作為寵物主人，有時(shí)候我們可能會(huì)遇到一些不滿意的獸醫(yī)服務(wù)。無論是因?yàn)楂F醫(yī)工作不夠?qū)I(yè)，還是因?yàn)榉?wù)態(tài)度不周到，我們都有權(quán)利和義務(wù)對(duì)不滿意的情況進(jìn)行投訴。下面是一些關(guān)于怎么投訴獸醫(yī)局的建議和步驟，希望能為您提供幫助。
在投訴獸醫(yī)局之前，首先要確保您有足夠的證據(jù)和信息支持您的投訴。這些證據(jù)可以包括：
收集這些證據(jù)和信息將有助于您更有力地表達(dá)您的投訴，同時(shí)讓相關(guān)部門更容易進(jìn)行調(diào)查和處理。
在正式進(jìn)行投訴之前，您可以嘗試與獸醫(yī)局主管或相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行溝通。通過書面或口頭方式向他們表達(dá)您的不滿，并希望能得到解決。如果他們對(duì)您的投訴做出了合理的回應(yīng)和解決方案，那么您可能無需進(jìn)一步采取行動(dòng)。
然而，如果獸醫(yī)局主管或相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)您的投訴置之不理或采取不合理的解決方案，那么您可以考慮尋求更高級(jí)別的幫助。
如果您對(duì)獸醫(yī)局的回應(yīng)不滿意，您可以考慮向相關(guān)的獸醫(yī)協(xié)會(huì)或監(jiān)管機(jī)構(gòu)投訴。這些機(jī)構(gòu)通常負(fù)責(zé)監(jiān)督和管理獸醫(yī)的行業(yè)規(guī)范和職業(yè)道德。您可以通過以下步驟來進(jìn)行投訴：
投訴的具體流程和要求可能因地區(qū)和國(guó)家而異，所以您最好在進(jìn)行投訴之前仔細(xì)閱讀相關(guān)的指南和要求。
如果您的投訴沒有得到滿意的解決，或者您認(rèn)為您遭受了獸醫(yī)過失或錯(cuò)誤的嚴(yán)重后果，您可以考慮尋求法律援助。咨詢一位專業(yè)的律師將幫助您了解您的權(quán)益和可能的訴訟途徑。
在尋求法律援助之前，確保您有足夠的證據(jù)支持您的案件，并評(píng)估您的法律責(zé)任和賠償要求。
投訴獸醫(yī)局可能需要一定的耐心和時(shí)間，但是作為寵物主人，我們有責(zé)任維護(hù)寵物的權(quán)益和福利。通過收集證據(jù)和信息、與獸醫(yī)局進(jìn)行溝通、向相關(guān)機(jī)構(gòu)投訴，以及在必要時(shí)尋求法律援助，我們可以更有效地處理不滿意的獸醫(yī)服務(wù)。
無論在哪個(gè)階段，都要保持專業(yè)和理性的態(tài)度，并主張合理合法的訴求。通過我們的努力，我們可以推動(dòng)獸醫(yī)行業(yè)的改進(jìn)，為寵物提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療和護(hù)理。
農(nóng)業(yè)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)中扮演著重要的角色，而養(yǎng)殖是農(nóng)業(yè)的重要組成部分。要保持農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，省畜牧獸醫(yī)局起著至關(guān)重要的作用。那么，省畜牧獸醫(yī)局到底怎么樣？本文將從多個(gè)方面進(jìn)行分析，帶您了解這一關(guān)鍵部門。
省畜牧獸醫(yī)局在農(nóng)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要的技術(shù)支持作用。他們負(fù)責(zé)研發(fā)和推廣先進(jìn)的獸醫(yī)技術(shù)，以提高養(yǎng)殖業(yè)的生產(chǎn)效率和動(dòng)物的健康狀況。無論是預(yù)防獸醫(yī)學(xué)還是治療技術(shù)，他們的專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為農(nóng)民和養(yǎng)殖企業(yè)解決了許多難題。
省畜牧獸醫(yī)局還積極推進(jìn)養(yǎng)殖業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。他們不僅提供現(xiàn)有養(yǎng)殖業(yè)的技術(shù)支持，還致力于研究和開發(fā)具有創(chuàng)新性的獸醫(yī)技術(shù)。通過應(yīng)用新技術(shù)，如遺傳改良、疫苗研發(fā)等，他們?yōu)檗r(nóng)民提供了更多增產(chǎn)增收的機(jī)會(huì)。
養(yǎng)殖業(yè)的規(guī)范發(fā)展對(duì)于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。省畜牧獸醫(yī)局負(fù)責(zé)監(jiān)管養(yǎng)殖業(yè)的合規(guī)性，確保養(yǎng)殖企業(yè)和農(nóng)民按照法律法規(guī)進(jìn)行養(yǎng)殖活動(dòng)。他們制定并執(zhí)行養(yǎng)殖業(yè)的政策和規(guī)定，確保養(yǎng)殖環(huán)境的衛(wèi)生安全，減少環(huán)境污染和動(dòng)物疾病的傳播。
通過監(jiān)管養(yǎng)殖業(yè)的合規(guī)性，省畜牧獸醫(yī)局能夠有效地維護(hù)養(yǎng)殖業(yè)的良好秩序。他們通過檢查和評(píng)估養(yǎng)殖場(chǎng)的管理水平，提供專業(yè)指導(dǎo)和培訓(xùn)，幫助養(yǎng)殖企業(yè)不斷提升養(yǎng)殖技術(shù)和管理水平。這進(jìn)一步推動(dòng)了養(yǎng)殖業(yè)的健康發(fā)展。
在養(yǎng)殖業(yè)中，突發(fā)事件如疫情和自然災(zāi)害經(jīng)常發(fā)生。省畜牧獸醫(yī)局在處理這些突發(fā)事件中起著至關(guān)重要的作用。他們及時(shí)響應(yīng)，采取措施應(yīng)對(duì)疫情的擴(kuò)散和動(dòng)物的傷亡。
省畜牧獸醫(yī)局通過制定養(yǎng)殖業(yè)應(yīng)急預(yù)案和災(zāi)害應(yīng)對(duì)策略，幫助養(yǎng)殖企業(yè)和農(nóng)民做好準(zhǔn)備，減少經(jīng)濟(jì)損失。他們與其他相關(guān)機(jī)構(gòu)合作，如農(nóng)業(yè)局、氣象局等，共同應(yīng)對(duì)養(yǎng)殖業(yè)遇到的挑戰(zhàn)。
科技創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。省畜牧獸醫(yī)局積極推動(dòng)養(yǎng)殖業(yè)的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化和轉(zhuǎn)型升級(jí)。
他們與科研院所和農(nóng)業(yè)企業(yè)合作，開展研究項(xiàng)目，推動(dòng)先進(jìn)的科技成果應(yīng)用到養(yǎng)殖業(yè)中。他們鼓勵(lì)養(yǎng)殖企業(yè)投資研發(fā)，提供資金支持和政策扶持，加強(qiáng)科技成果的轉(zhuǎn)化和推廣。
通過科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，省畜牧獸醫(yī)局為養(yǎng)殖業(yè)注入了新的活力。養(yǎng)殖企業(yè)不斷引進(jìn)先進(jìn)的設(shè)備和技術(shù)，提高產(chǎn)能和產(chǎn)品質(zhì)量，促進(jìn)了養(yǎng)殖業(yè)的快速發(fā)展。
省畜牧獸醫(yī)局不僅在國(guó)內(nèi)開展工作，還積極開展國(guó)際合作與交流。他們與其他國(guó)家和地區(qū)的畜牧獸醫(yī)機(jī)構(gòu)建立聯(lián)系，分享經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，共同促進(jìn)畜牧業(yè)的發(fā)展。
通過國(guó)際合作與交流，省畜牧獸醫(yī)局了解國(guó)際養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，為國(guó)內(nèi)養(yǎng)殖業(yè)提供參考和借鑒。他們還推動(dòng)養(yǎng)殖產(chǎn)品的出口，擴(kuò)大國(guó)際市場(chǎng)份額，提升中國(guó)養(yǎng)殖業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。
省畜牧獸醫(yī)局作為促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要角色，承擔(dān)著多項(xiàng)重要職責(zé)。他們提供獸醫(yī)技術(shù)支持，監(jiān)管養(yǎng)殖業(yè)的合規(guī)性，處理養(yǎng)殖業(yè)的突發(fā)事件，促進(jìn)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加強(qiáng)國(guó)際合作與交流。通過這些工作，他們?yōu)檗r(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和養(yǎng)殖業(yè)的健康發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。
在未來，省畜牧獸醫(yī)局將繼續(xù)加強(qiáng)自身建設(shè)，提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量。他們將繼續(xù)追求科技創(chuàng)新，推動(dòng)養(yǎng)殖業(yè)的現(xiàn)代化和轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)，他們將加強(qiáng)國(guó)際交流與合作，促進(jìn)養(yǎng)殖業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。
相信在省畜牧獸醫(yī)局的積極努力下，中國(guó)的養(yǎng)殖業(yè)將迎來更加繁榮和可持續(xù)的發(fā)展！
簡(jiǎn)介：黨組書記、局長(zhǎng)陳維忠：負(fù)責(zé)黨、政全面工作；負(fù)責(zé)縣防治重大動(dòng)物疫病指揮部辦公室的工作。
答，，畜牧獸醫(yī)局的獸醫(yī)技術(shù)人員應(yīng)該會(huì)給寵物看病，當(dāng)然，畜牧業(yè)主要是指的豬牛馬羊，驢，騾等他，而畜牧獸醫(yī)人員主要是為牲畜撿查看病，，很少為農(nóng)戶家中飼養(yǎng)的貓，狗，兔等寵物撿查，治療和看病，這些寵物應(yīng)該有專門的醫(yī)院。當(dāng)然如果沒有專門的寵物門診，獸醫(yī)亽員也應(yīng)該會(huì)給寵物瞧病，實(shí)在不會(huì)，也不能強(qiáng)人所難。
畜牧獸醫(yī)局的待遇根據(jù)具體情況會(huì)有一定差異，但一般來說，畜牧獸醫(yī)局的工資水平相對(duì)較高。畜牧獸醫(yī)局的從業(yè)人員通常會(huì)得到較為穩(wěn)定的月薪，并享受社會(huì)保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)等福利待遇。此外，一些地方的畜牧獸醫(yī)局還提供豐富的培訓(xùn)機(jī)會(huì)，以提升員工的專業(yè)技能。總體而言，畜牧獸醫(yī)局的待遇比較可觀，并且在職業(yè)發(fā)展方面也有一定的發(fā)展空間。
老城。
青檀路。你知道光明廣場(chǎng)嗎，幸福小區(qū)和馬莊的交界處，（十字路口往右，就是南）確實(shí)怪爛。問題是，你從哪坐車啊~~我忘了那哈有站嗎，如果沒有，你就到幸福小區(qū)，挺近的南昌市畜牧獸醫(yī)局是南昌市農(nóng)業(yè)局下屬單位。主要職責(zé)有:
（一）貫徹執(zhí)行國(guó)家和省有關(guān)畜牧業(yè)發(fā)展的方針、政策和法律、法規(guī)，研究制定畜牧業(yè)政策、技術(shù)政策，指導(dǎo)畜牧業(yè)健康、持續(xù)、快速發(fā)展。
（二）研究制定畜牧業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，組織編制畜牧業(yè)中長(zhǎng)期規(guī)劃、年度計(jì)劃并組織實(shí)施。
（三）指導(dǎo)畜牧業(yè)結(jié)構(gòu)和布局調(diào)整；提出畜牧業(yè)發(fā)展的技術(shù)措施；指導(dǎo)監(jiān)督畜牧業(yè)開發(fā)管理工作。
（四）組織和實(shí)施“科教興牧”工作，負(fù)責(zé)畜科研項(xiàng)目管理和實(shí)施，負(fù)責(zé)科技教育、培訓(xùn)及新技術(shù)推廣。
（五）組織獸醫(yī)醫(yī)政和獸藥藥政檢查工作，監(jiān)督實(shí)施獸醫(yī)、獸藥標(biāo)準(zhǔn)，組織監(jiān)督檢查動(dòng)物防疫、檢疫工作，防控重大動(dòng)物疫情并組織撲滅；對(duì)畜產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)督管理，負(fù)責(zé)畜禽定點(diǎn)屠宰管理工作；負(fù)責(zé)種畜禽、獸藥、獸醫(yī)醫(yī)療器械、牧草種子、獸用生物制品的登記和審核、審批。
（六）組織實(shí)施畜產(chǎn)資源、草地資源保護(hù)工作；負(fù)責(zé)草地建設(shè)、開發(fā)利用和草原防火工作，實(shí)施草原監(jiān)理。
（七）監(jiān)督管理飼料行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)授權(quán)審核發(fā)放飼料生產(chǎn)許可證。
（八）負(fù)責(zé)收集掌握畜牧業(yè)的經(jīng)濟(jì)信息，指導(dǎo)畜牧業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況。
（九）承辦市政府交辦的其他工作。
簡(jiǎn)介：經(jīng)中共浙江省委、浙江省人民政府同意，浙江省機(jī)構(gòu)編制委員會(huì)辦公室浙編辦〔2004〕11號(hào)文件批復(fù)，浙江省畜牧獸醫(yī)局是浙江省農(nóng)業(yè)廳管理的副廳級(jí)事業(yè)單位，機(jī)構(gòu)性質(zhì)為監(jiān)督管理類。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
