国内精品久久久久_亚洲区手机在线中文无码播放_国内精品久久久久影院一蜜桃_日韩内射激情视频在线播放免费

      什么是行政機(jī)關(guān)?行政機(jī)關(guān)包括哪些單位?

      時(shí)間:2024-10-15 16:16 人氣:0 編輯:招聘街

      一、什么是行政機(jī)關(guān)?行政機(jī)關(guān)包括哪些單位?

      我國(guó)行政機(jī)關(guān)包括中央行政機(jī)關(guān)和地方行政機(jī)關(guān)兩級(jí)。

      中央行政機(jī)關(guān)有國(guó)務(wù)院、國(guó)務(wù)院組成部門(包括各部、委員會(huì)、中國(guó)人民銀行和審計(jì)署)、國(guó)務(wù)院直屬機(jī)構(gòu)(如海關(guān)、稅務(wù)、工商、環(huán)保總局等)等組成。

      地方行政機(jī)關(guān)包括地方各級(jí)人民政府、縣級(jí)以上人民政府組成部門(如民政局,勞保局,衛(wèi)生局,審計(jì)局等等)。

      縣級(jí)以上人民政府的直屬機(jī)構(gòu)和特設(shè)機(jī)構(gòu)(如工商,質(zhì)量監(jiān)督,環(huán)保,藥監(jiān)局等)、以及各級(jí)人民政府的派出機(jī)構(gòu)(包括區(qū)公署,區(qū)公所,街道辦事處)。

      特別提醒,公安局的地位比較特殊,既是一級(jí)行政機(jī)關(guān),又是司法機(jī)關(guān),根據(jù)其行使的具體職能確定。

      擴(kuò)展資料:

      行政機(jī)關(guān)是指依法行使國(guó)家權(quán)力、執(zhí)行國(guó)家行政職能的機(jī)關(guān)。

      從廣義上講,行政機(jī)關(guān)是一級(jí)政府機(jī)關(guān)的總稱,即國(guó)家政權(quán)組織中執(zhí)行國(guó)家法律,從事國(guó)家政務(wù)、機(jī)關(guān)內(nèi)部事務(wù)和社會(huì)公共事務(wù)管理的政府機(jī)關(guān)及其工作部門。

      從狹義上講,行政機(jī)關(guān)僅指政府機(jī)關(guān)內(nèi)部的綜合辦事機(jī)構(gòu),即辦公廳(室),它是在行政首長(zhǎng)直接領(lǐng)導(dǎo)下處理各種事務(wù)、輔助進(jìn)行全面管理工作的機(jī)構(gòu)。

      各級(jí)行政機(jī)關(guān)即各級(jí)人民政府,是國(guó)家行政管理的主體,從行政體制和機(jī)構(gòu)編制管理來(lái)說(shuō),國(guó)家行政機(jī)關(guān)也是各類機(jī)關(guān)中職能最復(fù)雜、機(jī)構(gòu)設(shè)置最多、工作人員最多、規(guī)模最大的機(jī)關(guān)。

      國(guó)家行政機(jī)關(guān)從上到下分為國(guó)務(wù)院、省、市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)五級(jí)政府,各級(jí)政府還設(shè)置了各種機(jī)構(gòu)。這里重點(diǎn)介紹中央人民政府。

      國(guó)務(wù)院組成部門,即各部、委員會(huì)、人民銀行、審計(jì)署。組成部門依法履行國(guó)務(wù)院

      基本的行政管理職能,可在本部門的權(quán)限內(nèi)發(fā)布命令、指示和規(guī)章。

      國(guó)務(wù)院組成部門的內(nèi)部,按業(yè)務(wù)分工設(shè)立職能機(jī)構(gòu),通常設(shè)置廳、司(局)。

      廳是“辦公廳”,是協(xié)助部門領(lǐng)導(dǎo)工作并綜合協(xié)調(diào)部?jī)?nèi)事務(wù)的機(jī)構(gòu)。

      分管各項(xiàng)業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)稱“司”,也有極少數(shù)內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)因業(yè)務(wù)具有相對(duì)獨(dú)立的對(duì)外職能或歷史原因而稱為“局”。

      組成部門的內(nèi)設(shè)司(局)的數(shù)量多少根據(jù)需要確定,司局以下設(shè)立處(室)。

      二、什么是行政機(jī)關(guān)?行政機(jī)關(guān)包括哪些單位?

      行政機(jī)關(guān)以及包括的單位

      行政機(jī)關(guān)是指依法行使國(guó)家權(quán)力、執(zhí)行國(guó)家行政職能的機(jī)關(guān)。從廣義上講,行政機(jī)關(guān)是一級(jí)政府機(jī)關(guān)的總稱,即國(guó)家政權(quán)組織中執(zhí)行國(guó)家法律,從事國(guó)家政務(wù)、機(jī)關(guān)內(nèi)部事務(wù)和社會(huì)公共事務(wù)管理的政府機(jī)關(guān)及其工作部門。從狹義上講,行政機(jī)關(guān)僅指政府機(jī)關(guān)內(nèi)部的綜合辦事機(jī)構(gòu),即辦公廳(室),它是在行政首長(zhǎng)直接領(lǐng)導(dǎo)下處理各種事務(wù)、輔助進(jìn)行全面管理工作的機(jī)構(gòu)。

      中央行政機(jī)關(guān):國(guó)務(wù)院、辦公廳、直屬機(jī)構(gòu)、辦事機(jī)構(gòu)、部管局、事業(yè)單位(新華通訊社、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院、中國(guó)工程院、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家行政學(xué)院、中國(guó)地震局、中國(guó)氣象局等單位)

      地方各級(jí)行政機(jī)關(guān):地方各級(jí)人民政府、地方各級(jí)人民政府的職能部門、地方各級(jí)人民政府的派出機(jī)關(guān)。

      三、行政機(jī)關(guān)包括哪些部門

      行政機(jī)關(guān)包括哪些部門

      每個(gè)國(guó)家都有一套行政管理體系,以確保國(guó)家的正常運(yùn)轉(zhuǎn)和公共利益的維護(hù)。行政機(jī)關(guān)是其中的重要組成部分,它們負(fù)責(zé)管理和執(zhí)行政府的各項(xiàng)政策和法規(guī)。那么,行政機(jī)關(guān)包括哪些部門呢?本篇文章將對(duì)此進(jìn)行詳細(xì)探討。

      1. 內(nèi)政部門

      內(nèi)政部門是行政機(jī)關(guān)中的重要一環(huán),負(fù)責(zé)國(guó)家的內(nèi)部事務(wù)管理和公共安全維護(hù)。它涵蓋了廣泛的領(lǐng)域,包括但不限于警察部門、消防部門、民政部門、移民局和法院系統(tǒng)等。警察部門負(fù)責(zé)維護(hù)社會(huì)治安和打擊犯罪活動(dòng),消防部門負(fù)責(zé)防火救災(zāi)和保障公共安全,民政部門負(fù)責(zé)社會(huì)救助和社會(huì)管理,移民局負(fù)責(zé)管理移民事務(wù),法院系統(tǒng)負(fù)責(zé)司法審判和法律實(shí)施。

      2. 財(cái)政部門

      財(cái)政部門負(fù)責(zé)國(guó)家財(cái)政管理和稅務(wù)征收。它的主要職責(zé)包括制定財(cái)政政策、規(guī)劃財(cái)政預(yù)算、管理稅收和監(jiān)督資金使用等。財(cái)政部門的工作對(duì)于國(guó)家的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和財(cái)政穩(wěn)定至關(guān)重要。它還承擔(dān)著稅收政策的調(diào)整和優(yōu)化,以及對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的監(jiān)管和評(píng)估等職責(zé)。

      3. 教育部門

      教育部門是負(fù)責(zé)國(guó)家教育事務(wù)的行政機(jī)關(guān)部門。它的任務(wù)是制定教育政策、規(guī)劃教育發(fā)展、管理教育資源和監(jiān)督教育質(zhì)量。教育部門也負(fù)責(zé)招生考試的組織和管理工作,以及對(duì)教師隊(duì)伍的培養(yǎng)和管理。教育事業(yè)對(duì)于一個(gè)國(guó)家的發(fā)展和未來(lái)至關(guān)重要,因此教育部門的工作具有重大意義。

      4. 衛(wèi)生部門

      衛(wèi)生部門是負(fù)責(zé)公共衛(wèi)生事務(wù)管理的行政機(jī)關(guān)部門。它的職責(zé)包括制定衛(wèi)生政策、組織疾病預(yù)防和控制工作、建立衛(wèi)生監(jiān)測(cè)體系、管理醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)和藥品監(jiān)管等。衛(wèi)生部門是保障國(guó)民健康的重要力量,通過(guò)預(yù)防疾病的傳播和控制,提高醫(yī)療保健服務(wù)的質(zhì)量和效率,為人民的生命安全和身體健康提供保障。

      5. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展部門

      經(jīng)濟(jì)發(fā)展部門負(fù)責(zé)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的規(guī)劃和發(fā)展。它的主要職責(zé)包括制定經(jīng)濟(jì)政策、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、推動(dòng)國(guó)內(nèi)外貿(mào)易、吸引外商投資和推動(dòng)科技創(chuàng)新等。經(jīng)濟(jì)發(fā)展部門還負(fù)責(zé)推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展和提升國(guó)家整體競(jìng)爭(zhēng)力。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)國(guó)家長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ),因此該部門的工作至關(guān)重要。

      6. 文化部門

      文化部門負(fù)責(zé)國(guó)家文化事務(wù)的管理和傳承。它致力于保護(hù)和發(fā)展國(guó)家的文化遺產(chǎn),推動(dòng)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,豐富人民的文化生活。文化部門負(fù)責(zé)博物館、圖書館、文化藝術(shù)表演機(jī)構(gòu)等的管理,組織文化活動(dòng)和節(jié)日慶典,并對(duì)文化產(chǎn)業(yè)進(jìn)行規(guī)劃和指導(dǎo)。文化是一個(gè)國(guó)家軟實(shí)力的重要體現(xiàn),文化部門的工作對(duì)于國(guó)家形象和民族精神的傳承至關(guān)重要。

      7. 環(huán)境保護(hù)部門

      環(huán)境保護(hù)部門負(fù)責(zé)保護(hù)和管理環(huán)境資源,保障生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。它的職責(zé)包括制定環(huán)境保護(hù)政策、監(jiān)測(cè)環(huán)境污染、推動(dòng)節(jié)能減排和環(huán)境修復(fù)等。環(huán)境保護(hù)部門還負(fù)責(zé)管理自然保護(hù)區(qū)和生態(tài)保護(hù)區(qū),保護(hù)瀕危物種和生態(tài)系統(tǒng)的完整性。環(huán)境問(wèn)題是全球面臨的重大挑戰(zhàn),環(huán)境保護(hù)部門的工作具有重要的戰(zhàn)略意義。

      綜上所述,行政機(jī)關(guān)包括內(nèi)政部門、財(cái)政部門、教育部門、衛(wèi)生部門、經(jīng)濟(jì)發(fā)展部門、文化部門和環(huán)境保護(hù)部門等。這些部門的工作相互配合,共同為實(shí)現(xiàn)國(guó)家的發(fā)展和公共利益的維護(hù)做出貢獻(xiàn)。

      四、mahout面試題?

      之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn);于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

      訓(xùn)練數(shù)據(jù):

      Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

      D1 Sunny Hot High Weak No

      D2 Sunny Hot High Strong No

      D3 Overcast Hot High Weak Yes

      D4 Rain Mild High Weak Yes

      D5 Rain Cool Normal Weak Yes

      D6 Rain Cool Normal Strong No

      D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

      D8 Sunny Mild High Weak No

      D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

      D10 Rain Mild Normal Weak Yes

      D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

      D12 Overcast Mild High Strong Yes

      D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

      D14 Rain Mild High Strong No

      檢測(cè)數(shù)據(jù):

      sunny,hot,high,weak

      結(jié)果:

      Yes=》 0.007039

      No=》 0.027418

      于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

      基本思想:

      1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

      2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

      接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

      1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù):

      在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

      數(shù)據(jù)文件格式,如D1文件內(nèi)容: Sunny Hot High Weak

      2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練模型。

      3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

      4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

      這三步,代碼我就一次全貼出來(lái);主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

      package myTesting.bayes;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

      import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

      import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

      public class PlayTennis1 {

      private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

      /*

      * 測(cè)試代碼

      */

      public static void main(String[] args) {

      //將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

      makeTrainVector();

      //產(chǎn)生訓(xùn)練模型

      makeModel(false);

      //測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

      BayesCheckData.printResult();

      }

      public static void makeCheckVector(){

      //將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失敗!");

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeTrainVector(){

      //將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

      ToolRunner.run(sffd, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("文件序列化失敗!");

      System.exit(1);

      }

      //將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

      String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(output);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

      String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

      ToolRunner.run(svfsf, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗!");

      System.out.println(2);

      }

      }

      public static void makeModel(boolean completelyNB){

      try {

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

      String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

      String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

      Path in = new Path(input);

      Path out = new Path(model);

      Path label = new Path(labelindex);

      FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

      if(fs.exists(in)){

      if(fs.exists(out)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(out, true);

      }

      if(fs.exists(label)){

      //boolean參數(shù)是,是否遞歸刪除的意思

      fs.delete(label, true);

      }

      TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

      String[] params =null;

      if(completelyNB){

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

      }else{

      params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

      }

      ToolRunner.run(tnbj, params);

      }

      } catch (Exception e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗!");

      System.exit(3);

      }

      }

      }

      package myTesting.bayes;

      import java.io.IOException;

      import java.util.HashMap;

      import java.util.Map;

      import org.apache.commons.lang.StringUtils;

      import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

      import org.apache.hadoop.fs.Path;

      import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

      import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

      import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

      import org.apache.hadoop.io.Text;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

      import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

      import org.apache.mahout.common.Pair;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

      import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

      import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

      import org.apache.mahout.math.Vector;

      import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

      import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

      import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

      import com.google.common.collect.Multiset;

      public class BayesCheckData {

      private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

      private static Map<String, Integer> dictionary;

      private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

      private static Map<Integer, String> labelIndex;

      public void init(Configuration conf){

      try {

      String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

      String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

      String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

      String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

      dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

      documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

      labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

      NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

      classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

      } catch (IOException e) {

      // TODO Auto-generated catch block

      e.printStackTrace();

      System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

      System.exit(4);

      }

      }

      /**

      * 加載字典文件,Key: TermValue; Value:TermID

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

      Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      String name = path.getName();

      return name.startsWith("dictionary.file");

      }

      };

      for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

      }

      return dictionnary;

      }

      /**

      * 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件,Key: TermID; Value:DocFreq

      * @param conf

      * @param dictionnaryDir

      * @return

      */

      private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

      Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

      PathFilter filter = new PathFilter() {

      @Override

      public boolean accept(Path path) {

      return path.getName().startsWith("part-r");

      }

      };

      for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

      documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

      }

      return documentFrequency;

      }

      public static String getCheckResult(){

      Configuration conf = new Configuration();

      conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

      String classify = "NaN";

      BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

      cdv.init(conf);

      System.out.println("init done...............");

      Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

      TFIDF tfidf = new TFIDF();

      //sunny,hot,high,weak

      Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

      words.add("sunny",1);

      words.add("hot",1);

      words.add("high",1);

      words.add("weak",1);

      int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

      for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

      String word = entry.getElement();

      int count = entry.getCount();

      Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件(tf-vector)下得到wordID,

      if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

      continue;

      }

      if (documentFrequency.get(wordId) == null){

      continue;

      }

      Long freq = documentFrequency.get(wordId);

      double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

      vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

      }

      // 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

      Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

      double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

      int bestCategoryId = -1;

      for(Element element: resultVector.all()) {

      int categoryId = element.index();

      double score = element.get();

      System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

      if (score > bestScore) {

      bestScore = score;

      bestCategoryId = categoryId;

      }

      }

      classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

      return classify;

      }

      public static void printResult(){

      System.out.println("檢測(cè)所屬類別是:"+getCheckResult());

      }

      }

      五、webgis面試題?

      1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用,以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

      WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng),通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中,實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等,但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

      2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

      我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具,如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì),并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力,能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

      3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。

      在以往的項(xiàng)目中,我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如,在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中,我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng),幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外,在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中,我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng),提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果,幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

      4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。

      我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步,WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能,并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化,為用戶提供更好的地理信息服務(wù),助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

      六、freertos面試題?

      這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì),最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好,還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng),簡(jiǎn)單的有ucos,freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。

      七、paas面試題?

      1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作,并完成銷售流程;

      2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系,與客戶決策者保持良好的溝通;

      3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。

      八、面試題類型?

      你好,面試題類型有很多,以下是一些常見的類型:

      1. 技術(shù)面試題:考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。

      2. 行為面試題:考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn),以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。

      3. 情境面試題:考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。

      4. 案例面試題:考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力,模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。

      5. 邏輯推理題:考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。

      6. 開放性面試題:考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。

      7. 挑戰(zhàn)性面試題:考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力,通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。

      九、cocoscreator面試題?

      需要具體分析 因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎,面試時(shí)的問(wèn)題會(huì)涉及到不同的方面,如開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等,具體要求也會(huì)因公司或崗位而異,所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。 如果是針對(duì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題,可能會(huì)考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API,是否能夠獨(dú)立開發(fā)小型游戲等等;如果是針對(duì)游戲設(shè)計(jì)的問(wèn)題,則需要考察候選人對(duì)游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此,需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。

      十、mycat面試題?

      以下是一些可能出現(xiàn)在MyCat面試中的問(wèn)題:

      1. 什么是MyCat?MyCat是一個(gè)開源的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件,它可以將多個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)組合成一個(gè)邏輯上的數(shù)據(jù)庫(kù)集群,提供高可用性、高性能、易擴(kuò)展等特性。

      2. MyCat的優(yōu)勢(shì)是什么?MyCat具有以下優(yōu)勢(shì):支持讀寫分離、支持分庫(kù)分表、支持自動(dòng)切換故障節(jié)點(diǎn)、支持SQL解析和路由、支持?jǐn)?shù)據(jù)分片等。

      3. MyCat的架構(gòu)是怎樣的?MyCat的架構(gòu)包括三個(gè)層次:客戶端層、中間件層和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。客戶端層負(fù)責(zé)接收和處理客戶端請(qǐng)求,中間件層負(fù)責(zé)SQL解析和路由,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層負(fù)責(zé)實(shí)際的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢。

      4. MyCat支持哪些數(shù)據(jù)庫(kù)?MyCat目前支持MySQL和MariaDB數(shù)據(jù)庫(kù)。

      5. MyCat如何實(shí)現(xiàn)讀寫分離?MyCat通過(guò)將讀請(qǐng)求和寫請(qǐng)求分別路由到不同的MySQL節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)讀寫分離。讀請(qǐng)求可以路由到多個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)上,從而提高查詢性能。

      6. MyCat如何實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表?MyCat通過(guò)對(duì)SQL進(jìn)行解析和路由,將數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則劃分到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)或表中,從而實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表。

      7. MyCat如何保證數(shù)據(jù)一致性?MyCat通過(guò)在多個(gè)MySQL節(jié)點(diǎn)之間同步數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)的一致性。同時(shí),MyCat還支持自動(dòng)切換故障節(jié)點(diǎn),從而保證系統(tǒng)的高可用性。

      8. MyCat的部署方式有哪些?MyCat可以部署在單機(jī)上,也可以部署在多臺(tái)服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)分布式部署。

      相關(guān)資訊
      熱門頻道

      Copyright © 2024 招聘街 滇ICP備2024020316號(hào)-38

      国内精品久久久久_亚洲区手机在线中文无码播放_国内精品久久久久影院一蜜桃_日韩内射激情视频在线播放免费

        新巴尔虎右旗| 武定县| 建宁县| 梨树县| 德格县| 临西县| 邻水| 南京市| 鹤岗市| 卢氏县| 宁阳县| 黄冈市| 繁昌县| 府谷县| 天等县| 晋江市| 江油市| 兴仁县| 沅江市| 深泽县| 和硕县| 屏边| 涞源县| 城市| 册亨县| 府谷县| 怀集县| 合山市| 康乐县| 易门县| 桦南县| 平度市| 亚东县| 津市市| 武定县| 阿坝县| 高雄市| 兴安县| 汝城县| 阿拉善盟| 中阳县|