2012年1月1日至2012年6月7日，五年定期存款利率為3.5%2012年6月8日至2012年6月19日，五年定期存款利率為3.575%2012年6月20日至2012年7月5日，五年定期存款利率為3.575%2012年7月6日,至2012年12月31日，五年定期存款利率為3.3%這是由銀行根據(jù)央行的基準(zhǔn)利率決定的！—年定期存款利息 = 存款金額 * 一年定期存款利率*5年
2012年8月銀行（工行、農(nóng)行、建行、中行、郵儲(chǔ)）存款年利率如下： 一、城鄉(xiāng)居民及單位存款 （一）活期 0.35 （二）定期 1.整存整取 三個(gè)月 2.85 半年 3.05 一年 3.25 二年 3.75 三年 4.25 五年 4.75 2.零存整取、整存零取、存本取息 一年 2.85 三年 2.90 五年 3.00 3.定活兩便 按一年以內(nèi)定期整存整取同檔次利率打6折執(zhí)行 二、協(xié)定存款 1.15 三、通知存款 . 一天 0.80 七天 1.35 今年銀行存款利率調(diào)整，國(guó)家開(kāi)始允許各個(gè)銀行對(duì)于利率有上浮10%的權(quán)利，所以部分股份制和地方銀行一年期（含）以內(nèi)的存款利率略微高一些。
這些銀行是： 浦發(fā)銀行、上海銀行、中信銀行、民生銀行、光大銀行、華夏銀行、興業(yè)銀行、渤海銀行、江蘇銀行等，年利率如下： 活期0.385% 三個(gè)月 2.86% 半年3.08% 一年3.30% 國(guó)債本月的發(fā)行已經(jīng)結(jié)束。希望及時(shí)了解國(guó)債的發(fā)行時(shí)間可以注意財(cái)政部官網(wǎng)---國(guó)債管理，每次國(guó)債發(fā)行前會(huì)有公告發(fā)布的。
<h2>建行轉(zhuǎn)建行多久到賬戶</h2>
建設(shè)銀行作為中國(guó)五大商業(yè)銀行之一，服務(wù)范圍廣泛，一直以來(lái)受到廣大客戶的信賴。近年來(lái)，隨著科技的發(fā)展和金融行業(yè)的創(chuàng)新，建行也不斷推出一系列便捷的服務(wù)，其中就包括建行轉(zhuǎn)建行快速到賬服務(wù)。許多客戶在使用這項(xiàng)服務(wù)時(shí)，非常關(guān)心轉(zhuǎn)賬的到賬時(shí)間。那么，建行轉(zhuǎn)建行多久才能到賬戶呢？下面我們來(lái)一起了解一下。
<strong>1. 一般情況下的到賬時(shí)間</strong><br>
根據(jù)建設(shè)銀行官方規(guī)定，建行轉(zhuǎn)建行的電子匯款在正常情況下是即時(shí)到賬的。也就是說(shuō)，一旦發(fā)起轉(zhuǎn)賬，對(duì)方賬戶應(yīng)當(dāng)立即收到轉(zhuǎn)賬金額。這對(duì)于大部分日常交易來(lái)說(shuō)，速度非常快，方便了廣大客戶的資金周轉(zhuǎn)。
<strong>2. 影響到賬時(shí)間的因素</strong><br>
雖然建行轉(zhuǎn)建行的電子匯款一般是即時(shí)到賬的，但有時(shí)也會(huì)受到某些因素的影響，導(dǎo)致到賬時(shí)間延遲。主要影響到賬時(shí)間的因素有以下幾個(gè)方面：
建行定期進(jìn)行系統(tǒng)維護(hù)，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。在系統(tǒng)維護(hù)期間，銀行可能會(huì)暫停部分或全部的服務(wù)，這就會(huì)導(dǎo)致建行轉(zhuǎn)建行的電子匯款到賬時(shí)間延遲。一般情況下，維護(hù)時(shí)間較短，不會(huì)給客戶帶來(lái)太大的影響。
在法定節(jié)假日以及銀行規(guī)定的節(jié)假日，銀行的工作時(shí)間會(huì)有所調(diào)整。這可能會(huì)影響建行轉(zhuǎn)建行的到賬時(shí)間。舉例來(lái)說(shuō)，如果轉(zhuǎn)賬在周末或者法定節(jié)假日進(jìn)行，那么到賬時(shí)間可能會(huì)延遲到下一個(gè)工作日。
一般來(lái)說(shuō)，轉(zhuǎn)賬金額大額的話，由于需要進(jìn)行資金安全審核，可能會(huì)導(dǎo)致到賬時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)。這是為了保障客戶的資金安全，盡管在這個(gè)過(guò)程中會(huì)帶來(lái)一定的等待時(shí)間，但也是有利于客戶的。
如果轉(zhuǎn)賬在銀行規(guī)定的某些特定時(shí)段進(jìn)行，到賬時(shí)間也可能會(huì)有所延遲。這些時(shí)段往往與銀行日終結(jié)算、系統(tǒng)備份等事項(xiàng)有關(guān)。因此，為了確保轉(zhuǎn)賬能夠及時(shí)到賬，建議客戶避開(kāi)這些時(shí)段進(jìn)行轉(zhuǎn)賬操作。
<strong>3. 如何加快到賬速度</strong><br>
盡管建行轉(zhuǎn)建行的電子匯款一般是即時(shí)到賬的，但如果客戶有較高的轉(zhuǎn)賬時(shí)效要求，還是有一些方法可以加快到賬速度。
比如避開(kāi)銀行的高峰時(shí)段、法定節(jié)假日等，選擇轉(zhuǎn)賬頻率相對(duì)較低的時(shí)間段進(jìn)行操作。這樣一來(lái)，不僅可以降低系統(tǒng)負(fù)載，還有利于快速處理轉(zhuǎn)賬請(qǐng)求，提高到賬速度。
在進(jìn)行建行轉(zhuǎn)建行電子匯款時(shí)，客戶需要填寫收款方的賬戶信息。這些信息包括賬戶名、賬號(hào)等。因此，在填寫時(shí)務(wù)必核對(duì)清楚，確保信息的準(zhǔn)確無(wú)誤。一旦填寫錯(cuò)誤，就可能導(dǎo)致到賬延遲或者無(wú)法到賬的情況發(fā)生。
對(duì)于每一筆建行轉(zhuǎn)建行的電子匯款，客戶應(yīng)當(dāng)詳細(xì)記錄下轉(zhuǎn)賬時(shí)間、金額、收款方賬戶等相關(guān)信息。這樣一來(lái)，如果發(fā)生到賬延遲或者其他問(wèn)題，可以及時(shí)與銀行聯(lián)系核實(shí)，加快問(wèn)題解決的速度。
<strong>4. 建行轉(zhuǎn)建行到賬時(shí)間查詢</strong><br>
如果客戶想要了解具體的建行轉(zhuǎn)建行到賬時(shí)間，可以通過(guò)以下幾種方式進(jìn)行查詢：
客戶可以通過(guò)建行官方網(wǎng)站登錄個(gè)人網(wǎng)銀，查詢轉(zhuǎn)賬記錄，了解是否已經(jīng)成功到賬。
如果客戶安裝了建行手機(jī)App或者電腦端客戶端，也可以通過(guò)相關(guān)的功能模塊查詢轉(zhuǎn)賬記錄以及到賬情況。
如果仍然有疑問(wèn)或者需要更詳細(xì)的解答，客戶可以直接撥打建行客服熱線進(jìn)行咨詢，客服人員會(huì)提供專業(yè)的幫助。
總之，建行轉(zhuǎn)建行的電子匯款一般是即時(shí)到賬的，但也有可能因?yàn)槟承┮蛩貙?dǎo)致到賬時(shí)間延遲。為了加快到賬速度，客戶可以選擇合適的轉(zhuǎn)賬時(shí)段，填寫準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)賬信息，并記錄相關(guān)的轉(zhuǎn)賬信息。如果需要查詢具體的到賬時(shí)間，可以通過(guò)建行網(wǎng)銀、客戶端或者客服咨詢的方式進(jìn)行。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.通過(guò)建行手機(jī)銀行轉(zhuǎn)賬不收取手續(xù)費(fèi)（一類戶銀行卡，單筆限額50萬(wàn)，日累計(jì)限額100萬(wàn)）
2.通過(guò)建行個(gè)人網(wǎng)銀5000元內(nèi)不收手續(xù)費(fèi)，大于5000元收手續(xù)費(fèi)
3.ATM同行轉(zhuǎn)賬不收手續(xù)費(fèi)
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
你好，面試題類型有很多，以下是一些常見(jiàn)的類型：
1. 技術(shù)面試題：考察候選人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。
2. 行為面試題：考察候選人在過(guò)去的工作或生活中的行為表現(xiàn)，以預(yù)測(cè)其未來(lái)的表現(xiàn)。
3. 情境面試題：考察候選人在未知情境下的決策能力和解決問(wèn)題的能力。
4. 案例面試題：考察候選人解決實(shí)際問(wèn)題的能力，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
5. 邏輯推理題：考察候選人的邏輯思維能力和分析能力。
6. 開(kāi)放性面試題：考察候選人的個(gè)性、價(jià)值觀以及溝通能力。
7. 挑戰(zhàn)性面試題：考察候選人的應(yīng)變能力和創(chuàng)造力，通常是一些非常具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
需要具體分析 因?yàn)閏ocoscreator是一款游戲引擎，面試時(shí)的問(wèn)題會(huì)涉及到不同的方面，如開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、游戲設(shè)計(jì)、圖形學(xué)等等，具體要求也會(huì)因公司或崗位而異，所以需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行具體分析。 如果是針對(duì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題，可能會(huì)考察候選人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能夠獨(dú)立開(kāi)發(fā)小型游戲等等；如果是針對(duì)游戲設(shè)計(jì)的問(wèn)題，則需要考察候選人對(duì)游戲玩法、關(guān)卡設(shè)計(jì)等等方面的理解和能力。因此，需要具體分析才能得出準(zhǔn)確的回答。
