He is a the most brisk young man in this group.
group是一個英文單詞，縮寫同義詞collection，crowd，gang，organization，society。作為名詞基本含義為組；群；批；類；簇；集團；演奏組，樂團，作為動詞基本含義為(使)成群，成組，聚集；將…分類；把…分組；復數(shù)：groups；第三人稱單數(shù)：groups；現(xiàn)在進行時：grouping；過去式：grouped；過去分詞：grouped。
不是副詞。
group是一個英語單詞，名詞、動詞、形容詞，作名詞時意思是“組；團體”，作及物動詞時意思是“聚合”，作不及物動詞時意思是“把…聚集；把…分組”，作形容詞時意思是“群的；團體的”。
基本用法
1.group的基本意思是“群,團體,組類”,指由很多的人或物偶然或有意組成的一個有秩序、有組織的整體,有時也可指較小的“人群”,還可以指一個大型的商業(yè)機構,即“集團”或某種“類別”。group還可指小型流行音樂“演唱組”。
2.group是可數(shù)名詞,用作主語時其謂語動詞多用復數(shù),也可以是單數(shù),在強調group的整體性時,謂語常用單數(shù),而強調其組成的個體成員時,謂語多用復數(shù),而與group對應的人稱代詞在數(shù)上須與句中謂語保持一致。
3.group用作名詞時的意思是“群”“伙”,轉化為動詞時,意思是“集合,歸類”,指將原本分散或凌亂的東西聚集在一起,使其形成一個整體,或將事物按照一定的規(guī)律分類,使其變得更加分明。
4.group可用作及物動詞或不及物動詞,用作及物動詞時后接名詞或代詞作賓語。可用于被動結構。
函數(shù)是SQL語句中的一個函數(shù)，它可以用于統(tǒng)計某列的總數(shù)，并將結果按照指定的列進行分組。使用group函數(shù)可以對同一列的數(shù)據(jù)進行匯總統(tǒng)計，得到不同分組的總和。它的格式為：SELECT 列名 FROM 表名 GROUP BY 列名 。 例如：SELECT COUNT(列名) FROM 表名 GROUP BY 列名，它會根據(jù)指定的列名進行分組，統(tǒng)計每個分組中指定列的總數(shù)。
1、Shehasaverywidegroupoffriends.她有一大群朋友。
2、Agroupofboysdashedoutoftheclassroom.一群男孩子從教室里沖出來。
3、Thatgroupharmonizeswell.那一組用和聲演唱得很出色。
4、Heisathemostbriskyoungmaninthisgroup.他是這個小組中最活躍的年輕人。
group 可以有復數(shù) groups沒有副詞形式；
group是一個英語單詞，名詞、動詞、形容詞，作名詞時意思是“組；團體”，作及物動詞時意思是“聚合”，作不及物動詞時意思是“把…聚集；把…分組”，作形容詞時意思是“群的；團體的”。
短語搭配
Volkswagen Group大眾集團 ; 大眾汽車集團 ; 福斯集團 ; 大眾汽車
Virgin Group維珍集團 ; 維京集團 ; 維珍團體 ; 維珍集體
Local Group本星系群 ; 本地組 ; 局部組 ; 特征群組
例句：
1、But be in these not in igneous group.
可是在這些不火的小組里。
2、For about an hour I sat with the group.
我跟猩群坐在一起大約有一個小時。
英語單詞group有以下兩種詞性：
1、group用作名詞時，基本意思是“群，團體，組類”，有時也可指較小的“人群”； 大型的商業(yè)機構，即“集團”，小型流行音樂“演唱組”等。復數(shù)：groups
2、group用作動詞時，基本意思是“集合，歸類”。 第三人稱單數(shù)：groups；現(xiàn)在分詞：grouping；過去式：grouped；過去分詞：grouped
group的`短語搭配
a group of 一組，一群
in group 成組；成群
interest group 利益集團（指有共同利益的一群人）
in a group 成群接隊地
large group 大群體
as a group 作為整體；總體來講
group by 分組依據(jù)；群組依據(jù)
語句為，
use 常德職院
select substring(sfzh,1,2) as province,count(*) as sum
from T_G_XS0100
group by substring(sfzh,1,2) order by substring(sfzh,1,2)
1.Can not group by start time and end time.無法用開始時間和結束時間進行分組。
2.In the Group by field name, select Name.在按域名稱分組中，選擇名稱。
3.You may group by any column.您可以按任何列分組。
4.Can not group by start time and end time.無法用開始時間和結束時間進行分組。
在日常查詢中，索引或其他數(shù)據(jù)查找的方法可能不是查詢執(zhí)行中最高昂的部分，例如：MySQL GROUP BY 可能負責查詢執(zhí)行時間 90% 還多。MySQL 執(zhí)行 GROUP BY 時的主要復雜性是計算 GROUP BY 語句中的聚合函數(shù)。UDF 聚合函數(shù)是一個接一個地獲得構成單個組的所有值。這樣，它可以在移動到另一個組之前計算單個組的聚合函數(shù)值。當然，問題在于，在大多數(shù)情況下，源數(shù)據(jù)值不會被分組。來自各種組的值在處理期間彼此跟隨。因此，我們需要一個特殊的步驟。
處理 MySQL GROUP BY讓我們看看之前看過的同一張table： mysql> show create table tbl G *************************** 1. row *************************** Table: tbl Create Table: CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `g` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)
并且以不同方式執(zhí)行相同的 GROUP BY 語句：
1、MySQL中 的 Index Ordered GROUP BY
mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;
+---+---+
| k | c |
+---+---+
| 2 | 3 |
| 4 | 1 |
| 5 | 2 |
| 8 | 1 |
| 9 | 1 |
+---+---+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> explain select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: index
possible_keys: k
key: k
key_len: 4
ref: NULL
rows: 5
filtered: 100.00
Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
在這種情況下，我們在 GROUP BY 的列上有一個索引。這樣，我們可以逐組掃描數(shù)據(jù)并動態(tài)執(zhí)行 GROUP BY（低成本）。當我們使用 LIMIT 限制我們檢索的組的數(shù)量或使用“覆蓋索引”時，特別有效，因為順序索引掃描是一種非常快速的操作。
如果您有少量組，并且沒有覆蓋索引，索引順序掃描可能會導致大量 IO。所以這可能不是最優(yōu)化的計劃。
2、MySQL 中的外部排序 GROUP BY
mysql> explain select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 998490
filtered: 100.00
Extra: Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5;
+---+---+
| g | c |
+---+---+
| 0 | 1 |
| 1 | 2 |
| 4 | 1 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
+---+---+
5 rows in set (0.88 sec)
如果我們沒有允許我們按組順序掃描數(shù)據(jù)的索引，我們可以通過外部排序（在 MySQL 中也稱為“filesort”）來獲取數(shù)據(jù)。你可能會注意到我在這里使用 SQL_BIG_RESULT 提示來獲得這個計劃。沒有它，MySQL 在這種情況下不會選擇這個計劃。
一般來說，MySQL 只有在我們擁有大量組時才更喜歡使用這個計劃，因為在這種情況下，排序比擁有臨時表更有效（我們將在下面討論）。
3、MySQL中 的臨時表 GROUP BY
mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 998490
filtered: 100.00
Extra: Using temporary
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select g, sum(g) s from tbl group by g order by null limit 5;
+---+------+
| g | s |
+---+------+
| 0 | 0 |
| 1 | 2 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
| 6 | 12 |
+---+------+
5 rows in set (7.75 sec)
在這種情況下，MySQL 也會進行全表掃描。但它不是運行額外的排序傳遞，而是創(chuàng)建一個臨時表。此臨時表每組包含一行，并且對于每個傳入行，將更新相應組的值。很多更新！雖然這在內存中可能是合理的，但如果結果表太大以至于更新將導致大量磁盤 IO，則會變得非常昂貴。在這種情況下，外部分揀計劃通常更好。請注意，雖然 MySQL 默認選擇此計劃用于此用例，但如果我們不提供任何提示，它幾乎比我們使用 SQL_BIG_RESULT 提示的計劃慢 10 倍 。您可能會注意到我在此查詢中添加了“ ORDER BY NULL ”。這是為了向您展示“清理”臨時表的唯一計劃。沒有它，我們得到這個計劃： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 998490 filtered: 100.00 Extra: Using temporary; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
在其中，我們獲得了 temporary 和 filesort “兩最糟糕的”提示。MySQL 5.7 總是返回按組順序排序的 GROUP BY 結果，即使查詢不需要它（這可能需要昂貴的額外排序傳遞）。ORDER BY NULL 表示應用程序不需要這個。您應該注意，在某些情況下 - 例如使用聚合函數(shù)訪問不同表中的列的 JOIN 查詢 - 使用 GROUP BY 的臨時表可能是唯一的選擇。
如果要強制 MySQL 使用為 GROUP BY 執(zhí)行臨時表的計劃，可以使用 SQL_SMALL_RESULT 提示。
4、MySQL 中的索引基于跳過掃描的 GROUP BY前三個 GROUP BY 執(zhí)行方法適用于所有聚合函數(shù)。然而，其中一些人有第四種方法。
mysql> explain select k,max(id) from tbl group by k G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: range
possible_keys: k
key: k
key_len: 4
ref: NULL
rows: 2
filtered: 100.00
Extra: Using index for group-by
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select k,max(id) from tbl group by k;
+---+---------+
| k | max(id) |
+---+---------+
| 0 | 2340920 |
| 1 | 2340916 |
| 2 | 2340932 |
| 3 | 2340928 |
| 4 | 2340924 |
+---+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
此方法僅適用于非常特殊的聚合函數(shù)：MIN() 和 MAX()。這些并不需要遍歷組中的所有行來計算值。他們可以直接跳轉到組中的最小或最大組值（如果有這樣的索引）。如果索引僅建立在 (K) 列上，如何找到每個組的 MAX(ID) 值？這是一個 InnoDB 表。記住 InnoDB 表有效地將 PRIMARY KEY 附加到所有索引。(K) 變?yōu)?(K,ID)，允許我們對此查詢使用 Skip-Scan 優(yōu)化。僅當每個組有大量行時才會啟用此優(yōu)化。否則，MySQL 更傾向于使用更傳統(tǒng)的方法來執(zhí)行此查詢（如方法＃1中詳述的索引有序 GROUP BY）。雖然我們使用 MIN() / MAX() 聚合函數(shù)，但其他優(yōu)化也適用于它們。例如，如果您有一個沒有 GROUP BY 的聚合函數(shù)（實際上所有表都有一個組），MySQL 在統(tǒng)計分析階段從索引中獲取這些值，并避免在執(zhí)行階段完全讀取表： mysql> explain select max(k) from tbl G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL partitions: NULL type: NULL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL filtered: NULL Extra: Select tables optimized away 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
過濾和分組
我們已經研究了 MySQL 執(zhí)行 GROUP BY 的四種方式。為簡單起見，我在整個表上使用了 GROUP BY，沒有應用過濾。當您有 WHERE 子句時，相同的概念適用： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g order by NULL limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: range possible_keys: k key: k key_len: 4 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using temporary 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
對于這種情況，我們使用K列上的范圍進行數(shù)據(jù)過濾/查找，并在有臨時表時執(zhí)行 GROUP BY。在某些情況下，方法不會發(fā)生沖突。但是，在其他情況下，我們必須選擇使用 GROUP BY 的一個索引或其他索引進行過濾：
mysql> alter table tbl add key(g);
Query OK, 0 rows affected (4.17 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: index
possible_keys: k,g
key: g
key_len: 4
ref: NULL
rows: 16
filtered: 50.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: range
possible_keys: k,g
key: k
key_len: 4
ref: NULL
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using index condition; Using temporary; Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
根據(jù)此查詢中使用的特定常量，我們可以看到我們對 GROUP BY 使用索引順序掃描（并從索引中“放棄”以解析 WHERE 子句），或者使用索引來解析 WHERE 子句（但使用臨時表來解析 GROUP BY）。根據(jù)我的經驗，這就是 MySQL GROUP BY 并不總是做出正確選擇的地方。您可能需要使用 FORCE INDEX 以您希望的方式執(zhí)行查詢。
