偵查監(jiān)督流程？-招聘街

一、偵查監(jiān)督流程？

1.人民檢察院通過審查逮捕，發(fā)現(xiàn)公安機(jī)關(guān)的偵查活動(dòng)存在違法情況的，應(yīng)當(dāng)提出意見，通知公安機(jī)關(guān)糾正。構(gòu)成犯罪的，移送有關(guān)部門依法追究刑事責(zé)任。人民檢察院發(fā)現(xiàn)偵查中違反法律規(guī)定的羈押和辦案期限規(guī)定的，也應(yīng)當(dāng)依法提出糾正意見。

2.人民檢察院根據(jù)案件需要，通過派員參加公安機(jī)關(guān)對(duì)于重大案件的討論和其他偵查活動(dòng)，若發(fā)現(xiàn)公安機(jī)關(guān)在偵查活動(dòng)中的違法行為，應(yīng)當(dāng)及時(shí)通知公安機(jī)關(guān)予以糾正。

3.人民檢察院通過接受訴訟參與人對(duì)偵查機(jī)關(guān)或偵查人員侵犯訴訟權(quán)利和人身權(quán)利的行為提出的控告，行使偵查監(jiān)督權(quán)。

4.人民檢察院通過審查公安機(jī)關(guān)執(zhí)行人民檢察院批準(zhǔn)或不批準(zhǔn)逮捕決定的情況，以及釋放被逮捕的犯罪嫌疑人或者變更逮捕措施的情況，履行偵查監(jiān)督職能。人民檢察院發(fā)現(xiàn)公安機(jī)關(guān)或者公安人員在偵查或者決定、執(zhí)行、變更、撤銷強(qiáng)制措施等活動(dòng)中有違法行為的，應(yīng)當(dāng)及時(shí)提出糾正意見。對(duì)于情節(jié)較輕的違法行為，由檢察人員以口頭方式向偵查人員或者公安機(jī)關(guān)負(fù)責(zé)人提出糾正，并及時(shí)向本部門負(fù)責(zé)人匯報(bào)；必要的時(shí)候，由部門負(fù)責(zé)人提出。對(duì)于情節(jié)較重的違法行為，應(yīng)當(dāng)報(bào)請(qǐng)檢察長批準(zhǔn)后，向公安機(jī)關(guān)發(fā)出糾正違法通知書。人民檢察院發(fā)出糾正違法通知書的，應(yīng)當(dāng)根據(jù)公安機(jī)關(guān)的回復(fù)，監(jiān)督落實(shí)情況；沒有回復(fù)的，應(yīng)當(dāng)督促公安機(jī)關(guān)回復(fù)。人民檢察院提出的糾正意見不被接受的，應(yīng)當(dāng)向上一級(jí)人民檢察院報(bào)告，并抄報(bào)上一級(jí)公安機(jī)關(guān)。上級(jí)人民檢察院認(rèn)為下級(jí)人民檢察院意見正確的，應(yīng)當(dāng)通知同級(jí)公安機(jī)關(guān)督促下級(jí)公安機(jī)關(guān)糾正；上級(jí)人民檢察院認(rèn)為下級(jí)人民檢察院糾正違法的意見錯(cuò)誤的，應(yīng)當(dāng)通知下級(jí)人民檢察院撤銷發(fā)出的糾正違法通知書，并通知同級(jí)公安機(jī)關(guān)。

二、偵查監(jiān)督全覆蓋的意義？

國家監(jiān)察全覆蓋開創(chuàng)了全面從嚴(yán)治黨與反腐敗斗爭(zhēng)的全新局面,這一戰(zhàn)略性布局是新時(shí)代政治層面改革的重大部署,具有深遠(yuǎn)的時(shí)代意義和不可估量的現(xiàn)實(shí)影響。國家監(jiān)察全覆蓋是《中華人民共和國監(jiān)察法》頒行之后動(dòng)態(tài)運(yùn)行的驅(qū)動(dòng)力,需要遵循法治思維與法治邏輯,從靜態(tài)制度規(guī)范轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)的實(shí)踐運(yùn)行,并在動(dòng)態(tài)運(yùn)行中把制度優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為治理效能。國家監(jiān)察全覆蓋的核心任務(wù)是全面依法治國理念下的集中高效反腐,在當(dāng)下反腐已經(jīng)取得壓倒性勝利的前提下,需要穩(wěn)固這一勝利果實(shí)并注重監(jiān)察運(yùn)行的法治化與規(guī)范化。

三、檢察院的偵查監(jiān)督部門

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，我們的法律體系日益完善，以確保司法公正和維護(hù)社會(huì)秩序的穩(wěn)定。而法律的執(zhí)行則需要一個(gè)有效的監(jiān)督機(jī)制來保障檢察工作的合法性和合規(guī)性。作為檢察機(jī)關(guān)內(nèi)部的一個(gè)重要部門，檢察院的偵查監(jiān)督部門發(fā)揮著不可或缺的作用。

檢察院的偵查監(jiān)督部門的職責(zé)

檢察院的偵查監(jiān)督部門是依法對(duì)檢察院偵查工作進(jìn)行監(jiān)督的專門機(jī)構(gòu)。其主要職責(zé)包括：

監(jiān)督檢查：依照法律法規(guī)和檢察機(jī)關(guān)工作規(guī)程，對(duì)檢察院的偵查工作進(jìn)行監(jiān)督檢查，確保偵查活動(dòng)的合法性和規(guī)范性。
立案監(jiān)督：對(duì)偵查活動(dòng)中的案件立案程序進(jìn)行監(jiān)督，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正違法行為，確保偵查工作的合法性和及時(shí)性。
證據(jù)監(jiān)督：對(duì)證據(jù)的取證、保全和鑒定進(jìn)行監(jiān)督，防止證據(jù)濫用和假證犯罪的發(fā)生。
辦案監(jiān)督：對(duì)偵查人員辦案活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督，防止偵查人員濫用職權(quán)、徇私舞弊等違法行為。
審查監(jiān)督：對(duì)偵查人員的審查逮捕活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督，確保逮捕的合法性和適當(dāng)性。
決定監(jiān)督：對(duì)檢察院偵查活動(dòng)中的決定進(jìn)行監(jiān)督，發(fā)現(xiàn)和糾正違法行為，維護(hù)正當(dāng)訴訟權(quán)益。

檢察院的偵查監(jiān)督部門的意義

檢察院的偵查監(jiān)督部門的建立和發(fā)展，對(duì)于保障檢察機(jī)關(guān)偵查活動(dòng)的合法性和規(guī)范性具有重要意義。

首先，偵查監(jiān)督部門可以監(jiān)督檢察機(jī)關(guān)的偵查行為，確保偵查人員依法辦案，不濫用職權(quán)、不徇私舞弊，保障人民群眾的合法權(quán)益。

其次，偵查監(jiān)督部門的建立可以有效遏制假證犯罪的發(fā)生，維護(hù)司法公正和誠信原則。監(jiān)督對(duì)證據(jù)的保全和鑒定，可以防止搜集和使用非法證據(jù)，確保案件審理的公正性和正當(dāng)性。

另外，偵查監(jiān)督部門能夠?qū)刹榛顒?dòng)的立案和決定進(jìn)行監(jiān)督，及時(shí)糾正違法行為，減少錯(cuò)誤判決的發(fā)生，提高司法效率和公信力。

偵查監(jiān)督部門的發(fā)展與挑戰(zhàn)

隨著社會(huì)的發(fā)展和法治意識(shí)的提高，偵查監(jiān)督部門在我國的建設(shè)和發(fā)展取得了一定的成果。然而，也面臨著一些挑戰(zhàn)和困難。

第一，偵查監(jiān)督部門的力量不足，人員和資源嚴(yán)重不足，無法有效履行監(jiān)督職責(zé)。

第二，在一些地方和環(huán)節(jié)，偵查監(jiān)督部門的權(quán)力和職責(zé)未能得到充分的保障和落實(shí)，存在監(jiān)督不力和侵權(quán)行為。

第三，偵查監(jiān)督部門的工作標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則需要進(jìn)一步完善，確保監(jiān)督的有效性和合理性。

第四，社會(huì)對(duì)偵查監(jiān)督部門的認(rèn)識(shí)和理解有待加強(qiáng)，提高公眾對(duì)偵查活動(dòng)監(jiān)督的信任和支持。

未來發(fā)展的方向

為了進(jìn)一步健全和完善檢察院的偵查監(jiān)督部門，我們可以從以下方面進(jìn)行努力：

增加人員和資源投入：加大對(duì)偵查監(jiān)督部門的人員和資源投入，提高其工作效能和監(jiān)督能力。
加強(qiáng)法律保障：加強(qiáng)偵查監(jiān)督部門的法律地位，確保其權(quán)力和職責(zé)得到充分保障和落實(shí)。
建立規(guī)范制度：制定和完善偵查監(jiān)督部門的工作規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，確保監(jiān)督的科學(xué)性和有效性。
加強(qiáng)宣傳教育：加大對(duì)偵查監(jiān)督部門工作的宣傳力度，提高公眾對(duì)其職責(zé)和作用的認(rèn)識(shí)和理解。

總之，檢察院的偵查監(jiān)督部門的建立和發(fā)展，對(duì)于保障偵查工作的合法性和規(guī)范性具有重要意義。通過加強(qiáng)偵查監(jiān)督部門的力量和能力，我們可以更好地維護(hù)司法公正，保護(hù)人民群眾的合法權(quán)益。

四、對(duì)偵查監(jiān)督與協(xié)作配合的考核？

包括針對(duì)偵查監(jiān)督能力的考核，針對(duì)協(xié)作配合能力的考核，以及考查偵查監(jiān)督與協(xié)作配合效果的考核。

針對(duì)偵查監(jiān)督能力的考核主要有偵查監(jiān)督任務(wù)完成情況的考核，比如發(fā)現(xiàn)違法犯罪行為和其他有害行為情況的考核，以及及時(shí)報(bào)告和上級(jí)的配合情況的考核等。

人民檢察院發(fā)現(xiàn)偵查人員的違法行為情節(jié)嚴(yán)重，構(gòu)成犯罪的，應(yīng)當(dāng)立案?jìng)刹椋粚?duì)于不屬于人民檢察院管轄的，應(yīng)當(dāng)移送有管轄權(quán)的機(jī)關(guān)處理。人民檢察院審查逮捕部門或者審查起訴部門對(duì)本院偵查部門偵查或者決定、執(zhí)行、變更、撤銷強(qiáng)制措施等活動(dòng)中的違法行為，應(yīng)當(dāng)根據(jù)情節(jié)分別處理。情節(jié)較輕的，可以直接向偵查部門提出糾正意見；情節(jié)較重或者需要追究刑事責(zé)任的，應(yīng)當(dāng)報(bào)告檢察長決定。偵查監(jiān)督與協(xié)作配合是刑事訴訟中制約監(jiān)督的重要內(nèi)容，隨著檢察機(jī)關(guān)“捕訴一體”改革效能逐步釋放，偵查監(jiān)督力度在持續(xù)有效加強(qiáng)。但司法實(shí)踐中，偵查監(jiān)督被動(dòng)性、選擇性、滯后性、疲弱性等問題依然不同程度地存在。在現(xiàn)有法律規(guī)定框架下，應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化檢察引導(dǎo)偵查對(duì)偵查活動(dòng)的準(zhǔn)司法控制效能，加快推進(jìn)偵查監(jiān)督“事務(wù)性”處置向“案件化”辦理轉(zhuǎn)變，強(qiáng)化調(diào)查核實(shí)權(quán)的運(yùn)用及其與檢察偵查權(quán)的銜接，推動(dòng)偵查監(jiān)督與協(xié)作配合辦公室的實(shí)質(zhì)化運(yùn)行，借助大數(shù)據(jù)賦能“智慧偵監(jiān)”，拓展線索來源，強(qiáng)化監(jiān)督剛性，深化協(xié)作配合，提升監(jiān)督質(zhì)效，促進(jìn)打擊犯罪與保障人權(quán)的融合統(tǒng)一。

五、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測(cè)數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 測(cè)試代碼

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());

}

六、webgis面試題？

1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

七、freertos面試題？

這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。

八、paas面試題？

1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；

2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；

3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。

九、面試題類型？

你好，面試題類型有很多，以下是一些常見的類型：

1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。

2. 行為面試題：考察候選人在過去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來的表現(xiàn)。

3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問題的能力。

4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。

5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。

6. 開放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。

7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問題。

十、cocoscreator面試題？

需要具體分析因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎，面試時(shí)的問題會(huì)涉及到不同的方面，如開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等，具體要求也會(huì)因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。如果是針對(duì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問題，可能會(huì)考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨(dú)立開發(fā)小型游戲等等；如果是針對(duì)游戲設(shè)計(jì)的問題，則需要考察候選人對(duì)游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。