2018紹興有哪些大學(xué)？-招聘街

一、2018紹興有哪些大學(xué)？

羌笛何須怨楊柳，春風(fēng)不度玉門關(guān)。

鳴笙起秋風(fēng)，置酒飛冬雪。

遙知不是雪，為有暗香來。

接天蓮葉無窮碧，映日荷花另樣紅。

碧玉妝成一樹高，萬條垂下綠絲絳。

竹徑通幽處，禪房花木深。

枯藤老樹昏鴉，小橋流水人家，古道西風(fēng)瘦馬。

會當(dāng)凌絕頂，一覽眾山小。

二、2018紹興體育中考分?jǐn)?shù)？

2018年紹興體育中考總分是五十分。必考項目是游泳一百米或者長跑男子一千米女子八百米。再根據(jù)自己的特長在引體向上是二十分，立定跳遠(yuǎn)，五十米，排球，籃球女生仰臥起坐選擇兩項考試，每項十分共二十分。平時上課表現(xiàn)五分，還有體質(zhì)測試五分。所有分?jǐn)?shù)加起來一共五十分。

三、2018浙江紹興所有大學(xué)排名？

紹興的大學(xué)排名第一的是紹興文理學(xué)院，排名第二的是紹興文理學(xué)院元培學(xué)院，排名第三的是浙江農(nóng)林大學(xué)暨陽學(xué)院，以下是具體榜單：

紹興的大學(xué)排名

1 紹興文理學(xué)院浙江省浙江紹興本科公辦

2 紹興文理學(xué)院元培學(xué)院浙江省教育廳浙江紹興本科民辦

3 浙江農(nóng)林大學(xué)暨陽學(xué)院浙江省教育廳浙江紹興本科民辦

4 浙江越秀外國語學(xué)院浙江省教育廳浙江紹興本科民辦

5 浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院浙江省浙江紹興專科公辦

6 浙江郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院浙江省浙江紹興專科公辦

7 浙江農(nóng)業(yè)商貿(mào)職業(yè)學(xué)院浙江省浙江紹興專科公辦

8 紹興職業(yè)技術(shù)學(xué)院浙江省教育廳浙江紹興專科民辦

四、2018事業(yè)單位面試題目

2018事業(yè)單位面試題目

近年來，事業(yè)單位成為許多求職者的熱門選擇。事業(yè)單位擁有穩(wěn)定的工作環(huán)境和豐厚的福利待遇，因此備受青睞。然而，事業(yè)單位的面試過程常常充滿挑戰(zhàn)，需要應(yīng)聘者具備廣泛的知識和扎實的能力。下面是2018年事業(yè)單位面試的一些常見題目，供大家參考。

1. 請談?wù)勀銓κ聵I(yè)單位的了解和認(rèn)識。

這是一個非常基礎(chǔ)的問題，但也是面試官了解應(yīng)聘者對事業(yè)單位的理解程度的關(guān)鍵。應(yīng)聘者應(yīng)該重點介紹事業(yè)單位的定義、性質(zhì)和目標(biāo)，以及事業(yè)單位與其他類型組織的區(qū)別。此外，還可以提及一些知名的事業(yè)單位以及他們的職責(zé)和職業(yè)發(fā)展路徑。

2. 你為什么選擇應(yīng)聘這個職位？怎樣證明你對此職位有熱情和能力？

這個問題考察應(yīng)聘者對所申請職位的理解和興趣程度。應(yīng)聘者需要闡述自己對該職位的認(rèn)識和了解，并且提供相關(guān)的證據(jù)，如工作經(jīng)歷、培訓(xùn)經(jīng)歷或個人成就，來證明自己具備相關(guān)的能力和熱情。

3. 請談?wù)勀愕穆殬I(yè)規(guī)劃和發(fā)展方向。

此問題旨在了解應(yīng)聘者對自身職業(yè)生涯的規(guī)劃和目標(biāo)。應(yīng)聘者需要結(jié)合所申請職位的特點，展示自己的職業(yè)規(guī)劃和未來發(fā)展方向，并說明為什么選擇該職位能夠幫助自己實現(xiàn)目標(biāo)。

4. 針對不同工作場景，你會怎樣調(diào)整自己的工作方式和溝通方式？

這是一個考察應(yīng)聘者適應(yīng)能力和溝通能力的問題。應(yīng)聘者需要展示自己的變通性和學(xué)習(xí)能力，說明自己可以根據(jù)實際情況靈活調(diào)整工作方式和溝通方式，以達(dá)到最佳效果。

5. 請談?wù)勀阍谶^去的工作中遇到的難題，以及你是如何解決的。

這個問題考察應(yīng)聘者的問題解決能力和工作經(jīng)驗。應(yīng)聘者需要選擇一個具有代表性的難題，并詳細(xì)描述自己在解決問題過程中采取的策略和方法。同時，應(yīng)聘者也可以反思并總結(jié)自己在問題解決過程中的收獲和成長。

6. 請談?wù)勀銓F(tuán)隊合作的理解，并舉例說明。

團(tuán)隊合作是事業(yè)單位工作中的重要組成部分。應(yīng)聘者需要明確表達(dá)對團(tuán)隊合作的理解，并提供一個具體的例子，闡述自己如何在團(tuán)隊中發(fā)揮作用、解決問題，并幫助團(tuán)隊取得成功。

7. 請談?wù)勀銓珓?wù)員廉政建設(shè)的認(rèn)識。

公務(wù)員廉政建設(shè)是事業(yè)單位的重要內(nèi)容之一。應(yīng)聘者需要對公務(wù)員廉政建設(shè)有一定了解，并從自己的角度出發(fā)，表達(dá)對廉政建設(shè)的認(rèn)識、態(tài)度和看法，強(qiáng)調(diào)自己的廉政意識和對道德準(zhǔn)則的遵守。

8. 你是如何平衡工作與生活的？

事業(yè)單位的工作強(qiáng)度較高，良好的工作與生活平衡是每個員工都需要關(guān)注的問題。應(yīng)聘者需要說明自己對于工作與生活平衡的重視，并提供自己在實踐中采取的一些具體措施和方法。

9. 在未來的事業(yè)發(fā)展中，你期望得到哪些支持和幫助？

此問題考察應(yīng)聘者對于事業(yè)發(fā)展的規(guī)劃和對工作環(huán)境的期望。應(yīng)聘者需要明確表達(dá)自己對于得到支持和幫助的期望，如培訓(xùn)機(jī)會、職業(yè)晉升機(jī)會、專業(yè)指導(dǎo)等，并說明這些支持和幫助對于自己的職業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。

希望以上的面試題目可以幫助大家更好地應(yīng)對事業(yè)單位面試。在備戰(zhàn)面試的過程中，要保持自信和冷靜，結(jié)合個人的經(jīng)驗和實際情況，合理回答面試官的問題，并展示出自己的優(yōu)勢和潛力。祝愿每一位應(yīng)聘者都能夠取得滿意的成績，順利進(jìn)入心儀的事業(yè)單位！

五、2018貴州年特崗面試題

2018年貴州特崗教師面試題解析

2018年，貴州省特崗教師招聘面試題備受廣大教師應(yīng)聘者關(guān)注。在這些面試題中，不僅考查了應(yīng)聘者的專業(yè)知識和教學(xué)能力，還涉及了教育教學(xué)實踐、教育教學(xué)改革等方面的問題。本文將對2018年貴州特崗教師面試題進(jìn)行解析，幫助應(yīng)聘者更好地準(zhǔn)備面試。

面試題目一：如何看待學(xué)生的發(fā)展差異？

解析：這個問題旨在考察教師對學(xué)生個體差異的認(rèn)識和對待方式。在回答時，應(yīng)聘者可以強(qiáng)調(diào)不同學(xué)生有不同的學(xué)習(xí)能力、興趣愛好和學(xué)習(xí)風(fēng)格，教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的個體差異有針對性地展開教學(xué)工作，關(guān)注每個學(xué)生的進(jìn)步和成長，做到因材施教。

面試題目二：如何在課堂中促進(jìn)學(xué)生的創(chuàng)新思維？

解析：這個問題考察了教師在課堂教學(xué)中是否注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維能力。教師可通過設(shè)計富有創(chuàng)意的教學(xué)活動、引導(dǎo)學(xué)生提出新穎問題、鼓勵他們勇于嘗試和改進(jìn)，在激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新潛能的同時，促進(jìn)他們的思維發(fā)展和綜合能力的提升。

面試題目三：請談?wù)勀鷮φn堂管理的看法及具體做法。

解析：這個問題考察了教師對課堂管理的重視程度和相關(guān)經(jīng)驗。在答題時，應(yīng)聘者可以結(jié)合自身教學(xué)實踐經(jīng)驗，介紹自己的課堂管理理念和具體做法，如制定嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼n堂紀(jì)律，保持良好的師生關(guān)系，及時有效地處理突發(fā)事件等，確保教學(xué)秩序和教學(xué)效果。

結(jié)語

面試是教師招聘過程中的重要環(huán)節(jié)，借助面試題解析及備考，應(yīng)聘者能夠更清晰地了解面試內(nèi)容和考察重點，有效提升應(yīng)對面試的能力。希望本文對廣大教師應(yīng)聘者在2018年貴州特崗教師面試中取得成功有所幫助。

六、2018浙江省紹興高考狀元？

來自紹興上虞區(qū)春暉中學(xué)高三（1）班的王曉宇同學(xué)取得了705分的高分，整整比一本錄取分?jǐn)?shù)線高了117分！她的成績語文117分，數(shù)學(xué)148分，英語140分，物理100分，化學(xué)100分，生物100分！

巧的是，今年來自紹興柯橋中學(xué)的女學(xué)霸毛思清也取得了同樣的總分，705分！她的成績?yōu)檎Z文121分、數(shù)學(xué)147分、英語140分、政治100分、歷史97分、地理100分。

七、紹興婚宴酒店推薦：2018年最佳選擇

紹興婚宴酒店推薦

你是否正在為即將舉辦的婚宴苦惱，不知道該選擇哪家酒店？在紹興，有許多優(yōu)秀的婚宴酒店可供選擇，但如何從中挑選出最適合的呢？我們在這里整理了2018年紹興地區(qū)最佳的婚宴酒店，希望能給您帶來幫助。

1. A酒店

A酒店位于紹興市中心，交通便利，設(shè)施完善。酒店擁有寬敞明亮的婚宴廳，提供多種不同風(fēng)格的裝飾方案，能滿足不同新人的需求。酒店的廚師團(tuán)隊精通各種烹飪技巧，能為新人打造出美味可口的菜品。此外，酒店的服務(wù)團(tuán)隊專業(yè)且周到，將竭盡全力為您提供一場難忘的婚宴。

2. B酒店

B酒店位于紹興市郊區(qū)，環(huán)境優(yōu)美，空氣清新。酒店規(guī)模宏大，擁有多個不同大小的婚宴廳，可容納不同規(guī)模的婚宴。酒店的廚師團(tuán)隊擅長粵菜和川菜，并烹飪出口感十足的菜品，為您的婚宴增添美味。酒店的服務(wù)人員也備受好評，熱情友好，能為您提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

3. C酒店

C酒店位于紹興市新區(qū)，交通便利，設(shè)施一流。酒店擁有豪華的婚宴廳和宴會廳，裝修精美，氣氛溫馨。酒店的廚師們經(jīng)驗豐富，能夠烹飪出各種中西美食，讓您的賓客品嘗到不一樣的美味。同時，酒店也注重細(xì)節(jié)，服務(wù)周到細(xì)致，所有的安排都將確保您的婚宴圓滿成功。

4. D酒店

D酒店位于紹興市轄區(qū)，地理位置優(yōu)越，設(shè)施一流。酒店擁有現(xiàn)代化的婚宴廳，裝修豪華，氛圍高雅。酒店的廚師們精湛的烹飪技藝確保了菜品的品質(zhì)與口味。服務(wù)團(tuán)隊專業(yè)素質(zhì)高，貼心的服務(wù)讓您的婚宴更加順利。此外，酒店還提供了各類婚慶服務(wù)，讓您的婚禮更加完美。

紹興是一個擁有悠久歷史和文化的城市，也是舉辦婚宴的理想之地。無論是追求豪華與時尚，還是靜謐與浪漫，紹興的婚宴酒店都能滿足您的需求。希望我們的推薦能幫助到您，祝您的婚慶活動圓滿成功！

謝謝您的閱讀，希望這篇文章對您選擇紹興婚宴酒店提供了幫助。

八、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來貼下我的代碼實現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 測試代碼

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測試檢測數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());

}

九、webgis面試題？

1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實時更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗等挑戰(zhàn)。

2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請描述一下您在以往項目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

在以往的項目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項目中，我開發(fā)了一個基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項目中，我使用WebGIS技術(shù)實現(xiàn)了實時的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來會繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。