審計組長和副組長的工作區(qū)別？-招聘街

一、審計組長和副組長的工作區(qū)別？

審計組長是指審計組實(shí)施審計某個項(xiàng)目過程中在行政和業(yè)務(wù)方面的主要負(fù)責(zé)人，是審計組開展與審計事項(xiàng)有關(guān)各項(xiàng)活動的組織者和指揮者，是審計組實(shí)施審計工作的核心。

審計副組長是把握統(tǒng)計各審計員的數(shù)據(jù)。根據(jù)審計實(shí)施方案的分工協(xié)助審計組組長履行審計現(xiàn)場管理和審計查證等職責(zé)。

二、重慶科技創(chuàng)新審計組組長

重慶科技創(chuàng)新審計組組長的職責(zé)與挑戰(zhàn)

作為重慶科技創(chuàng)新審計組組長，必須具備專業(yè)知識和管理技能，以應(yīng)對日益復(fù)雜的審計要求和挑戰(zhàn)。這項(xiàng)職位需要在科技領(lǐng)域具有深厚的專業(yè)背景和審計經(jīng)驗(yàn)，同時還需要具備領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)、制定審計策略以及解決問題的能力。

職責(zé)

作為重慶科技創(chuàng)新審計組組長，您的主要職責(zé)包括但不限于：

領(lǐng)導(dǎo)和管理審計團(tuán)隊(duì)，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員完成審計任務(wù)
制定審計計劃和策略，確保審計工作高效進(jìn)行
監(jiān)督審計過程，確保符合法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)
與各部門合作，解決審計中發(fā)現(xiàn)的問題和風(fēng)險
撰寫審計報告，向公司管理層和相關(guān)部門提供建議

挑戰(zhàn)

擔(dān)任重慶科技創(chuàng)新審計組組長意味著面臨諸多挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)需要您具備應(yīng)對的能力和智慧：

技術(shù)更新速度快，需要不斷學(xué)習(xí)和保持對最新科技的了解
處理復(fù)雜的科技項(xiàng)目審計，需要分析各種數(shù)據(jù)和信息
應(yīng)對科技創(chuàng)新帶來的審計風(fēng)險，確保審計工作的準(zhǔn)確性和可靠性
溝通協(xié)調(diào)能力要求高，需要與不同部門的人員有效合作
管理團(tuán)隊(duì)不易，需要激勵員工，保持團(tuán)隊(duì)的凝聚力和執(zhí)行力

結(jié)語

重慶科技創(chuàng)新審計組組長是一項(xiàng)富有挑戰(zhàn)和責(zé)任的職位，需要不斷提升自身能力，與時俱進(jìn)，勇于面對各種困難和挑戰(zhàn)。只有具備優(yōu)秀的專業(yè)素養(yǎng)和領(lǐng)導(dǎo)技能，才能勝任這一職位，為公司的科技創(chuàng)新發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

三、求幫助審計面試題答案？

、圍繞中心,依法監(jiān)督,獨(dú)立審計,客觀公正,文明執(zhí)法。二、集思廣益,深入分析,實(shí)事求是,依法處理。三、認(rèn)真聽取意見,認(rèn)真審查、補(bǔ)充證據(jù),獨(dú)立判斷

四、做好審計組長的要求有哪些？

簡單地講，組長是做好組織、監(jiān)督、起草報告、項(xiàng)目指揮。詳細(xì)地說，審計組組長的工作職責(zé)包括：編制或者審定審計實(shí)施方案；組織實(shí)施審計工作；督導(dǎo)審計組成員的工作；審核審計工作底稿和審計證據(jù)；組織編制并審核審計組起草的審計報告、審計決定書、審計移送處理書、專題報告、審計信息；配置和管理審計組的資源；審計機(jī)關(guān)規(guī)定的其他職責(zé)。

審計組組長應(yīng)當(dāng)對審計項(xiàng)目的總體質(zhì)量負(fù)責(zé)。

審計組組長將其工作職責(zé)委托給主審或者審計組其他成員的，仍應(yīng)當(dāng)對委托事項(xiàng)承擔(dān)責(zé)任。受委托的成員在受托范圍內(nèi)承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。

審計組一般我地還會設(shè)立主審這個角色輔助組長，幫助組長做工作，工作內(nèi)容與組長相同。

五、審計組長與主審在審計項(xiàng)目中的職責(zé)有什么關(guān)系？

一、審計組長(主審)在審計前應(yīng)該履行的職責(zé)：

(一)接受任務(wù)后,應(yīng)及時帶領(lǐng)成員作好審前調(diào)查,了解被審計單位的基本情況,收集與審計項(xiàng)目有關(guān)的資料,積極組織審前培訓(xùn)。

(二)應(yīng)負(fù)責(zé)編制審計實(shí)施方案,根據(jù)審前調(diào)查的情況,確定審計目標(biāo)、審計范圍、審計內(nèi)容、審計重點(diǎn)、審計方法和步驟,預(yù)定審計工作起至?xí)r間,確定審計組成員分工。

(三)審計組長(主審)對審計實(shí)施方案編制、調(diào)整不當(dāng),造成重大違規(guī)問題應(yīng)當(dāng)查出而未能查出的,承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。二、審計組長(主審)在實(shí)施審計期間應(yīng)該履行的職責(zé)：在收集審計證據(jù)時,對實(shí)現(xiàn)審計目標(biāo)有重要影響的審計事項(xiàng)的審計步驟和方法難以實(shí)施或者實(shí)施后難以取得充分審計證據(jù)的,審計人員實(shí)施追加或者替代的審計步驟和方法,仍難以取得充分審計證據(jù)的,由審計組長(主審)確認(rèn),并在審計日記中予以記錄和審計報告中予以反映。

六、審計組組長：職責(zé)、要求與職場發(fā)展全解析

在企業(yè)的日常運(yùn)營中，內(nèi)控和審計機(jī)制扮演著至關(guān)重要的角色。而在這一過程中，**審計組組長**作為核心職位，不僅需要掌握豐富的審計知識，還需具備良好的管理能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。本文將對審計組組長的職責(zé)、要求以及職場發(fā)展進(jìn)行全面解析，為有意從事此職業(yè)的人士提供重要的參考。

一、審計組組長的職位概述

審計組組長是指在審計團(tuán)隊(duì)中負(fù)責(zé)組織、協(xié)調(diào)和實(shí)施審計工作的負(fù)責(zé)人。其主要任務(wù)是確保審計流程的順利進(jìn)行，準(zhǔn)確評估企業(yè)的財務(wù)狀況和內(nèi)部控制質(zhì)量。他們通常隸屬于企業(yè)的審計部門或外部的審計服務(wù)機(jī)構(gòu)，直接向高層管理人員或合伙人匯報工作。

二、審計組組長的主要職責(zé)

作為審計團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者，審計組組長的職責(zé)主要包括但不限于以下幾個方面：

審計計劃制定：根據(jù)審計目標(biāo)與范圍，制定全面的審計計劃，合理分配審計資源。
團(tuán)隊(duì)建設(shè)與管理：負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)成員的培訓(xùn)與管理，確保團(tuán)隊(duì)的專業(yè)能力和協(xié)作能力。
現(xiàn)場審計實(shí)施：在現(xiàn)場實(shí)施審計程序，收集與分析數(shù)據(jù)，識別潛在的風(fēng)險與問題。
審計報告撰寫：整理審計結(jié)果，撰寫審計報告，提出改進(jìn)建議，并向相關(guān)部門反饋。
與管理層溝通：定期與企業(yè)管理層進(jìn)行溝通，匯報審計發(fā)現(xiàn)，協(xié)助制定整改措施。

三、審計組組長的勝任要求

為勝任審計組組長的角色，職場人士需具備以下條件：

教育背景：通常需要擁有會計、審計、金融、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè)的本科及以上學(xué)歷。
專業(yè)資格：具備注冊會計師（CPA）、注冊內(nèi)部審計師（CIA）等專業(yè)資格證書，優(yōu)先考慮。
工作經(jīng)驗(yàn)：通常需要3-5年及以上的審計工作經(jīng)驗(yàn)，且有獨(dú)立負(fù)責(zé)審計項(xiàng)目的經(jīng)歷。
溝通能力：良好的溝通能力是必不可少的，能夠與各個層級的管理者進(jìn)行有效的交流。
領(lǐng)導(dǎo)能力：具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)管理能力，能夠有效引導(dǎo)團(tuán)隊(duì)完成審計任務(wù)。
分析能力：強(qiáng)大的邏輯思維和數(shù)據(jù)分析能力，以便于精準(zhǔn)識別問題并提供解決方案。

四、審計組組長的職場發(fā)展

審計組組長在職場上的發(fā)展路線一般有以下幾種選擇：

晉升為審計經(jīng)理：在擁有一定的審計經(jīng)驗(yàn)后，可以晉升為審計經(jīng)理，負(fù)責(zé)多個審計項(xiàng)目的管理。
內(nèi)部提升：在大型企業(yè)中，有機(jī)會向更高層的管理職位發(fā)展，如財務(wù)總監(jiān)或內(nèi)部審計部負(fù)責(zé)人。
轉(zhuǎn)型為咨詢顧問：積累審計經(jīng)驗(yàn)后，可以選擇轉(zhuǎn)型為財務(wù)咨詢或業(yè)務(wù)流程優(yōu)化顧問。
參與更多項(xiàng)目：通過參與復(fù)雜或大型的審計項(xiàng)目，提升自身的專業(yè)能力與市場競爭力。

五、總結(jié)

總之，作為審計組組長，不僅要具備深厚的專業(yè)知識，還需在團(tuán)隊(duì)管理與溝通協(xié)作方面展現(xiàn)出較強(qiáng)的能力。這一職位在企業(yè)內(nèi)部控和財務(wù)透明度中起著至關(guān)重要的作用。因此，追求這一職業(yè)的年輕人，應(yīng)當(dāng)做好專業(yè)提升與軟技能訓(xùn)練，以便在未來的職場中脫穎而出。

感謝您閱讀完這篇文章，希望通過本篇文章您能對**審計組組長**這一職位有更深入的了解，并幫助您在未來職業(yè)發(fā)展中做出更明智的選擇。

七、審計局面試題:若被審計單位不配合你的審計工作，你怎么辦？

若被審計單位不配合你的審計工作：

1、你應(yīng)該在你所審計的業(yè)務(wù)內(nèi)尋找該單位的最薄弱點(diǎn)進(jìn)行突破，上綱上線找負(fù)責(zé)人談話。

2、不要急于工作，先了解有關(guān)情況，與一般工作人員接觸交談，取得有用信息，然后與有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行溝通。

3、被審計單位不配合，溝通很重要，畢竟會計上面還有領(lǐng)導(dǎo)，實(shí)在不行就和委托人溝通，讓委托人居間調(diào)和，如果這些都行不通的話，那就出具非標(biāo)準(zhǔn)的審計報告。

4、找被審計單位的領(lǐng)導(dǎo)出來說話。如果他的領(lǐng)導(dǎo)不支持，你就找你的領(lǐng)導(dǎo)，如果你領(lǐng)導(dǎo)擺不平，你就讓你領(lǐng)導(dǎo)找他的領(lǐng)導(dǎo)。

八、班組長和組長區(qū)別？

班組長是任職于單位一個最基層最前沿最小最自然的一個崗位，班組是一切工作的落足點(diǎn)。而組長可以大也可以小，比如中央督導(dǎo)組組長特別大；又比如把一個只有九人自然班組分成3個小組，而這個小組才只有3人太小了。班組里設(shè)的班組長和組長性質(zhì)是不相同的。

九、word里組長副組長怎么對齊？

第一步，首先我們在電腦上打開Word文檔，然后在文檔中輸入所需要的文字內(nèi)容，或者是將需要進(jìn)行快速對齊的已經(jīng)編輯好的文檔直接打開。

第二步，文檔編輯好或打開好以后，將文檔中的需要設(shè)置對齊的內(nèi)容全部選中。

第三步，接著在軟件界面頂部的菜單欄中選擇【視圖】選項(xiàng)卡，并點(diǎn)擊進(jìn)入，接著勾選【標(biāo)尺】功能。當(dāng)然了，如果你的word文檔的標(biāo)尺功能已經(jīng)打開了的話，那么就略過這個步驟。

第四步，標(biāo)尺功能打開好以后，我們找到標(biāo)尺中間的位置，其實(shí)也就是我們想要進(jìn)行對齊的地方，比如【22】標(biāo)尺處，然后點(diǎn)擊它。

第五步，此時在22的標(biāo)尺處的下方，我們就可以看到一個橫折的圖標(biāo)。

第六步，接著使用鼠標(biāo)點(diǎn)擊文字內(nèi)容中需要進(jìn)行分隔對齊的地方，然后按下鍵盤上的【Tab】鍵。

第七步，最后我們就可以看到文字已經(jīng)快速的移動到剛才我們所定位到的標(biāo)尺的位置上了，這樣我們的文字的快速對齊功能就實(shí)現(xiàn)了。

十、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要創(chuàng)建一個文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 測試代碼

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測試檢測數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//將測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時報錯。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);