1、你覺得你個(gè)性上最大的優(yōu)點(diǎn)是什么？
回答提示：沉著冷靜、條理清楚、立場堅(jiān)定、頑強(qiáng)向上。
樂于助人和關(guān)心他人、適應(yīng)能力和幽默感、樂觀和友愛。我在北大青鳥經(jīng)過一到兩年的培訓(xùn)及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，加上實(shí)習(xí)工作，使我適合這份工作。我相信我能成功。
2、說說你最大的缺點(diǎn)？
回答提示：這個(gè)問題企業(yè)問的概率很大，通常不希望聽到直接回答的缺點(diǎn)是什么等，如果求職者說自己小心眼、愛忌妒人、非常懶、脾氣大、工作效率低，企業(yè)肯定不會錄用你。絕對不要自作聰明地回答“我最大的缺點(diǎn)是過于追求完美”，有的人以為這樣回答會顯得自己比較出色，但事實(shí)上，他已經(jīng)岌芨可危了。企業(yè)喜歡求職者從自己的優(yōu)點(diǎn)說起，中間加一些小缺點(diǎn)，最后再把問題轉(zhuǎn)回到優(yōu)點(diǎn)上，突出優(yōu)點(diǎn)的部分。企業(yè)喜歡聰明的求職者。
3、你對加班的看法？
回答提示：實(shí)際上好多公司問這個(gè)問題，并不證明一定要加班。 只是想測試你是否愿意為公司奉獻(xiàn)。
回答樣本：如果是工作需要我會義不容辭加班。我現(xiàn)在單身，沒有任何家庭負(fù)擔(dān)，可以全身心的投入工作。但同時(shí)，我也會提高工作效率，減少不必要加班。
hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具，用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。
hive數(shù)據(jù)倉庫工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供SQL查詢功能，能將SQL語句轉(zhuǎn)變成MapReduce任務(wù)來執(zhí)行。Hive的優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)成本低，可以通過類似SQL語句實(shí)現(xiàn)快速M(fèi)apReduce統(tǒng)計(jì)，使MapReduce變得更加簡單，而不必開發(fā)專門的MapReduce應(yīng)用程序。hive十分適合對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
擴(kuò)展hive函數(shù) 案列以及解釋
1.rand()；
rand(int sedd)取隨機(jī)數(shù) 返回值為double類型說明:返回一個(gè)0到1范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)。如果指定種子seed，則會等到一個(gè)穩(wěn)定的隨機(jī)數(shù)序列
2.round(double n,a) ：
對輸入的n數(shù)，保留a位小數(shù)，四舍五入， round(double a) 四舍五入
3.ceil：
向上取整 select ceil(45.6); --46
4.floor：
向下取整 select floor(45.6); --45
5.split(str,spliter) :
對字符串str 根據(jù)字符spliter切割 hive> select split("a,d,c",","); ["a","d","c"]
hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具，用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。
hive數(shù)據(jù)倉庫工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供SQL查詢功能，能將SQL語句轉(zhuǎn)變成MapReduce任務(wù)來執(zhí)行。Hive的優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)成本低，可以通過類似SQL語句實(shí)現(xiàn)快速M(fèi)apReduce統(tǒng)計(jì)，使MapReduce變得更加簡單，而不必開發(fā)專門的MapReduce應(yīng)用程序。hive十分適合對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
hive 是基于 hadoop 的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具，用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在 hadoop 中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。
hive 數(shù)據(jù)倉庫工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供 SQL 查詢功能，能將 SQL 語句轉(zhuǎn)變成 MapReduce 任務(wù)來執(zhí)行。
hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具，用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。
hive數(shù)據(jù)倉庫工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供SQL查詢功能，能將SQL語句轉(zhuǎn)變成MapReduce任務(wù)來執(zhí)行
hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行。
其優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)成本低，可以通過類SQL語句快速實(shí)現(xiàn)簡單的MapReduce統(tǒng)計(jì)，不必開發(fā)專門的MapReduce應(yīng)用，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計(jì)分析。
優(yōu)點(diǎn)
1.
簡單容易上手:提供了類SQL查詢語言HQL
2.
可擴(kuò)展:為超大數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)了計(jì)算/擴(kuò)展能力(MR作為計(jì)算引擎,HDFS作為存儲系統(tǒng)) 一般情況下不需要重啟服務(wù)Hive可以自由的擴(kuò)展集群的規(guī)模。
3.
提供統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)管理
4.
延展性:Hive支持用戶自定義函數(shù),用戶可以根據(jù)自己的需求來實(shí)現(xiàn)自己的函數(shù)
缺點(diǎn)
沒有
kudu: 中文名：扭角林羚（拼音：niǔ jiǎo lín líng）； 英文名：Greater kudu； 學(xué)名：Tragelaphus strepsiceros。 扭角林羚，又名大旋角羚、大彎角羚及大扭角條紋羚，是東非及非洲南部的羚羊。
hive:蜂巢，蜂窩；蜂群
Hive相對于ClickHouse的優(yōu)勢主要在于：
1. SQL支持：Hive是基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)倉庫，它提供了類SQL語言HiveQL,可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和查詢。而ClickHouse則專注于實(shí)時(shí)查詢，它的查詢語言ClickHouse Query是基于列式存儲的。
2. 數(shù)據(jù)量處理：Hive適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，因?yàn)樗腔贛apReduce的分布式計(jì)算框架，可以在集群上并行處理海量數(shù)據(jù)。而ClickHouse則更適合處理小到中等規(guī)模的數(shù)據(jù)集，因?yàn)樗脑O(shè)計(jì)是為了在單個(gè)節(jié)點(diǎn)上高效查詢。
3. 功能支持：Hive提供了很多高級特性，如分區(qū)、桶、合并、重寫等，使得用戶可以更加靈活地處理數(shù)據(jù)。而ClickHouse則專注于高性能和實(shí)時(shí)查詢，對于一些高級特性的支持相對較少。
4. 生態(tài)系統(tǒng)：Hive擁有豐富的生態(tài)系統(tǒng)，包括各種開源工具和庫，如Pig、Mahout、Spark等。這些工具可以幫助用戶更好地利用Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理。而ClickHouse則相對較新，生態(tài)系統(tǒng)還不夠完善。
總之，Hive適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和高級分析需求，而ClickHouse則更適合實(shí)時(shí)查詢和小型數(shù)據(jù)集處理。選擇哪種工具取決于具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)規(guī)模。
