歡迎來到本文，今天我們將為您提供有關(guān)2017稅務(wù)師考試報(bào)名的詳細(xì)指南。稅務(wù)師考試被視為財(cái)務(wù)和稅務(wù)領(lǐng)域的重要證書，對(duì)于那些希望在稅務(wù)咨詢行業(yè)中脫穎而出的人來說，這是一個(gè)必備的資格。報(bào)名過程可能看起來有些繁瑣，但只要您按照以下步驟操作，就能成功報(bào)名并為您的職業(yè)發(fā)展鋪平道路。
報(bào)名是您參加考試的第一步，因此有幾點(diǎn)需要注意的事項(xiàng)。首先，確保您在報(bào)名截止日期之前完成所有步驟。逾期報(bào)名是不被允許的，您將無法參加當(dāng)年的考試。其次，在填寫報(bào)名表時(shí)，務(wù)必如實(shí)提供準(zhǔn)確的信息，以免造成任何不必要的麻煩。
另外，如果您已經(jīng)報(bào)名但由于某種原因無法參加考試，記得及時(shí)與稅務(wù)機(jī)關(guān)聯(lián)系取消報(bào)名。這樣可以確保稅務(wù)機(jī)關(guān)有足夠的時(shí)間為其他準(zhǔn)備參加考試的人留出位置。取消報(bào)名可能存在一定的手續(xù)費(fèi)，但與錯(cuò)過考試相比，這是一個(gè)更好的選擇。
報(bào)名成功后，是時(shí)候開始認(rèn)真準(zhǔn)備考試了。稅務(wù)師考試是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的考試，所以您需要在考試日前進(jìn)行全面復(fù)習(xí)。以下是一些建議來幫助您準(zhǔn)備考試：
通過認(rèn)真準(zhǔn)備，您將提高考試的成功率，并增加通過考試的機(jī)會(huì)。記住，稅務(wù)師考試是一項(xiàng)評(píng)估您在財(cái)務(wù)和稅務(wù)領(lǐng)域知識(shí)的重要考試，所以要充分利用您的準(zhǔn)備時(shí)間。
在本文中，我們提供了2017稅務(wù)師考試報(bào)名的詳細(xì)指南。通過按照指南中的步驟操作，您可以順利完成報(bào)名過程。報(bào)名是參加考試的第一步，所以務(wù)必按時(shí)完成所有步驟，并提供準(zhǔn)確的個(gè)人信息。一旦報(bào)名成功，您可以開始認(rèn)真準(zhǔn)備考試，提高通過考試的機(jī)會(huì)。
最后，祝愿每一位考生都能在2017稅務(wù)師考試中取得優(yōu)異的成績(jī)！加油！
在當(dāng)今教育領(lǐng)域，成為一名教師是許多人的夢(mèng)想和追求。特崗教師是一個(gè)備受關(guān)注的職位，而2017年的特崗教師面試題目也備受廣大教育工作者和求職者的關(guān)注。面試題目的設(shè)置旨在考察應(yīng)聘者的專業(yè)知識(shí)、教學(xué)能力、綜合素質(zhì)等方面，是對(duì)求職者綜合能力的一次全面考量。下面將對(duì)2017年特崗教師面試題目進(jìn)行詳細(xì)介紹和解析，希望對(duì)即將面試的人員有所幫助。
專業(yè)知識(shí)類面試題目是特崗教師面試中的重中之重，包括教育學(xué)、心理學(xué)、教學(xué)法等專業(yè)知識(shí)內(nèi)容。在2017年的特崗教師面試中，關(guān)于專業(yè)知識(shí)的問題涉及到教育改革、素質(zhì)教育、課程設(shè)計(jì)等方面，需要應(yīng)聘者對(duì)教育教學(xué)的基本原理和理論有所了解和掌握。
教學(xué)能力是特崗教師應(yīng)具備的重要素質(zhì)之一，也是面試中必定會(huì)涉及的內(nèi)容。在2017年的特崗教師面試中，針對(duì)教學(xué)能力的問題主要包括課堂管理、教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)生評(píng)價(jià)等方面，考察應(yīng)聘者的實(shí)際教學(xué)能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
特崗教師的招聘要求不僅包括專業(yè)知識(shí)和教學(xué)能力，還需要具備一定的綜合素質(zhì)和能力。在2017年的特崗教師面試中，綜合素質(zhì)類面試題目主要考察應(yīng)聘者的綜合素質(zhì)、溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作精神等方面，以確保招聘的特崗教師能夠勝任教育教學(xué)工作。
除了準(zhǔn)備面試題目外，應(yīng)聘者還應(yīng)了解一些面試技巧和注意事項(xiàng)，以提高面試的成功率。建議應(yīng)聘者在面試前充分準(zhǔn)備，熟悉自己的簡(jiǎn)歷和求職材料，展現(xiàn)出自信和積極的態(tài)度。同時(shí)，在回答問題時(shí)要清晰明了，表達(dá)準(zhǔn)確且簡(jiǎn)潔，避免答非所問或唐突回答。
在面試過程中，應(yīng)聘者要注意言行舉止得體，保持禮貌和謙虛的態(tài)度。與面試官的交流要主動(dòng)積極，展現(xiàn)自己的特長(zhǎng)和優(yōu)勢(shì)。最后，面試結(jié)束后要及時(shí)向面試官表達(dá)感謝，并對(duì)自己的表現(xiàn)進(jìn)行總結(jié)和反思，為下一次的面試做準(zhǔn)備。
總的來說，2017年特崗教師面試題目涉及專業(yè)知識(shí)、教學(xué)能力、綜合素質(zhì)等多個(gè)方面，是對(duì)求職者綜合能力的全面考驗(yàn)。通過充分的準(zhǔn)備和自信的表現(xiàn)，相信每一位應(yīng)聘者都能在面試中展現(xiàn)出自己的實(shí)力和魅力，順利躋身于特崗教師的行列。希望以上介紹對(duì)您有所幫助，祝您在未來的求職之路上取得成功！
很多人都認(rèn)為，成為一名稅務(wù)師是一個(gè)有前途且充滿挑戰(zhàn)的職業(yè)。然而，要想成為一名合格的稅務(wù)師，除了扎實(shí)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)外，還需要通過稅務(wù)師考試并取得優(yōu)異的成績(jī)。稅務(wù)師考試成績(jī)的查詢對(duì)于每個(gè)考生來說都非常重要，因?yàn)樗粌H反映了個(gè)人的能力和水平，還可能影響到未來的職業(yè)發(fā)展。
每年的稅務(wù)師考試都備受矚目，無數(shù)考生為了取得好成績(jī)而努力奮斗。那么，關(guān)于2017年稅務(wù)師查成績(jī)查詢，我們有哪些需要了解的重要信息呢？
2017稅務(wù)師查成績(jī)查詢是指在2017年參加稅務(wù)師考試的考生，通過特定的查詢系統(tǒng)或渠道獲取自己的考試成績(jī)的過程。稅務(wù)師考試成績(jī)的查詢是考生們非常關(guān)注的一項(xiàng)事務(wù)，通過了解自己的成績(jī)，考生可以對(duì)自己的表現(xiàn)有一個(gè)準(zhǔn)確的評(píng)估，并做出相應(yīng)的職業(yè)規(guī)劃。
進(jìn)行2017稅務(wù)師查成績(jī)查詢的具體步驟如下：
需要注意的是，查詢成績(jī)前需要確保個(gè)人信息填寫準(zhǔn)確無誤，以免查詢結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤。如果查詢遇到任何問題，可以及時(shí)聯(lián)系相關(guān)部門或考試機(jī)構(gòu)尋求幫助。
在進(jìn)行2017稅務(wù)師查成績(jī)查詢時(shí)，考生需要注意以下幾點(diǎn)：
很多人對(duì)成績(jī)查詢與職業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系存在疑問。其實(shí)，成績(jī)查詢對(duì)于職業(yè)發(fā)展具有重要的影響。
首先，成績(jī)查詢可以幫助考生評(píng)估自己的能力水平和專業(yè)知識(shí)掌握程度。通過了解自己的成績(jī)，考生可以得知自己在哪些方面還存在不足，并有針對(duì)性地進(jìn)行學(xué)習(xí)和提升。
其次，優(yōu)秀的成績(jī)可以為考生提供更多的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。許多公司和機(jī)構(gòu)在招聘稅務(wù)師時(shí)會(huì)優(yōu)先考慮成績(jī)優(yōu)秀的候選人，因?yàn)槌煽?jī)優(yōu)秀往往代表著考生具備出色的學(xué)習(xí)能力和專業(yè)素養(yǎng)。
最后，成績(jī)查詢也可以為考生未來的職業(yè)規(guī)劃提供參考。通過了解過去的表現(xiàn)，考生可以更好地制定下一步的學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展計(jì)劃，為自己的未來做好準(zhǔn)備。
2017稅務(wù)師查成績(jī)查詢是每位考生都需要面對(duì)的一項(xiàng)重要任務(wù)。通過正確的查詢方法和態(tài)度，考生可以順利了解自己的成績(jī)，并根據(jù)成績(jī)?yōu)樽约旱穆殬I(yè)發(fā)展做出合理的規(guī)劃和決策。
同時(shí)，我們也要明確，成績(jī)并不是唯一衡量一個(gè)人能力和價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)。無論成績(jī)?nèi)绾危课豢忌紤?yīng)堅(jiān)持學(xué)習(xí)和努力，不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和綜合能力，為自己的未來鋪就一條更加光明的道路。
國(guó)家公務(wù)員考試（國(guó)考）是我國(guó)選拔公務(wù)員的一種重要渠道。稅務(wù)部門作為國(guó)家行政機(jī)關(guān)的一部分，其職位在國(guó)考中備受關(guān)注。稅務(wù)面試是國(guó)考選拔環(huán)節(jié)中的重要一環(huán)，合理的作答技巧將有助于候選人脫穎而出。
為了在稅務(wù)面試中勝出，提前充分準(zhǔn)備是關(guān)鍵一步。首先，了解稅務(wù)部門的職責(zé)和工作內(nèi)容，掌握稅法和稅收政策等相關(guān)知識(shí)。其次，熟悉稅務(wù)面試常見問題，并對(duì)可能涉及的案例進(jìn)行歸納和思考，以便能夠靈活應(yīng)對(duì)。
在稅務(wù)面試中，回答問題時(shí)要明確重點(diǎn)。首先，仔細(xì)聽題，確保自己理解問題的要點(diǎn)和關(guān)鍵。其次，結(jié)合自己的經(jīng)歷和知識(shí)，簡(jiǎn)明扼要地回答問題，突出自己的優(yōu)勢(shì)和能力。
在稅務(wù)面試中，語(yǔ)言和表達(dá)方式尤為重要。候選人應(yīng)使用準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言回答問題，并注意語(yǔ)速和語(yǔ)調(diào)的控制。此外，要避免使用行業(yè)術(shù)語(yǔ)和專業(yè)名詞，以保證回答容易被理解。
在稅務(wù)面試中，回答問題要有邏輯性。候選人可以運(yùn)用問題分析、問題細(xì)化和解決方案等邏輯思維方法，將答案按照條理清晰的結(jié)構(gòu)進(jìn)行展開。同時(shí)，舉例說明和具體操作步驟也能增強(qiáng)回答的邏輯性。
在稅務(wù)面試中，表現(xiàn)自信和積極的態(tài)度十分重要。候選人應(yīng)保持良好的姿態(tài)和言談舉止，展現(xiàn)出自己對(duì)稅務(wù)工作的熱情和專業(yè)性。同時(shí)，要積極溝通和與面試官互動(dòng)，展現(xiàn)自己的團(tuán)隊(duì)合作能力和應(yīng)對(duì)變化的能力。
通過掌握國(guó)考稅務(wù)面試作答技巧，候選人能夠提高自己的面試表現(xiàn)和競(jìng)爭(zhēng)力。在備考過程中，合理規(guī)劃時(shí)間進(jìn)行知識(shí)儲(chǔ)備和模擬面試的訓(xùn)練，將有助于候選人在稅務(wù)面試中取得理想的成績(jī)。相信通過本文的指導(dǎo)，您能夠在國(guó)考稅務(wù)面試中取得好的成績(jī)！
感謝您閱讀本文，希望對(duì)您在國(guó)考稅務(wù)面試中取得好成績(jī)提供幫助！
隨著時(shí)代的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的不斷進(jìn)步，稅務(wù)師職業(yè)備受矚目。稅務(wù)師作為一項(xiàng)專業(yè)技術(shù)職務(wù)，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著重要的作用。對(duì)于想要從事稅務(wù)師工作的人來說，合格的考試報(bào)名是邁向成功的第一步。
說到稅務(wù)師考試報(bào)名，相信大家對(duì)2017年的報(bào)名事宜是非常關(guān)注的。2017年稅務(wù)師考試報(bào)名即將開始，作為考生，我們需要及時(shí)了解和掌握?qǐng)?bào)名相關(guān)信息，以確保自己順利參加考試。
2017年稅務(wù)師考試報(bào)名時(shí)間是非常重要的，考生需要準(zhǔn)確掌握。根據(jù)相關(guān)部門的規(guī)定，2017年稅務(wù)師考試報(bào)名時(shí)間為7月1日至7月31日。這段時(shí)間內(nèi)，考生可以前往指定的報(bào)名網(wǎng)站進(jìn)行報(bào)名，或者前往各地稅務(wù)師考試報(bào)名點(diǎn)進(jìn)行報(bào)名。
除了準(zhǔn)確把握?qǐng)?bào)名時(shí)間之外，考生還需了解報(bào)名條件。只有符合相關(guān)規(guī)定的考生才能報(bào)名參加稅務(wù)師考試。根據(jù)規(guī)定，2017年稅務(wù)師考試報(bào)名條件如下：
以上是2017年稅務(wù)師考試報(bào)名的基本條件，每個(gè)考生在報(bào)名前需對(duì)自己是否符合進(jìn)行認(rèn)真核對(duì)。
參加考試是需要繳納一定費(fèi)用的，2017年稅務(wù)師考試報(bào)名也不例外。根據(jù)相關(guān)要求，2017年稅務(wù)師考試報(bào)名費(fèi)用為600元。考生在報(bào)名時(shí)需要繳納相應(yīng)費(fèi)用，報(bào)名成功后方可參加考試。
為了方便考生順利報(bào)名，2017年稅務(wù)師考試提供了多種報(bào)名方式。考生可根據(jù)自己的實(shí)際情況選擇適合的方式進(jìn)行報(bào)名：
以上兩種報(bào)名方式都是有效的，考生可根據(jù)自己的個(gè)人情況選擇合適的方式進(jìn)行報(bào)名。
在進(jìn)行報(bào)名時(shí)，考生需要準(zhǔn)備相關(guān)的材料，以證明自己的資格和身份。根據(jù)規(guī)定，2017年稅務(wù)師考試報(bào)名所需材料如下：
以上是2017年稅務(wù)師考試報(bào)名所需的基本材料，考生在報(bào)名前應(yīng)提前準(zhǔn)備好，并核對(duì)材料的真實(shí)性和完整性。
考生在進(jìn)行報(bào)名時(shí)，還需注意一些有關(guān)事項(xiàng)，以確保報(bào)名順利進(jìn)行：
以上是2017年稅務(wù)師考試報(bào)名的一些須知事項(xiàng)，考生在報(bào)名過程中應(yīng)予以重視。
總之，2017年稅務(wù)師考試報(bào)名是考生邁向成功的重要一步。對(duì)于有志于從事稅務(wù)師工作的人來說，報(bào)名參加考試是實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想的第一步。希望大家能夠認(rèn)真了解和掌握?qǐng)?bào)名相關(guān)信息，合理安排時(shí)間和準(zhǔn)備，以順利參加并通過2017年的稅務(wù)師考試。
在面試準(zhǔn)備過程中，了解并掌握常見的面試題是至關(guān)重要的。本文將介紹2017年Java面試中涉及到的百度云相關(guān)問題，幫助讀者更好地準(zhǔn)備面試。
百度云是百度公司推出的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，為用戶提供云存儲(chǔ)、云計(jì)算、云數(shù)據(jù)庫(kù)等服務(wù)。在云計(jì)算領(lǐng)域，百度云擁有豐富的產(chǎn)品線，能夠滿足不同用戶的需求。
Java作為一種主流的編程語(yǔ)言，在百度云的應(yīng)用也非常廣泛。很多百度云的后端服務(wù)都是采用Java語(yǔ)言編寫的，因此熟練掌握J(rèn)ava語(yǔ)言對(duì)于在百度云工作的人來說至關(guān)重要。
以下是2017年Java面試中可能會(huì)涉及到的一些百度云相關(guān)題目示例：
在準(zhǔn)備面試時(shí)，除了熟悉Java語(yǔ)言和百度云的相關(guān)知識(shí)外，還應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方面：
通過本文的介紹，相信讀者對(duì)2017年Java面試題中涉及到的百度云相關(guān)內(nèi)容有了一定的了解。在面試準(zhǔn)備過程中，持續(xù)學(xué)習(xí)和提升自己的能力是非常重要的，希望讀者能夠取得理想的面試成績(jī)。
2017年稅務(wù)師考試報(bào)名入口
隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，稅收成為了國(guó)家財(cái)政收入的重要組成部分。而稅務(wù)師作為稅收專業(yè)人才的代表，承擔(dān)著稅務(wù)咨詢、稅務(wù)籌劃、稅務(wù)審計(jì)等重要職責(zé)。每年的稅務(wù)師考試都是考生們展現(xiàn)自己專業(yè)能力的舞臺(tái)。那么，對(duì)于即將報(bào)考2017年稅務(wù)師考試的考生來說，了解稅務(wù)師考試報(bào)名入口的重要性不言而喻。
稅務(wù)師考試報(bào)名入口指的是考生報(bào)名參加稅務(wù)師考試的通道。在報(bào)名入口開放后，考生需通過指定的報(bào)名網(wǎng)站或平臺(tái)進(jìn)行在線報(bào)名。這個(gè)報(bào)名入口不僅是聯(lián)系考生與考試機(jī)構(gòu)之間的重要橋梁，也是考生報(bào)考稅務(wù)師考試的必經(jīng)之路。
對(duì)于想要報(bào)考2017年稅務(wù)師考試的考生來說，找到正確的報(bào)名入口至關(guān)重要。下面我們介紹幾種尋找稅務(wù)師考試報(bào)名入口的途徑：
成功找到2017年稅務(wù)師考試報(bào)名入口后，考生就需要仔細(xì)填寫相應(yīng)的報(bào)名信息。以下是一些填寫報(bào)名信息的注意事項(xiàng)：
除了正確填寫報(bào)名信息外，考生還需注意以下事項(xiàng)：
稅務(wù)師考試報(bào)名入口是考生參加稅務(wù)師考試的重要渠道，對(duì)于報(bào)考2017年稅務(wù)師考試的考生來說，掌握相關(guān)的報(bào)名入口信息至關(guān)重要。通過官方網(wǎng)站、考試機(jī)構(gòu)、政府部門和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等途徑，考生可以找到并正確填寫相應(yīng)的報(bào)名信息。在填寫報(bào)名信息時(shí)，考生需要謹(jǐn)慎并遵守相關(guān)規(guī)定，以保證報(bào)名的順利進(jìn)行。希望所有報(bào)考2017年稅務(wù)師考試的考生都能成功報(bào)名，并取得優(yōu)異的考試成績(jī)！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
