報考初級數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)當具備專科或以上學歷，或從事相關(guān)工作的人員。報考中級數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)當具備本科或以上學歷，或初級數(shù)據(jù)分析師證書，或從事相關(guān)工作一年以上。報考高級數(shù)據(jù)分析師（理論科目），應(yīng)當具備碩士或以上學歷，或中級數(shù)據(jù)分析師證書，或從事相關(guān)工作五年以上。符合以上學歷條件的在校學生均可報考。
1.初級數(shù)據(jù)分析師：
（1）具有大專以上學歷，或從事統(tǒng)計工作的人員；
（2）通過初級筆試、上機考試、報告考核，成績?nèi)亢细瘛?/p>
2.中級數(shù)據(jù)分析師：
（1）具有本科及以上學歷，或初級數(shù)據(jù)分析師證書，或從事相關(guān)工作一年以上；
（2）通過中級筆試、上機考試，成績?nèi)亢细瘢?/p>
（3）通過中級實踐應(yīng)用能力考核。
3.高級數(shù)據(jù)分析師：
（1）研究生以上學歷，或從事相關(guān)工作五年以上；
（2）獲得中級數(shù)據(jù)分析師證書。
（3）通過高級筆試、報告考核后，獲取準高級數(shù)據(jù)分析師證書；
（4）考生在獲得準高級證書后，在專業(yè)領(lǐng)域工作五年，并撰寫一篇專業(yè)數(shù)據(jù)分析論文，經(jīng)答辯合格，獲取高級數(shù)據(jù)分析師合格證書。
（1）項目的數(shù)據(jù)量多大，多少維，數(shù)據(jù)都是怎么預處理的。
（2）你應(yīng)用過哪些數(shù)據(jù)挖掘算法，針對簡歷上的算法或者模型，你看過源碼或者模型中細節(jié)你知道多少，還是僅僅調(diào)用API用用而已
(3）項目中，你遇到過的最大的困難時什么，怎么解決的，從中學到什么。
（4）項目中hadoop搜索引擎你是怎么設(shè)計的，其中的分詞是什么。
（5）數(shù)據(jù)是存在HDFS中還是Redis中的。
（6）spark和Hadoop的基本架構(gòu)，盡量說。
數(shù)據(jù)分析師是考試費用為全國統(tǒng)一收費8800一個人，分別包含了教材資料費用，遠程學習，面授課和datahoop軟件費用，還有認證考試的費用。
數(shù)據(jù)分析師每年四次考試，年初時由工信部教育與考試中心統(tǒng)一公布，基本是每年三、六、九、十二月份。目前項目數(shù)據(jù)分析師一共考三門：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，量化經(jīng)營，量化投資。100分60分及格，單科成績有效時間2年。
數(shù)據(jù)分析師的考試其實不難，難度其實還好。根據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)分析師資格證的通過率有80%以上，通過率算是很高。 另一方面，數(shù)據(jù)分析師資格證分三個等級， 每個等級的條件只要滿足兩者之一就能報考數(shù)據(jù)分析師資格證。
數(shù)據(jù)分析師（CPDA)理論考試多數(shù)為理論和簡單計算、題量大，但相對題目的難度不高，主要考核學員的理論熟練程度和記憶能力；實際操作考試由于是對實際解決問題的能力進行考核，所以題目量不大，但難度高、計算量大、對學員能否將理論綜合運作的要求高，往往是通過考核的主要障礙。另外，由于數(shù)據(jù)分析師普及度越來越高，參與考核的人數(shù)也越來越多，為了更好地為行業(yè)選拔人才，難度會進一步加大。
我之前在考的時候還沒有那么都的人考的，老師講的考點是蠻有用的，現(xiàn)在考數(shù)據(jù)分析師的人數(shù)是逐漸增加了的，考試的難度估計也會增加。
一、異常值是指什么？請列舉1種識別連續(xù)型變量異常值的方法？
異常值（Outlier） 是指樣本中的個別值，其數(shù)值明顯偏離所屬樣本的其余觀測值。在數(shù)理統(tǒng)計里一般是指一組觀測值中與平均值的偏差超過兩倍標準差的測定值。
Grubbs’ test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫maximum normed residual test，是一種用于單變量數(shù)據(jù)集異常值識別的統(tǒng)計檢測，它假定數(shù)據(jù)集來自正態(tài)分布的總體。
未知總體標準差σ，在五種檢驗法中，優(yōu)劣次序為：t檢驗法、格拉布斯檢驗法、峰度檢驗法、狄克遜檢驗法、偏度檢驗法。
點評：考察的內(nèi)容是統(tǒng)計學基礎(chǔ)功底。
二、什么是聚類分析？聚類算法有哪幾種？請選擇一種詳細描述其計算原理和步驟。
聚類分析(cluster analysis)是一組將研究對象分為相對同質(zhì)的群組(clusters)的統(tǒng)計分析技術(shù)。 聚類分析也叫分類分析(classification analysis)或數(shù)值分類(numerical taxonomy)。聚類與分類的不同在于，聚類所要求劃分的類是未知的。
聚類分析計算方法主要有： 層次的方法（hierarchical method）、劃分方法（partitioning method）、基于密度的方法（density-based method）、基于網(wǎng)格的方法（grid-based method）、基于模型的方法（model-based method）等。其中，前兩種算法是利用統(tǒng)計學定義的距離進行度量。
k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然 后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數(shù). k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開。
其流程如下：
（1）從 n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；
（2）根據(jù)每個聚類對象的均值（中心對象），計算每個對象與這些中心對象的距離；并根據(jù)最小距離重新對相應(yīng)對象進行劃分；
（3）重新計算每個（有變化）聚類的均值（中心對象）；
（4）循環(huán)（2）、（3）直到每個聚類不再發(fā)生變化為止（標準測量函數(shù)收斂）。
優(yōu)點：本算法確定的K 個劃分到達平方誤差最小。當聚類是密集的，且類與類之間區(qū)別明顯時，效果較好。對于處理大數(shù)據(jù)集，這個算法是相對可伸縮和高效的，計算的復雜度為 O(NKt)，其中N是數(shù)據(jù)對象的數(shù)目，t是迭代的次數(shù)。一般來說，K<<N，t<<N 。
缺點：1. K 是事先給定的，但非常難以選定；2. 初始聚類中心的選擇對聚類結(jié)果有較大的影響。
點評：考察的內(nèi)容是常用數(shù)據(jù)分析方法，做數(shù)據(jù)分析一定要理解數(shù)據(jù)分析算法、應(yīng)用場景、使用過程、以及優(yōu)缺點。
三、根據(jù)要求寫出SQL
表A結(jié)構(gòu)如下：
Member_ID（用戶的ID，字符型）
Log_time（用戶訪問頁面時間，日期型（只有一天的數(shù)據(jù)））
URL（訪問的頁面地址，字符型）
要求：提取出每個用戶訪問的第一個URL（按時間最早），形成一個新表（新表名為B，表結(jié)構(gòu)和表A一致）
createtable B asselectMember_ID, min(Log_time), URL from Agroup byMember_ID ;
點評：SQL語句，簡單的數(shù)據(jù)獲取能力，包括表查詢、關(guān)聯(lián)、匯總、函數(shù)等。
另外，這個答案其實是不對的，實現(xiàn)有很多方法，任由大家去發(fā)揮吧。
四、銷售數(shù)據(jù)分析
以下是一家B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的一周銷售數(shù)據(jù)，該網(wǎng)站主要用戶群是辦公室女性，銷售額主要集中在5種產(chǎn)品上，如果你是這家公司的分析師，
a) 從數(shù)據(jù)中，你看到了什么問題？你覺得背后的原因是什么？
b) 如果你的老板要求你提出一個運營改進計劃，你會怎么做？
表如下：一組每天某網(wǎng)站的銷售數(shù)據(jù)
a) 從這一周的數(shù)據(jù)可以看出，周末的銷售額明顯偏低。這其中的原因，可以從兩個角度來看：站在消費者的角度，周末可能不用上班，因而也沒有購買該產(chǎn)品的欲望；站在產(chǎn)品的角度來看，該產(chǎn)品不能在周末的時候引起消費者足夠的注意力。
b) 針對該問題背后的兩方面原因，我的運營改進計劃也分兩方面：一是，針對消費者周末沒有購買欲望的心理，進行引導提醒消費者周末就應(yīng)該準備好該產(chǎn)品；二是，通過該產(chǎn)品的一些類似于打折促銷等活動來提升該產(chǎn)品在周末的人氣和購買力。
點評：數(shù)據(jù)解讀能力，獲取數(shù)據(jù)是基本功，僅僅有數(shù)據(jù)獲取能力是不夠的，其次是對數(shù)據(jù)的解讀能力。
五、用戶調(diào)研
某公司針對A、B、C三類客戶，提出了一種統(tǒng)一的改進計劃，用于提升客戶的周消費次數(shù)，需要你來制定一個事前試驗方案，來支持決策，請你思考下列問題：
a) 試驗需要為決策提供什么樣的信息？
c) 按照上述目的，請寫出你的數(shù)據(jù)抽樣方法、需要采集的數(shù)據(jù)指標項，以及你選擇的統(tǒng)計方法。
a) 試驗要能證明該改進計劃能顯著提升A、B、C三類客戶的周消費次數(shù)。
b) 根據(jù)三類客戶的數(shù)量，采用分層比例抽樣；
需要采集的數(shù)據(jù)指標項有：客戶類別，改進計劃前周消費次數(shù)，改進計劃后周消費次數(shù)；
選用統(tǒng)計方法為：分別針對A、B、C三類客戶，進行改進前和后的周消費次數(shù)的，兩獨立樣本T-檢驗（two-sample t-test）。
點評：業(yè)務(wù)理解能力和數(shù)據(jù)分析思路，這是數(shù)據(jù)分析的核心競爭力。
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合格標準均為72分（各科目試卷滿分均為120分）。
各級別考試成績均實行非滾動管理，參加考試的人員須在1個考試年度內(nèi)通過全部應(yīng)試科目方為合格。
證書領(lǐng)取事宜初、中級資格考試合格者，由各地人力資源和社會保障局頒發(fā)，人力資源和社會保障部統(tǒng)一印制，人力資源和社會保障部、國家統(tǒng)計局用印的相應(yīng)級別的資格證書，證書發(fā)放事宜將在人事考試服務(wù)頻道“證書查詢”欄目公布。
薪資待遇還是比較高的。目前來說大數(shù)據(jù)分析師的薪資待遇普遍比較高，其實是初級，但是在做初級的過程當中不斷的去不斷的去積累工作經(jīng)驗，不斷的吸收新的理論知識跟實踐知識，那么在很快可能一年之后啊，你就可能會升職升級加薪了，那時候就不止是基礎(chǔ)工資了，還會有提成。
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)在各個行業(yè)中扮演著愈發(fā)重要的角色。在這個數(shù)字化的時代，大數(shù)據(jù)分析師的地位愈發(fā)凸顯。要成為一名優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師，不僅需要掌握扎實的數(shù)據(jù)分析技能，還需要不斷學習和提升自己。作為大數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者，我們時刻關(guān)注著大數(shù)據(jù)分析師試題的變化和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)分析師試題是用來評估應(yīng)聘者在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)知識和能力的一種考試題目。這些試題涵蓋了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、統(tǒng)計分析方法以及數(shù)據(jù)可視化等方面。通過考察應(yīng)聘者在這些領(lǐng)域的掌握程度，招聘單位可以更準確地評估他們的綜合能力。
大數(shù)據(jù)分析師試題的內(nèi)容涵蓋了很多方面，主要包括但不限于以下幾個方面：
備戰(zhàn)大數(shù)據(jù)分析師試題，首先要扎實掌握數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識。同時，也需要不斷練習和實戰(zhàn)，通過做項目來提升自己的實際操作能力。在備戰(zhàn)過程中，可以參加一些相關(guān)的培訓課程和考試模擬，幫助自己更好地理解考點和提升應(yīng)對能力。
大數(shù)據(jù)分析師試題的重要性不言而喻。對于招聘單位來說，通過考察應(yīng)聘者在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)能力，可以更準確地評估其綜合素質(zhì)和適應(yīng)能力。對于應(yīng)聘者來說，通過備戰(zhàn)大數(shù)據(jù)分析師試題，可以提升自己在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的競爭力，為自己的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。
從事大數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的朋友們，一定要重視大數(shù)據(jù)分析師試題的備戰(zhàn)工作。只有不斷學習和提升自己，才能在這個競爭激烈的行業(yè)中立于不敗之地。希望大家都能在備戰(zhàn)大數(shù)據(jù)分析師試題的道路上取得優(yōu)異的成績，實現(xiàn)自己的職業(yè)目標！
從初級數(shù)據(jù)分析師到高級數(shù)據(jù)分析師的晉升時間因人而異，取決于許多因素，例如個人的學習能力、工作經(jīng)驗、工作環(huán)境、行業(yè)發(fā)展等等。
一般來說，初級數(shù)據(jù)分析師需要在工作中積累一定的經(jīng)驗和技能，才能夠晉升為高級數(shù)據(jù)分析師。這個過程可能需要幾年的時間，具體取決于個人的情況。
要成為一名高級數(shù)據(jù)分析師，通常需要具備更深入的數(shù)據(jù)分析技能和知識，例如數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)可視化等等。此外，高級數(shù)據(jù)分析師還需要具備良好的溝通和團隊合作能力，能夠與其他部門合作，解決復雜的業(yè)務(wù)問題。
總之，從初級數(shù)據(jù)分析師到高級數(shù)據(jù)分析師的晉升需要不斷學習和提高自己的技能，同時積累工作經(jīng)驗和業(yè)績，這需要一定的時間和努力。
初級會計實務(wù)考試近三年的題型題量如下：單選24題，每小題1.5分共36分；多選12題，每小題2分共24分；判斷題10題，每小題1分共10分；不定項選擇15小題，每小題2分共30分。
評分標準：單選題，多選、錯選，不選均不得分。多選題，多選、錯選、少選、不選均不得分。判斷題，答題錯倒扣0.5分，不答題不得分也不倒扣分，本類題最低得分零分。不定項選擇題，每小題全部選對得滿分，少選得相應(yīng)分值，多選、錯選、不選均不得分。
