嚴(yán)選春風(fēng)系列好用嗎？-招聘街

一、嚴(yán)選春風(fēng)系列好用嗎？

這個(gè)還是非常好的，他們都是正品行貨，是能夠讓這個(gè)汽車(chē)有非常好的速度，同時(shí)能夠保持很好的續(xù)航性能，并且給你官方的售后免費(fèi)保修

二、網(wǎng)易嚴(yán)選春風(fēng)系列哪個(gè)好玩？

網(wǎng)易嚴(yán)選的春風(fēng)系列中，個(gè)人認(rèn)為最好玩的是“春風(fēng)十里，不如你。”

這個(gè)系列以浪漫的春天為主題，設(shè)計(jì)元素包括花朵、小鳥(niǎo)、蝴蝶等等，非常適合春季氣息。其中的特色產(chǎn)品包括黃衛(wèi)詩(shī)設(shè)計(jì)的“周記本”和“翻番配套組合”等，都是很有趣的設(shè)計(jì)作品。

此系列的產(chǎn)品不僅有很高的實(shí)用性，也非常美觀，非常適合送給自己或者給戀人、家人等特別的人。總之，這個(gè)系列很有創(chuàng)意，也蘊(yùn)含著很多真摯的情感和美好的愿望。

三、網(wǎng)絡(luò)危機(jī)公關(guān)：揭秘嚴(yán)春風(fēng)事件背后的輿情應(yīng)對(duì)

事件概述

最近，一樁由嚴(yán)春風(fēng)引發(fā)的事件成為社會(huì)熱議的話題。這起事件涉及到輿情危機(jī)管理的方方面面，引發(fā)了公眾的廣泛關(guān)注。今天，我們將深入分析這一事件，解開(kāi)背后的輿情應(yīng)對(duì)之謎。

嚴(yán)春風(fēng)事件回顧

嚴(yán)春風(fēng)事件始于一篇爆料文章的出現(xiàn)，文章中披露了嚴(yán)春風(fēng)涉嫌違法亂紀(jì)的問(wèn)題。隨后，相關(guān)部門(mén)展開(kāi)調(diào)查，事件的發(fā)展逐漸引起了輿論的高度關(guān)注。

輿情危機(jī)管理的重要性

在當(dāng)今信息爆炸的社會(huì)，輿情危機(jī)的迅速蔓延不僅會(huì)損害企業(yè)或個(gè)人的聲譽(yù)，還可能對(duì)生存和發(fā)展造成嚴(yán)重影響。因此，輿情危機(jī)管理顯得尤為重要。

事件背后的輿情應(yīng)對(duì)

面對(duì)這起嚴(yán)春風(fēng)事件，相關(guān)部門(mén)采取了一系列輿情應(yīng)對(duì)措施。首先是及時(shí)發(fā)布公告，表明對(duì)事件的重視，并承諾將依法處理。其次是積極回應(yīng)媒體和公眾關(guān)注，消除不實(shí)信息，恢復(fù)公眾信任。

輿情應(yīng)對(duì)的啟示

通過(guò)對(duì)嚴(yán)春風(fēng)事件輿情應(yīng)對(duì)的分析，我們可以得出一些啟示。輿情應(yīng)對(duì)首先需要及時(shí)、透明地回應(yīng)事件，積極回應(yīng)公眾疑問(wèn)，消除不良影響。同時(shí)，建立健全的輿情應(yīng)對(duì)機(jī)制和團(tuán)隊(duì)，也是事關(guān)企業(yè)和個(gè)人聲譽(yù)的重要一環(huán)。

結(jié)語(yǔ)

通過(guò)深入探討嚴(yán)春風(fēng)事件的輿情應(yīng)對(duì)，我們更加明白了輿情危機(jī)管理的重要性以及有效的應(yīng)對(duì)策略。希望這樣的案例分析能夠?yàn)轭?lèi)似情況下的應(yīng)對(duì)提供一定的幫助。

感謝您閱讀本文，希望這篇文章能為您帶來(lái)關(guān)于輿情危機(jī)管理的一些啟發(fā)和幫助。

四、嚴(yán)鳳仙

大家好，歡迎來(lái)到我的博客！今天我將為大家分享有關(guān)嚴(yán)鳳仙的內(nèi)容。

嚴(yán)鳳仙：中國(guó)女性進(jìn)步的象征

嚴(yán)鳳仙是一位杰出的中國(guó)女性，她是中國(guó)女性進(jìn)步和平等的象征。她的故事鼓舞著無(wú)數(shù)女性追求自由和平等的權(quán)利。

嚴(yán)鳳仙出生于一個(gè)小村莊，她的家庭并不富裕。然而，她有一個(gè)堅(jiān)強(qiáng)的母親，她的母親一直鼓勵(lì)她要有自己的夢(mèng)想，并且勇敢地追求它們。

在中國(guó)，女性長(zhǎng)期以來(lái)都面臨著許多不平等待遇和歧視。嚴(yán)鳳仙在年輕時(shí)就覺(jué)得這不公平，她決定要為女性的權(quán)益發(fā)聲。

嚴(yán)鳳仙在大學(xué)期間加入了一個(gè)女性組織，她開(kāi)始組織抗議活動(dòng)，呼吁消除對(duì)女性的不平等待遇。她的勇氣和奮斗精神引起了廣泛的關(guān)注和支持。

漸漸地，嚴(yán)鳳仙成為了中國(guó)女性權(quán)益的代表之一。她的聲音被越來(lái)越多人聽(tīng)到，并且她的觀點(diǎn)和理念開(kāi)始影響到更多人。

嚴(yán)鳳仙的成就

嚴(yán)鳳仙的努力幫助推動(dòng)了中國(guó)社會(huì)對(duì)女性權(quán)益的認(rèn)識(shí)和重視。她通過(guò)演講，文章和抗議活動(dòng)向公眾傳達(dá)了她的觀點(diǎn)，引發(fā)了廣泛的討論。

嚴(yán)鳳仙倡導(dǎo)消除對(duì)女性的歧視和暴力，她呼吁改變法律和政策，以保護(hù)女性的權(quán)益。她還提倡女性的自主權(quán)和自由選擇，在職場(chǎng)和社會(huì)中追求平等。

除了推動(dòng)變革，嚴(yán)鳳仙還鼓勵(lì)女性追求自己的夢(mèng)想。她在公開(kāi)演講中分享了自己的經(jīng)歷和挑戰(zhàn)，激勵(lì)著更多女性勇敢地面對(duì)困難和追求自己的目標(biāo)。

嚴(yán)鳳仙的影響力不僅限于中國(guó)，她的聲音也在國(guó)際舞臺(tái)上有所影響。她參加了許多國(guó)際會(huì)議和活動(dòng)，向世界展示了中國(guó)女性的力量和智慧。

未來(lái)展望

盡管?chē)?yán)鳳仙取得了很大的成就，但她知道還有很多工作要做。她希望通過(guò)教育和啟發(fā)年輕一代，將女性權(quán)益的意識(shí)傳遞給更多人。

嚴(yán)鳳仙還計(jì)劃在未來(lái)繼續(xù)推動(dòng)變革，并與政府和組織合作，制定更加友好和平等的政策。她相信只有通過(guò)共同努力，才能實(shí)現(xiàn)真正的進(jìn)步。

作為普通人，我們也可以向嚴(yán)鳳仙學(xué)習(xí)。我們可以以她為榜樣，鼓勵(lì)自己追求夢(mèng)想，并為改善社會(huì)做出積極的努力。

讓我們一起向嚴(yán)鳳仙致敬，為女性權(quán)益的進(jìn)步而努力！

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嚴(yán)鳳仙：中國(guó)女性進(jìn)步的象征

嚴(yán)鳳仙是一位杰出的中國(guó)女性，她是中國(guó)女性進(jìn)步和平等的象征。她的故事鼓舞著無(wú)數(shù)女性追求自由和平等的權(quán)利。
嚴(yán)鳳仙的成就

嚴(yán)鳳仙的努力幫助推動(dòng)了中國(guó)社會(huì)對(duì)女性權(quán)益的認(rèn)識(shí)和重視。她通過(guò)演講，文章和抗議活動(dòng)向公眾傳達(dá)了她的觀點(diǎn)，引發(fā)了廣泛的討論。
未來(lái)展望

盡管?chē)?yán)鳳仙取得了很大的成就，但她知道還有很多工作要做。她希望通過(guò)教育和啟發(fā)年輕一代，將女性權(quán)益的意識(shí)傳遞給更多人。

五、四嚴(yán)工作要求有哪四嚴(yán)

四嚴(yán)工作要求有哪四嚴(yán)

在工作中，作為一名專(zhuān)業(yè)人士，我們必須時(shí)刻關(guān)注并遵守四嚴(yán)工作要求，確保我們的工作效率和質(zhì)量達(dá)到最高水準(zhǔn)。那么，到底什么是四嚴(yán)工作要求呢？下面我們來(lái)一一解析。

一、嚴(yán)格要求自己

首先，作為一個(gè)專(zhuān)業(yè)人士，我們必須嚴(yán)格要求自己。這意味著我們要時(shí)刻保持良好的工作態(tài)度，嚴(yán)明紀(jì)律，不偷懶、不拖延，嚴(yán)格要求自己的工作質(zhì)量和效率。只有這樣，我們才能在工作中取得更好的成績(jī)，贏得同事和領(lǐng)導(dǎo)的信任和尊重。

二、嚴(yán)格執(zhí)行規(guī)章制度

其次，作為一名專(zhuān)業(yè)人士，我們還要嚴(yán)格執(zhí)行規(guī)章制度。無(wú)論是公司的規(guī)定，還是行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，我們都要嚴(yán)格遵守，不打折扣，不偷懶敷衍。只有這樣，我們才能保證工作的順利進(jìn)行，避免因違規(guī)而帶來(lái)的不必要麻煩和損失。

三、嚴(yán)格要求工作態(tài)度

此外，作為一名專(zhuān)業(yè)人士，我們還要嚴(yán)格要求工作態(tài)度。無(wú)論是對(duì)待工作還是對(duì)待同事，我們都要以積極、負(fù)責(zé)的態(tài)度，認(rèn)真對(duì)待每一個(gè)細(xì)節(jié)，盡心盡力地做好每一項(xiàng)工作。只有這樣，我們才能在工作中展現(xiàn)出專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，贏得他人的認(rèn)可和尊重。

四、嚴(yán)格要求團(tuán)隊(duì)合作

最后，作為一名專(zhuān)業(yè)人士，我們還要嚴(yán)格要求團(tuán)隊(duì)合作。團(tuán)隊(duì)合作是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的基石，沒(méi)有良好的團(tuán)隊(duì)合作，就無(wú)法取得成功。我們要時(shí)刻關(guān)注團(tuán)隊(duì)的利益，傾聽(tīng)他人意見(jiàn)，尊重他人選擇，積極配合團(tuán)隊(duì)成員，共同完成工作目標(biāo)。只有這樣，我們的團(tuán)隊(duì)才能更加團(tuán)結(jié)，更加高效地完成各項(xiàng)任務(wù)。

總的來(lái)說(shuō)，四嚴(yán)工作要求是我們作為專(zhuān)業(yè)人士應(yīng)該時(shí)刻遵守的基本準(zhǔn)則。只有嚴(yán)格要求自己、嚴(yán)格執(zhí)行規(guī)章制度、嚴(yán)格要求工作態(tài)度、嚴(yán)格要求團(tuán)隊(duì)合作，我們才能在工作中取得更好的成績(jī)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的發(fā)展目標(biāo)。希望大家都能牢記這四嚴(yán)工作要求，不斷提升自我，成為一名更加優(yōu)秀的專(zhuān)業(yè)人士。

六、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測(cè)數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。

接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：

在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。

這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 測(cè)試代碼

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());

}

七、webgis面試題？

1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢(xún)、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶(hù)體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。

在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶(hù)提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

八、freertos面試題？

這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。