(yè)推薦和實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。一些優(yōu)秀的學(xué)員甚至可能獲得全額獎(jiǎng)學(xué)金,受到公司的贊助并直接就業(yè)于技術(shù)領(lǐng)域的重要企業(yè)。

      此外,技工駕校還提供職業(yè)發(fā)展支持。他們會(huì)幫助學(xué)員制定職業(yè)規(guī)劃,提供就業(yè)指導(dǎo)和資源,以幫助學(xué)員更好地實(shí)現(xiàn)職業(yè)目標(biāo)。

      為什么選擇技工駕校

      選擇技工駕校是成為一名專(zhuān)業(yè)技工的絕佳選擇。以下是一些選擇技工駕校的理由:

      • 專(zhuān)業(yè)導(dǎo)師:技工駕校的導(dǎo)師都是經(jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)嫻熟的專(zhuān)業(yè)人士。
      • 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn):學(xué)員可以通過(guò)豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)機(jī)會(huì)來(lái)鞏固和應(yīng)用所學(xué)知識(shí)。
      • 就業(yè)機(jī)會(huì):技工駕校與相關(guān)行業(yè)合作,為學(xué)員提供廣闊的就業(yè)機(jī)會(huì)和實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。
      • 職業(yè)發(fā)展支持:技工駕校提供職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展支持,幫助學(xué)員實(shí)現(xiàn)職業(yè)目標(biāo)。

      在如今競(jìng)爭(zhēng)激烈的就業(yè)市場(chǎng)中,成為一名受到認(rèn)可的專(zhuān)業(yè)技工是能夠獲得成功的重要因素之一。選擇參加技工駕校的培訓(xùn)課程,可以為你打下堅(jiān)實(shí)的職業(yè)基礎(chǔ),提高就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

      無(wú)論你是準(zhǔn)備進(jìn)入技工行業(yè),還是希望提升現(xiàn)有技能,技工駕校都能為你提供所需的培訓(xùn)資源和機(jī)會(huì)。不要等待,走上成為一名專(zhuān)業(yè)技工的必經(jīng)之路!

      六、有什么好看的穿越田園文嘛哈哈哈哈哈最近書(shū)荒荒荒荒荒荒救救孩子吧?

      都有書(shū)評(píng),萌雷可鑒。關(guān)于推薦的文在哪里讀這個(gè)問(wèn)題,大部分都是晉江起點(diǎn)文,也有部分可以關(guān)注我們公眾號(hào)”小芭推書(shū)“即可在線(xiàn)閱讀

      1.大國(guó)重工 作者:齊橙

      文案:

      冶金裝備、礦山裝備、電力裝備、海工裝備……一個(gè)泱泱大國(guó),不能沒(méi)有自己的重型裝備工業(yè)。

      國(guó)家重大裝備辦處長(zhǎng)馮嘯辰穿越到了1980年,看他如何與同代人一道,用汗水和智慧,鑄就大國(guó)重工

      特點(diǎn):男主視角,種田,穿越,年代文,感情戲少,重工業(yè),爽文,事業(yè)奮斗,強(qiáng)國(guó),2019-03-03完結(jié)

      字?jǐn)?shù):284.44萬(wàn)字

      芭蒔圈掃文組湁②仴彡湁壹 8.7分評(píng)價(jià))文比較長(zhǎng),男主穿七十年代奮斗事業(yè),有cp,但是感情線(xiàn)較少,專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)較多,與我國(guó)重工業(yè)相關(guān),喜歡看這種奮斗事業(yè)的爽文的小可愛(ài)可以讀一下。

      2.繼室子的為官路 作者:戚華素

      文案:

      小西醫(yī)謝笙穿成繼夫人之子。

      前有原配嫡長(zhǎng)子風(fēng)流俊秀,后有庶姐才滿(mǎn)京城。

      明明是繼夫人所出嫡子嫡女,生生被壓得沒(méi)處落腳。

      謝笙務(wù)必要活出個(gè)好模樣,才能叫母親、姐姐有靠。

      都說(shuō)侯門(mén)公府金湯匙,謝笙偏偏要寒窗苦讀,走一條完全不同的為官之路。

      沒(méi)什么太大的金手指,西醫(yī)出身就是會(huì)背書(shū)。

      1V1,科舉當(dāng)官。

      無(wú)所謂極品,只是立場(chǎng)不同。

      特點(diǎn):穿越,種田,男主視角,科舉,爽文,平淡日常,胎穿,2019-04-24完結(jié)

      字?jǐn)?shù):872192字

      芭蒔圈掃文組『空、白』 8.8分評(píng)價(jià))本文算是男主文,有點(diǎn)像【本王想靜靜】,男主,現(xiàn)代西醫(yī)胎穿,母親是侯府繼室,不被婆母喜歡,甚至不喜歡男主及其姐姐,有一個(gè)父親原配遺留的嫡長(zhǎng)兄,不同于一般的兄弟爭(zhēng)奪候位的戲碼,男主及其母親將一切讓與哥哥,而自己走科舉的道路,收獲了自己一家和睦的親情,男主人小卻聰慧討喜,懂分寸知進(jìn)退,酷愛(ài)讀書(shū),和皇子也有深厚的友誼!

      這篇小說(shuō),內(nèi)容比較積極向上,為了給家人依靠,自己要先立得住,宣揚(yáng)了一種以真心換真心的理念,喜歡男主的處事態(tài)度,能夠認(rèn)清自己的地位,不盲目自大,不恃寵而驕,但也不軟弱可欺,處事有章法!男主的家庭氛圍是最讓人感覺(jué)舒心的,全文無(wú)虐,走的是平淡敘事路線(xiàn),從男主出生至男主年老的故事!

      但正因?yàn)闀r(shí)間跨度太長(zhǎng),文章篇幅又不夠長(zhǎng),中間省略較多,很多支線(xiàn)都沒(méi)有交代清楚,給人一種模模糊糊的感覺(jué),而男主的一些猜測(cè)業(yè)寫(xiě)的模棱兩可,讓人弄不大弄懂是啥意思,雖然不影響情節(jié)的發(fā)展,還是會(huì)感覺(jué)到稍些別扭!

      文章前部分很吸引人,但后勁不足,稍顯乏味,對(duì)于朝堂的爭(zhēng)斗描寫(xiě)的感覺(jué)不是很到位!結(jié)局有些倉(cāng)促!

      3.美人記 作者:石頭與水

      文案

      穿越種田文~~~~

      小戶(hù)人家雞毛蒜皮熱熱鬧鬧的過(guò)日子

      好脾氣的爹,精明的娘,重男輕女的祖母,以及越過(guò)越有滋味兒的小日子~~~~

      不知為何,石頭的文里怎么總是提前就把祖父寫(xiě)死了呢???

      特點(diǎn):穿越,種田,2017.07.20完結(jié)

      字?jǐn)?shù):2605250字

      芭蒔圈掃文組小甜餅 9.1分點(diǎn)評(píng))何子衿穿越出生于一個(gè)小富家庭,母親舅舅顏值高的,奶奶極度重男輕女,但是是個(gè)挺講道理的老太太。何子衿父親和母親很喜歡何子衿,何子衿長(zhǎng)大開(kāi)始和奶奶打鬧中關(guān)系變好。何子衿的父親是秀才,姑父舅舅都考了進(jìn)士當(dāng)了官。日子過(guò)得很如意,舅舅原來(lái)喜歡的女人把自己的孩子沈念給舅舅送了過(guò)來(lái)。希望舅舅可以撫養(yǎng)。但是舅舅把孩子給了何子衿家,沈念很纏著子衿。一次燈會(huì)上子衿差點(diǎn)被拐賣(mài),是沈念救了子衿,并且沈念的上一世回來(lái)。子衿想讓阿念回來(lái),每天和阿念說(shuō)話(huà)。阿念最后和子衿在一起,后面還講了阿念的身世。超長(zhǎng)文挺有趣味性的。

      4.福運(yùn)嬌娘 作者:安碧蓮

      文案:

      葉嬌一覺(jué)醒來(lái),已經(jīng)坐上了給人沖喜的花轎,眼瞅著就要守活寡

      祁昀病歪歪的,八字不好,命格不好,動(dòng)不動(dòng)要死要活,吃什么藥都不管用

      可在葉嬌嫁來(lái)后,他的身子卻越來(lái)越好

      說(shuō)好的三十必死,誰(shuí)知道居然奔著長(zhǎng)命百歲去了

      這才發(fā)現(xiàn),天下間最好命的原來(lái)是自家娘子……

      特點(diǎn):種田,沖喜,妖精穿人,男主腹黑,2019-04-20完結(jié)

      字?jǐn)?shù):1096463字

      類(lèi)似小說(shuō):《靈素入凡記》

      芭蒔圈掃文組塵塵 9.2分點(diǎn)評(píng))文筆9.0 劇情9.0 綜合9.2 。書(shū)荒中發(fā)現(xiàn)的精品,作者文筆細(xì)膩流暢,筆力深厚,敘事人物都描寫(xiě)的很好,特別是人物,由淺入深寥寥幾筆,人物性格就躍然紙上,再說(shuō)劇情,這本書(shū)劇情和《靈素入凡記》有異曲同工之處,一個(gè)是神仙學(xué)做人,一個(gè)是妖精學(xué)做人,不同處就是這本的女主要更懂世故一點(diǎn),雖說(shuō)都是純真得不諳世事,但本書(shū)女主更知情識(shí)趣些,男主的人設(shè)也是比較腹黑的那種,所以相比《靈素》這本更和大眾口味一些,但缺點(diǎn)就是后期會(huì)有點(diǎn)膩歪,但不影響整體閱讀感官,喜歡種田文的值得一看。

      5.穿越之農(nóng)婦妝娘 作者:月半要分家

      文案:

      現(xiàn)代高級(jí)美容師黎茉一朝穿越,成為一個(gè)被賣(mài)給鄉(xiāng)下漢子的農(nóng)婦。

      看著搖搖欲墜的破草房,腿有殘疾的丈夫,還有瘦骨伶殉的小包子,黎茉嘆口氣,必須要發(fā)家致富了啊

      特點(diǎn):種田,穿越,化妝發(fā)家,溫馨平淡,發(fā)家致富,沒(méi)有金手指,男主殘疾,布衣生活,2018.03.21完結(jié)

      字?jǐn)?shù):373468字

      芭蒔圈掃文組懶貓 8.2分點(diǎn)評(píng))女主穿越,男主種地,只是種地,本文基本都在寫(xiě)女主如何憑精湛的化妝技術(shù)發(fā)家致富,沒(méi)有大富大貴,只是小富,男主就只是在背后幫女主打理,男主沒(méi)權(quán)沒(méi)勢(shì),所以在女主被欺壓時(shí)也是靠男主當(dāng)兵時(shí)認(rèn)識(shí)一個(gè)富家公子所幫,沒(méi)有金手指,沒(méi)有完美男主,男主長(zhǎng)的也一般,沒(méi)有特長(zhǎng),所以想看霸道總裁的,就別看了,特別平淡的種田文,書(shū)荒可看

      6.田園春暖 作者:趙岷

      文案

      厭倦爭(zhēng)斗的葉木青偏偏穿越到一個(gè)極品之家。

      娘彪悍又護(hù)短,爹老實(shí)又窩囊,萬(wàn)事不管。

      大姐有扶弟狂魔傾向,二姐愛(ài)掐尖爭(zhēng)寵。

      弟弟眼看就被養(yǎng)成小惡魔,這日子實(shí)在讓人沒(méi)法過(guò)。

      葉木青能否用自己的雙商讓極品之家走向正常并帶著他們脫貧致富奔小康?

      特點(diǎn):種田,穿越,女主經(jīng)商,家長(zhǎng)里短,布衣生活,2017.12.21完結(jié)

      字?jǐn)?shù):379249字

      芭蒔圈掃文組小甜餅 8.3推薦)女主葉木青穿越農(nóng)家奶奶囂張跋扈不講理, 娘彪悍又護(hù)短,爹老實(shí)又窩囊,萬(wàn)事不管。 大姐有扶弟狂魔傾向,二姐愛(ài)掐尖爭(zhēng)寵。 弟弟眼看就被養(yǎng)成小惡魔,這日子實(shí)在讓人沒(méi)法過(guò)。葉木青穿越過(guò)去努力賺錢(qián)想辦法,做生意鼓勵(lì)父母分家,慢慢扭轉(zhuǎn)弟弟的性子,在過(guò)程中找到自己的幸福的故事。

      有一個(gè)小 亮點(diǎn)是男主張炎(原朱炎)和男配朱威榮(原張威榮)一個(gè)是大戶(hù)人家的兒子一個(gè)是奶娘的兒子,奶娘死了告訴男配離男主遠(yuǎn)點(diǎn)會(huì)克了男主,其實(shí)他們的身份互換,女主原來(lái)因?yàn)槟兄鞒錾泶髴?hù)不愿意接受男主,反而對(duì)多次幫助了她有義氣的男配有好感,但是哪想到男配對(duì)任何人都有義氣。最后身份互換回來(lái)男主靠自己努力賺錢(qián)生活,男配確在狐朋狗友的影響下出去賭場(chǎng)酗酒,最后雖然改邪歸正但還是錯(cuò)過(guò)了女主。男主和女主過(guò)上了悠閑自在的小日子。

      7.種田之流放邊塞 作者:四月流春

      文案

      姜玉姝穿越成自殺未遂的新媳婦,婆母冷冷道:“我知道你嫌棄郭家敗落了,但昨日你已同弘磊拜堂成親,生是他的人,死是他的鬼,休想逃離!”

      生死攸關(guān),她別無(wú)選擇,咬牙跟隨被流放的丈夫出塞,三千里長(zhǎng)路漫漫,險(xiǎn)象環(huán)生。

      道路崎嶇、深山密林、野獸橫行、廢宅破廟、風(fēng)餐露宿……古代特殊蜜月之旅,敬請(qǐng)圍觀(guān)。

      抵達(dá)西蒼后,她毅然奔向田野,智計(jì)百出不屈不撓,硬是將荒涼邊塞變?yōu)榉比A糧倉(cāng),終成一方富強(qiáng)!

      1v1,he,架空甜寵,請(qǐng)勿考究

      特點(diǎn):穿越,種田,流放,2019-1-28完結(jié)

      字?jǐn)?shù):1130304字

      芭蒔圈掃文組舊年啦 8.4分推薦)女主穿越,有前女主的記憶,與男主認(rèn)識(shí)也是在前女主上吊自殺后,二人之前沒(méi)有交集,結(jié)婚第二天就因男主大哥貪墨被抄家流放,本來(lái)要休妻保女主的,但是女主父親迂腐不同意耽擱一下圣旨就下了,太監(jiān)當(dāng)場(chǎng)清查人數(shù),女主跟著流放三千里,大概北京到西藏那種程度,女主農(nóng)科院畢業(yè),熱愛(ài)生活,熱愛(ài)黃土地,性子溫柔,自主能力十足,前期猥瑣發(fā)育是要吐槽一下的,后期噎死人,主修農(nóng)副產(chǎn)品,邊陲對(duì)于女主來(lái)說(shuō)就是自家農(nóng)院,男主前期存在感低,后期打仗升官后才好一些,前期女主審時(shí)度勢(shì),對(duì)男主察言觀(guān)色后發(fā)覺(jué)是可以滿(mǎn)足一夫一妻制的人選后,敞開(kāi)心扉談戀愛(ài)。本文女主光環(huán)不重,邊陲生活艱辛且無(wú)奈,女主善農(nóng)業(yè)能擴(kuò)大產(chǎn)量便是上級(jí)謀政途的工具,不知道作者是怎么想的,古代女子懷孕還要完成巡查農(nóng)田的任務(wù)?也是費(fèi)解的很。是一篇有質(zhì)量的種田文。

      8.瓜田李夏 作者:弱顏

      文案

      孤兒夏至穿越了,

      有父:秀才……妻管?chē)?yán)(藥不能停)

      有母:漂亮能干……重男輕女顧娘家(何棄療)

      夏至:我不嫁傻子!

      特點(diǎn):種田,穿越,爽文

      風(fēng)格:家長(zhǎng)里短

      芭蒔圈掃文組四月 推薦)家長(zhǎng)里短 爽文 種田文 腹黑 女主因意外穿越到古代正趕上原身被親娘逼著嫁給自己的傻子表哥,女主的父親是妥妥的妻奴,母親用盡各種辦法補(bǔ)貼自己娘家:甚至不惜賣(mài)掉自己的大女兒,讓本該上學(xué)的大兒子在家務(wù)農(nóng),本該過(guò)的滋潤(rùn)的秀才之家卻連雞蛋都舍不得吃.......女主穿越過(guò)來(lái)后先是想方設(shè)法不嫁給傻子表哥,然后帶著全家致富,最后和男主過(guò)上幸福生活。文章篇幅比較長(zhǎng),個(gè)人感覺(jué)事情發(fā)展還是比較符合邏輯的,但是結(jié)尾有點(diǎn)太突然,說(shuō)好的番外也木有看到。

      9.荒年 作者:洛緗月

      文案

      太姥姥:你們這些年輕孩兒們呀……

      啥末日?啥喪尸?

      那是你們沒(méi)經(jīng)過(guò)四三年!

      特點(diǎn):種田,穿越

      芭蒔圈掃文組水晶 推薦)就是報(bào)著和末日文比慘來(lái)看的,寫(xiě)的不錯(cuò),把饑荒困難時(shí)期都寫(xiě)了,作者全程在一個(gè)與世隔絕的小山村中,來(lái)影印時(shí)代的發(fā)展,收養(yǎng)了好幾個(gè)不是親生的孩子。成功讓自己的太姥姥太姥爺活下去,延續(xù)自己的生命。全文無(wú)男主,女主就靠自己的哥哥幫忙。

      10.紅樓小婢 作者:雙面人

      文案

      穿越誰(shuí)不好,偏偏穿越成最悲劇女主角的貼身丫鬟。

      她叫雪雁,陪著林黛玉一起長(zhǎng)大的貼身侍女,到了榮國(guó)府淪為紫鵑的副手,做些跑腿的活計(jì)。

      作為現(xiàn)代新女性,她怎么能讓自己繼續(xù)悲劇下去?

      于是,保護(hù)好林黛玉嫁個(gè)良人,然后自己脫籍離開(kāi),廣置田,多存糧,當(dāng)個(gè)小地主。

      特點(diǎn):穿越,種田文,紅樓夢(mèng),丫鬟,逆襲,沒(méi)有金手指,文筆好

      芭蒔圈掃文組『空、白』 推薦)一個(gè)現(xiàn)代人在林黛玉回榮國(guó)府時(shí),穿越為林黛玉婢女雪雁知道林黛玉以后的結(jié)局,將林黛玉的情況果斷告訴林如海,使其對(duì)林黛玉再做安排!后期也一直為林黛玉保駕護(hù)航,影響林黛玉的觀(guān)念,避免林黛玉的悲劇結(jié)局!

      亮點(diǎn)1:在這篇文章中感覺(jué)很有原紅樓夢(mèng)的風(fēng)格,對(duì)賈府里眾人也都有很深入的描寫(xiě),沒(méi)有刻意把人寫(xiě)成反派,保持著原先紅樓夢(mèng)里的眾人特征,很自然,感覺(jué)即使原紅樓夢(mèng)里也真的就是這個(gè)樣子的!使人對(duì)于紅樓夢(mèng)里面的人物有一個(gè)大概清晰的認(rèn)識(shí)!

      亮點(diǎn)2:雖然女主是雪雁,但感覺(jué)和林黛玉兩人是雙女主人,兩個(gè)人的人設(shè)都很討喜!

      亮點(diǎn)3:林黛玉的父親林如海雖然一開(kāi)始就去世了,但他對(duì)林黛玉的安排一直都在文中貫穿,讓人感覺(jué)這真是一個(gè)心思,智謀都及其高深的人!

      芭蒔圈推書(shū)“書(shū)單匯總大全”

      芭蒔圈,專(zhuān)注推薦最好看的網(wǎng)絡(luò)言情小說(shuō)。微信公眾號(hào):小芭推書(shū)(提供在線(xiàn)閱讀)/芭蒔圈(專(zhuān)注言情推薦)PS:因?yàn)橛袝?shū)友常常問(wèn)推薦的書(shū)在哪里讀,這里做個(gè)小貼士。大部分推薦的文都是起點(diǎn)/晉江的,其他平臺(tái)的也會(huì)在我們芭蒔圈網(wǎng)站的單推頁(yè)面標(biāo)明。關(guān)注上面我們的閱讀公眾號(hào),部分書(shū)籍可快捷在線(xiàn)閱讀哦。

      七、mahout面試題?

      之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn);于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

      訓(xùn)練數(shù)據(jù):

      Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

      D1 Sunny Hot High Weak No

      D2 Sunny Hot High Strong No

      D3 Overcast Hot High Weak Yes

      D4 Rain Mild High Weak Yes

      D5 Rain Cool Normal Weak Yes

      D6 Rain Cool Normal Strong No

      D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

      D8 Sunny Mild High Weak No

      D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

      D10 Rain Mild Normal Weak Yes

      D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

      D12 Overcast Mild High Strong Yes

      D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

      D14 Rain Mild High Strong No

      檢測(cè)數(shù)據(jù):

      sunny,hot,high,weak

      結(jié)果:

      Yes=》 0.007039

      No=》 0.027418

      于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。

      基本思想:

      1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。

      2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。

      接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

      1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù):

      在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

      數(shù)據(jù)文件格式,如D1文件內(nèi)容: Sunny Hot High Weak

      2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。

      這三步,代碼我就一次全貼出來(lái);主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

      package myTesting.bayes;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

      import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

      import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

      public class PlayTennis1 {

      private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

      /*

      * 測(cè)試代碼

      */

      public static void main(String[] args) {

      //將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

      makeTrainVector();

      //產(chǎn)生訓(xùn)練模型

      makeModel(false);

      //測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

      BayesCheckData.printResult();

      }

      public static void makeCheckVector(){

      //將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失敗!");

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeTrainVector(){

      //將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失敗!");

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeModel(boolean completelyNB){

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

      String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

      String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(model);

      Path label = new Path(labelindex);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      if(fs.exists(label)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(label, true);

      }

      TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

      String[] params =null;

      if(completelyNB){

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

      }else{

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

      }

      ToolRunner.run(tnbj, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗!");

      System.exit(3);

      }

      }

      }

      package myTesting.bayes;

      import java.io.IOException;

      import java.util.HashMap;

      import java.util.Map;

      import org.apache.commons.lang.StringUtils;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

      import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

      import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

      import org.apache.hadoop.io.Text;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

      import org.apache.mahout.common.Pair;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

      import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

      import org.apache.mahout.math.Vector;

      import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

      import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

      import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

      import com.google.common.collect.Multiset;

      public class BayesCheckData {

      private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

      private static Map<String, Integer> dictionary;

      private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

      private static Map<Integer, String> labelIndex;

      public void init(Configuration conf){

      try {

      String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

      String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

      String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

      String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

      dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

      documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

      labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

      NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

      classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

      } catch (IOException e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

      System.exit(4);

      }

      }

      /**

      * 加載字典文件,Key: TermValue; Value:TermID

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

      Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      String name = path.getName();

      return name.startsWith("dictionary.file");

      }

      };

      for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

      }

      return dictionnary;

      }

      /**

      * 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件,Key: TermID; Value:DocFreq

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

      Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      return path.getName().startsWith("part-r");

      }

      };

      for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

      }

      return documentFrequency;

      }

      public static String getCheckResult(){

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String classify = "NaN";

      BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

      cdv.init(conf);

      System.out.println("init done...............");

      Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

      TFIDF tfidf = new TFIDF();

      //sunny,hot,high,weak

      Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

      words.add("sunny",1);

      words.add("hot",1);

      words.add("high",1);

      words.add("weak",1);

      int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

      for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

      String word = entry.getElement();

      int count = entry.getCount();

      Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件(tf-vector)下得到wordID,

      if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

      continue;

      }

      if (documentFrequency.get(wordId) == null){

      continue;

      }

      Long freq = documentFrequency.get(wordId);

      double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

      vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

      }

      // 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label

      Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

      double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

      int bestCategoryId = -1;

      for(Element element: resultVector.all()) {

      int categoryId = element.index();

      double score = element.get();

      System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

      if (score > bestScore) {

      bestScore = score;

      bestCategoryId = categoryId;

      }

      }

      classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

      return classify;

      }

      public static void printResult(){

      System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是:"+getCheckResult());

      }

      }

      八、webgis面試題?

      1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用,以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

      WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng),通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中,實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢(xún)、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪(fǎng)問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等,但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶(hù)體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

      2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

      我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具,如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì),并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力,能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

      3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。

      在以往的項(xiàng)目中,我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如,在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中,我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng),幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外,在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中,我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng),提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果,幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

      4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。

      我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步,WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能,并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化,為用戶(hù)提供更好的地理信息服務(wù),助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

      九、freertos面試題?

      這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì),最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好,還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng),簡(jiǎn)單的有ucos,freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。

      十、paas面試題?

      1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶(hù)/行業(yè)客戶(hù)管理系統(tǒng)銷(xiāo)售拓展工作,并完成銷(xiāo)售流程;

      2.維護(hù)關(guān)鍵客戶(hù)關(guān)系,與客戶(hù)決策者保持良好的溝通;

      3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷(xiāo)售任務(wù)。

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