抖音企業(yè)號推廣存在獎(jiǎng)勵(lì)政策。抖音作為一款熱門的社交媒體平臺，鼓勵(lì)企業(yè)通過推廣抖音企業(yè)號來拓展品牌影響力和用戶群體。因此，他們設(shè)立了獎(jiǎng)勵(lì)政策來激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行推廣活動(dòng)。具體的可能會(huì)根據(jù)不同的時(shí)間段和運(yùn)營策略而有所變化。一般來說，獎(jiǎng)勵(lì)政策可能包括以下方面：1. 提供額外的曝光機(jī)會(huì)：抖音可能會(huì)根據(jù)企業(yè)的推廣效果和投入情況，給予其更多的曝光機(jī)會(huì)，讓企業(yè)的內(nèi)容更多地展示給用戶。2. 提供推廣費(fèi)用支持：抖音可能會(huì)給予企業(yè)一定的推廣費(fèi)用支持，幫助他們擴(kuò)大宣傳和推廣的范圍。3. 提供數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化建議：抖音可能會(huì)為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化建議，幫助他們更好地了解和改進(jìn)推廣效果，提升推廣效果和回報(bào)率。需要具體了解的企業(yè)可以通過抖音官方渠道或聯(lián)系平臺方咨詢，獲取最準(zhǔn)確和最詳細(xì)的信息。
漢語在俄羅斯的傳播趨勢是：近10年學(xué)習(xí)漢語的俄羅斯公民增加了兩倍多。1997年人數(shù)約為5000人，2007年這一人數(shù)已達(dá)1.7萬，而到2017年，學(xué)習(xí)漢語的人數(shù)已達(dá)到5.6萬。在俄羅斯，不僅開設(shè)漢語的高等學(xué)校已逾百所，在莫斯科、圣彼得堡、喀山和遠(yuǎn)東地區(qū)，一些中小學(xué)也開始引入漢語教學(xué)，關(guān)于漢語的競賽與活動(dòng)也日漸增多。斯維塔首次接觸漢語，就是在中學(xué)時(shí)代的漢語課。當(dāng)前，漢語作為第二外語的學(xué)生人數(shù)正在日益增多。 俄羅斯興起漢語熱的原因很多，但主要是俄中關(guān)系日益密切，兩國間的人文交流日益增多，且俄中貿(mào)易增多，生意機(jī)會(huì)、工作機(jī)會(huì)都需要大量的人才。
廢泡沫回收處理后可以變成聚苯乙烯再生顆粒，生活中很多地方都需要用到這一材料。
而且廢舊泡沫的回收本來就不簡單，傳統(tǒng)方式對環(huán)境污染還大，所以目前國家對專業(yè)做廢泡沫回收處理的企業(yè)，比如希晨再生的扶持還是很大的，我們國家對于推廣廢物利用這一說政策是十分到位的。。
邀請好友獎(jiǎng)勵(lì)是1至2個(gè)工作日到賬，邀請一個(gè)好友可以得500元獎(jiǎng)勵(lì)。
農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣與農(nóng)業(yè)科研、農(nóng)業(yè)教育并稱為農(nóng)業(yè)發(fā)展的“三大支柱”, 是農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力必不可少的重要環(huán)節(jié)。農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系( Agricultural Extension System) 作為促進(jìn)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的重要載體和途徑, 是農(nóng)業(yè)推廣工作的基礎(chǔ)和組織保證, 也是我國農(nóng)業(yè)支持和保護(hù)體系的重要組成部分, 它為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量提高起到了極大的促進(jìn)作用。
1 我國農(nóng)業(yè)推廣體系的現(xiàn)狀、特點(diǎn)和取得的成績
1.1 現(xiàn)狀 我國農(nóng)業(yè)推廣體系是政府對農(nóng)業(yè)進(jìn)行支持的重要組成部分。建國后, 黨和政府在積極恢復(fù)和發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的同時(shí), 非常重視加強(qiáng)農(nóng)業(yè)推廣體系的建設(shè), 歷經(jīng)半個(gè)世紀(jì)的不斷發(fā)展和改革, 已建成種植業(yè)、林業(yè)、畜牧、水產(chǎn)、水利、農(nóng)機(jī)化、經(jīng)營管理七大專業(yè)技術(shù)推廣網(wǎng)絡(luò), 形成自上而下的垂直的我國農(nóng)業(yè)推廣體系。
1.2 特點(diǎn) 從歷史發(fā)展可以看出, 由于我國農(nóng)業(yè)推廣體系是在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期建立起來的, 農(nóng)業(yè)推廣主要是以行政手段為主, 教育及其他方法為輔, 其特點(diǎn)主要有:
( 1) 由政府部門領(lǐng)導(dǎo), 農(nóng)業(yè)行政部門主管, 農(nóng)業(yè)推廣機(jī)構(gòu)與農(nóng)業(yè)行政管理部門一一對應(yīng)。以政府建立的各級農(nóng)業(yè)推廣機(jī)構(gòu)為主體, 組織、協(xié)調(diào)、實(shí)施各種農(nóng)業(yè)推廣工作。政府制定有關(guān)農(nóng)業(yè)推廣的政策, 直接負(fù)責(zé)農(nóng)業(yè)推廣項(xiàng)目計(jì)劃并組織實(shí)施, 對農(nóng)業(yè)推廣機(jī)構(gòu)的人、財(cái)、物進(jìn)行管理, 推廣經(jīng)費(fèi)依賴于國家財(cái)政。
( 2) 組織管理上具有雙重性。各級農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)既受農(nóng)業(yè)行政部門的直接領(lǐng)導(dǎo), 同時(shí)又受上級推廣機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)指導(dǎo), 而且由于行政部門的直接領(lǐng)導(dǎo)權(quán)大于上級推廣機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)指導(dǎo)權(quán), 使得農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)的組織領(lǐng)導(dǎo)功能較弱。農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門的工作較多地是圍繞農(nóng)業(yè)行政部門的工作來開展, 向行政領(lǐng)導(dǎo)部門負(fù)責(zé)。
( 3) 我國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體制是在長期的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下形成的, 其組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)行方式取決于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的要求, 因此難以適應(yīng)當(dāng)前的市場化進(jìn)程。
( 4) 我國的農(nóng)業(yè)推廣屬于狹義的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣, 一般包括試驗(yàn)、示范、培訓(xùn)指導(dǎo)以及咨詢服務(wù)等, 把農(nóng)業(yè)技術(shù)普及應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后過程。過于注重實(shí)用技術(shù)的推廣, 而忽略了農(nóng)民整體文化素質(zhì)和生活水平的提高。
1.3 取得的成績
1.3.1 建立了農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)體系。我國現(xiàn)行的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系包括農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、農(nóng)業(yè)良種繁育、農(nóng)業(yè)技術(shù)監(jiān)督檢測3 個(gè)系統(tǒng)。除專業(yè)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系外, 還包括群眾性農(nóng)技推廣組織。全國初步形成了從中央到省、地、縣、鄉(xiāng)、村多層次、多功能的農(nóng)技推廣服務(wù)體系。
1.3.2 促進(jìn)了農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化。農(nóng)作物、畜、禽、漁品種的更新?lián)Q代, 新技術(shù)、新機(jī)具的試驗(yàn)、示范和推廣, 使我國農(nóng)業(yè)由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)逐步向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)過渡。以豐收計(jì)劃為例, 自1987年實(shí)施以來, 每年安排推廣全國農(nóng)、牧、漁、機(jī)等業(yè)先進(jìn)、適用、成熟的科學(xué)技術(shù)100 項(xiàng)左右。通過該計(jì)劃的實(shí)施, 將一大批先進(jìn)適用的農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)組裝配套, 在全國大范圍推廣應(yīng)用, 促進(jìn)了我國農(nóng)牧漁業(yè)的全面增產(chǎn)、增收。
1.3.3 開展技術(shù)培訓(xùn), 為實(shí)施“科教興農(nóng)”戰(zhàn)略打下了良好基礎(chǔ)。各級農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)通過廣播電視講座、現(xiàn)場講授示范、科技宣傳欄、技術(shù)咨詢點(diǎn)、科技大集、“電波入戶”等活動(dòng), 把科學(xué)技術(shù)送到千家萬戶。另外, 通過實(shí)施“綠色證書工程”等, 開展了對農(nóng)民的系統(tǒng)培訓(xùn)。
1.3.4 積極參與農(nóng)業(yè)執(zhí)法和監(jiān)督管理, 有效地保護(hù)了農(nóng)民的切身利益。農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門在從事農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作的同時(shí),還積極參與農(nóng)業(yè)執(zhí)法和監(jiān)督管理, 包括動(dòng)植物檢疫、種子質(zhì)量檢驗(yàn)、動(dòng)物防疫及其監(jiān)督、農(nóng)資質(zhì)量監(jiān)督、農(nóng)業(yè)機(jī)械監(jiān)督、農(nóng)民負(fù)擔(dān)監(jiān)督、農(nóng)業(yè)承包合同管理等, 有效地預(yù)防了動(dòng)植物病蟲害傳播和假種子坑農(nóng)害農(nóng)等事件的發(fā)生, 保護(hù)了農(nóng)民的切身利益和人民群眾的身體健康。
互聯(lián)網(wǎng)推廣是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的重要手段，而在中國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，騰訊無疑是最具影響力和知名度的品牌之一。因此，騰訊的互聯(lián)網(wǎng)推廣面試題也成為了很多求職者關(guān)注的焦點(diǎn)。本文將介紹一些騰訊的互聯(lián)網(wǎng)推廣面試題，并給出一些解答和思考方式，幫助希望加入騰訊推廣團(tuán)隊(duì)的人們更好地準(zhǔn)備面試。
互聯(lián)網(wǎng)推廣是指通過互聯(lián)網(wǎng)渠道，以增加產(chǎn)品知名度、擴(kuò)大用戶群體、提高產(chǎn)品銷售量為目的，使用多種手段和工具進(jìn)行市場推廣的一種方式。互聯(lián)網(wǎng)推廣不僅僅是簡單的廣告投放，它包括了搜索引擎優(yōu)化、社交媒體營銷、內(nèi)容推廣、電子郵件營銷等多個(gè)方面。
在騰訊的推廣團(tuán)隊(duì)中，我認(rèn)為最重要的能力是市場洞察力和創(chuàng)新能力。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競爭激烈，市場環(huán)境變化快速，只有對市場趨勢和用戶需求有深入的洞察，并能提出創(chuàng)新的推廣策略，才能在激烈的競爭中脫穎而出。
我曾經(jīng)參與推廣一款社交媒體應(yīng)用，通過分析用戶調(diào)研數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)目標(biāo)用戶群體喜歡在微博上分享自己的生活點(diǎn)滴。于是，我們和幾位有影響力的微博大V合作，讓他們在微博上推廣我們的應(yīng)用，并且提供一些獨(dú)家福利給他們的粉絲。通過這樣的方式，我們不僅增加了應(yīng)用的知名度，還吸引了大量的用戶下載和使用我們的應(yīng)用。
在互聯(lián)網(wǎng)推廣中，最重要的指標(biāo)是轉(zhuǎn)化率。無論是廣告點(diǎn)擊率、頁面瀏覽量還是用戶下載量，最終都要通過轉(zhuǎn)化來體現(xiàn)效果。一個(gè)高轉(zhuǎn)化率代表著推廣策略的有效性，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來更多的銷售和盈利。
在推廣中，平衡成本和效果是一個(gè)常見的挑戰(zhàn)。我會(huì)通過不斷的數(shù)據(jù)分析和實(shí)驗(yàn)來評估推廣策略的成本效益，找到最有效的推廣方式。另外，我也會(huì)關(guān)注行業(yè)內(nèi)的競爭狀況，尋找一些低成本高效果的推廣渠道和工具，以降低推廣成本。
以上就是一些騰訊的互聯(lián)網(wǎng)推廣面試題及其解答了。互聯(lián)網(wǎng)推廣是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的領(lǐng)域，騰訊作為中國最大的互聯(lián)網(wǎng)公司之一，其推廣團(tuán)隊(duì)無疑是行業(yè)的佼佼者。希望以上內(nèi)容能夠幫助求職者更好地了解和準(zhǔn)備騰訊的互聯(lián)網(wǎng)推廣面試。
先進(jìn)產(chǎn)品，深入農(nóng)戶，廣泛宣傳，因地制宜
政府制定的各種政策對企業(yè)發(fā)展具有重要影響，而如何有效地為企業(yè)推廣好政策、讓企業(yè)充分受益則是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作。在當(dāng)今競爭激烈的市場環(huán)境下，企業(yè)要想獲得持續(xù)發(fā)展，除了自身的努力外，還需要依托政策支持來提升競爭力，促進(jìn)發(fā)展。因此，為企業(yè)推廣好政策，不僅有利于企業(yè)自身發(fā)展，也符合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體目標(biāo)。
好政策是指能夠真正符合企業(yè)利益，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的政策措施。這些政策可能涉及稅收優(yōu)惠、市場準(zhǔn)入、資金支持、創(chuàng)新激勵(lì)等方面，能夠?yàn)槠髽I(yè)營造良好的發(fā)展環(huán)境，幫助企業(yè)降低成本、提高效益，激發(fā)企業(yè)的生產(chǎn)創(chuàng)新活力。對企業(yè)來說，獲得良好政策的支持意味著更多的發(fā)展機(jī)遇、更好的發(fā)展前景，可以幫助企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出。
針對不同類型企業(yè)的需求和特點(diǎn)，政府會(huì)制定一系列的政策來支持企業(yè)發(fā)展。而在政策制定之后，如何將這些政策有效地傳達(dá)給企業(yè)，讓企業(yè)了解并利用這些政策，成為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。這就需要有專門的力量和渠道來為企業(yè)推廣好政策，讓更多的企業(yè)受益。
為企業(yè)推廣好政策需要從政府和企業(yè)兩方面共同努力，形成政策推廣的閉環(huán)。政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對政策的宣傳和解讀，讓企業(yè)了解政策的內(nèi)容、目的和利益，同時(shí)通過各種渠道主動(dòng)向企業(yè)傳遞政策信息。政府可以通過組織專門的政策宣講會(huì)、發(fā)布政策解讀文件、建立政策宣傳平臺等方式來為企業(yè)推廣好政策。
同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)主動(dòng)關(guān)注政策信息，加強(qiáng)對政策的了解和學(xué)習(xí)，積極參與政策宣傳活動(dòng)，爭取獲得更多的政策支持。企業(yè)可以通過參加相關(guān)培訓(xùn)、咨詢政府相關(guān)部門、建立政策信息交流平臺等途徑，及時(shí)獲取最新政策信息，并將其落實(shí)到企業(yè)的實(shí)際發(fā)展中。
此外，為企業(yè)推廣好政策還需要加強(qiáng)政策跟蹤和評估工作。政府部門應(yīng)當(dāng)建立健全政策實(shí)施的監(jiān)督體系，及時(shí)收集政策實(shí)施情況反饋，了解政策推廣效果，及時(shí)調(diào)整政策措施，確保政策能夠真正惠及企業(yè)。企業(yè)也應(yīng)當(dāng)積極參與政策評估工作，向政府反饋政策實(shí)施中的問題和建議，推動(dòng)政策的優(yōu)化和完善。
盡管為企業(yè)推廣好政策的工作意義重大，但實(shí)際操作中也面臨著諸多難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。首先，政府部門在政策宣傳方面可能存在信息不暢、傳達(dá)不準(zhǔn)確、渠道不暢等問題，導(dǎo)致企業(yè)無法及時(shí)獲取到政策信息，影響政策的落實(shí)。其次，企業(yè)對政策的理解和應(yīng)用水平不一，有些企業(yè)可能存在對政策內(nèi)容的誤解或偏差，影響政策實(shí)施效果。
另外，政策推廣工作需要一定的專業(yè)知識和技能，需要政府和企業(yè)專門組建推廣團(tuán)隊(duì)，投入人力物力進(jìn)行政策宣傳和培訓(xùn)工作，這對一些資源有限的小微企業(yè)來說可能存在一定的困難。此外，政策環(huán)境的不確定性和變化性也給政策推廣工作帶來了一定的挑戰(zhàn)，需要政府和企業(yè)不斷跟進(jìn)政策變化，及時(shí)調(diào)整政策應(yīng)對策略。
綜上所述，為企業(yè)推廣好政策是促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)共同繁榮的重要舉措。政府和企業(yè)應(yīng)當(dāng)共同努力，加強(qiáng)政策宣傳和推廣工作，讓企業(yè)充分獲得政策支持，為企業(yè)發(fā)展搭建良好的政策環(huán)境。只有政府和企業(yè)攜手合作、密切配合，才能實(shí)現(xiàn)政策推廣工作的良性循環(huán)，為企業(yè)創(chuàng)造更加有利的發(fā)展條件，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測試檢測數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場景。WebGIS的優(yōu)勢包括易于訪問、跨平臺、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們評估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請談?wù)勀鷮ebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
