是的省直公積金和市直公積金的區(qū)別一、定義不同省直公積金是指省直各單位、中央單位、部屬、省屬大專(zhuān)院校及其所屬單位住房公積金和其他住房資金。
市直公積金主要是市行政區(qū)域內(nèi)。
二、購(gòu)買(mǎi)者不同省公積金一般是鐵路單位，國(guó)家機(jī)關(guān)單位買(mǎi)的，一般的企業(yè)都是買(mǎi)市公積金。
三、可用地點(diǎn)不同省公積金可以全省內(nèi)用，市公積金只能再市內(nèi)用的。
四、還貸方式不同貸款為組合貸款，省公積金的話(huà)，可以先還商業(yè)貸款的部分，再還公積金貸款的部分。
市公積金，則需按定的比例同時(shí)還，可能年限會(huì)比較長(zhǎng)。
五、占的比例不同省公積金和市公積金在貸款額度上會(huì)有一定的差別，一般來(lái)說(shuō)，市公積金可占70%，省公積金則占50%。
申論考試作為中國(guó)公務(wù)員考試中的重要組成部分，是考查考生綜合運(yùn)用知識(shí)、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力的重要環(huán)節(jié)。省直申論范文是考生備考時(shí)的重要參考資料之一，通過(guò)學(xué)習(xí)范文可以更好地了解文章結(jié)構(gòu)、內(nèi)容安排以及論證思路，從而提升自己的寫(xiě)作水平和應(yīng)試能力。
在備戰(zhàn)省直申論考試時(shí)，了解并掌握一定的范文是必不可少的。以下是一篇優(yōu)秀的省直申論范文示例，供考生參考：
題目： 生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系
導(dǎo)語(yǔ)： 當(dāng)今社會(huì)，人們對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系越來(lái)越重視。保護(hù)生態(tài)環(huán)境不僅是維護(hù)我們共同的家園，更是可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。而如何在保護(hù)生態(tài)環(huán)境的同時(shí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)，是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
正文：
首先，生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間并不是對(duì)立的關(guān)系，而是相輔相成、相互促進(jìn)的關(guān)系。生態(tài)環(huán)境的惡化不僅影響人們的生活質(zhì)量，還會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成嚴(yán)重影響。因此，保護(hù)生態(tài)環(huán)境是為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。
其次，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)可以實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。比如發(fā)展清潔能源技術(shù)不僅可以提升環(huán)境質(zhì)量，還可以創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)意識(shí)，推動(dòng)綠色消費(fèi)也有利于擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)繁榮。
再次，政府在制定政策時(shí)應(yīng)平衡生態(tài)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。應(yīng)該通過(guò)法律手段來(lái)規(guī)范和約束企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中的環(huán)境行為，同時(shí)鼓勵(lì)企業(yè)加大環(huán)保投入，推動(dòng)綠色發(fā)展。政府還應(yīng)該加大對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的投入，督促企業(yè)按照相關(guān)法規(guī)開(kāi)展生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益的雙贏。
結(jié)語(yǔ)： 在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)，必須重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作。只有通過(guò)全社會(huì)共同努力，才能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的雙贏。希望全社會(huì)都能意識(shí)到生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重要性，共同建設(shè)美麗家園。
以上是一篇關(guān)于生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的省直申論范文示例，希望考生在備戰(zhàn)申論考試時(shí)能夠通過(guò)學(xué)習(xí)范文，提升自己的寫(xiě)作水平，取得優(yōu)異成績(jī)。
很多求職者在選擇工作單位時(shí)會(huì)考慮到省直單位，因?yàn)槭≈眴挝蛔鳛檎睂贆C(jī)構(gòu)，通常具有一定的穩(wěn)定性和福利待遇。那么，省直怎么考呢？接下來(lái)我們就來(lái)對(duì)省直單位的招聘考試進(jìn)行全面解析，幫助大家更好地了解省直單位招聘的相關(guān)情況。
一般來(lái)說(shuō)，省直單位招聘考試主要包括筆試和面試兩個(gè)階段。在考試形式上，有些崗位還可能會(huì)進(jìn)行技能考核或體能測(cè)試等環(huán)節(jié)。筆試通常包括行測(cè)和申論兩部分，行測(cè)主要考察應(yīng)試者的基本能力，而申論則注重考生的綜合素質(zhì)和應(yīng)用能力。
在面試環(huán)節(jié)，主要考察應(yīng)試者的綜合素質(zhì)、溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作能力等方面。面試往往是考察應(yīng)試者綜合素質(zhì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，所以在備戰(zhàn)省直單位招聘考試時(shí)，除了要注重筆試的準(zhǔn)備，也要重視面試的訓(xùn)練。
不同省份的省直單位招聘考試報(bào)名條件可能會(huì)有所不同，但一般來(lái)說(shuō)，基本的條件包括：
在報(bào)名前，應(yīng)試者要認(rèn)真閱讀招聘公告，確保自己符合招聘條件，并按照規(guī)定的時(shí)間和程序進(jìn)行報(bào)名。
為了順利通過(guò)省直單位的招聘考試，應(yīng)試者需要做好充分的準(zhǔn)備。以下是一些建議的備考方法：
備考過(guò)程中，要有恒心和毅力，持續(xù)保持學(xué)習(xí)的熱情，相信通過(guò)自己的努力和準(zhǔn)備，一定能取得好的成績(jī)。
在參加省直單位的招聘考試前，應(yīng)試者還需要注意一些細(xì)節(jié)事項(xiàng)，以確保考試順利進(jìn)行：
考試過(guò)程中，要認(rèn)真審題，按照要求答題，保持冷靜和清晰的思維，做到穩(wěn)扎穩(wěn)打，爭(zhēng)取取得理想的成績(jī)。
通過(guò)本文的介紹，相信大家對(duì)于省直怎么考這個(gè)問(wèn)題有了更清晰的了解。希望大家在備戰(zhàn)省直單位的招聘考試時(shí)，能夠根據(jù)相關(guān)要求進(jìn)行有針對(duì)性的準(zhǔn)備，充分發(fā)揮自己的能力，取得優(yōu)異的成績(jī)。祝愿大家早日實(shí)現(xiàn)就業(yè)夢(mèng)想，步入理想的工作崗位！
廣東省直省直事業(yè)單位考試職位表
作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)大省的代表，廣東省吸引著大量應(yīng)聘者參加省直事業(yè)單位考試。根據(jù)最新的廣東省直事業(yè)單位考試職位表，我們可以清晰地了解各個(gè)職位的要求和限制，為考生提供參考和指導(dǎo)。在這篇文章中，我們將對(duì)廣東省直事業(yè)單位考試職位表進(jìn)行詳細(xì)解讀，并提供相關(guān)招考信息。
根據(jù)廣東省直事業(yè)單位考試職位表，各個(gè)職位的設(shè)置與需求都有所不同。一般來(lái)說(shuō)，省直事業(yè)單位職位分為行政管理類(lèi)、技術(shù)工程類(lèi)、財(cái)務(wù)人事類(lèi)等多個(gè)類(lèi)別。每個(gè)類(lèi)別下又包含不同的職位，涵蓋了各個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的人才需求。
以行政管理類(lèi)為例，包括行政助理、主管、經(jīng)理等職位，分別對(duì)應(yīng)不同的崗位職責(zé)和資格要求。而技術(shù)工程類(lèi)則涵蓋了工程師、技術(shù)員、設(shè)計(jì)師等職位，需要具備相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)技能和經(jīng)驗(yàn)。
根據(jù)廣東省直事業(yè)單位考試職位表中的信息，每個(gè)職位都有相應(yīng)的招考條件。一般來(lái)說(shuō)，招考條件包括學(xué)歷要求、專(zhuān)業(yè)要求、年齡要求等方面。其中，學(xué)歷要求是最基本的條件，通常要求應(yīng)聘者具備本科或以上學(xué)歷。
此外，一些技術(shù)類(lèi)職位可能會(huì)對(duì)應(yīng)聘者的專(zhuān)業(yè)背景有所要求，需要具備相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能。同時(shí)，年齡要求也是考生需要注意的一點(diǎn)，一般要求應(yīng)聘者年齡在35周歲以下。
由于廣東省直事業(yè)單位職位的穩(wěn)定性和福利待遇優(yōu)厚，每年都吸引著大量考生參加考試。因此，各個(gè)職位的競(jìng)爭(zhēng)都非常激烈。根據(jù)往年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，一些熱門(mén)職位的競(jìng)爭(zhēng)比可以達(dá)到幾十甚至上百人競(jìng)爭(zhēng)一個(gè)名額。
考生需要充分準(zhǔn)備，提高自身綜合素質(zhì)和能力，才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。除了扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能外，良好的心理素質(zhì)和應(yīng)試技巧也是考生需要重點(diǎn)培養(yǎng)的方面。
為了幫助考生順利通過(guò)廣東省直事業(yè)單位考試，我們?yōu)榇蠹姨峁┮恍┙ㄗh。首先，考生要認(rèn)真研究招考信息，了解每個(gè)職位的要求和考核方式，有針對(duì)性地備考。
其次，考生要制定合理的學(xué)習(xí)計(jì)劃，合理安排學(xué)習(xí)和復(fù)習(xí)時(shí)間，保持良好的學(xué)習(xí)狀態(tài)。同時(shí)，多做一些模擬題和真題練習(xí)，熟悉考試形式和題型，增強(qiáng)應(yīng)試能力。
最后，考生要注重心理調(diào)節(jié)，保持樂(lè)觀(guān)積極的心態(tài)，相信自己的能力，充滿(mǎn)信心地迎接考試。只有在良好的心態(tài)下，才能發(fā)揮出最佳水平，取得理想的成績(jī)。
通過(guò)對(duì)廣東省直事業(yè)單位考試職位表的解讀，相信大家對(duì)省直事業(yè)單位招考有了更清晰的認(rèn)識(shí)。希望考生們?cè)趥淇歼^(guò)程中勤奮努力，做好充分準(zhǔn)備，最終取得理想的成績(jī)。祝愿各位考生都能順利通過(guò)考試，實(shí)現(xiàn)自己的職業(yè)目標(biāo)！
省直社保，不是省直退休業(yè)務(wù)的分是不同的，省級(jí)社會(huì)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)，他一般是辦理自己本省的，省屬用人單位國(guó)家所屬的屬本省的用人單位，或者是其職工的社會(huì)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，本市市民所屬的用人單位和十個(gè)的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)省直社保，不是省直退休業(yè)務(wù)的分工是不同的，省級(jí)社會(huì)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)，他一般是辦理自己本省的，省屬用人單位國(guó)家所屬的屬本省的用人單位，或者是其職工的社會(huì)保險(xiǎn)業(yè)
是的。一般來(lái)說(shuō)，省直單位招聘就是通過(guò)省考來(lái)選拔人才的。
省直單位指的是省級(jí)人民政府或者省政府組成部門(mén)所直屬的工作部門(mén)，包括省級(jí)人民政府直接管轄的省級(jí)行政單位，比如省統(tǒng)計(jì)局、省發(fā)展和改革委員會(huì)、省民政廳、省司法廳、省財(cái)政廳、省人事廳、省勞動(dòng)和社會(huì)保障廳、省國(guó)土資源廳、省建設(shè)廳、省交通廳、省信息產(chǎn)業(yè)廳等。
您好，歡迎來(lái)到本博客！今天我將為大家介紹關(guān)于省直公積金提取的一些常見(jiàn)問(wèn)題。許多人在工作生活中都會(huì)遇到這樣的情況，需要提取省直公積金，但往往會(huì)遇到一些困惑和疑問(wèn)。本文將為您詳細(xì)解答多久可以提取省直公積金以及相關(guān)事宜。
首先，讓我們來(lái)了解一下什么是省直公積金。省直公積金是指省級(jí)政府機(jī)關(guān)和事業(yè)單位的公積金，包括各省直轄市、自治區(qū)直轄縣級(jí)市等。每個(gè)省份的公積金政策會(huì)有所不同，但大體上都遵循國(guó)家公積金管理法規(guī)定的規(guī)則。
關(guān)于多久可以提取省直公積金這個(gè)問(wèn)題，答案是需要根據(jù)不同的情況來(lái)具體分析。我們來(lái)看一下以下幾種情況：
需要注意的是，在提取省直公積金之前，您需要準(zhǔn)備一些必要的文件和材料，例如身份證明、提取申請(qǐng)表、購(gòu)房合同、醫(yī)療證明等。不同的提取情況可能需要不同的文件，因此我們建議您提前聯(lián)系當(dāng)?shù)氐墓e金管理中心，了解具體的材料準(zhǔn)備要求。
辦理省直公積金提取的具體流程通常如下：
需要注意的是，在辦理提取過(guò)程中可能會(huì)遇到一些問(wèn)題和困難，例如文件準(zhǔn)備不全、信息填寫(xiě)錯(cuò)誤等。如果您在辦理過(guò)程中遇到了問(wèn)題，不要擔(dān)心，及時(shí)與公積金管理中心聯(lián)系，尋求他們的幫助和指導(dǎo)。
以上就是關(guān)于省直公積金提取的一些常見(jiàn)問(wèn)題的介紹和解答。希望能對(duì)您有所幫助！如果您還有其他疑問(wèn)或需要進(jìn)一步了解，歡迎在評(píng)論區(qū)留言，我將盡力為您解答。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢(xún)、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪(fǎng)問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶(hù)體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶(hù)提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
