黨支部書記義務(wù)？-招聘街

一、黨支部書記義務(wù)？

黨支部書記是支部委員會(huì)的主要負(fù)責(zé)人，在支部委員會(huì)的集體領(lǐng)導(dǎo)下，按照黨員大會(huì)、支部委員會(huì)的決議，負(fù)責(zé)黨支部的日常工作。其主要職責(zé)：

　　一是負(fù)責(zé)召集支部委員會(huì)和支部大會(huì)，結(jié)合本單位的具體情況，認(rèn)真貫徹執(zhí)行黨的路線、方針、政策和上級(jí)的指示、決議；研究安排黨支部工作，將黨支部工作中的重大問題及時(shí)提交支部委員會(huì)和支部大會(huì)討論決定，認(rèn)真完成上級(jí)黨委和支部大會(huì)提出的各項(xiàng)任務(wù)。

　　二是了解掌握黨員的思想、工作和學(xué)習(xí)情況，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)解決，做好經(jīng)常性的思想政治工作。

　　三是認(rèn)真做好黨的政治建設(shè)、思想建設(shè)、組織建設(shè)、作風(fēng)建設(shè)、紀(jì)律建設(shè)，推進(jìn)支部制度建設(shè)和反腐倡廉工作，積極做好思想政治工作和精神文明建設(shè)工作，代表黨支部對(duì)本單位在貫徹執(zhí)行黨和國家方針政策方面起保證和監(jiān)督作用。

　　四是發(fā)動(dòng)全體黨員積極完成工作、學(xué)習(xí)等任務(wù)，教育黨員充分發(fā)揮先鋒模范作用。

　　五是檢查黨支部工作計(jì)劃、決議的執(zhí)行情況和執(zhí)行中出現(xiàn)的問題，按時(shí)向支部委員會(huì)、支部大會(huì)及上級(jí)黨組織報(bào)告工作。

　　六是經(jīng)常與支部委員保持密切聯(lián)系，交流情況，相互配合，支持他們的工作。協(xié)調(diào)單位內(nèi)部黨、政、工、團(tuán)的關(guān)系，充分調(diào)動(dòng)各方面的積極性，支持群眾組織獨(dú)立負(fù)責(zé)地開展工作。

　　七是積極開展批評(píng)和自我批評(píng)，認(rèn)真抓好支部委員會(huì)的自身建設(shè)，抓好支部委員的學(xué)習(xí)，按時(shí)組織召開支部組織生活會(huì)，充分發(fā)揮支部委員會(huì)的集體領(lǐng)導(dǎo)作用。

　　黨支部書記在黨支部委員會(huì)的集體領(lǐng)導(dǎo)工作中，負(fù)有主持全面工作和處理日常工作的重要責(zé)任，要善于聽取和正確集中各方面的意見，主動(dòng)團(tuán)結(jié)好其他委員，發(fā)揮他們應(yīng)有的作用，絕不能把自己擺在支部委員會(huì)之上，個(gè)人決定重大問題。其他支部委員要認(rèn)真履行自己的職責(zé)，努力完成所分管的工作，積極參與集體領(lǐng)導(dǎo)，支持黨支部書記的工作，共同做好黨支部的工作。

二、駕校黨支部書記職責(zé)？

1.負(fù)責(zé)主持黨支部的日常工作，結(jié)合本校的具體情況，認(rèn)真貫徹執(zhí)行黨的路線、方針、政策和上級(jí)的決議、指示；研究安排黨支部工作，將黨支部工作中的重大問題，及時(shí)提交支委會(huì)和支部黨員大會(huì)討論決定。

2.制訂黨支部學(xué)期工作計(jì)劃，安排每學(xué)期黨組織活動(dòng)。檢査黨支部工作計(jì)劃和決議的執(zhí)行情況，做好黨支部學(xué)期工作總結(jié)和表彰、獎(jiǎng)勵(lì)工作，按時(shí)向支委會(huì)、黨員大會(huì)和上級(jí)黨組織報(bào)告工作。聽取黨員的批評(píng)，接受上級(jí)黨組織的監(jiān)督和指導(dǎo)。

3.深入調(diào)查研究，了解黨員和群眾的思想、工作和生活情況，認(rèn)真做好思想政治工作，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)研究解決。

4.與支委會(huì)和校長保持密切關(guān)系，經(jīng)常交流情況，支持行政工作,協(xié)調(diào)黨、政、工、團(tuán)的關(guān)系，充分調(diào)動(dòng)各方面的積極性。

5.負(fù)責(zé)關(guān)心、指導(dǎo)工會(huì)、共青團(tuán)、統(tǒng)戰(zhàn)等方面的工作，充分發(fā)揮各方面的積極性,參與學(xué)校德育工作。

6.每學(xué)年舉辦青年學(xué)生業(yè)余黨校學(xué)習(xí)，研究青年學(xué)生新特點(diǎn)、新問題，及時(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)、研究，與校團(tuán)委一起做好學(xué)生的思想政治工作。

7.積極做好組織發(fā)展工作和預(yù)備黨員的轉(zhuǎn)正工作。有計(jì)劃搞好后備干部的培養(yǎng)、考察工作。重視中層干部的培養(yǎng)使用和考核工作。

8.抓好支委委員的學(xué)習(xí)，按時(shí)召開支委委員的民主生活和校級(jí)班子的民主生活，加強(qiáng)團(tuán)結(jié)，充分發(fā)揮支委會(huì)的集體領(lǐng)導(dǎo)作用。

9.負(fù)責(zé)全校教職工的政治學(xué)習(xí)，努力提高教職工隊(duì)伍的政治思想素質(zhì)。指導(dǎo)教代會(huì)開展民主監(jiān)督，參政議政，依法治校，促進(jìn)學(xué)校的管理科學(xué)化、民主化、規(guī)范化。

三、黨支部書記監(jiān)督職責(zé)？

黨支部書記的主要職責(zé)

　　（1）負(fù)責(zé)召集支部委員會(huì)和支部黨員大會(huì)；結(jié)合本單位的具體情況，認(rèn)真貫徹執(zhí)行黨的路線方針政策和上級(jí)的決議、指示；研究安排支部工作，將支部工作中的重大問題，及時(shí)提交支部委員會(huì)和支部黨員大會(huì)討論決定。

　　（2）了解掌握黨員的思想、工作和學(xué)習(xí)情況，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)解決，做好經(jīng)常性的思想政治工作。

　　（3）檢查支部的工作計(jì)劃、決議的執(zhí)行情況，按時(shí)向支部委員會(huì)、支部黨員大會(huì)和上級(jí)黨組織報(bào)告工作。

　　（4）經(jīng)常同行政領(lǐng)導(dǎo)以及工會(huì)和共青團(tuán)等群眾組織保持密切的聯(lián)系，交流情況，支持他們的工作，充分調(diào)動(dòng)各方面的積極性。

　　（5）抓好支部委員的學(xué)習(xí)，按時(shí)召開支委民主生活會(huì)，搞好黨支部領(lǐng)導(dǎo)班子的自身建設(shè)，充分發(fā)揮支部委員會(huì)的集體領(lǐng)導(dǎo)作用。

　　黨支部副書記協(xié)助支部書記進(jìn)行工作，書記不在時(shí)，由副書記主持支部的日常工作。

　　黨支部書記的主要職責(zé)

　　1、在思想政治工作中，把搞好安全生產(chǎn)作為一項(xiàng)重要任務(wù)，積極宣傳、貫徹黨、國家和省地電公司有關(guān)安全生產(chǎn)的方針、政策、法規(guī)及上級(jí)有關(guān)規(guī)定，充分發(fā)揮黨群組織對(duì)安全生產(chǎn)的保證監(jiān)督作用。

　　2、把安全工作列入黨支部的重要議事日程，對(duì)企業(yè)發(fā)生的事故承擔(dān)相應(yīng)的領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任；參與研究有關(guān)安全生產(chǎn)的重大活動(dòng)和重要問題，并動(dòng)員和組織黨員、團(tuán)員積極參加安全生產(chǎn)活動(dòng)，發(fā)揮模范帶頭作用。

　　3、領(lǐng)導(dǎo)黨團(tuán)組織，緊密圍繞企業(yè)的安全生產(chǎn)形勢(shì)，開展思想政治工作，采用各種生動(dòng)有效的形式，對(duì)職工進(jìn)行安全思想、敬業(yè)精神和遵章守紀(jì)等教育，使職工樹立起牢固的“安全第一”思想。

　　4、在中層管理人員考核、選拔及思想政治工作評(píng)比中，把安全業(yè)績作為重要的考核內(nèi)容。

　　5、經(jīng)常深入生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)、班組，了解安全生產(chǎn)情況，掌握職工思想動(dòng)態(tài)，指導(dǎo)基層黨小組及時(shí)解決職工隊(duì)伍中的思想問題和影響安全生產(chǎn)的不良傾向。

四、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測(cè)數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 測(cè)試代碼

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());

}

五、webgis面試題？

1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

六、freertos面試題？

這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。

七、黨支部書記點(diǎn)評(píng)意見？

該同志以飽滿的熱情，積極地態(tài)度自覺主動(dòng)地投身到創(chuàng)先爭(zhēng)優(yōu)活動(dòng)中，按時(shí)參加黨支部組織的集體學(xué)習(xí)活動(dòng)。不論在工作、生活還是學(xué)習(xí)中，都以身作則、率先垂范，積極發(fā)揮了黨員的先鋒模范作用。

八、黨支部書記怎么蓋章？

黨支部書記需要蓋章，就是黨內(nèi)有關(guān)事宜需要證明之時(shí)，例如黨員調(diào)動(dòng)，外出學(xué)習(xí)，組織黨員參觀，派黨員對(duì)申請(qǐng)入黨積極分子的入黨政審?fù)庹{(diào)等等，一般黨支部圖章在組織委員處保管，經(jīng)黨支部書記批準(zhǔn)可以蓋章。

九、農(nóng)村黨支部書記職責(zé)？

農(nóng)村黨支部書記的職責(zé)是:

第一，抓好村兩委的全面工作，這里所說的全面工作，首先就是村黨支部書記要定期召開支部委員會(huì)和黨員大會(huì)，把黨的路線，方針，政策以及上級(jí)的相關(guān)指示等向支部和黨員傳達(dá)清楚，并且積極貫徹，執(zhí)行，另外和黨員一起研究部署黨支部的工作，討論村里的重大問題，并且指導(dǎo)村委會(huì)開展工作。

第二，加強(qiáng)村支部建設(shè)，村支部是最基層的一級(jí)黨組織，黨組織建設(shè)是非常重要的工作，村委書記作為主要負(fù)責(zé)人，理所當(dāng)然要加強(qiáng)村支部的建設(shè)，村里面黨支部建設(shè)的主要任務(wù)，就是宣傳中央政策精神，傳達(dá)上級(jí)黨組織的決策部署，讓村支部的委員和全村黨員，帶領(lǐng)全村村民，提升政治覺悟和政治理論水平，在村里培養(yǎng)新一批黨員等。

第三，帶領(lǐng)村民致富，現(xiàn)在的農(nóng)村，村民基本上已經(jīng)解決了溫飽問題，有些也已經(jīng)進(jìn)入到小康生活水平，尤其是現(xiàn)在正在進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧，要讓所有的人脫貧，按照中央的政策和決心，村民這幾年擺脫貧困不是大問題，但是村民致富總體上還是比較少，所以說，如何帶領(lǐng)村民致富也是村委書記的指責(zé)之一。

第四，解決農(nóng)民的實(shí)際困難，村黨支部書記作為村里的當(dāng)家人，應(yīng)該經(jīng)常深入實(shí)際，密切聯(lián)系群眾，遇到問題的時(shí)候要多多傾聽群眾的意愿和呼聲，積極爭(zhēng)取村民的意見，和群眾一起解決村民的困難，另外，村支書還要及時(shí)了解村民的思想動(dòng)向，幫助他們解決思想上的困難和生活中的困難。

總的來說，村黨支部書記的工作內(nèi)容是繁重的，村黨支部書記對(duì)于帶領(lǐng)村民走向富裕的生活也是至關(guān)重要的。