漫畫(huà)蠟燭燈是一種新興的藝術(shù)形式，它將漫畫(huà)和蠟燭燈結(jié)合在一起，創(chuàng)造出一種獨(dú)特的視覺(jué)效果。漫畫(huà)蠟燭燈通常由一系列的蠟燭燈組成，每個(gè)蠟燭燈都有一個(gè)不同的漫畫(huà)圖像或場(chǎng)景。當(dāng)這些蠟燭燈被點(diǎn)燃時(shí)，漫畫(huà)圖像或場(chǎng)景將在蠟燭燈周圍投射出來(lái)，營(yíng)造出一個(gè)神奇的氛圍。
漫畫(huà)蠟燭燈的歷史可以追溯到19世紀(jì)，當(dāng)時(shí)的人們就開(kāi)始嘗試將漫畫(huà)和蠟燭燈結(jié)合使用。然而，真正的漫畫(huà)蠟燭燈并沒(méi)有出現(xiàn)直到最近幾年。
漫畫(huà)蠟燭燈的概念最初是由一位日本藝術(shù)家提出的，他的名字叫做松浦雅也。他的靈感來(lái)自于他在日本看到的一些傳統(tǒng)燈籠，這些燈籠上繪有傳統(tǒng)的日本畫(huà)。
松浦雅也開(kāi)始嘗試將漫畫(huà)和蠟燭燈結(jié)合使用，他創(chuàng)造了一些非常漂亮的作品，并開(kāi)始在日本展示他的藝術(shù)品。
制作漫畫(huà)蠟燭燈需要一些特殊的技能和工具。首先，你需要一些蠟燭燈，你可以購(gòu)買現(xiàn)成的蠟燭燈或者手工制作蠟燭燈。其次，你需要一個(gè)漫畫(huà)圖像或場(chǎng)景，你可以手工繪制或使用計(jì)算機(jī)繪制。最后，你需要一些特殊的涂料和工具，用來(lái)將漫畫(huà)圖像或場(chǎng)景繪制到蠟燭燈上。
制作漫畫(huà)蠟燭燈需要非常小心和耐心，因?yàn)槟阈枰谙灎T燈表面繪制非常細(xì)小的圖像，這需要非常精細(xì)的技巧。
漫畫(huà)蠟燭燈可以用于許多場(chǎng)合，例如生日派對(duì)、婚禮、節(jié)日慶典等。它們可以為任何場(chǎng)合增添一份神秘和浪漫的氛圍。
此外，漫畫(huà)蠟燭燈還可以作為一種裝飾品使用。你可以將它們放在書(shū)桌上、書(shū)架上或者墻上，以增強(qiáng)房間的視覺(jué)效果。
漫畫(huà)蠟燭燈是一種非常獨(dú)特和神奇的藝術(shù)形式，它將漫畫(huà)和蠟燭燈結(jié)合在一起，創(chuàng)造出一種非常特殊的視覺(jué)效果。雖然制作漫畫(huà)蠟燭燈需要一定的技能和耐心，但你可以在制作過(guò)程中享受到創(chuàng)造的樂(lè)趣。如果你正在尋找一種新穎、有趣的藝術(shù)形式，那么漫畫(huà)蠟燭燈絕對(duì)值得一試。
關(guān)鍵詞：漫畫(huà)蠟燭燈。
內(nèi)容∶電燈代替了蠟燭的工作,終止了蠟炬成灰的悲劇,然而蠟燭卻恩將仇報(bào)。含義∶諷刺不知恩圖報(bào)，卻倒戈相向的人望采納
1、首先要注意一定要選無(wú)煙大豆蠟的，不要問(wèn)為什么，只有這個(gè)不嗆，當(dāng)然有些蠟燭用了棉線燭心的，滅的時(shí)候肯定有黑煙，但只是一瞬間，矯情的話可以弄個(gè)滅炷罩。
2、第一次燃燒的時(shí)候盡量燒夠40分鐘以上，風(fēng)不要太大，這樣會(huì)有一個(gè)很圓的圓心，最后可以充分利用。
3、有牌子的幾個(gè)固然好 但是就是貴 個(gè)人覺(jué)得沒(méi)那個(gè)必要，除非你是個(gè)無(wú)品牌不歡的人，什么都要用大牌。
4、價(jià)格一般選50左右的就行了，真的不用太貴的，但拼夕夕上有很多特別便宜的注意，并不是全都是大豆臘的，大多數(shù)成分石蠟夾雜大豆臘。慎買。
5、大豆臘熔點(diǎn)比較低 超過(guò)40度就出汗，超過(guò)50度肯定就化了。所以夏天買注意，別覺(jué)得這是產(chǎn)品不好，好才化，你搞個(gè)石蠟的試試。邦邦硬。所以不要傻。
6、網(wǎng)上有好幾家都還不錯(cuò)的，有想要的我可以推薦。
1、主題可以確定為“奉獻(xiàn)”，即蠟燭即使?fàn)奚约阂惨樟了恕?/p>
2、然后結(jié)合自己報(bào)考的崗位談一談對(duì)這種奉獻(xiàn)精神的理解，以及以后自己怎樣踐行這種精神。或者談個(gè)事例論證一下這個(gè)觀點(diǎn)。
3、最后上升一下高度，說(shuō)明一下奉獻(xiàn)精神對(duì)社會(huì)的重要性和意義。
在現(xiàn)代生活中，蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈雖然已經(jīng)不再是主流的照明設(shè)備，但是它在某些特定的場(chǎng)合下仍然具有很大的用處。本文將介紹蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈的應(yīng)用和優(yōu)點(diǎn)。
在燭光晚會(huì)上使用蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈，可以營(yíng)造出浪漫、溫馨的氛圍。在這樣的場(chǎng)合下，蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈可以作為主要的照明設(shè)備，為整個(gè)活動(dòng)提供溫暖的光線。
在停電等突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈可以作為臨時(shí)的照明設(shè)備。由于它不需要電力，因此在這樣的場(chǎng)合下非常實(shí)用。
蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈在裝飾方面也非常實(shí)用。在一些重要的場(chǎng)合下，比如婚禮、生日等，使用蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈可以讓整個(gè)場(chǎng)面更加莊重、隆重。
蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈不需要電力，因此不會(huì)產(chǎn)生二氧化碳等有害氣體，對(duì)環(huán)境不會(huì)造成污染。同時(shí)，使用蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈也可以節(jié)約能源，為環(huán)保事業(yè)做出一份貢獻(xiàn)。
蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈的光線柔和、溫暖，可以改善室內(nèi)的氛圍，讓人感到更加舒適、放松。在一些需要營(yíng)造浪漫、溫馨氛圍的場(chǎng)合下，蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈可以發(fā)揮出很大的作用。
蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈具有獨(dú)特的外觀和質(zhì)感，可以為室內(nèi)裝飾增加一份別樣的美感。在一些需要追求個(gè)性、獨(dú)特性的場(chǎng)合下，蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈也是非常實(shí)用的。
總之，雖然蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈已經(jīng)不再是主流的照明設(shè)備，但是它在某些特定的場(chǎng)合下仍然具有很大的用處。同時(shí)，蠟燭燈蠟燭燈蠟燭燈還具有節(jié)能環(huán)保、改善氛圍、獨(dú)特性等優(yōu)點(diǎn)，值得我們一試。
大家好，歡迎來(lái)到我的博客。今天我將為大家介紹有關(guān)蠟燭蠟燭燈的內(nèi)容。
蠟燭，是一種以蠟質(zhì)為主體、內(nèi)置蠟芯（燈芯）并點(diǎn)燃蠟芯進(jìn)行燃燒而發(fā)光的裝置。它是人們生活中常見(jiàn)的光源之一，同時(shí)也具備輔助照明、裝飾和氛圍營(yíng)造的功能。蠟燭通常由蠟資料、芯線和芯座三個(gè)主要部分組成。
蠟燭在古代被廣泛運(yùn)用于照明，而在現(xiàn)代，雖然電燈等技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)取代了蠟燭作為主要光源的地位，但是它仍然受到許多人喜愛(ài)。
蠟燭的歷史可以追溯到公元前3000年的古埃及時(shí)代。當(dāng)時(shí)，通過(guò)將蜂蠟或動(dòng)物脂肪制成的蠟燭點(diǎn)燃來(lái)產(chǎn)生光亮。此后，蠟燭在不同文明和時(shí)期的生活中扮演了重要的角色。
在古代，蠟燭不僅被用作照明工具，還被視為一種神圣的象征。在宗教儀式和慶典中，蠟燭經(jīng)常被點(diǎn)燃，象征著照亮心靈的力量和純潔。
現(xiàn)如今，蠟燭的種類繁多，根據(jù)不同的用途和特點(diǎn)，我們可以將其分為以下幾類：
除此之外，還有許多其他類型和款式的蠟燭，如芳香蠟燭、裝飾蠟燭等。
蠟燭燈是一種以蠟燭為光源的照明裝置。與傳統(tǒng)的蠟燭相比，蠟燭燈通過(guò)增加適合點(diǎn)燃的材料、改變外部結(jié)構(gòu)和加入保護(hù)措施等，使蠟燭的使用更加方便和安全。
蠟燭燈具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：
在使用蠟燭時(shí)，我們需要注意以下幾點(diǎn)：
通過(guò)正確的使用和注意事項(xiàng)，我們可以更好地享受蠟燭帶來(lái)的美好體驗(yàn)。
在現(xiàn)代科技高度發(fā)達(dá)的社會(huì)中，蠟燭和蠟燭燈作為源遠(yuǎn)流長(zhǎng)的照明工具依然被廣泛使用和喜愛(ài)。它們不僅給人們帶來(lái)光明和溫暖，也通過(guò)獨(dú)特的燭光營(yíng)造出浪漫的氛圍。在我們忙碌的生活中，點(diǎn)燃一支蠟燭燈，讓自己感受到內(nèi)心的寧?kù)o和美好。
謝謝大家閱讀我的博客，在評(píng)論區(qū)與我分享你們對(duì)蠟燭蠟燭燈的看法和使用心得吧！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
