在現(xiàn)代競爭激烈的企業(yè)環(huán)境中，長期的人才儲備和發(fā)展計(jì)劃是企業(yè)取得成功的關(guān)鍵。許多企業(yè)意識到這一點(diǎn)，因此開始實(shí)施定向培養(yǎng)計(jì)劃，以確保他們擁有未來所需的高素質(zhì)人才。那么，哪些企業(yè)有定向培養(yǎng)計(jì)劃呢？在本文中，我們將介紹幾個(gè)有名的企業(yè)，他們以其定向培養(yǎng)計(jì)劃著稱，幫助員工獲得成功。
作為全球最知名的科技公司之一，谷歌一直以其創(chuàng)新和領(lǐng)導(dǎo)力而聞名。為了培養(yǎng)下一代的科技領(lǐng)導(dǎo)者，谷歌實(shí)施了一項(xiàng)定向培養(yǎng)計(jì)劃，稱為“谷歌商學(xué)院”。該計(jì)劃旨在為員工提供全面的職業(yè)發(fā)展支持，并通過指導(dǎo)、培訓(xùn)和項(xiàng)目機(jī)會(huì)來提高他們的技能和知識。
谷歌商學(xué)院的培養(yǎng)計(jì)劃著重于發(fā)掘和培養(yǎng)員工的創(chuàng)新能力和領(lǐng)導(dǎo)潛力。通過參與各種項(xiàng)目和團(tuán)隊(duì)合作，員工有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)并應(yīng)用新的工作方法和戰(zhàn)略，從而提高他們在科技行業(yè)中的競爭力。
作為全球最大的在線零售商之一，亞馬遜一直注重為員工提供成長和職業(yè)發(fā)展的機(jī)會(huì)。他們的定向培養(yǎng)計(jì)劃主要關(guān)注發(fā)展員工的領(lǐng)導(dǎo)力和管理技能。
亞馬遜的培養(yǎng)計(jì)劃通過為員工提供不同的培訓(xùn)和發(fā)展機(jī)會(huì)來幫助他們成長。他們鼓勵(lì)員工參與項(xiàng)目、擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)，并提供管理培訓(xùn)和指導(dǎo)。此外，亞馬遜還提供資助員工攻讀碩士學(xué)位的機(jī)會(huì)，以幫助他們更好地發(fā)展職業(yè)。
作為全球軟件行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者之一，微軟一直致力于培養(yǎng)和發(fā)展高素質(zhì)的員工。他們的定向培養(yǎng)計(jì)劃旨在為員工提供廣泛的發(fā)展機(jī)會(huì)，包括跨部門項(xiàng)目參與、技能培訓(xùn)和領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展。
微軟的培養(yǎng)計(jì)劃強(qiáng)調(diào)員工的個(gè)人成長和職業(yè)發(fā)展。他們鼓勵(lì)員工通過參與不同部門的項(xiàng)目來開闊視野，并提供各種培訓(xùn)課程來提高員工的技能。此外，微軟還提供領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)和指導(dǎo)，幫助員工發(fā)展成為高效的領(lǐng)導(dǎo)者。
作為全球知名的科技公司，蘋果一直以其創(chuàng)新和設(shè)計(jì)能力而著稱。他們的定向培養(yǎng)計(jì)劃旨在培養(yǎng)員工的創(chuàng)新思維和技術(shù)能力。
蘋果的培養(yǎng)計(jì)劃注重員工的技術(shù)培訓(xùn)和創(chuàng)新能力的發(fā)展。他們鼓勵(lì)員工積極參與創(chuàng)新項(xiàng)目，并提供廣泛的培訓(xùn)課程，幫助員工掌握最新的技術(shù)和工具。此外，蘋果還鼓勵(lì)員工利用內(nèi)部資源和網(wǎng)絡(luò)，與其他員工分享經(jīng)驗(yàn)和知識。
作為全球最大的社交網(wǎng)絡(luò)平臺之一，臉書非常重視為員工提供發(fā)展機(jī)會(huì)和支持。他們的定向培養(yǎng)計(jì)劃注重培養(yǎng)員工的創(chuàng)新和溝通能力。
臉書的培養(yǎng)計(jì)劃通過為員工提供創(chuàng)新和溝通方面的培訓(xùn)來幫助他們成長。他們鼓勵(lì)員工參與創(chuàng)新項(xiàng)目并提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)。此外，臉書還注重培養(yǎng)員工的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作能力，以提高他們在職場中的影響力。
這些企業(yè)都意識到，長期的人才培養(yǎng)計(jì)劃是取得成功的關(guān)鍵。通過定向培養(yǎng)計(jì)劃，他們能夠發(fā)現(xiàn)和發(fā)展具有潛力的員工，并為他們提供相應(yīng)的機(jī)會(huì)和支持。如果你希望在職場中取得成功，你可以考慮加入這些企業(yè)之一，獲得他們的培養(yǎng)機(jī)會(huì)。
無論你是一個(gè)初入職場的新人，還是一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人士，定向培養(yǎng)計(jì)劃都可以幫助你擴(kuò)展你的技能和知識，提供更多的職業(yè)機(jī)會(huì)。因此，當(dāng)你尋找新的職業(yè)機(jī)會(huì)時(shí)，記得考慮那些有定向培養(yǎng)計(jì)劃的企業(yè)。
定向培養(yǎng)是什么意思？定向培養(yǎng)是一種高等教育的培養(yǎng)模式，它旨在針對學(xué)生的興趣、能力和職業(yè)發(fā)展方向，進(jìn)行特定的培養(yǎng)和教育。
傳統(tǒng)的教育模式通常是廣泛教育，學(xué)生在大學(xué)期間學(xué)習(xí)各種不同的學(xué)科，以獲取全面的知識和技能。然而，隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步和專業(yè)知識的快速增長，傳統(tǒng)的廣泛教育模式已經(jīng)無法滿足學(xué)生個(gè)性化的需求。
定向培養(yǎng)強(qiáng)調(diào)的是根據(jù)學(xué)生的興趣和能力，將其引導(dǎo)到特定的領(lǐng)域進(jìn)行深入學(xué)習(xí)和培養(yǎng)。這樣的培養(yǎng)模式可以幫助學(xué)生更好地發(fā)掘自己的優(yōu)勢，并將其轉(zhuǎn)化為職業(yè)發(fā)展的競爭力。
定向培養(yǎng)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
相比傳統(tǒng)的廣泛教育模式，定向培養(yǎng)具有以下優(yōu)勢：
定向培養(yǎng)適用于以下幾類人群：
總之，定向培養(yǎng)是一種能夠滿足學(xué)生個(gè)性化需求的教育模式。它通過個(gè)性化的培養(yǎng)計(jì)劃、實(shí)踐機(jī)會(huì)和導(dǎo)師指導(dǎo)，幫助學(xué)生更好地發(fā)展自己，實(shí)現(xiàn)職業(yè)發(fā)展目標(biāo)。
近年來，隨著環(huán)境問題的不斷加劇以及可持續(xù)發(fā)展理念的推廣，環(huán)境保護(hù)特崗人員成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。為了應(yīng)對環(huán)境保護(hù)挑戰(zhàn)，并推動(dòng)綠色發(fā)展，定向培養(yǎng)環(huán)境保護(hù)特崗人員已成為一個(gè)重要舉措。本文將介紹環(huán)境保護(hù)特崗人員定向培養(yǎng)的背景、目的以及影響，探討其在促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展中的作用。
隨著全球人口的不斷增加和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，環(huán)境問題逐漸凸顯。空氣污染、水資源浪費(fèi)、生態(tài)系統(tǒng)破壞等問題對人類社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生了極大的負(fù)面影響。為了有效應(yīng)對這些環(huán)境挑戰(zhàn)，各國紛紛加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)工作，并將其納入國家發(fā)展戰(zhàn)略之中。
然而，由于環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域需要專業(yè)的知識和技能，傳統(tǒng)的培養(yǎng)模式無法迅速滿足人才短缺的需求。因此，針對環(huán)境保護(hù)特崗人員的定向培養(yǎng)應(yīng)運(yùn)而生。
環(huán)境保護(hù)特崗人員定向培養(yǎng)的目的在于培養(yǎng)一批專業(yè)化、專業(yè)技能突出的環(huán)保人才，以應(yīng)對環(huán)境問題的復(fù)雜性和緊迫性。通過專門的培訓(xùn)和教育，這些人員能夠掌握環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的前沿知識和技術(shù)，具備解決環(huán)境問題的實(shí)際能力。
此外，環(huán)境保護(hù)特崗人員定向培養(yǎng)還旨在提高環(huán)境保護(hù)工作的組織與管理能力。這些人員將在培訓(xùn)過程中學(xué)習(xí)相關(guān)的管理理念和方法，通過實(shí)踐鍛煉，提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作和創(chuàng)新能力，推動(dòng)環(huán)境保護(hù)工作的高效實(shí)施。
環(huán)境保護(hù)特崗人員定向培養(yǎng)對于環(huán)境保護(hù)事業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。
首先，通過定向培養(yǎng)一大批環(huán)境保護(hù)專業(yè)人才，彌補(bǔ)了環(huán)保領(lǐng)域的人才缺口。這些人員將投身于環(huán)境保護(hù)一線，為解決各種環(huán)境問題提供專業(yè)化支持。他們的加入將推動(dòng)環(huán)境保護(hù)工作的深入開展，進(jìn)一步提高環(huán)境保護(hù)效率。
其次，環(huán)境保護(hù)特崗人員定向培養(yǎng)的推行，將有效提升社會(huì)對環(huán)境保護(hù)的認(rèn)識和意識。這些經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)的人員具備更全面、更深入的環(huán)境知識，他們將成為環(huán)保宣傳教育的重要力量。通過他們的努力，可以加深社會(huì)對環(huán)境問題的理解，提高對環(huán)境保護(hù)的重視程度。
環(huán)境保護(hù)特崗人員定向培養(yǎng)不僅對環(huán)境保護(hù)有重要意義，也為可持續(xù)發(fā)展鋪就了綠色之路。
首先，定向培養(yǎng)的環(huán)境保護(hù)特崗人員將成為推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的中堅(jiān)力量。他們將在技術(shù)研發(fā)、工程實(shí)施、政策制定等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，推動(dòng)綠色技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。
其次，這些特崗人員將在實(shí)踐中不斷探索和創(chuàng)新，尋找適應(yīng)當(dāng)前環(huán)境問題的解決方案。他們將與各領(lǐng)域的專業(yè)人士合作，形成跨學(xué)科的合作模式，并借助技術(shù)手段提高環(huán)境保護(hù)工作的效能。這一系列的努力將為推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展注入新的活力和動(dòng)力。
環(huán)境保護(hù)特崗人員定向培養(yǎng)的推行是推動(dòng)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的重要舉措。通過培養(yǎng)專業(yè)化的環(huán)保人才，提升環(huán)境保護(hù)的組織與管理能力，以及加強(qiáng)環(huán)保宣傳教育，我們能夠更好地應(yīng)對當(dāng)前的環(huán)境問題，并為可持續(xù)發(fā)展鋪就綠色之路。
未來，我們期待環(huán)境保護(hù)特崗人員定向培養(yǎng)能夠得到更多的支持和重視。只有通過全社會(huì)的共同努力，我們才能夠建設(shè)一個(gè)更加美麗、更加綠色的家園。
什么是定向培養(yǎng)？定向培養(yǎng)，是指在招生時(shí)即通過合同形式明確其畢業(yè)后工作單位的人才培養(yǎng)模式，其學(xué)習(xí)期間的培養(yǎng)費(fèi)用按規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)由國家向培養(yǎng)單位提供。凡屬國家招生計(jì)劃服務(wù)范圍的用人單位，即高等學(xué)校，以基礎(chǔ)研究為主的科研機(jī)構(gòu)，國家重點(diǎn)企業(yè)(由國家教委會(huì)商有關(guān)部門確定) ，由財(cái)政撥款的文化、醫(yī)藥衛(wèi)生等公益事業(yè)單位，黨和國家機(jī)關(guān)以及人民解放軍對人才的需求，均可要求定向培養(yǎng)相關(guān)人才。除上述范圍外的用人單位對人才的需求，不得定向培養(yǎng)，只能由用人單位提供培養(yǎng)費(fèi)用，進(jìn)行委托培養(yǎng)。培養(yǎng)單位或其主管部門均不得自行擴(kuò)大定向培養(yǎng)用人單位的范圍。
1. 定向培養(yǎng)可以報(bào)名。2. 因?yàn)槎ㄏ蚺囵B(yǎng)是指根據(jù)特定單位或組織的需求，由單位或組織推薦學(xué)生報(bào)考研究生，所以報(bào)名定向培養(yǎng)需要先獲得單位或組織的推薦。3. 如果你有意向報(bào)名定向培養(yǎng)，首先需要聯(lián)系相關(guān)單位或組織，了解他們的招生政策和要求，并獲得他們的推薦信或推薦函。然后按照學(xué)校的招生要求和流程，提交申請材料并參加考試或面試。定向培養(yǎng)的報(bào)名流程可能會(huì)有所不同，具體的報(bào)名方式和時(shí)間可以咨詢學(xué)校或相關(guān)單位或組織。
福建水利特崗人員定向培養(yǎng)計(jì)劃是福建省水利廳主導(dǎo)推動(dòng)的一項(xiàng)重要人才培養(yǎng)計(jì)劃，旨在為水利行業(yè)培養(yǎng)高素質(zhì)、專業(yè)化的人才，滿足行業(yè)發(fā)展對人才隊(duì)伍的需求。該計(jì)劃為水利行業(yè)人才的培養(yǎng)和選拔提供了有力支持，對于提升水利行業(yè)整體素質(zhì)具有重要意義。
福建水利特崗人員定向培養(yǎng)計(jì)劃旨在培養(yǎng)各級各類水利專業(yè)技術(shù)人才，包括水利工程建設(shè)、水文水資源、水土保持、水利水電等領(lǐng)域的專業(yè)人才。通過系統(tǒng)化的培訓(xùn)和教育，培養(yǎng)學(xué)員具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)、豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和突出的專業(yè)能力，具備適應(yīng)水利行業(yè)需求的專業(yè)素質(zhì)。
參加福建水利特崗人員定向培養(yǎng)計(jì)劃的人員需要符合一定的選拔標(biāo)準(zhǔn)，包括水利相關(guān)專業(yè)背景、較強(qiáng)的學(xué)術(shù)能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)等。選拔標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定旨在確保培養(yǎng)計(jì)劃的有效實(shí)施，選拔出優(yōu)秀的水利專業(yè)人才。
福建水利特崗人員定向培養(yǎng)計(jì)劃設(shè)立了嚴(yán)格的實(shí)施機(jī)制，包括培訓(xùn)計(jì)劃、考核評價(jià)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)等內(nèi)容。通過科學(xué)的機(jī)制安排，確保培養(yǎng)計(jì)劃的順利進(jìn)行，使學(xué)員能夠全面提升自身水利專業(yè)素質(zhì)。
為保證培養(yǎng)計(jì)劃的質(zhì)量和效果，福建水利特崗人員定向培養(yǎng)計(jì)劃設(shè)有一支專業(yè)的師資隊(duì)伍。這支師資隊(duì)伍擁有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和水利專業(yè)知識，能夠?yàn)閷W(xué)員提供高質(zhì)量的培訓(xùn)服務(wù)，助力學(xué)員在水利領(lǐng)域取得更好的成就。
福建水利特崗人員定向培養(yǎng)計(jì)劃注重成效評估，定期對學(xué)員的學(xué)習(xí)情況和綜合能力進(jìn)行評估。通過評估結(jié)果，調(diào)整和改進(jìn)培養(yǎng)計(jì)劃，確保學(xué)員能夠全面提升自身水利專業(yè)素質(zhì)，更好地為行業(yè)發(fā)展提供人才支持。
參與福建水利特崗人員定向培養(yǎng)計(jì)劃將為學(xué)員的職業(yè)發(fā)展提供有力支持。隨著水利行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，水利專業(yè)人才將愈發(fā)受到重視，具備專業(yè)素質(zhì)的人員將更容易獲得優(yōu)質(zhì)的職業(yè)機(jī)會(huì)，為個(gè)人職業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對您能夠有用。
謝邀。這個(gè)是一個(gè)大問題，看你自己的選擇，如果從職業(yè)發(fā)展來說，這個(gè)6年結(jié)束后你再去大醫(yī)院的可能性為0，醫(yī)院是個(gè)內(nèi)卷很嚴(yán)重的地方，對學(xué)歷的要求不是一般的低。現(xiàn)在一般的市級醫(yī)院都想要博士，縣級醫(yī)院都要研究生，除非你在小地方開疆破土。成就霸業(yè)，名聲鵲起。課題基金重大發(fā)明一個(gè)接一個(gè)的。要不然大醫(yī)院不會(huì)要你的。你大專出來的，6年的時(shí)間基本你的生活都穩(wěn)定了，你也沒心思去大醫(yī)院了。我本科時(shí)候定點(diǎn)到縣醫(yī)院，我都拒絕了。不貪圖一時(shí)的錢財(cái)。雖然我上學(xué)很苦，但是本科碩士，博士一路下來，留在了上海做個(gè)醫(yī)生。其中的艱辛只有自己知道。我有個(gè)同學(xué)參加了，但是后面沒回去，不過人家家里有關(guān)系，所以檔案中也沒記錄。如果你的想法很簡單，這個(gè)也是不錯(cuò)的選擇，看個(gè)感冒發(fā)燒的挺好。臨床包括中醫(yī)和西醫(yī)。各有千秋，各有利弊，目前中醫(yī)接納西醫(yī)理念和操作，都在不斷改變。我建議學(xué)西醫(yī)，畢竟中醫(yī)后面可以慢慢學(xué)。
